6 de jan, 2025: Nossos insights institucionais semanais exploram os últimos desenvolvimentos do mercado: desempenho do mercado, notícias do setor, fluxos de fundos negociados em bolsa (ETF), tópicos de tendência, próximos eventos e desbloqueios de tokens, para ajudar você a turbinar seu trading de cripto.

Aproveite nossa análise semanal do mercado!

Destaque da Semana — Mercados Quebram Sequência de Perdas de Cinco Dias 

Os investidores estão agora aproveitando a oportunidade para comprar na baixa em ações dos EUA após um declínio de cinco dias que apagou mais de 1 trilhão de dólares em valor de mercado. Wall Street quebrou sua mais longa sequência de perdas desde abril, com o Nasdaq-100 se recuperando 1,7% e o S&P 500 subindo 1,3% na sexta-feira, 3 de janeiro. Esses ganhos compensaram ligeiramente a venda da semana, que continuou no novo ano após um dezembro difícil.

Apesar das preocupações sobre o crescimento lento dos lucros entre gigantes da tecnologia como os Magnificent Seven, os traders permanecem otimistas, especialmente em relação à líder de IA NVIDIA Corporation. O mercado acredita que, enquanto os investidores de varejo continuarem investindo em IA, o boom associado ao mercado de ações deverá persistir. 

As ações atingiram seus máximos da sessão à tarde depois que Mike Johnson foi reeleito como presidente da Câmara dos Representantes dos EUA, indicando apoio potencial para uma agenda favorável aos negócios. Enquanto isso, os rendimentos dos títulos subiram, com a taxa de 10 anos atingindo 4,6% após comentários do presidente do Fed de Richmond, Tom Barkin, sobre a manutenção de taxas restritivas. A manufatura nos EUA mostrou um crescimento modesto, com novos pedidos atingindo seu nível mais alto desde o início do ano passado, enquanto os investidores avaliavam a força econômica contra a possibilidade de cortes mais lentos nas taxas de juros.

Destaque Cripto da Semana — Primavera dos Agentes de IA Chegando

Muitos investidores estão ansiosos por uma Temporada de Altcoins, um período em que altcoins geralmente disparam em valor. No entanto, a dinâmica atual do mercado sugere que talvez não vejamos um rali generalizado de altcoins. O grande número de tokens, combinado com liquidez limitada, levou ao que é conhecido como dispersão de altcoins, tornando crucial selecionar os setores e tokens certos.

, que estão prosperando mesmo enquanto o mercado mais amplo declina. Este setor nascente está vivenciando rápidos avanços, e seus tokens associados enfrentam menos pressão dos destravamentos de capital de risco. Muitos de seus principais protocolos não possuem listagens em bolsas centralizadas, indicando que mais compradores podem entrar no mercado.

Aqueles investidores que perderam oportunidades anteriores, como o verão DeFi de 2020 e o comércio Alt Layer 1, agora têm outra chance. Em vez de mirar em agentes de IA individuais, a melhor estratégia de risco/recompensa está em investir em ações de infraestrutura, que servem como ferramentas fundamentais para o setor.

O principal player de agentes de IA é o Virtuals Protocol, uma plataforma para lançamento de agentes de IA tokenizados na rede Base. Ao adquirir tokens como Luna da Virtuals (LUNA) e VaderAI (VADER), os usuários obtêm direitos de governança sobre agentes específicos, o que lhes permite tanto influenciar o desenvolvimento quanto compartilhar lucros. 

Recentemente, as receitas diárias de taxas de protocolo caíram significativamente em meados de dezembro de 2024, à medida que as atividades desaceleraram devido às festas de fim de ano. No entanto, a especulação em torno dos tokens associados a agentes aumentou à medida que o ano novo se aproximava. Atualmente, o Virtuals Protocol gera mais de 1 milhão de dólares em taxas diárias, embora isso seja 50% menos do que os valores de início de dezembro. Apesar desses desafios, o token VIRTUAL mais que dobrou de valor, atingindo uma capitalização de mercado de 4,6 bilhões de dólares.

Outras oportunidades destacadas incluem Zerebro, que está se movendo para um framework full-stack para agentes de IA; ARC, com seu framework baseado em Rust; e 

 (GRIFFAIN), uma ferramenta de busca na cadeia em linguagem natural. Esses projetos estão bem posicionados para o crescimento futuro no cenário em evolução da tecnologia de IA.

 desta semana enquanto exploramos tokens líderes de agentes de IA e os movimentos de mercado da semana passada. 

