6 de jan, 2025: Nossos insights institucionais semanais exploram os últimos desenvolvimentos do mercado: desempenho do mercado, notícias do setor, fluxos de fundos negociados em bolsa (ETF), tópicos de tendência, próximos eventos e desbloqueios de tokens, para ajudar você a turbinar seu trading de cripto.

Aproveite nossa análise semanal do mercado!

Destaque da Semana — Mercados Quebram Sequência de Perdas de Cinco Dias 

Os investidores estão agora aproveitando a oportunidade para comprar na baixa em ações dos EUA após um declínio de cinco dias que apagou mais de 1 trilhão de dólares em valor de mercado. Wall Street quebrou sua mais longa sequência de perdas desde abril, com o Nasdaq-100 se recuperando 1,7% e o S&P 500 subindo 1,3% na sexta-feira, 3 de janeiro. Esses ganhos compensaram ligeiramente a venda da semana, que continuou no novo ano após um dezembro difícil.

Apesar das preocupações sobre o crescimento lento dos lucros entre gigantes da tecnologia como os Magnificent Seven, os traders permanecem otimistas, especialmente em relação à líder de IA NVIDIA Corporation. O mercado acredita que, enquanto os investidores de varejo continuarem investindo em IA, o boom associado ao mercado de ações deverá persistir. 

As ações atingiram seus máximos da sessão à tarde depois que Mike Johnson foi reeleito como presidente da Câmara dos Representantes dos EUA, indicando apoio potencial para uma agenda favorável aos negócios. Enquanto isso, os rendimentos dos títulos subiram, com a taxa de 10 anos atingindo 4,6% após comentários do presidente do Fed de Richmond, Tom Barkin, sobre a manutenção de taxas restritivas. A manufatura nos EUA mostrou um crescimento modesto, com novos pedidos atingindo seu nível mais alto desde o início do ano passado, enquanto os investidores avaliavam a força econômica contra a possibilidade de cortes mais lentos nas taxas de juros.

Destaque Cripto da Semana — Primavera dos Agentes de IA Chegando

Muitos investidores estão ansiosos por uma Temporada de Altcoins, um período em que altcoins geralmente disparam em valor. No entanto, a dinâmica atual do mercado sugere que talvez não vejamos um rali generalizado de altcoins. O grande número de tokens, combinado com liquidez limitada, levou ao que é conhecido como dispersão de altcoins, tornando crucial selecionar os setores e tokens certos.

, que estão prosperando mesmo enquanto o mercado mais amplo declina. Este setor nascente está vivenciando rápidos avanços, e seus tokens associados enfrentam menos pressão dos destravamentos de capital de risco. Muitos de seus principais protocolos não possuem listagens em bolsas centralizadas, indicando que mais compradores podem entrar no mercado.

Aqueles investidores que perderam oportunidades anteriores, como o verão DeFi de 2020 e o comércio Alt Layer 1, agora têm outra chance. Em vez de mirar em agentes de IA individuais, a melhor estratégia de risco/recompensa está em investir em ações de infraestrutura, que servem como ferramentas fundamentais para o setor.

O principal player de agentes de IA é o Virtuals Protocol, uma plataforma para lançamento de agentes de IA tokenizados na rede Base. Ao adquirir tokens como Luna da Virtuals (LUNA) e VaderAI (VADER), os usuários obtêm direitos de governança sobre agentes específicos, o que lhes permite tanto influenciar o desenvolvimento quanto compartilhar lucros. 

Recentemente, as receitas diárias de taxas de protocolo caíram significativamente em meados de dezembro de 2024, à medida que as atividades desaceleraram devido às festas de fim de ano. No entanto, a especulação em torno dos tokens associados a agentes aumentou à medida que o ano novo se aproximava. Atualmente, o Virtuals Protocol gera mais de 1 milhão de dólares em taxas diárias, embora isso seja 50% menos do que os valores de início de dezembro. Apesar desses desafios, o token VIRTUAL mais que dobrou de valor, atingindo uma capitalização de mercado de 4,6 bilhões de dólares.

Outras oportunidades destacadas incluem Zerebro, que está se movendo para um framework full-stack para agentes de IA; ARC, com seu framework baseado em Rust; e 

 (GRIFFAIN), uma ferramenta de busca na cadeia em linguagem natural. Esses projetos estão bem posicionados para o crescimento futuro no cenário em evolução da tecnologia de IA.

 desta semana enquanto exploramos tokens líderes de agentes de IA e os movimentos de mercado da semana passada. 

Avançado

Insights para empresas semanal: Mercado Quebra Sequência de Perdas de Cinco Dias; Primavera dos Agentes de IA Chegando

Nosso relatório semanal de análise de derivativos cripto explora eventos macro, o estado atual das criptos e sinais de negociação a partir do volume de negociação à vista, e futuros, opções e contratos perpétuos.

O vencimento das opções de final de ano em dezembro trouxe uma queda inesperada, pois a volatilidade realizada caiu para os níveis mais baixos do mês. O interesse em swaps perpétuos permaneceu estável, indicando que esses mercados não foram amplamente utilizados para proteção contra as opções expiradas, provavelmente contribuindo para a volatilidade moderada. 

Enquanto a maior parte do interesse em aberto expirado em Bitcoin (BTC) e Ethereum (ETH) não foi reinvestido, o equilíbrio entre calls e puts permanece consistente. Notavelmente, as opções de ETH estão precificando uma maior volatilidade implícita em comparação com BTC, particularmente para expirações mais curtas, levando a uma estrutura de termos plana para ETH, enquanto BTC oferece uma exposição a opções mais barata.

Nos mercados perpétuos, a baixa volatilidade e os movimentos mínimos no mercado spot levaram as taxas de financiamento de quase todos os tokens a refletir o sentimento do mercado mais amplo durante a temporada de férias. No lado das opções, a estrutura de termos do BTC está notavelmente mais baixa e inclinada do que a do ETH, com a volatilidade realizada caindo abaixo dos níveis de volatilidade implícita, destacando uma mudança intrigante na dinâmica do mercado.

Por favor, confira os destaques do relatório.

Interesse em Aberto Sólido em Meio à Expiração de Opções de Fim de Ano

Embora o interesse em aberto para swaps perpétuos de BTC e ETH não tenha retornado aos níveis máximos do início de dezembro de 2024, ele permaneceu robusto durante o significativo evento de expiração de opções de fim de ano. Isso sugere que esses mercados não foram amplamente utilizados para 

 dos contratos de opções que estavam expirando, provavelmente contribuindo para a falta de volatilidade observada durante este período. Em vez disso, os volumes de negociação caíram notavelmente durante a temporada de férias de inverno, coincidindo com um colapso na volatilidade realizada de volta aos níveis mais baixos de dezembro de 2024.

Curva de Opções BTC Permanece Íngreme Durante Paridade Call-Put

A expiração das opções de fim de ano de dezembro não desencadeou o aumento de volatilidade antecipado; em vez disso, a volatilidade realizada despencou para o extremo inferior de sua faixa recente. A estrutura de prazo de volatilidade implícita permanece íngreme em comparação com seu comportamento recente e com o da ETH, com a volatilidade implícita de longo prazo em torno de 57%, e as opções at-the-money de 1 semana sendo negociadas cerca de cinco pontos mais baixas. Grande parte do interesse em aberto expirado ainda não foi transferido para novas posições, mantendo um equilíbrio neutro entre puts e calls. Consequentemente, o posicionamento no mercado de opções de BTC é relativamente neutro, carecendo da alavancagem que tinha no início de dezembro de 2024.

Expiração Enorme de Opção ETH Não Causa Volatilidade

Um aumento tardio na volatilidade realizada no final de dezembro não se manteve no novo ano, com o preço à vista do ETH atualmente exibindo volatilidade abaixo da volatilidade implícita de curto prazo. Curiosamente, a estrutura temporal da volatilidade implícita passou por um acentuamento e re-aplanamento na última semana, em contraste com o perfil ligeiramente mais íngreme do BTC. Isso sugere que o mercado de opções de ETH está antecipando uma maior volatilidade de curto prazo nos movimentos dos preços à vista. 

Apesar da expiração significativa do interesse em opções abertas no final de dezembro de 2024, que não levou a um adiamento para expirações posteriores, as opções de compra continuam a dominar o mercado e aumentaram no início de 2025.

Relatório de Análise de Derivativos Cripto Bybit X Block Scholes (2 de Jan, 2025): Opções de BTC Continuam a Ver Paridade Call-Put, Com Menor Volatilidade de Curto Prazo Esperada

Mergulhe no FLock, uma plataforma descentralizada que revoluciona a maneira como os modelos de IA são desenvolvidos, treinados e implantados.

