2025 年 1 月 6 日：我們的每週機構洞察將為您深入解析市場最新動態，涵蓋市場表現、行業新聞、交易所交易基金 (ETF) 資金流向、熱門話題、近期活動及代幣解鎖等關鍵信息，旨在增強您的加密貨幣交易洞察力。

每週市場深度解析，不容錯過！

每週亮點 — 市場飆升五日虧損 

經過五天的下跌，投資者現在抓住機會買入美國股票下跌，市值貶值超過 1 萬億美元。華爾街打破了自4月以來最長的連勝紀錄，Nasdaq-100反彈1.7%，標普500在1月3日星期五上漲1.3%。這些漲幅略微抵消了本週的拋售，繼 12 月頑強之後，這一漲幅一直持續到新的一年。

儘管 Magnificent Seven 等科技巨頭的收益增長放緩，但交易者仍持樂觀態度，尤其是 AI 領導者 NVIDIA Corporation。市場認爲，只要散戶投資者繼續投資 AI，相關的股市熱潮就會持續下去。 

Mike Johnson 再次當選美國衆議院議長後，股票在下午達到了交易高峯，表明可能支持商業友好的議程。與此同時，債券收益率有所上升，10 年期收益率達到 4.6%，此前里士滿美聯儲主席 Tom Barkin 對維持限制性利率發表了評論。美國製造業呈現小幅增長，新訂單達到去年年初以來的最高水平，而投資者則評估了經濟實力，避免利率下調放緩的可能性。

每週加密貨幣亮點 — AI 代理春季即將上線

許多投資者都熱切期待着一個「另類交易季」，這一時期，另類交易幣的價值通常會飆升。然而，當前的市場動態表明，我們可能不會看到大幅度的山寨幣反彈。代幣數量龐大，流動性有限，導致了所謂的山寨幣分散，因此選擇正確的行業和代幣至關重要。

蓬勃發展，即使市場走勢更廣。這一新興行業正在經歷快速發展，其相關代幣面臨風險投資解鎖的壓力較小。其許多頂級協議都缺少中心化交易所上市，表明更多買家可能會進入市場。

錯過 2020 年 DeFi 夏天和 Alt Layer 1 交易等過往機會的投資者現在還有機會。最好的風險/回報策略不是針對個人 AI 代理，而是投資基礎設施遊戲，而基礎設施遊戲是該行業的基礎工具。

領先的 AI 代理玩家是 Virtuals Protocol，該平台用於在 Base 網絡上推出代幣化 AI 代理。透過購買 Luna by Virtuals （LUNA） 和 VaderAI （VADER） 等代幣，用戶可獲得特定代理的治理權，從而影響開發並瓜分收益。 

最近，隨着假期活動放緩，2024 年 12 月中旬的每日協議手續費收入大幅下降。然而，隨着新年臨近，對代理相關代幣的猜測激增。目前，Virtuals Protocol 每日產生的手續費超過 100 萬美元，但比 12 月初少了 50%。儘管面臨上述挑戰，但 VIRTUAL 代幣的價值卻翻了一番多，市值達到 46 億美元。

其他亮點包括：Zerebro 正在轉向面向 AI 代理的全棧框架；ARC 採用基於 Rust 的框架；Griffain 

（GRIFFAIN） 是一款自然語言鏈上搜索工具。這些項目爲 AI 技術不斷發展的未來發展做好了充分準備。

，瞭解領先的 AI 代理代幣和上週的市場走勢。

高級

每週機構洞察：市場飆升五日虧損，AI 代理春天即將到來

我們每週的加密貨幣衍生品分析報告將深入研究宏觀事件、加密貨幣現狀和現貨交易量產生的交易信號，以及期貨、期權和永續合約。

12 月的年終期權到期導致意外下跌，因爲已實現波動率跌至當月最低水平。永續掉期未平倉利息保持穩定，表明這些市場並未大量用於對衝到期期權，可能導致波動性減弱。 

雖然比特幣 （BTC） 和以太坊 （ETH） 的未平倉權益大部分到期尚未再投資，但看漲期權和看跌期權的餘額保持不變。值得注意的是，與 BTC 相比，ETH 期權的隱含波動性更高，尤其是到期時間更短，導致 ETH 的期限結構持平，而 BTC 的期權敞口更低。

