bitsCrunch (BCUT): защита NFT-экосистемы с помощью ИИ

За последние несколько лет регулярное криптомошенничество принесло сожжение бесчисленному количеству пользователей на рынке NFT. Такие мошеннические действия, как фиктивная торговля, распространение поддельных копий и различные другие мошеннические действия в секторе NFT, по-прежнему являются неблагоприятной реальностью. Многие из них уклонялись от этого суеты, несмотря на искренний интерес к NFT.

Некоторые поставщики данных разработали инструменты для анализа NFT, такие как анализ мошенничества, чтобы помочь пользователям избежать мошенничества. Однако большинство из этих поставщиков работают как централизованные организации, но не имеют полной прозрачности в своих процессах. Кроме того, типичные поставщики аналитики NFT редко инвестируют в выявление мошенничества, при этом большинство из них сосредоточено на истории цен, рейтинге редкости и других базовых данных NFT.

Для решения этих проблем BitsCrunch (BCUT), новая децентрализованная платформа, стремится предложить энтузиастам NFT инструменты для проведения тщательной судебной аналитики и снижения риска стать жертвой мошенничества. Благодаря использованию ИИ-моделей BitsCrunch обеспечивает своевременную, детализированную и полную аналитику, а также все подробности о NFT и коллекциях. Важно отметить, что децентрализованная настройка BitsCrunch обеспечивает прозрачность анализа NFT и безопасность операций.

Ключевые выводы:

• BitsCrunch — это децентрализованная платформа данных, которая предоставляет аналитику NFT на основе ИИ, чтобы помочь создателям и инвесторам получить доступ к лучшим данным о NFT и коллекциях.

• Платформа использует делегированную цепочку подтверждения стейкинга (DPoS) с несколькими функциональными узлами — процессорами запросов, обогащателями данных, индикаторами и участниками — и работает над предоставлением самых актуальных и точных данных о NFT.

• Нативный токен BitsCrunch, BCUT, имеет множество применений в сети, включая управление и оплату транзакций. BCUT доступен на Bybit в виде спотовой пары.