A inteligência artificial (IA) está prestes a transformar inúmeras indústrias, mas seu desenvolvimento frequentemente levanta questões sobre privacidade, controle e inclusão. 

 é uma plataforma descentralizada única que democratiza o treinamento, ajuste fino e inferência de IA. Com sua infraestrutura baseada em blockchain, o FLock garante transparência, segurança e tomada de decisão orientada pela comunidade, abrindo caminho para modelos de IA que se alinham com valores sociais estabelecidos. 

Neste artigo, exploraremos como o FLock descentraliza o treinamento de IA, suas características principais e seu impacto potencial sobre desenvolvedores, comunidades e usuários.

 que revoluciona a forma como modelos de IA são desenvolvidos, treinados e implantados. Ao aproveitar a tecnologia blockchain e uma abordagem inovadora chamada 

, o FLock aborda questões críticas no desenvolvimento de IA, como controle centralizado, falta de transparência e preocupações com a privacidade.

No seu núcleo, a missão do FLock é democratizar a IA, permitindo que comunidades participem diretamente na criação e aprimoramento de modelos de IA. Através do aprendizado federado, o FLock treina modelos de IA em vários dispositivos ou servidores descentralizados. Este método garante que os dados permaneçam locais, eliminando a necessidade de troca de dados brutos enquanto ainda permite o treinamento robusto do modelo. Ao descentralizar o processo de treinamento, o FLock não só protege a privacidade individual, mas também promove um ecossistema mais inclusivo, no qual colaboradores diversos podem colaborar.

O que diferencia o FLock é sua integração da 

. Isso garante que todas as contribuições — sejam dados, poder de computação ou feedback — sejam registradas de forma transparente e recompensadas de maneira justa. O livro-razão imutável da tecnologia blockchain aumenta a confiança entre os participantes e protege o processo contra manipulações. Além disso, os mecanismos de incentivo na cadeia da plataforma incentivam a participação de uma ampla gama de colaboradores, garantindo que as recompensas sejam distribuídas de forma equitativa.

Em última análise, a FLock capacita comunidades a desenvolver modelos de IA personalizados adaptados às suas necessidades específicas. Ao descentralizar o processo e priorizar a transparência e a colaboração, a FLock quebra o monopólio das grandes corporações, criando um ecossistema de IA que se alinha com a ética pública e os valores sociais.

, um ex-aluno de Oxford com uma sólida formação em tecnologia de IA e blockchain. Sun, que atua como CEO da FLock, tem uma trajetória de carreira impressionante, tendo trabalhado como Diretor de IA do Royal Bank of Canada e como Pesquisador de IA no Imperial College London. Sua visão para a FLock decorre de uma compreensão profunda tanto dos desafios técnicos quanto éticos do desenvolvimento de IA.

A equipe fundadora também inclui outros ex-alunos de Oxford, que possuem mais de uma década de experiência combinada em pesquisa de IA e na indústria de criptomoedas. Esta equipe traz uma combinação coletiva de excelência acadêmica e expertise prática que posiciona a FLock para liderar o movimento de IA descentralizada.

A FLock levantou com sucesso $11 milhões em financiamento em duas rodadas, refletindo a forte confiança dos investidores em sua visão. Em maio de 2024, a FLock garantiu uma rodada de financiamento seed de $6 milhões, co-liderada por Lightspeed Faction e Tagus Capital, com apoio adicional da Digital Currency Group (DCG), Volt Capital, OKX Ventures e Inception Capital.

Mais tarde, em dezembro de 2024, a FLock anunciou uma bem-sucedida rodada de financiamento de $3 milhões liderada pela DCG e acompanhada por nomes proeminentes como Animoca Brands, Fenbushi Capital, GnosisVC e GSR. Esses investimentos estão sendo canalizados para aprimorar a testnet da plataforma e o cliente de aprendizado federado, acelerando a missão da FLock de possibilitar o desenvolvimento colaborativo e seguro de IA.

Com este financiamento e mais de 1.500 nós contribuindo a partir de plataformas como Numerai e Kaggle, a FLock está rapidamente escalando seu impacto no treinamento de IA descentralizado.

A FLock AI revoluciona o desenvolvimento de IA através de sua estrutura de treinamento descentralizado. Essa abordagem permite que os participantes contribuam para o treinamento de modelos de IA sem nunca compartilhar seus dados pessoais. Em vez disso, os modelos são treinados localmente em dispositivos usando aprendizado federado, o que garante que os dados permaneçam com seus proprietários, enquanto ainda melhora a precisão do modelo como um todo. 