在永續市場中，低波動性和最低現貨波動率導致幾乎所有代幣的資金率反映整個假期期間更廣泛的市場情緒。在期權方面，BTC 的期限結構明顯低於 ETH，且陡峭程度更高，已實現波動率現已低於隱含波動率水平，凸顯了市場動態的有趣變化。

年終期權到期時未平倉利息穩定

儘管 BTC 和 ETH 永續掉期的未平倉利息尚未恢復至 2024 年 12 月初的高點，但在整個重大的年終期權到期事件中，BTC 和 ETH 永續掉期的未平倉利息仍保持穩健。這表明，這些市場並未大量用於

，這可能會導致在此期間出現波動。相反，冬季假日期間交易量大幅下降，同時已實現波動率回落至 2024 年 12 月的最低水平。

BTC 期權曲線在看跌平價期間保持平穩

12 月底期權的到期並未觸發預期的波動性飆升；相反，實際波動性已飆升至近期範圍的下限。與近期行爲和 ETH 相比，隱含波動率的期限結構仍然陡峭，長期隱含波動率約爲 57%，1 週的現貨期權交易價格低約 5 個百分點。大部分到期未平倉利息尚未推入新倉位，看跌期權和看漲期權之間保持中立平衡。因此，BTC 的期權市場定位相對中立，缺乏 2024 年 12 月初的槓桿。

12 月下旬已實現波動率的飆升並未延續到新的一年，ETH 的現貨價格目前波動率低於短期隱含波動率。有趣的是，隱含波動率期限結構在過去一週經歷了陡峭和重新扁平化，這與 BTC 略陡峭的情況形成鮮明對比。這表明，ETH 的期權市場預計現貨價格波動將出現較高的短期波動。 

儘管 2024 年 12 月底期權未平倉利息大幅到期，並未導致後期到期，但看漲期權繼續佔據市場主導地位，並在 2025 年初有所增加。

Bybit X Block Scholes 加密貨幣衍生品分析報告（2025 年 1 月 2 日）：BTC 期權繼續看漲看跌平價，預計短期波動率會降低

FLock 是一個去中心化平台，徹底改變了 AI 模型的開發、訓練和部署方式。

人工智能 （AI） 有望改變無數行業，但其發展通常會引發隱私、控制和包容性問題。

是一個獨特的去中心化平台，使 AI 訓練、微調和推理民主化。FLock 採用區塊鏈基礎架構，確保透明度、安全性和社區驅動型決策，爲符合既定社會價值的 AI 模型鋪平道路。

在本文中，我們將探討 FLock 如何去中心化 AI 訓練、其主要功能及其對開發者、社區和用戶的潛在影響。

平台，徹底改變了 AI 模型的開發、訓練和部署方式。FLock 利用區塊鏈技術和一種稱爲聯合學習的新方法

，解決了 AI 開發中的關鍵問題，例如集中控制、缺乏透明度和隱私問題。

FLock 的核心使命是讓社區直接參與 AI 模型的創建和優化，實現 AI 民主化。透過聯合學習，FLock 跨多個去中心化設備或服務器訓練 AI 模型。該方法可確保數據保持本地化，無需進行原始數據交換，同時仍支持穩健的模型訓練。透過去中心化培訓流程，FLock 不僅保護個人隱私，還打造了一個更具包容性的生態系統，讓多元化貢獻者能夠相互協作。

