Assisterr (ASRR): точные ИИ-модели, созданные сообществами

С момента появления ChatGPT крупные языковые модели (LLM) привлекли внимание энтузиастов и разработчиков искусственного интеллекта (ИИ). Впечатляющие возможности рассуждения и генерации текста ChatGPT основаны на технологии LLM, которая привела к значительному интересу к этим генеративным моделям ИИ. В криптовалютном пространстве такие проекты, как Bittensor (TAO) и Swarms (SWARMS), также выиграли от широкого интереса к этой технологии.

Хотя LLM действительно являются революционной технологией и, несомненно, самыми популярными алгоритмами в области ИИ в настоящее время, ещё одна категория генеративных ИИ-моделей — небольшие языковые модели (SLM) — обещает во многих областях благодаря обучению в конкретных областях и эффективности ресурсов. Хотя SLM не столь мощные и богатые общие знания, как LLM, они преуспевают в ситуациях, когда эффективный доступ к специализированным предметным знаниям имеет решающее значение.

Assisterr (ASRR) — это децентрализованный проект на основе Solana (SOL), целью которого является использование SLM для создания эффективных и квалифицированных ИИ-агентов, ботов и решений. Как и чат-боты и модели на основе LLM, SLM-решения Assisterr используют генеративную технологию искусственного интеллекта, но в них используются гораздо более масштабируемые и ресурсосберегающие алгоритмы, которые отлично подходят для ситуаций, когда необходимы специальные знания в области. Кроме того, использование концепции «Смешивание агентов» (MoA) позволяет ассистерерам использовать преимущества мультиагентной обработки.

Любой пользователь (включая пользователей без навыков программирования) может использовать Assisterr для создания собственных агентов и решений на основе SLM. Если SLM привлекают в два раза больше интереса, чем LLM в настоящее время, мы скоро узнаем больше о криптопроекте Assisterr, который является настоящим пионером в сфере генеративного ИИ в SLM.

Основные выводы: