وافقت مؤسسة إثينا على تفعيل نظام الرسوم، مما يتيح المشاركة في الإيرادات مع حاملي توكن ENA بحلول نهاية الشهر.

أفضل أداء يومي — هيديرا هاشغراف (HBAR)

ارتفع مؤشر S&P 500 بنسبة 0.39%، متعافياً من التراجعات الأخيرة، مدفوعاً بالتفاؤل بشأن احتمالية خفض المعدلات في المستقبل وتوقعات بإدارة داعمة للأعمال. ارتفع مؤشر Coindesk، الذي يقيس أداء سوق العملات المشفرة الأوسع، بنسبة 0.73%، حيث ارتفع البيتكوين بنسبة 2.16% والإيثيريوم بنسبة 2.81% خلال الـ 24 ساعة الماضية.

أفضل أداء اليوم هو HBAR، الذي قفز بنسبة 44.6% بعد توسع حوكمة هيديرا وتقدمه في شفافية بيانات الذكاء الاصطناعي.

تم إطلاق هيديرا هاشغراف (HBAR) في سبتمبر 2019، وهي شبكة عملات مشفرة تدعم المعاملات السريعة ونشر التطبيقات، بإشراف مجموعة مختارة من العُقد المعتمدة من الشركات. يضمن هذا التصميم السرعة والموثوقية في الوصول إلى النتيجة النهائية، مما يجذب شركات كبرى مثل LG وIBM وBoeing كأطراف مشاركة. وسعت

 إلى 32 عضوًا حيث تقدم المنصة ميزات جديدة وحالات استخدام متنوعة، مثل استخدام السجلات غير القابلة للتغيير لتعزيز الثقة في بيانات الذكاء الاصطناعي. يبقى التركيز على الشفافية والأمان والابتكار من أجل مستقبل واعد.

تفقد أحدث الأسعار والمخططات والبيانات الخاصة بـ

 التبادلات الدائمة وعقود

، مما يسمح بمشاركة العائدات مع حاملي رمز ENA بحلول نهاية الشهر. يأتي هذا التحرك بعد تصويت في الحوكمة وقد أدى بالفعل إلى زيادة كبيرة في قيمة رمز ENA. تولد إيثينا، التي حققت إيرادات قياسية في الآونة الأخيرة، دخلاً من خلال استراتيجيات عائد متنوعة. باعتبارها واحدة من أكبر بروتوكولات DeFi من حيث إجمالي القيمة المقفلة (TVL)، فإن مفتاح رسوم إيثينا قد يشكل سابقة هامة في مشاركة العائدات في مجال DeFi.

تحقق من أحدث الأسعار، الرسوم البيانية، والبيانات لـ 

تدفقات صناديق الاستثمار المتداولة لبيتكوين الفورية

بالأمس، بلغت تدفقات BTC Spot ETF 165.5 مليون دولار، تتكون من 5.8 مليون دولار من GBTC و159.7 مليون دولار من مصادر غير GBTC.

تحقق من أحدث الأسعار والرسوم البيانية والبيانات الخاصة بـ

 لدفع النمو على السلسلة ومكافأة المستخدمين لتداول NFTs والرموز عبر السلاسل. من بين إجمالي المعروض البالغ مليار واحد، سيتم تخصيص أكثر من النصف للمجتمع من خلال المكافآت والتخزين وتطوير النظام البيئي، مع توفر مطالبة مبدئية بنسبة 12.5% في حدث إنشاء الرمز (TGE). رمز $ME سيمكن من إدارة الحوكمة والتخزين والحوافز للمستخدمين عبر أنظمة بيتكوين وسولانا وEVM البيئية، دعمًا لهدف Magic Eden في إنشاء منصة تداول عالمية على السلسلة. ستشرف مؤسسة ME، وهي غير ربحية، على نظام $ME البيئي، لضمان الأمان والتوافق مع مصالح المجتمع مع تحذير المستخدمين من الانتباه للاحتيالات قبل TGE.

مبتدئ

مؤسسة إثينا توافق على تفعيل رسوم المشاركة في الإيرادات مع حاملي توكن ENA

في هذا الدليل، سنستكشف كيفية إكمال سلسلة من المهام في Derive للعبة Bybit Web3 Airdrop Arcade.

في هذا الدليل، سنستكشف كيفية إكمال مهام Derive للعبة Bybit Web3 Airdrop Arcade. 