FLock的獨特之處在於其區塊鏈技術的整合

這樣可以確保所有貢獻，無論是數據、計算能力還是反饋，都能透明地記錄並得到公平的獎勵。區塊鏈技術的不可變賬本增強了參與者的信任，並保護了流程免受操縱。此外，該平台的鏈上激勵機制鼓勵廣大貢獻者參與，確保獎勵公平分配。

最終，FLock 使社區能夠根據自己的特定需求開發定製 AI 模型。透過去中心化流程，優先考慮透明度和協作，FLock 打破了大型企業的壟斷地位，打造了一個符合公共道德和社會價值觀的 AI 生態系統。

，後者是牛津大學的校友，在AI和區塊鏈技術方面有着深厚的背景。

Sun 是 FLock 的 CEO，擁有令人印象深刻的職業軌跡，曾擔任加拿大皇家銀行 AI 總監和倫敦帝國學院 AI 研究員。他對 FLock 的願景源於對 AI 開發技術和道德挑戰的深刻理解。

創始團隊還包括其他牛津校友，在 AI 研究和加密貨幣行業積累了十多年的豐富經驗。該團隊將學術卓越與實踐專業知識相結合，助力 FLock 引領去中心化 AI 運動。

FLock 在兩輪融資中成功籌集了 1，100 萬美元資金，反映了投資者對其願景的強烈信心。2024 年 5 月，FLock 獲得了 Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 共同牽頭的 600 萬美元種子輪，另外還有 Digital Currency Group （DCG）、Volt Capital、OKX Ventures 和 Inception Capital 的支持。

隨後，2024 年 12 月，FLock 宣佈由 DCG 主導的 300 萬美元成功融資輪次，其中包括 Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC 和 GSR 等知名品牌。這些投資正在推動平台的測試網和聯合學習客戶端的增強，加速 FLock 實現安全協作 AI 開發的使命。

憑藉這筆資金以及 Numerai 和 Kaggle 平台的 1，500 多個節點，FLock 正在迅速擴大其對去中心化 AI 訓練的影響。

FLock AI 透過其去中心化訓練框架徹底改變了 AI 的發展。透過這種方法，參與者無需分享自己的個人數據，即可參與 AI 模型培訓。相反，模型使用聯合學習在本地跨設備進行訓練，確保數據保留在所有者手中，同時仍然提高模型的整體準確性。 

FLock 的獎勵體系旨在激勵用戶積極參與。提供數據、計算能力和/或反饋的貢獻者將獲得 FLOCK 代幣補償，確保獎勵公平分配。 

FLock 透過強大的治理框架爲社區賦能。關於 AI 模型開發、部署和道德考量的決策由社區決定，確保與既定的社會價值觀保持一致。透過基於區塊鏈的投票機制，貢獻者可以影響 AI 項目的方向，促進透明度和公衆問責制。 

FLock 的模塊化架構使貢獻者能夠參與 AI 模型開發的特定方面。無論是提供原始數據還是計算能力，還是優化算法，該平台都能實現協作和可擴展的開發流程。 

FLock 理念的核心在於對隱私和安全的承諾。平台利用區塊鏈技術， 平台 確保 AI 開發過程不受單個實體的控制。數據仍爲本地數據，並受到加密措施的保護，而區塊鏈的不變性確保了每筆交易和模型更新的透明度。 

區塊鏈層是 FLock 激勵和安全機制的基礎。

AI 層利用集中式和聯合式方法，促進模型訓練、優化和部署。

下面我們來瞭解一下 FLOCK 代幣的供需情況。

FLock 在團隊/投資者 （33.3%） 和社區 （66.7%） 之間採用 1：2 比例模型，優先考慮社區驅動的增長和生態系統擴張。大部分代幣用於激勵用戶參與和長期生態系統成功。

FLock 旨在透過去中心化培訓流程，確保透明度、隱私性和包容性，來改善 AI 發展的未來。透過利用區塊鏈和聯合學習，FLock 使社區能夠在不影響隱私的前提下爲 AI 創作做出貢獻。其創新的獎勵體系和社區驅動的治理，促進了公平協作的生態系統。 

憑藉強大的支持和不斷增長的貢獻者網絡，FLock 將自己定位爲去中心化 AI 領域的領導者，爲傳統 AI 開發模式提供了一種更符合道德、更安全的替代方案。隨着規模不斷擴大，FLock 將改變 AI 模型的構建和部署方式。

，瓜分 1，000 萬 FLOCK 獎池。欲瞭解詳情，請立即訪問 

中級

FLock AI：去中心化 AI 培訓

在本教程中，我們將探討如何在 Network3 中完成 Bybit Web3 空投街機的一系列任務。

任務 1：註冊 Network3 賬戶並連接 Bybit Wallet 

任務。點擊任務，Galxe 將要求您跳轉至 Network3 報名頁面。

：使用郵箱註冊 Network3 賬戶。如果您有推薦碼，您可以註明

任務 2：下載 Network3 App，運行節點一小時

，選擇操作系統下載 Network3 App。

或 powerbutton，具體取決於您使用的操作系統。爲了便於參考，我們使用了 macOS 和 iOS 作爲示例。

：繼續運行節點，直到計時器達到 

初級

如何完成 Bybit WebNetwork3 空投街機的 Network3 任務 Web3 

Bybit Learn

策略

我們都在努力實現盈利和低買入，高賣是最閤理的盈利方式。但效果如何？ 瞭解詳情。

您是否對加密貨幣市場中“低買高賣”策略的有效性感到好奇？ 這一古老的格言長期以來一直是成功交易和投資的支柱，但它在波動的加密貨幣世界中如何應對？ 

在本文中，我們將深入探討買入低點、賣齣高點策略，並評估該策略是否能在加密貨幣市場中有效。從理解套利原則到把握市場時機的潛在陷阱，敬請繼續閱讀，深入瞭解加密貨幣的“低買高賣”策略。

“低買高賣”是指以相對較低的價格買入資産（如加密貨幣、股票或房地産），然後以較高的價格賣齣資産以賺取收益。其理念是利用市場波動和趨勢來賺取收益。 

這種基本投資策略的有效性取決於市場時機，並正確識彆市場何時觸底以及何時達到峰值。在加密貨幣市場中，很難預測市場趨勢和價格調整或市場週期，這使得策略難以實施。

“低買高賣”策略涉及識彆被低估的資産，並以較低的價格購買，並預計價格將在未來上漲。一旦價格升值，投資者將以更高的價格賣齣資産。 

為實施這一策略，投資者通常會結閤基本麵分析和技術分析來確定市場中的潛在機會。

包括根據加密貨幣的基本麵或內在價值來評估加密貨幣的平均價格。投資者使用的另一種工具是

，它需要分析市場中的圖錶和模式，以確定趨勢和潛在價格走勢。

貪婪的加密貨幣市場週期，是一種描述在一段時間內影響加密貨幣行為的典型市場情緒的模型。週期可分為四個不同階段：

投資者低買高賣，實現收益最大化。透過以低於後來賣齣的價格買入資産、股票或證券，投資者可以獲得比以更高價格買入資産或股票更高的收益。

此外，投資者還可以透過低買高賣來最大限度地降低虧損風險。假設投資者在資産被低估時買入資産。在這種情況下，如果當市場對手時賣齣股票，則他們不太可能遭受損失，因為資産在達到實際價值之前有更大的升值空間。

此外，透過低買高賣，投資者還可以從復利中獲益，即賺取收益迴報的能力。當投資者買入低位並賣齣高位時，就會産生收益，如果他們重新投資該收益，將來將獲得更多收益。

“低買高賣”策略是投資領域眾所週知的原則，無論加密貨幣或股市在短期內錶現如何，都被視為長期成功的基本策略。然而，與任何投資策略一樣，我們無法保證成功，因此大多數投資者在實踐中實施這一策略可能具有挑戰性。