O sistema de recompensas da FLock é projetado para incentivar a participação ativa. Contribuintes que fornecem dados, poder computacional e/ou feedback são compensados com tokens FLOCK, garantindo uma distribuição justa das recompensas. 

A FLock capacita sua comunidade através de uma estrutura robusta de governança. As decisões sobre desenvolvimento, implementação e considerações éticas de modelos de IA são conduzidas pela comunidade, garantindo alinhamento com os valores sociais estabelecidos. Através de mecanismos de votação baseados em blockchain, os contribuintes podem influenciar a direção dos projetos de IA, promovendo transparência e responsabilidade pública. 

A arquitetura modular do FLock permite que os contribuintes participem de aspectos específicos do desenvolvimento de modelos de IA. Seja fornecendo dados brutos, poder computacional ou mesmo refinando algoritmos, a plataforma permite um processo de desenvolvimento colaborativo e escalável. 

No cerne da filosofia da FLock está o seu compromisso com a privacidade e segurança. Ao utilizar a tecnologia blockchain, a plataforma garante que nenhuma entidade única controla o processo de desenvolvimento de IA. Os dados permanecem locais e protegidos por medidas criptográficas, enquanto a imutabilidade do blockchain garante transparência em cada transação e atualização do modelo. 

A camada de blockchain sustenta os mecanismos de incentivo e segurança da FLock.

A camada de IA facilita o treinamento, refinamento e implementação de modelos, aproveitando abordagens tanto centralizadas quanto federadas.

Vamos dar uma olhada na oferta e demanda pelo token FLOCK.

FLock adota um modelo de proporção de 1:2 entre equipe/investidores (33,3%) e comunidade (66,7%), priorizando o crescimento impulsionado pela comunidade e a expansão do ecossistema. A maioria dos tokens são alocados para incentivar a participação dos usuários e o sucesso a longo prazo do ecossistema.

FLock visa melhorar o futuro do desenvolvimento de IA descentralizando o processo de treinamento e garantindo transparência, privacidade e inclusão. Ao alavancar blockchain e aprendizagem federada, FLock capacita comunidades a contribuir para a criação de IA sem comprometer a privacidade. Seu sistema de recompensas inovador e governança orientada pela comunidade fomentam um ecossistema justo e colaborativo. 

Com apoio significativo e uma rede crescente de contribuidores, FLock está se posicionando como líder em IA descentralizada, oferecendo uma alternativa mais ética e segura aos modelos tradicionais de desenvolvimento de IA. À medida que continua a crescer, FLock está prestes a transformar a maneira como os modelos de IA são construídos e implantados.

 — e ganhar uma parte de um pool de prêmios de 10 milhões de FLOCK. Para mais detalhes, visite 

Intermediário

FLock AI: Treinamento de IA Descentralizado

Neste tutorial, vamos explorar como você pode completar uma série de tarefas no Network3 para o Bybit Web3 Airdrop Arcade.

Neste tutorial, exploraremos como você pode completar uma série de tarefas no Network3 para o Bybit Web3 Airdrop Arcade.

Tarefa 1: Registre-se para uma Conta Network3 e Conecte sua Carteira Bybit 

: Navegue até a página da campanha e clique na tarefa 

. Clique na tarefa, e Galxe pedirá para redirecioná-lo para a página de registro do Network3.

 para ser redirecionado para a página de 

: Registre-se para uma conta Network3 usando seu endereço de e-mail. Você pode indicar um 

: Uma vez que você esteja logado, clique em 

Tarefa 2: Baixe o aplicativo Network3 e execute um nó por uma hora

 e escolha seu sistema operacional para baixar o aplicativo Network3.

 ou no botão de energia, dependendo do sistema operacional que você está usando. Para facilitar a referência, usamos macOS e iOS como exemplos abaixo.

: Continue executando o nó até que o temporizador alcance 

Iniciante

Como Completar Tarefas do Network3 para Bybit Web3 Airdrop Arcade

Bybit Learn

Blockchain

O que é um ataque de replay? Descubra como eles funcionam, qual impacto eles têm sobre blockchains e como você pode se proteger de tais ataques neste artigo.