المهمة: تداول أكثر من 10 دولارات أمريكية على السبوت/ الخيارات، أو إيداع أكثر من 10 دولارات في الخزائن

 وقم بتوصيل محفظة Bybit الخاصة بك عن طريق النقر على زر 

في الزاوية العليا اليمنى من الصفحة. 

 الذي تريد الإيداع فيه. ثم، حدد المبلغ. تتيح لك Derive استخدام العملات الرقمية المستقرة، مثل USDC وUSDT، أو الرموز، مثل ETH وwstETH وWBTC، كضمان. يرجى ملاحظة أن الإيداعات تستغرق بين خمس إلى 10 دقائق لإتمامها.

لنقل الرموز إلى حساب تداول.  سيمكنك هذا من التداول بالهامش. 

: تداول بمقدار لا يقل عن 10 دولارات من العقود الدائمة أو الخيارات. 

 وقم بتوصيل محفظة Bybit الخاصة بك من خلال النقر على زر 

في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة.

 اختر صندوقًا بناءً على الضمان المفضل لديك وتوقعات السوق ومدى تحمل المخاطر. تقوم الصناديق تلقائيًا بتنفيذ استراتيجيات خيارات توليد العوائد على الرموز المودعة الخاصة بك.

: أدخل مبلغًا، ثم انقر على 

. يرجى ملاحظة أن الإيداعات تستغرق ما بين 10 إلى 20 دقيقة لإتمامها.

كيفية إكمال مهام Derive للعبة Bybit Web3 Airdrop Arcade

في هذا الدليل، سنستكشف كيفية إتمام سلسلة من المهام في KiloEx لـ Bybit Web3 Airdrop Arcade.

في هذا الدليل، سنستكشف كيفية إتمام مهام KiloEx لـ Bybit Web3 Airdrop Arcade. 

المهمة الأولى: قم بإيداع ما لا يقل عن 10 USDT في خزينة KiloEx عبر opBNB

 في شريط التنقل للدخول إلى خزينة KiloEx. 

 قم بالتمرير للأسفل وانقر على 

: أدخل ما لا يقل عن 10 USDT كالمبلغ الذي ترغب في إيداعه، ثم انقر على 

: الموافقة على المعاملة وتأكيدها. 

: تحقق من حالة الإيداع الخاصة بك. يرجى ملاحظة أنه نظرًا لعدم قدرتك على السحب فورًا، ستحتاج إلى الانتظار لمدة 1-3 دورات.

: بمجرد الانتهاء من الخطوات أعلاه، يمكنك النقر فوق 

لسحب المبلغ المودع الخاص بك.

المهمة الثانية: فتح مركز بحد أدنى 10 USDT

 وقم بتوصيل محفظة Bybit الخاصة بك بالنقر على زر 

 في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة. 

 وقم بتوقيع الاتصال في محفظتك.

: إذا كانت كمية BNB أو USDT غير كافية، يمكنك متابعة برنامج الجسر التعليمي 

 لنقل الأموال إلى محفظة Bybit الخاصة بك. 

: بعد توفير الأموال اللازمة، اختر زوج التداول المرغوب وضع طلبًا لـ

: الحد الأدنى لقيمة المركز لهذا العمل هو 10 دولارات. لتقليل خطر

، نقترح فتح مركز برافعة مالية 2x والحفاظ على هامش بقيمة 5 دولارات. في هذا المثال، استخدمنا رافعة مالية بحد أدنى 2x لفتح مركز واختيار

: أكد طلبك وسيتم إنشاء مركزك. 

كيفية إكمال مهام KiloEx لـ Bybit Web3 Airdrop Arcade

في هذا الشرح، سنستعرض كيف يمكنك إتمام سلسلة من المهام في Scallop للحصول على توزيع Bybit x Sui Ecosystem.

المهمة الأولى: تزويد 500 وحدة من Sui Native USDC في مجموعة قروض Scallop

 وقم بتوصيل محفظة Bybit الخاصة بك بالنقر فوق 

مجموعة سوي ناتيف يو إس دي سي

: أدخل 500 يو إس دي سي وانقر على 

: بمجرد اكتمال هذه الخطوة، ستتمكن من رؤية مركز إقراض يو إس دي سي الخاص بك.

المهمة الثانية: اقترض ما لا يقل عن 500 دولار من قيمة يو إس دي سي أو إس سي إيه من حوض اقتراض سكالب

أن أصل الضمان لا يمكن أن يكون نفس الأصول المقترضة.