“低買高賣”策略麵臨的主要挑戰之一就是正確把握市場時機。識彆市場底部或市場高峰是一項具有挑戰性的任務，因為市場非常復雜和動態。 

“低”或“高”的真正含義可能具有主觀性，因此很難確定資産或股價是否真正被低估或高估。這可能會導致投資者犯錯，例如買入實際被高估的股票或賣齣實際被低估的股票。

最後，“低買高賣”策略可能不適閤短期投資者，因為它需要長期視角，在加密貨幣等高度波動的市場中可能無法很好地運作。

您可以采取以下幾步措施，在加密貨幣市場中嘗試低買高賣：

為進一步說明這一策略，下麵是一個使用比特幣作為案例研究的簡單示例：

首先研究比特幣及其曆史價格走勢和市場趨勢。瞭解采用率、監管環境和整體市場情緒等因素。

假設比特幣的價格約為 30，000 美元，但價格大幅下跌，跌至 28，000 美元。根據您的研究，您認為價格下跌是暫時的，比特幣的長期前景仍然樂觀。

根據您的分析，您為 BTC 設置瞭 $28，000 的買入點。

密切關注可能影響比特幣價值的市場趨勢和新聞。使用圖錶和指標等技術分析工具，幫助識彆潛在的買賣機會。

比特幣價格達到 $28，000 的購買點後，您以 $28，000 的價格買入 1 BTC。

根據您的研究和分析，您為比特幣設置瞭 $40，000 的賣點。

幾個月後，比特幣的價格達到 $40，000 的賣點。您決定以 $40，000 的價格賣齣 1 BTC，賺取 $12，000 的收益。

與任何其他投資策略一樣，“低買高賣”策略也存在一定的風險。與此策略相關的一些關鍵風險包括：

“低買高賣”策略麵臨的最大挑戰之一就是正確把握市場時機。識彆市場底部或市場高峰並非易事，因為加密貨幣市場高度波動且充滿活力。許多投資者試圖透過研究市場趨勢和模式來為市場計時，但無法保證市場的錶現符合預期。

與“低買高賣”策略相關的另一種風險是決定“低”或“高”的真正含義。這可能具有主觀性，很難確定資産是否真正被低估或高估。 

加密貨幣市場以其波動性而聞名，加密貨幣的價值可能會迅速變化。這可能使投資者難以執行“低買高賣”策略，因為資産價格可能會迅速變化。

一些小盤加密貨幣的交易量和流動性較低，因此難以進入或退齣倉位，因此難以執行“低買高賣”策略。

：在某些情況下，可能會發生市場操縱，導致一組個人或組織人為地抬高或壓低資産價格。這可能使投資者難以準確預測市場。

投資者可能會受到情緒的影響，做齣非理性決策，例如買入高價或賣齣低價，這與買入低價和賣齣高價策略背道而馳。

“低買高賣”策略具有高收益的潛力，因為投資者的目標是以較低的價格購買資産，然後以較高的價格出售資産。買入價格與賣齣價格之間的差異代錶瞭投資的潛在迴報。

例如，如果投資者以 $10 的價格買入股票並以 $15 的價格賣齣，則投資的潛在收益為 $5，即 50% 的收益。同樣，在加密貨幣市場中，如果投資者以 $20，000 的價格買入比特幣並以 $30，000 的價格賣齣比特幣，則投資的潛在迴報為 $10，000，即 50% 的迴報。

“低買高賣”策略不是一個快速賺幣的方案，需要長期視角和豐富的市場知識纔能做齣明智的投資決策。因此，即使是經驗豐富的投資者也必須花時間進行深入研究，實現投資組閤多元化，並在做齣任何投資決策之前製定明確的投資策略。

在加密貨幣市場中低買高賣的效果如何？

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