Topics Web3 ExpertsCurrent Page

AI conduce viitorul criptografiei: Analiză și perspectivă pe AI și urmărirea Cripto

Intermediate
Web3 Experts
8 Mart. 2024
7 min citire

Rezumat IA

Arată mai multe

Rezumat detaliat

Autor invitat: Pix Phoebe

Recent, OpenAI a lansat un nou instrument numit Sora, care poate genera videoclipuri AI pe baza textului. În comparație cu lansarea de anul trecut a Întrebărilor și răspunsurilor privind Caută IA, a textului în imagine și a altor forme, introducerea Sora reprezintă un progres semnificativ în tehnologia IA. Debutul acestui nou instrument nu numai că a atras atenția asupra comunității tehnologice, dar a și declanșat o frenezie pe piața criptomonedelor. Multe proiecte legate de AI au înregistrat creșteri substanțiale, atrăgând un aflux semnificativ de capital.

2401-T16454_Skinny_Banner_for_Blog_and_Learn_Row_53_728x90.png

1. Vedere de ansamblu a pistei AI

În 2023, produsul chatbot de la OpenAI, ChatGPT, cu Performanță sa excelentă și gama largă de scenarii de aplicare, a devenit rapid un punct focal global în domeniul IA, aprinzând o nebunie IA. Acest lucru a generat, de asemenea, o tendință bullish pe pista IA de pe piața criptomonedelor, cu apariția diferitelor proiecte legate de IA. Anul acesta, OpenAI a lansat un nou produs, Sora, care a determinat oamenii să anticipeze dacă pot Continuă valul AI și să aducă Mai multe inovații și descoperiri în industrie.

AI (inteligența artificială) este capacitatea de a utiliza calculele și utilajele pentru a imita raționamentul uman și rezolvarea problemelor. Odată cu dezvoltarea continuă și aplicarea tehnologiei AI alături de piața înfloritoare a criptomonedelor, aplicarea AI în domeniul Cripto a devenit treptat un punct focal. 

În domeniul Cripto, pista de teme AI acoperă o gamă de proiecte și aplicații care utilizează tehnologia AI pentru a rezolva probleme în criptomonede și blockchain.

Conform datelor CoinGecko, începând cu 22 februarie 2024, capitalizarea totală de piață a tokenurilor de urmărire AI a depășit deja 17,4 miliarde USD.

2. Aplicații ale AI în domeniul Cripto

Pe măsură ce piața criptomonedelor continuă să se maturizeze, iar tehnologia AI găsește aplicații mai largi, parcursul proiectului Cripto cu tema AI arată o tendință către diversificare și inovare. Diverse proiecte încearcă să implementeze și să promoveze aplicarea AI-ului prin tehnologia blockchain.

  1. Aplicarea calculului Descentralizat: Agregarea resurselor de calcul la ralanti (CPU-uri + GPU-uri) pe o piață prin intermediul calculului de externalizare oferă resurse de calcul cu costuri mai mici pentru multe sarcini, cum ar fi pre-instruirea și reglarea fină. Proiecte precum Akash și Render explorează acest domeniu, având ca scop alocarea și utilizarea resurselor informatice. Cu toate acestea, există îngrijorări pe piață că este posibil ca sistemele de calcul externalizate să nu realizeze economii de scară și că majoritatea procesoarelor grafice de înaltă Performanță nu sunt deținute de consumatori.

  2. Tendință spre inferență Descentralizat: În rulare inferențelor privind modelul open-source într-o manieră Descentralizat abordează problemele de confidențialitate și cenzurare care pot apărea în cazul serviciilor Centralizat. Proiecte precum Ritual și Ollama explorează această zonă, sperând să ofere servicii Mai multe inferență mai sigure și mai private pentru utilizatori.

  3. Dezvoltarea agenților IA On-Chain: Utilizarea aplicațiilor On-Chain ale învățării automate și plăților criptovalutare pentru a aborda tranzacțiile și plățile între agenți, proiecte precum AI Arena și MyShell sunt dedicate explorării acestui domeniu.

  4. Gestionarea și captarea valorii datelor și surselor modelului: Tehnologia Blockchain permite gestionarea autonomă a datelor și a modelelor de învățare automată, abordând probleme precum monopolizarea datelor și frauda. Proiecte precum Vana și Rainfall explorează această zonă, încercând să stabilească date și modele portabile pentru a-și promova fluxul și pentru a sprijini dezvoltarea de rețele personalizate.