 حدد مجموعة الأصول وأدخل المبلغ الذي ترغب في إيداعه.

: انتقل إلى علامة التبويب

: أدخل المبلغ المراد اقتراضه، وانقر على 

: سيتم عرض الأصول التي اقترضتها على تطبيق سكولوب اللامركزي.

المهمة الثالثة: قم بمبادلة أصول بما لا يقل عن 500 دولار أمريكي على Scallop Swap

 أدخل الأصول المراد مبادلتها واستلامها. يمكنك تعديل الانزلاق وعرض مقارنة معدل المبادلة عبر التجميعات المختلفة المدعومة للحصول على أفضل الأسعار. بمجرد التأكيد، ببساطة قم بالنقر على 

كيفية إتمام مهام Scallop للحصول على توزيع Bybit x Sui Ecosystem

خبراء عالم Web3

أطلق العنان لمشهد السوق المتطور للذكاء الاصطناعي والعملات تشفير برؤى من مؤلفنا الضيف أثناء قيامهم بتفريق دورات السوق وتصنيف المشاريع وتسليط الضوء على الاتجاهات الناشئة في الأصول.

2401-T16454_Skinny_Banner_for_Blog_and_Learn_Row_53_728x90.png

Skinny_Banner-1600x400.webp

بعد المزيد من عام من إطلاق ChatGPT، عادت المناقشات حول AI+تشفير إلى السخونة مرة أخرى في السوق. يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أحد أهم المسارات في سوق الأسهم المتصاعد في الفترة من 2024 إلى 2025، ونشر Vitalik Buterin نفسه مقالاً بعنوان 

، لاستكشاف الاتجاهات المحتملة لاستكشاف الذكاء الاصطناعي + تشفير في المستقبل.

لن تصدر هذه المقالة الكثير من الأحكام الذاتية، ولكنها ستلخص بدلاً من ذلك مشروعات ريادة الأعمال التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي تشفير التي تمت ملاحظتها على مدار العام الماضي من منظور السوق الأساسي. وسوف يفحص وجهات النظر التي دخل منها رواد الأعمال السوق، والإنجازات التي تم تحقيقها حتى الآن، والمجالات التي لا تزال قيد الاستكشاف.

1. دورة الذكاء الاصطناعي + تشفير

طوال عام 2023، تحدثنا إلى العشرات من مشاريع الذكاء الاصطناعي + تشفير، والتي يمكن من بينها ملاحظة دورات متميزة.

قبل إصدار ChatGPT في نهاية عام 2022، كان هناك عدد قليل من 

 المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في السوق الثانوية.

  أهم ما يتبادر إلى ذهنك هو 

 (AGIX) وعدد قليل من المشروعات السابقة.

  وبالمثل، لم يكن هناك العديد من المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي متاحة في السوق الرئيسية.

من يناير إلى مايو 2023، يمكن اعتبارها أول فترة تفشي مركزة لمشروعات الذكاء الاصطناعي. في الجميع، كان تأثير ChatGPT كبيرًا. ركزت العديد من المشاريع القديمة في السوق الثانوية على مسار الذكاء الاصطناعي، وكانت تتم مناقشة كل أسبوع تقريبًا في السوق الرئيسية مشروعات الذكاء الاصطناعي + تشفير. وبالمثل، خلال هذه الفترة، بدت مشاريع الذكاء الاصطناعي بسيطة نسبيًا. وقد استند العديد منها إلى تكييف "عميق" لـ ChatGPT، جنبًا إلى جنب مع تعديلات سلسلة الكتل، مع عدم وجود عوائق تكنولوجية أساسية تقريبًا. غالبًا ما يمكن لفريق التطوير الداخلي لدينا تكرار إطار عمل المشروع في يوم أو يومين فقط. وقد أدى ذلك أيضًا إلى عقد العديد من الاجتماعات مع مشاريع الذكاء الاصطناعي خلال هذه الفترة، ولكن في النهاية، لم يتم اتخاذ أي إجراء.

