Naucz się na żywo ICYMI: Rewolucja SI w krypto

Integracja sztucznej inteligencji (AI) i technologii blockchain rewolucjonizuje rynek kryptowalut. AI przekształca wszystko, od prostych zautomatyzowanych zadań po złożone systemy decyzyjne, które obecnie napędzają technologie finansowe. Ta okresowa zmiana zmienia sposób interakcji inwestorów z rynkami, zwiększając płynność i otwierając nowe możliwości zaangażowania inwestorów.

W szóstym odcinku naszego transmisji na żywo Learn 101 odkrywamy implikacje rewolucji SI w krypto.

Nasza nowa seria, Learn Live ICYMI , zawiera podsumowanie naszych transmisji na żywo Learn 101, oferując kompleksową wiedzę i spostrzeżenia z wiodących liczb w branży kryptowalut na wypadek, gdyby przegapić transmisję na żywo.

Do transmisji na żywo 24 czerwca 2024 roku dołączyli dwaj wyróżnieni goście: V , pisarz i prowadzący raporty Degen , oraz Dirk Pennings, entuzjasta web3. W ramach moderacji Sabriny Chua, Crypto Evangelist i edytora SEO w Bybit, ten odcinek bada głęboki wpływ sztucznej inteligencji na rynek kryptowalut, od zwiększenia płynności do otwarcia nowych możliwości zaangażowania inwestorów.

Kluczowe wnioski:

• Sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu odgrywa kluczową rolę w branży kryptowalutowej, przekształcając strategie handlowe i usprawniając procesy podejmowania decyzji, czyniąc rynek bardziej wydajnym i dostępnym dla inwestorów na wszystkich poziomach umiejętności.

• Integracja sztucznej inteligencji z technologią blockchain prowadzi do nowych innowacji, takich jak DAO danych i boty handlowe oparte na sztucznej inteligencji, które kształtują przyszłość handlu, ponieważ zapewniają głębszy wgląd i automatyzują złożone zadania.

• Narzędzia SI Bybit, takie jak TradeGPT i Aurora AI, usprawniają handel, oferując analizę danych w czasie rzeczywistym, zarządzanie ryzykiem i ulepszone interfejsy użytkownika, wspierając w ten sposób zarówno początkujących, jak i doświadczonych traderów.

Ewolucja SI w krypto

V rozpoczął dyskusję od podkreślenia znaczących postępów w AI w przestrzeni blockchain, mówiąc, że „Jednym świetnym połączeniem sztucznej inteligencji i technologii blockchain jest możliwość przyjrzenia się, gdzie AI pozyskuje swoje dane. Takie postępowanie może pomóc nam lepiej zrozumieć, w jaki sposób modele AI pobierają i interpretują dane”. V podkreślił pojawienie się danych DAO, stwierdzając: „AI zasadniczo polega na danych publicznych, a gdy wyczerpamy wszystkie te dane, musimy zwrócić się do danych prywatnych. Naprawdę fajna możliwość to sposób, w jaki staniemy się właścicielami naszych własnych danych, takich jak prywatna dokumentacja zdrowotna, i przeszkolimy sztuczną inteligencję, aby organizować te dane w celu uzyskania lepszych informacji”. Zauważył również potencjał edukacyjny sztucznej inteligencji, dodając: „AI może również pomóc ludziom stać się koderami. Na przykład uczę się języka Python 3.0, a pomoc w zakresie sztucznej inteligencji jest bezcenna pomimo wciąż popełnianych błędów”.

Pennings podzielił się swoją perspektywą na podstawowe aspekty sztucznej inteligencji w blockchain. Wyjaśnił: „Korzystam głównie ze sztucznej inteligencji do pomocy w handlu. W Bybit mamy produkt o nazwie TradeGPT , który wskazuje poziomy wsparcia i oporu na wykresie. Sztuczna inteligencja stale się uczy i poprawia, a jest całkiem dokładna”. Pennings omówił również swoje osobiste doświadczenia z handlem on-chain: „Śledzim portfele za pomocą narzędzia AI, które zapisuje adresy i łączy wszystkie transakcje. Śledzenie pieniędzy ma kluczowe znaczenie w krypto, a AI automatyzuje ten proces”.

