Autor gościa: Hamber Luo

Pierwsze zasady to metoda rozwiązywania problemów zaprojektowana w celu rozbicia złożonych problemów na najbardziej podstawowe zasady lub fakty, a następnie stworzenia rozwiązań na ich podstawie.

1. Rozpoczęcie od potrzeb użytkownika

1.1 Spełnianie potrzeb użytkowników

W oparciu o pierwsze zasady problemy, które DEX musi rozwiązać, są następujące:

• Problemy z bezpieczeństwem i zaufaniem: DEX zapewniają, że użytkownicy nie muszą ufać tylko jednemu, scentralizowanemu podmiotowi, aby obsługiwać swoje fundusze. Oznacza to, że nawet jeśli dojdzie do ataku giełdowego, środki użytkowników pozostają bezpieczne.

• Problemy z uprawnieniami i przeglądem: DEX pozwalają każdemu w dowolnym miejscu na handel bez kontroli lub zgody organu centralnego.

• Problemy z płynnością: Model książki zamówień może oferować bardziej tradycyjny i znany interfejs handlowy, który może przyciągnąć więcej inwestorów, a tym samym zwiększyć płynność.

• Problemy z łańcuchem krzyżowym: Wraz ze wzrostem aktywów w wielu łańcuchach istnieje zapotrzebowanie na platformę zdolną do handlu w wielu łańcuchach.

• Problemy z prywatnością: DEX mogą zapewnić wyższą prywatność transakcji niż scentralizowane wymiany, ponieważ transakcje nie są przeprowadzane za pośrednictwem scentralizowanych serwerów.

1.2 Problemy i wyzwania

Aby zapewnić bezproblemowe użytkowanie, należy rozwiązać szereg problemów technicznych (UX) i regulacyjnych.

• Przyjazność dla użytkownika: Obecnie wiele interfejsów użytkownika (UI) i doświadczeń DEX nie jest tak spójnych, jak scentralizowane wymiany. Aby osiągnąć powszechne przyjęcie, muszą stać się bardziej przyjazne dla użytkownika.

• Wydajność i skalowalność: DEX muszą obsłużyć dużą liczbę transakcji, ale łańcuchy blokowe warstwy 1 ograniczają ich wydajność. Postępy technologiczne, takie jak rozwiązania warstwy 2, mogą pomóc w rozwiązaniu tego problemu.

• Edukacja i świadomość: Większość ludzi nadal nie zna DEX. Aby pomóc ludziom zrozumieć ich korzyści, potrzebna jest szeroka edukacja.

• Przepisy i zgodność z przepisami: W niektórych krajach i regionach DEX mogą stawić czoła potencjalnym wyzwaniom prawnym lub problemom regulacyjnym.

StarkEx i inne technologie rozwijania ZK znacznie zwiększyły wydatki DEX pod względem wydajności i skalowalności.

Biorąc pod uwagę te ulepszenia, główne wyzwania zmieniają się teraz na przyjazne dla użytkownika, edukacyjne i uświadamiające.

1.3 Zmiany w nastawieniu użytkowników wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji

Pod falą sztucznej inteligencji, zwłaszcza gdy duże modele, takie jak GPT stopniowo zbliżają się do ery AGI (sztuczna ogólna inteligencja na poziomie ludzkim), rzeczywiście widzimy serię zmian społecznych i technologicznych.

Zmiany w sposobie myślenia użytkownika mogą być analizowane przez następujące trendy.

• Zwiększone oczekiwanie natychmiastowej gratyfikacji: Ponieważ technologia AI może szybko zapewnić użytkownikom rozwiązania i odpowiedzi, ich oczekiwania dotyczące natychmiastowych informacji zwrotnych również wzrosły. Oznacza to, że tradycyjne produkty i usługi mogą być zmuszone do skrócenia czasu reakcji, aby spełnić potrzeby użytkowników.

• Nowe wymagania dotyczące rozrywki: Dzięki uwolnieniu produktywności ludzie mają więcej czasu wolnego. Prowadzi to do zwiększonego zapotrzebowania na produkty rozrywkowe i rekreacyjne. Użytkownicy oczekują nie tylko rozrywek dla produktów, ale także bardziej głębokich i zróżnicowanych doświadczeń.