بدءًا من مايو حتى أكتوبر، بدأت السوق الثانوية في الانحدار. ومن المثير للاهتمام، خلال هذا الوقت انخفض أيضًا عدد مشاريع الذكاء الاصطناعي في السوق الرئيسية بشكل كبير. لم تبدأ الكمية في الانتقاء مرة أخرى حتى الشهر أو الشهرين الماضيين، وأصبحت المناقشات والمقالات حول AI+تشفير أكثر ثراءً. دخلنا مرة أخرى فترة يمكننا فيها مواجهة مشروعات الذكاء الاصطناعي كل أسبوع. بعد نصف عام، كان من الواضح أن دفعة جديدة من مشاريع الذكاء الاصطناعي قد ظهرت بفهم أفضل لمسار الذكاء الاصطناعي، وهبوط السيناريوهات التجارية، وتكامل محسن للذكاء الاصطناعي + تشفير مقارنة بالموجة الأولى من ضجة الذكاء الاصطناعي. 

وعلى الرغم من أن الحواجز التكنولوجية لم تكن قوية بعد، إلا أن مستوى النضج العام اتخذ خطوة إلى الأمام. لم نراهن في النهاية على مسار AI+تشفير إلا في عام 2024.

2. مسار الذكاء الاصطناعي + تشفير

يقدم Vitalik Buterin، في مقاله حول "الوعد والتحديات"، توقعات من عدة أبعاد ووجهات نظر مجردة نسبيًا، على النحو التالي:

من ناحية أخرى، سنلخص مشاريع الذكاء الاصطناعي التي نراها حاليًا في السوق الرئيسية من منظور المزيد تحديدًا ومباشرة.

تتركز معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي + تشفير على صميم تشفير، والتي نسميها "اللامركزية التقنية (أو السياسية) + الأصول التجارية".

وفيما يتعلق باللامركزية، لا يوجد الكثير لتقوله، لأن الأمر الجميع يتعلق 

. لذلك، يمكننا تقسيم فئات الأصول إلى ثلاثة مسارات رئيسية:

وهذا مسار كثيف نسبيًا، حيث يوجد أيضًا العديد من المشاريع القديمة بالإضافة إلى العديد من المشاريع الجديدة. على سبيل المثال، على 

، هناك شبكة أكاش، وعلى جانب 

 بعد التمحور، شهدت الجميع الرموز المميزة ارتفاعات مفاجئة، مما يعكس أيضًا بشكل غير مباشر Optimism السوق تجاه مسار الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن 

 (RNDR) يركز في المقام الأول على العرض لامركزية، إلا أنه يمكن أن يخدم أيضًا أغراض الذكاء الاصطناعي. 

لذلك، تشمل العديد من التصنيفات المشاريع المتعلقة بالطاقة الحاسوبية الشبيهة بـ RNDR في مسار الذكاء الاصطناعي.

يمكن تقسيم أصول الطاقة الحاسوبية إلى اتجاهين، بناءً على استخدام الطاقة الحاسوبية. الأول يمثله Gensyn، وهي "قوة حوسبة لامركزية تُستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي". ويمثل الآخر معظم المحاور والمشاريع الجديدة، أو "قوة الحوسبة لامركزية المستخدمة للاستدلال بالذكاء الاصطناعي" (قدرة نماذج التعلم الآلي على اتخاذ القرارات أو التنبؤات على البيانات أو النماذج التي تم تعلمها سابقًا).

في هذا المسار، يمكننا ملاحظة ظاهرة مثيرة للاهتمام، أو ربما سلسلة من الازدراء:

الذكاء الاصطناعي التقليدي → لامركزية → التدريب لامركزية 

يكمن السبب الرئيسي في الجانب الفني - لأن التدريب على الذكاء الاصطناعي (خاصةً للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي) ينطوي على كميات هائلة من البيانات. الأمر المزيد مبالغة من متطلبات البيانات هو طلب النطاق الترددي الذي يشكله الاتصال عالي السرعة لهذه البيانات. في البيئة الحالي للنماذج الكبيرة للمحولات، يتطلب التدريب مصفوفة حسابية تتكون من عدد كبير من بطاقات الرسومات المتطورة مثل بطاقات الذكاء الاصطناعي الاحترافية من السلسلة 4090/H100 مع القنوات اتصال بمستوى مائة جيجابايت التي تشكلها NVLink ومفاتيح الألياف الاحترافية. هل يمكنك تخيل عدم مركزية هذه الأشياء؟ همم ...