Avançado

Insights para empresas semanal: Mercado Quebra Sequência de Perdas de Cinco Dias; Primavera dos Agentes de IA Chegando

Nosso relatório semanal de análise de derivativos cripto explora eventos macro, o estado atual das criptos e sinais de negociação a partir do volume de negociação à vista, e futuros, opções e contratos perpétuos.

O vencimento das opções de final de ano em dezembro trouxe uma queda inesperada, pois a volatilidade realizada caiu para os níveis mais baixos do mês. O interesse em swaps perpétuos permaneceu estável, indicando que esses mercados não foram amplamente utilizados para proteção contra as opções expiradas, provavelmente contribuindo para a volatilidade moderada. 

Enquanto a maior parte do interesse em aberto expirado em Bitcoin (BTC) e Ethereum (ETH) não foi reinvestido, o equilíbrio entre calls e puts permanece consistente. Notavelmente, as opções de ETH estão precificando uma maior volatilidade implícita em comparação com BTC, particularmente para expirações mais curtas, levando a uma estrutura de termos plana para ETH, enquanto BTC oferece uma exposição a opções mais barata.

Nos mercados perpétuos, a baixa volatilidade e os movimentos mínimos no mercado spot levaram as taxas de financiamento de quase todos os tokens a refletir o sentimento do mercado mais amplo durante a temporada de férias. No lado das opções, a estrutura de termos do BTC está notavelmente mais baixa e inclinada do que a do ETH, com a volatilidade realizada caindo abaixo dos níveis de volatilidade implícita, destacando uma mudança intrigante na dinâmica do mercado.

Por favor, confira os destaques do relatório.

Interesse em Aberto Sólido em Meio à Expiração de Opções de Fim de Ano

Embora o interesse em aberto para swaps perpétuos de BTC e ETH não tenha retornado aos níveis máximos do início de dezembro de 2024, ele permaneceu robusto durante o significativo evento de expiração de opções de fim de ano. Isso sugere que esses mercados não foram amplamente utilizados para 

 dos contratos de opções que estavam expirando, provavelmente contribuindo para a falta de volatilidade observada durante este período. Em vez disso, os volumes de negociação caíram notavelmente durante a temporada de férias de inverno, coincidindo com um colapso na volatilidade realizada de volta aos níveis mais baixos de dezembro de 2024.

Curva de Opções BTC Permanece Íngreme Durante Paridade Call-Put

A expiração das opções de fim de ano de dezembro não desencadeou o aumento de volatilidade antecipado; em vez disso, a volatilidade realizada despencou para o extremo inferior de sua faixa recente. A estrutura de prazo de volatilidade implícita permanece íngreme em comparação com seu comportamento recente e com o da ETH, com a volatilidade implícita de longo prazo em torno de 57%, e as opções at-the-money de 1 semana sendo negociadas cerca de cinco pontos mais baixas. Grande parte do interesse em aberto expirado ainda não foi transferido para novas posições, mantendo um equilíbrio neutro entre puts e calls. Consequentemente, o posicionamento no mercado de opções de BTC é relativamente neutro, carecendo da alavancagem que tinha no início de dezembro de 2024.

Expiração Enorme de Opção ETH Não Causa Volatilidade

Um aumento tardio na volatilidade realizada no final de dezembro não se manteve no novo ano, com o preço à vista do ETH atualmente exibindo volatilidade abaixo da volatilidade implícita de curto prazo. Curiosamente, a estrutura temporal da volatilidade implícita passou por um acentuamento e re-aplanamento na última semana, em contraste com o perfil ligeiramente mais íngreme do BTC. Isso sugere que o mercado de opções de ETH está antecipando uma maior volatilidade de curto prazo nos movimentos dos preços à vista. 

Apesar da expiração significativa do interesse em opções abertas no final de dezembro de 2024, que não levou a um adiamento para expirações posteriores, as opções de compra continuam a dominar o mercado e aumentaram no início de 2025.

Relatório de Análise de Derivativos Cripto Bybit X Block Scholes (2 de Jan, 2025): Opções de BTC Continuam a Ver Paridade Call-Put, Com Menor Volatilidade de Curto Prazo Esperada

Mergulhe no FLock, uma plataforma descentralizada que revoluciona a maneira como os modelos de IA são desenvolvidos, treinados e implantados.

A inteligência artificial (IA) está prestes a transformar inúmeras indústrias, mas seu desenvolvimento frequentemente levanta questões sobre privacidade, controle e inclusão. 

 é uma plataforma descentralizada única que democratiza o treinamento, ajuste fino e inferência de IA. Com sua infraestrutura baseada em blockchain, o FLock garante transparência, segurança e tomada de decisão orientada pela comunidade, abrindo caminho para modelos de IA que se alinham com valores sociais estabelecidos. 