Analizowanie handlu opartego na sztucznej inteligencji

Paneliści zagłębiają się w sposób, w jaki AI zmienia strategie handlowe. V podkreślił niektóre z innowacyjnych zastosowań SI w handlu: „Odniosłem sukces dzięki botom AI kopiującym konta handlowe , ale pierwszy bot AI, który wypróbowałem ponad transakcją, zamiast po prostu trzymać zasób”. Wyraził również sceptycyzm wobec marketingu influencerów, wspominając: „Za każdym razem, gdy widzę influencerów twierdzących, że zarobili znaczne zyski przy użyciu pewnych narzędzi, pozostaję sceptyczny. Marketing często mówi więcej o narzędziu niż o jego rzeczywistej skuteczności”. Zachęca użytkowników do zachowania ostrożności przyglądając się projektom SI, które są szeroko reklamowane za pomocą słów buzz.

Pennings dodał spostrzeżenia na temat wpływu AI na handel: „Narzędzia AI są bardzo pomocne w handlu w łańcuchu dostaw, co może być trudne ze względu na złożoność danych. Narzędzia te mogą oznaczać inteligentne portfele, ułatwiając śledzenie rentownych transakcji”. Ostrzega, że „Jesteśmy nadal w fazie eksperymentalnej handlu AI. Narzędzia AI mogą przecenić, ale są przydatne do analizy nastrojów rynkowych i zarządzania ryzykiem”.

SI w Bybit: Poprawa komfortu użytkownika

V podzielił się swoimi przemyśleniami na temat narzędzi SI Bybit, takich jak TradeGPT i Aurora AI: „Aurora AI pokazuje obietnicę dzięki pulpitowi P&L w czasie rzeczywistym i łatwości użycia”. Docenia funkcję P&L w czasie rzeczywistym, stwierdzając: „Uwielbiam, że P&L jest w czasie rzeczywistym, a pulpit jest łatwy do zrozumienia. Jeśli uda mi się skonfigurować tę opcję na wiele tokenów i łatwo nimi zarządzać, może to być oszczędność czasu”.

Pennings omówił szersze implikacje narzędzi AI w Bybit: „Narzędzia SI, takie jak TradeGPT, mogą pomóc początkującym inwestorom, zapewniając wzbogaconą analizę danych i zautomatyzowane podejmowanie decyzji. Pomaga to wypełnić lukę między początkującymi a doświadczonymi traderami, sprawiając, że handel jest bardziej dostępny”. Podkreśla znaczenie rozwijania zestawu umiejętności, zamiast polegać wyłącznie na sztucznej inteligencji, zauważając, że „sztuczna inteligencja może uzupełniać strategie handlowe, ale inwestorzy muszą zrozumieć rynek i opracować własne strategie”.

V zakończył sesję, podkreślając potencjał sztucznej inteligencji w handlu kryptowalutami: „AI jako narzędzie jest nieocenione i stanie się jeszcze bardziej tak, jak będzie ewoluować. Jednak nie zastępuje on handlowców, ale uzupełnia ich strategie”. Zasugerował, że wyspecjalizowane modele sztucznej inteligencji przeszkolone z wykorzystaniem danych prywatnych mogą stać się bardziej skuteczne na rynkach niszowych. Pennings powtórzył to nastroje, wspominając o potrzebie stosowania narzędzi AI do filtrowania szumów z prawdziwych informacji i tworzenia praktycznych sugestii na podstawie dokładnych danych.

Myśli zamykające

Ta sesja transmisji na żywo Learn 101 skutecznie podkreśliła transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji na rynek kryptowalut, zapewniając uczestnikom szczegółowy wgląd w jej innowacyjne aplikacje, strategie handlowe oparte na sztucznej inteligencji i postępy w Bybit, które poprawiają doświadczenia użytkowników. W miarę ewolucji krajobrazu kryptowalut, dyskusje te są bezcenne dla każdego, kto chce zrozumieć i uczestniczyć w tej szybko zmieniającej się dziedzinie.

Integracja sztucznej inteligencji i technologii blockchain obiecuje napędzać dalsze innowacje, dzięki czemu rynek będzie bardziej dostępny i wydajny zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych traderów.

W ramach transmisji na żywo Bybit organizuje wyjątkowe wydarzenie, które daje Ci szansę na udział w naszym quizie i zdobycie udziału w puli 30 000 nagród. Okres wydarzenia trwa do 2 lipca 2024 r., godz. 12PM00 czasu UTC.

Bądź na bieżąco z dalszymi dyskusjami na temat dynamicznego świata kryptowalut!

#LearnWithBybit