الطلب على الطاقة الحاسوبية والنطاق الترددي للاتصالات في استدلال الذكاء الاصطناعي أقل بكثير مما هو عليه في تدريب الذكاء الاصطناعي. وبطبيعة الحال، تُعد إمكانية التنفيذ لامركزية أكبر بكثير للاستدلال منها للتدريب. ولهذا السبب تركز معظم المشاريع المتعلقة بالطاقة الحاسوبية على الاستدلال، في حين يُترك التدريب في المقام الأول للجهات الفاعلة الرئيسية مثل Gensyn وS Together AI، والتي جمعت مئات الملايين من التمويل. ومع ذلك، من منظور فعالية التكلفة والموثوقية، على الأقل في هذه المرحلة، لا تزال القوة الحاسوبية مركزي للاستدلال أعلى بكثير من عقود الخيارات لامركزية.

وهذا يفسر السبب في أن أولئك الذين يركزون على الاستدلال لامركزية ينظرون إلى التدريب لامركزية ويفكرون، "لا يمكنك تحقيق ذلك على الجميع"، بينما يرى الذكاء الاصطناعي التقليدي أن التدريب والاستدلال لامركزية "غير واقعي من حيث تكنولوجيا التدريب" و"لا يمكن الاعتماد عليه من حيث الاستدلال التجاري".

يقول البعض أنه عند ظهور BTC/ETH لأول مرة، فإن نموذج توزيع العقد يحسب كل شيء يبدو غير منطقي نسبيًا (مقارنة بالحوسبة السحابية). ولكن في النهاية، ألم ينجح ذلك؟ حسنًا، يعتمد ذلك على متطلبات الصحة وعدم قابلية التغيير والتكرار والأبعاد الأخرى للتدريب على الذكاء الاصطناعي والاستدلال في المستقبل. من حيث الأداء والموثوقية السعر، من المستحيل حاليًا تجاوز الحلول مركزي.

هذا أيضًا مسار مزدحم للمشاريع، ويسهل فهمه نسبيًا مقارنة بأصول الطاقة الحاسوبية لأن أحد أشهر التطبيقات بعد انتشار ChatGPT هو Character.AI. ومع ذلك، يمكنك السعي للحصول على حكمة من الفلاسفة القدامى مثل سقراط وكونفوشيوس، أو المشاركة في محادثات غير رسمية مع مشاهير مثل إيلون ماسك وسام ألتمان، أو حتى الانغماس في محادثات رومانسية مع أمثال هاتسون ميكو ورايدن شوغون. الجميع هذا يعرض سحر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). أصبح مفهوم وكلاء الذكاء الاصطناعي متأصلاً بعمق في عقول الناس من خلال Character.AI.

ماذا لو كانت الأرقام مثل كونفوشيوس أو إيلون ماسك أو رايدن شوغون الجميع 

لذلك، بدلاً من تسميتها "الأصول النموذجية"، من المزيد الأفضل القول إنها أصول الوكلاء المبنيين على أعلى النماذج الكبيرة. بعد الجميع، لا يمكن وضع الطرازات الكبيرة نفسها على سلسلة الكتل. يتعلق الأمر المزيد بتعيين الوكلاء بالإضافة إلى النماذج في NFT لخلق شعور "بأصول الموديل" في مساحة AI+تشفير.

هناك الآن وكلاء يمكنهم تعليمك اللغة الإنجليزية أو حتى الانخراط في علاقات رومانسية معك، من بين أنواع أخرى مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أيضًا العثور على المشروعات ذات الصلة، مثل محركات البحث عن الوكلاء والأسواق.

تتمثل المشكلة الشائعة في هذا المسار في المقام الأول الجميع في عدم وجود عوائق تكنولوجية. إنه في الأساس مجرد ترميز لـ Character.AI. يمكن لمعالجي التكنولوجيا داخل الشركة إنشاء وكيل يتحدث ويبدو كشخصية معينة (مثل المؤسس المشارك، BMAN) في ليلة واحدة فقط باستخدام أدوات وأطر عمل مفتوحة المصدر. ثانيًا، التكامل مع البلوك تشين خفيف جدًا. إنه يشبه إلى حد ما 

، حيث قد تكون البيانات الوصفية المخزنة عنوان URL أو تجزئة فقط، والنماذج/الوكلاء موجودة على خوادم سحابية. تمثل المعاملات داخل الشبكة الملكية فقط.

لا يزال تأسيس النماذج/الوكلاء أحد المسارات الرئيسية في AI+تشفير في المستقبل القريب. في المستقبل، نأمل أن نرى مشاريع ذات حواجز تكنولوجية أعلى نسبيًا وتكامل أقرب مع تقنية سلسلة الكتل التي تكون المزيد موطنًا.