Embora o mercado de criptomoedas tenha se mostrado resiliente e duradouro, investir nele ainda traz muitos 

 devido à volatilidade dos ativos, bem como ao potencial de hackers. Um método potencial que os hackers podem usar para entrar em 

 e essencialmente roubar moedas de outras carteiras envolve ataques de replay. Isso ocorre principalmente enquanto um 

 está sendo implementado, o que os torna relativamente raros. Este guia fornece mais detalhes sobre ataques de replay e como eles podem afetar plataformas de cripto.

Um ataque de replay usa aplicativos maliciosos para atrasar ou interceptar a transmissão de dados que ocorre em uma rede. Essas informações podem ser processadas e repetidas várias vezes para efetivamente duplicar transações.

Os ataques de replay exploram a necessidade de validação dos dados originais. Esta solicitação de validação é normalmente enviada por um usuário autorizado. Mesmo que um ataque de replay tenha como alvo direto a rede, seus protocolos de segurança verão um ataque de replay como transmissão padrão de dados.

Durante a transmissão, o hacker atrasará ou interceptará os dados de forma nativa, o que permite que ele execute o ataque em tempo hábil, sem precisar descriptografar nada. Embora seja relativamente fácil para os hackers realizarem ataques de replay, há várias técnicas que as redes podem usar para fortalecer a segurança e manter esses ataques afastados.

Como um ataque de replay funciona em cripto?

Os ataques de replay se tornam possíveis quando os blockchains estão alterando ou fazendo atualizações em seus protocolos, um processo conhecido como hard fork. Enquanto um hard fork está ocorrendo, ambas as versões do protocolo continuam sendo trabalhadas, o que significa que qualquer transação considerada válida na versão anterior também será válida no novo livro de contabilidade.

Quando um hacker implementa um ataque de replay, ele pode usar o hard fork para simular transações na versão anterior, após o que a mesma quantidade de fundos pode ser transferida para uma carteira mais um tempo. Os ataques de replay podem ser realizados inúmeras vezes, a menos que sejam interrompidos pela rede.

Os garfos duros ocorrem relativamente regularmente com a tecnologia blockchain. Eles resultam de um protocolo de rede atualizado para tornar transações ou blocos inválidos válidos. Os garfos rígidos só podem ocorrer se cada usuário ou nó for atualizado para a versão mais recente do software.

É comum que um garfo ocorra quando a comunidade de uma criptomoeda específica não está mais satisfeita com certos recursos e funcionalidades que a moeda oferece. À medida que os usuários forem transferidos para a nova versão do blockchain, qualquer pessoa que tiver tokens na versão legada ainda receberá tokens para a nova versão.

Os blockchains legados geralmente têm consideravelmente menos recursos do que as novas versões. Por esse motivo, muitos usuários atualizam para a nova versão em um curto período de tempo. O Bitcoin passou por vários garfos ao longo dos anos, o que resultou na criação de outras moedas digitais, como Bitcoin Gold e Bitcoin Cash.

Quando ocorre uma mudança notável no blockchain do Bitcoin, duas ramificações de seu blockchain são criadas (para seguir a versão anterior e a nova versão). Como o software Bitcoin está sendo atualizado, os procedimentos de mineração também são atualizados. No caso de um usuário mudar para a nova versão, todas as transações da versão anterior do software serão rejeitadas.

, criado pela primeira vez em 2014. De todos os hard forks de Bitcoin da história, os mais bem-sucedidos desses forks resultaram em 

, que atualmente está entre as maiores moedas digitais ao analisar a capitalização de mercado.

Quanto ao Ethereum, sua rede experimentou um hard fork em dois blockchains separados em 2016. Os dois blockchains ficaram conhecidos como 

 e Ethereum. No momento, o Ethereum Classic é sua própria criptomoeda, com metas completamente diferentes.

Como um ataque de replay afeta o mundo cripto?

Uma ampla gama de problemas pode surgir de um ataque de replay. Embora seja relativamente fácil para uma rede se defender contra esses ataques, os efeitos que eles podem ter no mundo cripto são substanciais. Tenha em mente que os ataques de replay não são considerados ataques graves de segurança cibernética, pois têm escopo limitado e existem muitos métodos para evitá-los.

Mesmo que um hacker possa realizar transmissões fraudulentas com um ataque de replay, ele não pode acessar totalmente os dados enquanto a transmissão está em andamento, pois isso faria com que a rede rejeitasse a transmissão. Por outro lado, usuários e redes podem sofrer perdas consideráveis quando ocorrem ataques de replay.