  5. Aplicarea stimulentelor Token: Pentru a încuraja implicarea Utilizator și pentru a oferi o piață mai largă pentru aplicațiile AI prin stimulente cu token Cripto, proiecte precum MyShell și Deva explorează această zonă și încearcă să atragă participarea Utilizator. În plus, stimularea operațiunilor de învățare automată cu jetoane de Cripto poate încuraja acțiuni precum optimizarea ponderilor și reglarea fină, îmbunătățind astfel Performanță și precizia modelului. Între timp, proiectele precum Bittensor și Ritual vizează să abordeze problemele de calitate și precizie.

  6. Importanța verificabilității On-Chain: Verifiabilitatea modelelor On-Chain îmbunătățește compozabilitatea modelelor și oferă servicii Mai multe fiabile pentru agenți. Proiecte precum Modulus Labs și Upshot.ai abordează acest domeniu pe măsură ce încearcă să abordeze problemele de fiabilitate și verificare ale agenților.

  7. Aplicarea Trategy Making și Web3 Searching: Produsele de nișă legate de ChatGPT, cum ar fi Analiza investițiilor și tranzacțiilor bazate pe AI, sunt capabile să efectueze analize și cercetări detaliate pe baza ChatGPT și a bazelor de date comerciale. De exemplu, Bybit a lansat TradeGPT, care oferă îndrumare personalizată. Acesta utilizează depozitele cuprinzătoare de date Bybit pentru a oferi informații de acțiune și consiliere strategică adaptate parcursului investițional al fiecărui Utilizator. Un alt exemplu, TypoX își propune să devină Caută pe Google a Web3 și va ajuta utilizatorii să înțeleagă totul în lumea Web3.

3. Top 10 proiecte potențiale reprezentative în AI Track

Nume

Tip

Token

$ Valoare de piață

Concept

Bittensor

Infrastructură AI

TAO

3.958.113.363

Protocol Descentralizat, bazat pe blockchain

Rețea redare

Videoclip

RNDR

2.817.538.544

Rețea de calcul GPU pentru scenarii de redare în cloud

Fetch.ai

Infrastructură AI

TEC

1.196.627.456

Platformă Blockchain bazată pe inteligența artificială și învățarea automată

Rețea Akash

Infrastructură AI

AKT

924.062.443

Cu sursă deschisă Descentralizat

SingularitateNET

Infrastructură AI

AGIX

905.597.897

Platformă AI Descentralizat destinată stabilirii protocoalelor care conectează instrumente AI

Monedă mondială

Aplicație descentralizată AI

SUD

1.096.158.138

Cel mai mare sistem digital echitabil de identitate și Valută din lume

Arkham

Aplicație descentralizată AI

ARKM

261.634.608

Platformă de analiză Blockchain

AI insomnios

Aplicație descentralizată AI

AI

240.499.967

Joc virtual însoțitor bazat pe AI

FPF deviat

Aplicație descentralizată AI

NFP

196.419.632

Platformă UGC (conținut generat de Utilizator) bazată pe AI

Protocol AIT

Monedă AI

IEȘIRE

55.675.955

Infrastructura datelor Web3

4. Oportunitățile de investiții și analiza riscurilor pentru urmărirea AI

Ca segment important în domeniul Cripto, urmărirea AI oferă oportunități bogate de investiții, împreună cu anumite riscuri.

Oportunități de investiții

AI+Cripto: Calea IA este un segment bazat pe cerere. Se consideră că, în viitorul apropiat, integrarea IA cu criptomonedele va deveni o tendință dominantă. Se așteaptă ca această integrare să îmbunătățească eficiența dezvoltării, audibilitatea și securitatea contractelor inteligente și accesibilitatea Utilizator. O astfel de integrare nu se limitează la domeniul Cripto, aducând, de asemenea, noi îmbunătățiri și completări experienței dezvoltatorilor și utilizatorilor On-Chain.

Cerere enormă: Proiectele AI din domeniul Cripto satisfac nevoile urgente ale pieței pentru contracte inteligente, gestionarea datelor și învățarea automată etc. Pe măsură ce adoptarea criptovalutelor și a aplicațiilor blockchain continuă să se extindă, cererea de soluții inteligente va continua să crească.

Potențialul de piață ca rezultat al inovațiilor tehnologice: Aceste proiecte utilizează tehnologii AI inovatoare și soluții blockchain, aducând un potențial de piață fără precedent în domeniul Cripto. De exemplu, inteligența și audibilitatea contractelor inteligente vor fi îmbunătățite semnificativ, îmbunătățind astfel securitatea și credibilitatea aplicațiilor blockchain.

Asistență din partea unor instituții bine cunoscute: Unele proiecte au primit deja sprijin și finanțare din partea unor instituții și investitori renumiți, oferind sprijin financiar și de resurse puternic pentru dezvoltarea proiectelor.

Analiza riscurilor

Tehnologie imature: Tehnologia AI nu s-a maturizat încă și există încă provocări cu privire la stabilitatea și Performanță algoritmilor. Investitorii trebuie să evalueze cu atenție riscurile tehnologice implicate.

Realizarea produsului: Nici soluțiile tehnice ale unor proiecte nu sunt complet mature, așa că rămâne de văzut dacă sunt doar frapante și concepte, necesitând o monitorizare și verificare continuă.

Probleme privind confidențialitatea datelor: Aplicațiile AI implică o Sumă mare de date de Utilizator, iar riscurile încălcării confidențialității datelor și utilizării necorespunzătoare există în continuare.

Calitatea proiectului: Pista AI este extrem de competitivă, cu calități variate ale proiectului. În consecință, pot exista situații de proiecte de calitate inferioară care încearcă să exploateze piața, necesitând o analiză atentă a capacităților echipelor de proiect, a funcționalităților produselor și a punctelor forte tehnice.

Skinny_Banner-1600x400.webp

5. Perspective asupra perspectivelor de dezvoltare ale pistei AI

Creșterea AI în domeniul criptomonedelor a adus inovații și oportunități fără precedent pentru întreaga industrie. În consecință, se pot aștepta multe evoluții remarcabile în viitor.

  1. Experiență de Utilizator și accesibilitate îmbunătățite: Tehnologia AI a adus inovații în domeniul criptomonedelor comparabile cu cele ale Web 2.0, îmbunătățind totul de la dezvoltarea infrastructurii la experiența și accesibilitatea Utilizator. Cu tehnologia AI, utilizatorii pot interacționa Mai multe ușor cu lumea criptomonedelor și se pot bucura de servicii Mai multe convenabile și mai inteligente.

  2. Îmbunătățire semnificativă a eficienței dezvoltării: Produsele precum OpenAI și Copilot AI aduc îmbunătățiri în ceea ce privește eficiența dezvoltării, care se preconizează că vor Creștere de mai multe ori eficiența la locul de muncă a dezvoltatorilor. Platformele de dezvoltare asistate de AI au început deja să joace un rol în aplicațiile Strat 1 și DeFi, ceea ce va promova semnificativ integrarea criptomonedei cu tehnologia AI

  3. Securitate îmbunătățită On-Chain: Integrarea inteligenței artificiale nu numai că îmbunătățește eficiența dezvoltării, dar aduce și noi îmbunătățiri securității On-Chain. De exemplu, companii precum CUBE3.AI și TestMachine dezvoltă integrări AI pentru auditurile Contract inteligent și monitorizarea în Oră real a amenințărilor, ceea ce va ajuta la îmbunătățirea securității și stabilității aplicațiilor On-Chain.

  4. Dezvoltare în domenii verticale: Dezvoltarea de tehnologii precum calculul Descentralizat, agenții ZKML și AI vor duce la o integrare profundă a tehnologiei criptomonedelor și AI în domeniile verticale. Aceste domenii stau la baza dezvoltării viitoare a criptomonedei și a inteligenței artificiale, indicând multe inovații interesante și scenarii de aplicare care urmează.

Pe scurt, pista tematică de AI din domeniul Cripto va Continuă să atragă atenția asupra pieței și favorul investițiilor, proiectele crescând continuu în aspecte precum inovația tehnologică, marketingul și team building. Cu progrese tehnologice suplimentare și explorarea aplicațiilor comerciale, integrarea criptomonedelor și a tehnologiei IA va genera un ecosistem economic digital Mai multe inteligent, mai eficient și mai sigur.

#Bybit #TheCryptoArk 

Aplicația Bybit
Câștigă în mod inteligent