• Dążenie do spersonalizowanych doświadczeń: Rozwój technologii AI pozwala produktom lepiej „zrozumieć” użytkowników, oferując w ten sposób bardziej spersonalizowane doświadczenie. Użytkownicy oczekują, że produkty będą ich „znać” i zapewniać dostosowane do ich potrzeb doświadczenia i usługi.

• Nowe metody edukacji i nauki: Wraz z postępem w dziedzinie SI zmieniają się również metody uczenia się i edukacji. Ludzie mogą coraz częściej polegać na uczeniu wspomaganym przez sztuczną inteligencję, poszukując bardziej wydajnych i dostosowanych do potrzeb metod uczenia się.

• Obawy dotyczące prywatności: W miarę jak zastosowanie technologii AI staje się coraz bardziej powszechne, obawy użytkowników dotyczące prywatności również będą się zwiększać. Mogą na przykład bardziej martwić się tym, w jaki sposób produkty zbierają, wykorzystują i zapewniają swoje dane.

• Definiowanie rzeczywistych i wirtualnych : Wraz z rozwojem technologii, takich jak rzeczywistość wirtualna i rzeczywistość rozszerzona, ludzie mogą zacząć zacierać granice między „rzeczywistością” a „wirtualnością”. Może to spowodować, że użytkownicy będą wybierać produkty w oparciu o poczucie realizmu lub zanurzenia, które oferują.

• Zmiany w interakcjach społecznych: Zastosowanie AI w domenie społecznej może zmienić sposób interakcji między ludźmi. Na przykład ludzie mogą lepiej wchodzić w interakcje z AI, podczas gdy interakcje z prawdziwymi ludźmi mogą się zmniejszać.

1.4 Gamifikacja

Zastosowanie mechaniki gier w środowiskach innych niż gry jest innowacyjnym sposobem przyciągania i zatrzymywania użytkowników, zwiększania aktywności użytkowników, poprawiania komfortu użytkowania i poprawiania satysfakcji.

• Gamifikowany system nagród: Zapewnia użytkownikom tokeny, NFT lub inne przedmioty wirtualne jako nagrody, które zachęcają ich do wykonania pewnych zadań, takich jak dokonywanie pierwszej transakcji, przedstawianie nowych użytkowników lub udział w działaniach społeczności.

• Interaktywne zadania szkoleniowe: Misje gier są zaprojektowane w taki sposób, aby użytkownicy poznali podstawowe operacje i koncepcje DEX podczas wykonywania zadań, takich jak symulacja prawdziwego procesu handlu poprzez wirtualne transakcje.

• Areny i rankingi: Tworzenie aren dla użytkowników, aby mogli uczestniczyć w symulowanych konkursach handlowych, gdzie najlepsi użytkownicy otrzymują nagrody. Nie tylko zwiększa to interakcję między użytkownikami, ale również zapewnia im platformę do nauki i doskonalenia umiejętności handlowych.

• Gamifikowane samouczki i fabuły: Stwórz fabułę lub postać, która poprowadzi użytkowników do zrozumienia historii, pracy i zalet DEX, dzięki czemu proces edukacyjny będzie bardziej angażujący i atrakcyjny.

• Wydarzenia i wyzwania społecznościowe: Organizowanie regularnych wyzwań i wydarzeń społecznych w celu zachęcenia użytkowników do uczestnictwa. Nie tylko promuje to budowanie społeczności, ale również zapewnia użytkownikom więcej możliwości interakcji i rozrywki.

Stosując mechanikę gier do DEX, można stworzyć bardziej atrakcyjne, interaktywne i przyjemne środowisko, przyciągając w ten sposób więcej użytkowników i zwiększając retencję.

Jednak ważne jest, aby zapewnić, że elementy gamifikowane są zgodne z podstawowymi funkcjami DEX i aby uniknąć rozpraszania użytkowników od ich podstawowych działań handlowych.

2. Projekt gamyfikacji

2.1 Analiza scenariuszy

Zaprojektuj edukację użytkowników i interakcję DEX jako grę przypominającą aplikację, koncentrując się bardziej na codziennych wrażeniach niż na dużych grach o dużej wytrzymałości.

Gamifikacja może przenikać różne scenariusze biznesowe:

• Połączenie portfela

• Depozyt i wypłata

• Handel

• Przewidywanie wzrostu lub spadku rynku

• Górnictwo

• Interakcje społeczne

Takie zgamifikowane podejście może skutecznie obniżyć barierę wejścia dla DEX, sprawiając, że są bardziej dostępne i łatwiejsze do zrozumienia.

Sam obrót nie jest grą, zwłaszcza gdy w grę wchodzą prawdziwe pieniądze. Gamifikacja pewnych elementów handlu – szczególnie w kontekście edukacyjnym i szkoleniowym – może jednak pomóc nowym użytkownikom w łatwiejszym zrozumieniu i zapoznaniu się z procesami i strategiami handlu.

2.2 Wdrożenie techniczne

Lekki silnik do gier

Minigry wymagają użycia silnika gry do rozwoju.

Potrzebujemy tu lekkiego silnika do gier, takiego jak Unity, do gier na co dzień, a nie silników do gier, specjalnie do tworzenia gier.

Rozważając zintegrowanie minigier z aplikacjami niegrającymi w gry, istnieje kilka powodów, dla których warto wybrać lekki silnik do gier, w następujący sposób.

• Prosta krzywa uczenia się: Lekkie silniki gier są często bardziej zwięzłe, dzięki czemu krzywa uczenia się jest delikatniejsza dla programistów. Szybkie uczenie się i wyniki są kluczowe, zwłaszcza jeśli chodzi o zespoły, których główne tło nie znajduje się w rozwoju gier.

• Efektywne działanie: Casualowe minigry często nie mają wysokich wymagań w zakresie wydajności. Pomijając wiele zbędnych funkcji, lekkie silniki do gier mogą płynnie działać na większości urządzeń, zmniejszając zużycie baterii.

• Szybki rozwój i iteracja: Lekkie silniki są bardziej elastyczne i nie wymagają skomplikowanych ustawień ani konfiguracji. Oznacza to, że możesz szybciej przejść od prototypu do produktu końcowego i iterować produkt szybciej.

• Bezproblemowa integracja z funkcjami innymi niż gry: Podczas integracji minigr z podstawową aplikacją lub platformą, lekkie silniki są zwykle łatwiejsze do zintegrowania. Ponadto nie kolidują one z innymi częściami aplikacji.

• Mniejsze zużycie zasobów: Lekkie silniki zazwyczaj nie są wyposażone w duże zasoby i pliki, które robią duże silniki gier, co oznacza, że całkowity rozmiar i pojemność pamięci aplikacji będą mniejsze.

Płomień trzepotania i trzepotania

Flutter to zestaw narzędzi do tworzenia oprogramowania open source UI opracowany przez Google. Początkowo został zaprojektowany, aby pomóc programistom w tworzeniu wysokiej jakości natywnych aplikacji dla systemów iOS, Android i internetowych.

Później jednak rozszerzono ją na inne platformy, takie jak desktopy.

Główne cechy Flutter obejmują korzystanie z języka Dart, wysokowydajny silnik renderujący oraz mnóstwo komponentów i wtyczek, aby uprościć proces tworzenia.

Flutter Flame to lekka platforma do tworzenia gier zbudowana na platformie Flutter. Jego celem jest zapewnienie prostego, przyjaznego dla użytkownika sposobu tworzenia gier i aplikacji związanych z grami za pomocą oprogramowania Flutter.

Związek między tymi dwoma punktami można zrozumieć z następujących perspektyw.

• Platforma podstawowa: Flame jest zbudowany na Flutter, co oznacza, że wykorzystuje wszystkie swoje funkcje i korzyści, takie jak możliwości międzyplatformowe, wysokowydajny rendering i bogata biblioteka komponentów.

• Język rozwoju: Ponieważ Flame jest przeznaczony do Flutter, wykorzystuje również Dart jako swój język programowania.

• Rozszerzalność: Flame płynnie integruje się z innymi bibliotekami i wtyczkami Flutter, umożliwiając programistom łatwe dodawanie dźwięku, animacji lub innych funkcji.

• Cel: Chociaż sam Flutter jest solidną strukturą programistyczną, jego głównym celem jest tworzenie aplikacji, a nie gier. Dlatego istnieje potrzeba stworzenia ram takich jak Flame, aby wypełnić tę lukę. Flame oferuje podstawowe funkcje związane z grą, takie jak pętla gry, renderowanie sprite i wykrywanie kolizji.

• Społeczność i zasoby: Ponieważ ogień opiera się na Flutter, w naturalny sposób korzysta z silnej społeczności i zasobów Flutter. Oznacza to, że programiści mają więcej zasobów, do których mogą się zwrócić, szukając samouczków, rozwiązywania problemów lub pomocy.

Podsumowując, podczas gdy Flutter zapewnia wieloplatformowe środowisko programowania aplikacji, Flutter Flame dodaje narzędzia i funkcje zoptymalizowane pod kątem tworzenia gier, co sprawia, że tworzenie gier w Flutter jest możliwe.

2.3 Strategia zwalniania

Rozważając opracowanie gry za pomocą Flutter i wdrożenie jej w Internecie, istnieją dwie różne strategie:

1. Użyj Fluttera specjalnie do tworzenia gier i spraw, aby gra działała w Internecie.

2. Migrować cały przód do Flutter.

Każda strategia ma swoje własne zalety i względy.

Na przykład pierwsze podejście koncentruje się na wykorzystaniu możliwości Flutter w zakresie tworzenia gier i zapewnia optymalizację gry pod kątem sieci.

Drugie podejście jest szersze, co sugeruje pełne przyjęcie Flutter we wszystkich aspektach front-end, a nie tylko w grze. Może to zapewnić spójny interfejs użytkownika/UX w całej aplikacji, ale może obejmować bardziej rozległe prace w zakresie migracji i adaptacji.

3. Gamifikacja i handel towarzyski

Gamifikacja i handel towarzyski to obecnie gorące tematy w dziedzinie walut cyfrowych i DEX.

Aby lepiej zrozumieć role i potencjał tych dwóch osób w kontekście DEX, przeanalizujmy je pojedynczo.

3.1 Gamifikacja

Zalety

• Zaangażowanie użytkownika: Wprowadzenie konkurencji, wyzwań i mechanizmów nagradzania może zwiększyć zaangażowanie i lojalność użytkowników.

• Edukacja: Nowi użytkownicy mogą łatwiej poznać zawiłości i strategie handlu poprzez gamifikację.

• Przechowywanie użytkowników: Stałe nagrody i wyzwania mogą zachęcać użytkowników do udziału i handlu długoterminowego.

Wyzwania

• Nadmierne uproszczenie: Nadmierna gamifikacja może spowodować, że użytkownicy przeoczą ryzyko związane z handlem, co może skutkować nierozsądnymi decyzjami.

• Zrównoważony rozwój: Aby utrzymać zainteresowanie użytkowników, konieczne jest ciągłe aktualizowanie i dodawanie nowych elementów gry.

3.2 Handel towarzyski

Zalety

• Mądrość zbiorowa: Użytkownicy mogą podejmować decyzje w oparciu o strategie i działania innych odnoszących sukcesy traderów.

• Budowanie społeczności: Zachęca do interakcji i komunikacji między użytkownikami, zwiększając spójność społeczności.

• Zmniejszona bariera wejścia: Nowicjusz może szybko rozpocząć działalność, naśladując doświadczonych traderów.

Wyzwania

• Amplifikacja ryzyka: Jeśli duża liczba użytkowników obserwuje konkretnego inwestora, może to zwiększyć ryzyko systemowe.

• Zależność : Użytkownicy mogą być nadmiernie uzależnieni od innych traderów, zamiast prowadzić własne badania i analizy.

• Obawy dotyczące prywatności: Publikowanie strategii i działań handlowych może potencjalnie prowadzić do naruszenia prywatności lub niepożądanej uwagi.

Który z nich jest kierunkiem przyszłości między gamifikacją a handlem społecznym?

To zależy od docelowej grupy odbiorców i pozycji rynkowej DEX.

Jeśli celem jest przyciągnięcie większej liczby młodych użytkowników i początkujących, gamifikacja może być bardziej odpowiednia, ponieważ może zapewnić bardziej relaksujące i rozrywkowe doświadczenie handlowe.

Dla profesjonalnych traderów, którzy chcą dzielić się doświadczeniami i strategiami, handel towarzyski może być bardziej atrakcyjny.

Jednak przyszły kierunek nie polega na wyborze jednego nad drugim, ale na połączeniu mocnych stron obu.

DEX, który integruje elementy zarówno gamifikacji, jak i handlu społecznościowego, może zapewnić przyjemne i dogłębne doświadczenie użytkownika, spełniając w ten sposób potrzeby różnych użytkowników.

W fali SI użytkownicy już przyzwyczaili się do inteligentnych, zautomatyzowanych doświadczeń i oczekują wygodniejszych, spersonalizowanych usług.

Jednocześnie zapotrzebowanie na rozrywkę i interakcje społeczne stale rośnie.

Jeśli myślimy z perspektywy sloganów lub percepcji zewnętrznej, wierzę, że istnieje kilka strategii:

• Gamifikacja jako podstawowa, handel towarzyski jako drugorzędny: W tym podejściu nacisk kładzie się na zabawę i zaangażowanie handlu. Na przykład:

• „Obrót: To po prostu świetna zabawa!” 

• „Przeżyj najbardziej rozrywkową przygodę handlową”. 

To podejście jest odpowiednie dla tych, którzy chcą przyciągnąć młodych użytkowników, początkujących lub tych, którzy szukają wyjątkowych doświadczeń handlowych.

• Handel towarzyski jako podstawowy, gamifikacja jako drugorzędny: Tutaj można podkreślić wartość aspektów społecznych i siłę więzi. Na przykład:

• „Handel ze światem”. 

• „Spraw, aby handel był bardziej towarzyski”. 

Ta strategia może przyciągnąć tych, którzy chcą wchodzić w interakcje z innymi oraz dzielić się doświadczeniami i strategiami.

• Połącz dwa : Można również spróbować scalić elementy gamifikacji i handlu społecznego, tworząc wyjątkowy komunikat marki. Na przykład:

• „Handel, zabawa i swobodna wymiana informacji”. 

Ta strategia może przyciągnąć wielu użytkowników, ale może wymagać więcej wysiłku, aby zapewnić przejrzystość i atrakcyjność wiadomości.

Biorąc pod uwagę zmiany w nastawieniu użytkowników pod falą AI, uważam, że trzecia strategia jest najbardziej obiecująca, ponieważ w erze AI użytkownicy nie tylko oczekują inteligentnych usług, ale również szukają więcej interakcji i możliwości społecznych.

Połączenie elementów gamifikacji i handlu społecznego może zaoferować użytkownikom doświadczenie handlowe, które jest zarówno zabawne, jak i dogłębne.

4. Uczenie maszynowe na urządzeniu

Uczenie maszynowe na urządzeniu (znane również jako uczenie maszynowe na urządzeniach brzegowych lub ML na urządzeniach brzegowych) odnosi się do przeprowadzania obliczeń związanych z uczeniem maszynowym bezpośrednio na urządzeniu użytkownika, a nie na serwerach lub centrach chmurowych.

Przynosi to korzyści, takie jak ulepszona ochrona prywatności i mniejsze opóźnienia. Zastosowanie uczenia maszynowego w DEX może przynieść korzyści w wielu aspektach.

4.1 Spersonalizowane doświadczenie handlowe

Edge ML może pomóc w stworzeniu spersonalizowanego doświadczenia handlowego dostosowanego do historycznych danych i preferencji użytkownika.

Scenariusze biznesowe

• Spersonalizowane rekomendacje: Rekomendowanie nowych par handlowych lub możliwości inwestycyjnych w oparciu o historię handlową i zachowanie użytkownika.

• Inteligentne powiadomienia: Zaoferuj użytkownikom ukierunkowane aktualizacje trendów rynkowych i alerty.

4.2 Asystent inteligentnego handlu

Aplikacja ta opracowuje inteligentnego asystenta, który może zapewniać porady handlowe w czasie rzeczywistym i analizę rynku.

Scenariusze biznesowe:

• Optymalizacja strategii handlowej: Przeanalizuj strategię handlową użytkownika i przedstaw sugestie dotyczące optymalizacji.

• Zarządzanie ryzykiem: Analizuj warunki rynkowe w czasie rzeczywistym, aby pomóc użytkownikom skuteczniej zarządzać ryzykiem.

4.3 Zoptymalizowane wykorzystanie sieci i zasobów

Wykonując obliczenia na urządzeniu, DEX może zmniejszyć obciążenie serwerów centralnych, zwiększając w ten sposób ogólną wydajność i efektywność.

4.4 Lepsza ochrona prywatności

Ponieważ dane są przetwarzane i przechowywane głównie lokalnie, prywatność użytkowników jest lepiej chroniona.

Scenariusze biznesowe

• Analiza transakcji prywatnych: Użytkownicy mogą analizować swoją historię handlową lokalnie bez konieczności przesyłania poufnych informacji na serwery.

4.5 Mechanizm zabezpieczający przed oszukiwaniem w grach

Wykorzystanie uczenia maszynowego do wykrywania oszustw w grach jest coraz bardziej interesującym obszarem.

Oszukiwanie zakłóca uczciwość gier i może skutkować odejściem uczciwych graczy.

Kroki rozwiązywania oszustw

• Gromadzenie danych: Zbieraj dane o zachowaniu zarówno od zwykłych graczy, jak i znanych oszustów. Zestaw danych może obejmować takie parametry, jak szybkość ruchu znaków, dokładność trafień, szybkość pozyskiwania zasobów, częstotliwość naciśnięć klawiszy i zachowanie sieci.

• Inżynieria funkcji: Na podstawie wyżej wymienionych danych stwórz zestaw funkcji, których celem jest rozróżnienie między zwykłymi graczami a oszustami. Na przykład, jeśli gracz wykona szereg skomplikowanych zadań w bardzo krótkim czasie, może to oznaczać oszustwo.

• Szkolenie modelowe: Użyj oznaczonych danych (np. wiedząc, którzy gracze oszukiwali, a którzy nie) w celu przeszkolenia modelu klasyfikacji, takiego jak drzewa decyzyjne, sieci neuronowe lub maszyny wektorowe do wsparcia.

• Wykrywanie w czasie rzeczywistym: Podczas rozgrywki w czasie rzeczywistym należy zbierać dane dotyczące zachowania gracza i przewidywać je, korzystając z przeszkolonego modelu. Jeśli model przewiduje wysokie prawdopodobieństwo oszustwa gracza, można podjąć odpowiednie działania, takie jak ostrzeżenia, ograniczenia konta lub inne kary.

• Pętla informacji zwrotnych : Ponieważ oszuści mogą zmieniać strategie w celu uniknięcia wykrycia, ważne jest regularne aktualizowanie i ponowne szkolenie modeli. Możliwe jest skonfigurowanie systemu informacji zwrotnych dla graczy, aby mogli zgłaszać podejrzane zachowania, przy czym te raporty służą jako nowe dane treningowe.

• Weź pod uwagę prywatność: Zapewnij zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności podczas zbierania danych gracza i wyraźnie informuj graczy o celu gromadzenia danych.

• Zajmij się fałszywymi dodatnimi : Każdy system detekcji może wyświetlać fałszywe alarmy. W związku z tym należy zapewnić niski fałszywie dodatni wskaźnik i zapewnić graczom mechanizm odwoływania się od bezprawnych wykryć.

Edge ML tworzy możliwości dla bardziej prywatnych, spersonalizowanych i wydajnych doświadczeń DEX. Dodatkowo redukuje scentralizowane elementy operacji DEX, co jest zgodne z podstawową filozofią decentralizacji.

#Bybit #TheCryptoArk