Em mercados mais tradicionais, um ataque de replay pode permitir que um hacker obtenha acesso a certas informações em uma rede com a finalidade de copiar transações ou transmitir informações validadas. Embora os ataques de replay sejam comumente usados com cartões de crédito, eles também podem ser realizados em blockchains.

Quando ocorre um garfo de blockchain, seu livro de contabilidade e protocolo serão efetivamente divididos, o que significa que dois protocolos completamente separados regem dois livros. Há até mesmo a possibilidade de um garfo criar novas criptomoedas, como no 

. Se alguém receber alguns tokens de criptomoedas de outro indivíduo por meio do blockchain, a primeira pessoa poderia então passar para o blockchain separado antes de replicar a transação, o que permitiria que enviasse o mesmo número de unidades cripto para sua conta.

Os blockchains são suscetíveis a um ataque de replay?

Os blockchains são mais suscetíveis a reproduzir ataques imediatamente após a ocorrência de um hard fork. No entanto, há limitações sobre o que um hacker pode fazer depois de realizar esse ataque. Quando ocorre um ataque de replay, o hacker efetivamente assume o lugar da identidade de outro usuário, após o que pode obter as credenciais de acesso à rede desse usuário. A partir daqui, o hacker poderá visualizar todas as ações que o usuário tomou no passado. Com essas informações em mãos, as transmissões fraudulentas podem começar.

Quando realizado em seu potencial máximo, um ataque de replay pode envolver uma 

 o que levará o blockchain legado a perder parte de seu poder de computação. Quando o poder começa a cair, o espaço abre para mais de 50% do ataque. Neste ponto, transações completamente novas podem ser feitas sem problemas.

Independentemente de como um hacker executa um ataque de replay, há possíveis limitações. Por exemplo, os dados aos quais o hacker obtém acesso não podem ser alterados de forma alguma. Se ocorrer uma alteração, a transmissão será rejeitada. Assim, os hackers só podem repetir ações passadas.

Embora os ataques de replay possam fazer com que as redes e os usuários percam uma soma considerável de dinheiro, há muitas maneiras de evitar que esses ataques ocorram em primeiro lugar. Os ataques de replay quase sempre ocorrem por causa dos hard forks. Como tal, muitos blockchains colocarão protocolos de segurança adicionais em vigor quando um desses garfos estiver definido para ocorrer.

Também é possível que os usuários implementem medidas de segurança para suas carteiras. Por exemplo, os usuários podem evitar que as transferências de moedas ocorram até que um número específico de blocos tenha sido atingido na nova versão do blockchain. Ao adotar essa abordagem, a rede não poderá verificar os ataques de replay. Da mesma forma, os usuários também podem optar por adicionar carimbos de data/hora à transmissão de dados e armazenar mensagens repetidas em cache, de modo que elas sejam cortadas após se tornarem repetitivas por um número específico de vezes. Isso minimizará as chances de um invasor reproduzir mensagens consecutivamente em um curto período de tempo e evitará que o ataque aconteça. 

Os dois métodos mais comuns para interromper esses ataques incluem forte proteção contra replay e proteção contra replay.

Uma forte proteção de replay envolve que um marcador seja colocado no novo livro de contabilidade, criado após a ocorrência de um hard fork. Com esse marcador em vigor, qualquer transação feita nessa versão do blockchain se torna inválida. Esse tipo de proteção foi adicionado ao Bitcoin Cash quando ele se formou a partir do Bitcoin. O marcador permitiu que os nodos no Bitcoin Cash diferenciassem as transações que ocorreram no Bitcoin padrão daquelas que ocorreram no Bitcoin Cash.

A proteção de replay de aceitação é usada principalmente quando um hard fork ocorre após a atualização do livro de contabilidade de uma criptomoeda, em vez de ser dividida em duas. Assim que essa proteção for implementada, os usuários devem fazer alterações manuais nas transações para garantir que elas não sejam reproduzidas.

Os ataques de replay podem ocorrer sempre que uma criptomoeda passa por um hard fork. No entanto, não é o tipo mais comum de ataque de segurança cibernética para criptomoedas. Como só pode ser realizado quando ocorre um garfo, ele tem usos limitados. Há muitas medidas preventivas que os usuários e as redes podem tomar para prevenir ou mitigar esses ataques, que incluem adicionar carimbo de data/hora às mensagens e posicionar indicadores no novo livro de contabilidade.

O que é um ataque de replay e como ele afeta blockchains?

Pegue sua dose diária informações sobre cripto e trading

Pegue sua dose diária informações sobre cripto e trading