إسناد البيانات إلى أصول

من الناحية المنطقية، يُعد توفير أصول البيانات هو الجانب الأكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي + تشفير لأن التدريب التقليدي على الذكاء الاصطناعي يعتمد في الغالب على البيانات المرئية المتاحة على الإنترنت - أو، لتكون المزيد دقة، بيانات حركة مرور المجال العام. قد تمثل هذه البيانات نسبة صغيرة فقط، حوالي 10-20%، مع وجود غالبية البيانات بالفعل ضمن حركة مرور النطاق الخاص (بما في ذلك البيانات الشخصية). إذا كان من الممكن استخدام بيانات المرور هذه للتدريب أو الضبط الدقيق للنماذج الكبيرة، فيمكننا بلا شك أن يكون لدينا وكلاء/روبوتات المزيد احترافية في مختلف القطاعات.

القراءة، الكتابة، الملكية!

لذلك، من خلال AI+تشفير، وتحت توجيه الحوافز لامركزية، يبدو إصدار بيانات حركة مرور البيانات الشخصية والخاصة في المجال وتثبيتها لتوفير "طعام" أفضل وأغنى للنماذج الكبيرة نهجًا منطقيًا بما يكفي. في الواقع، هناك العديد من الفرق المشاركة بعمق في هذا المجال.

ومع ذلك، يتمثل التحدي الأكبر في هذا المسار في أنه، على عكس القوة الحاسوبية، يصعب توحيد البيانات. باستخدام قوة الحوسبة لامركزية، يُترجم نموذج بطاقة الرسومات الخاصة بك مباشرة إلى المبلغ قوة الحوسبة لديك. من ناحية أخرى، يصعب قياس الكمية البيانات الخاصة وجودتها والغرض الجميع منها. إذا كانت القوة لامركزية تشبه ERC-20، فإن الاستفادة من بيانات التدريب لامركزية على الذكاء الاصطناعي تشبه إلى حد ما ERC-721 - وتشبه امتلاك العديد من المشاريع، مثل 

 المختلفة ذات السمات المختلفة المختلطة معًا. تُعد صعوبة السيولة وصناعة السوق المزيد صعوبة بكثير من 

. لذلك، تواجه المشاريع التي تركز على أصول بيانات الذكاء الاصطناعي حاليًا تحديات كبيرة.

هناك جانب آخر في مسار البيانات يستحق الذكر وهو التسمية لامركزية. تعمل أصول البيانات في خطوة "جمع البيانات"، ويجب معالجة البيانات التي تم جمعها قبل تغذيتها للذكاء الاصطناعي، وهو المكان الذي يأتي فيه تصنيف البيانات. هذه الخطوة حاليًا مركزي في الغالب وتستهلك عمالة كثيفة. مع الحوافز الرمزية لامركزية، يُعد تحويل هذا العمل إلى عمل لامركزية، أو وضع الملصقات للربح أو (على غرار منصات التعهيد الجماعي) لتوزيع العمل نهجًا قابلاً للتطبيق أيضًا. يعمل عدد قليل من الفرق حاليًا في هذا المجال.

3. ألغاز مفقودة في AI+تشفير

دعونا نناقش بإيجاز قطع الألغاز المفقودة حاليًا في هذا المسار من منظورنا.

يمكنك أن تسأل لماذا يمكن لرأس المال المغامر مثلنا أن يتوصل إلى سيناريوهات معينة قبل أن يتمكن رواد الأعمال في السوق من ذلك. وذلك لأن لدينا سبعة خبراء في فريق الذكاء الاصطناعي الداخلي لدينا، خمسة منهم حاصلون على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي. 

وأخيرًا، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي + تشفير لا يزال مبكرًا وغير ناضج إلى حد ما من وجهة نظر السوق الرئيسية، إلا أن هذا لا يمنعنا من أن نكون متفائلين بشأن الفترة من 2024 إلى 2025، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي + تشفير أحد المسارات الرئيسية لدورة سوق الأسهم المتصاعد هذه. في الجميع، هل هناك طريقة أفضل للجمع بين الإنتاجية التي يحررها الذكاء الاصطناعي وعلاقات الإنتاج التي يحررها البلوك تشين؟

عرض AI+تشفير من منظور السوق الأساسي