Neste artigo, exploraremos como o FLock descentraliza o treinamento de IA, suas características principais e seu impacto potencial sobre desenvolvedores, comunidades e usuários.

 que revoluciona a forma como modelos de IA são desenvolvidos, treinados e implantados. Ao aproveitar a tecnologia blockchain e uma abordagem inovadora chamada 

, o FLock aborda questões críticas no desenvolvimento de IA, como controle centralizado, falta de transparência e preocupações com a privacidade.

No seu núcleo, a missão do FLock é democratizar a IA, permitindo que comunidades participem diretamente na criação e aprimoramento de modelos de IA. Através do aprendizado federado, o FLock treina modelos de IA em vários dispositivos ou servidores descentralizados. Este método garante que os dados permaneçam locais, eliminando a necessidade de troca de dados brutos enquanto ainda permite o treinamento robusto do modelo. Ao descentralizar o processo de treinamento, o FLock não só protege a privacidade individual, mas também promove um ecossistema mais inclusivo, no qual colaboradores diversos podem colaborar.

O que diferencia o FLock é sua integração da 

. Isso garante que todas as contribuições — sejam dados, poder de computação ou feedback — sejam registradas de forma transparente e recompensadas de maneira justa. O livro-razão imutável da tecnologia blockchain aumenta a confiança entre os participantes e protege o processo contra manipulações. Além disso, os mecanismos de incentivo na cadeia da plataforma incentivam a participação de uma ampla gama de colaboradores, garantindo que as recompensas sejam distribuídas de forma equitativa.

Em última análise, a FLock capacita comunidades a desenvolver modelos de IA personalizados adaptados às suas necessidades específicas. Ao descentralizar o processo e priorizar a transparência e a colaboração, a FLock quebra o monopólio das grandes corporações, criando um ecossistema de IA que se alinha com a ética pública e os valores sociais.

, um ex-aluno de Oxford com uma sólida formação em tecnologia de IA e blockchain. Sun, que atua como CEO da FLock, tem uma trajetória de carreira impressionante, tendo trabalhado como Diretor de IA do Royal Bank of Canada e como Pesquisador de IA no Imperial College London. Sua visão para a FLock decorre de uma compreensão profunda tanto dos desafios técnicos quanto éticos do desenvolvimento de IA.

A equipe fundadora também inclui outros ex-alunos de Oxford, que possuem mais de uma década de experiência combinada em pesquisa de IA e na indústria de criptomoedas. Esta equipe traz uma combinação coletiva de excelência acadêmica e expertise prática que posiciona a FLock para liderar o movimento de IA descentralizada.

A FLock levantou com sucesso $11 milhões em financiamento em duas rodadas, refletindo a forte confiança dos investidores em sua visão. Em maio de 2024, a FLock garantiu uma rodada de financiamento seed de $6 milhões, co-liderada por Lightspeed Faction e Tagus Capital, com apoio adicional da Digital Currency Group (DCG), Volt Capital, OKX Ventures e Inception Capital.

Mais tarde, em dezembro de 2024, a FLock anunciou uma bem-sucedida rodada de financiamento de $3 milhões liderada pela DCG e acompanhada por nomes proeminentes como Animoca Brands, Fenbushi Capital, GnosisVC e GSR. Esses investimentos estão sendo canalizados para aprimorar a testnet da plataforma e o cliente de aprendizado federado, acelerando a missão da FLock de possibilitar o desenvolvimento colaborativo e seguro de IA.

Com este financiamento e mais de 1.500 nós contribuindo a partir de plataformas como Numerai e Kaggle, a FLock está rapidamente escalando seu impacto no treinamento de IA descentralizado.

A FLock AI revoluciona o desenvolvimento de IA através de sua estrutura de treinamento descentralizado. Essa abordagem permite que os participantes contribuam para o treinamento de modelos de IA sem nunca compartilhar seus dados pessoais. Em vez disso, os modelos são treinados localmente em dispositivos usando aprendizado federado, o que garante que os dados permaneçam com seus proprietários, enquanto ainda melhora a precisão do modelo como um todo. 

O sistema de recompensas da FLock é projetado para incentivar a participação ativa. Contribuintes que fornecem dados, poder computacional e/ou feedback são compensados com tokens FLOCK, garantindo uma distribuição justa das recompensas. 

A FLock capacita sua comunidade através de uma estrutura robusta de governança. As decisões sobre desenvolvimento, implementação e considerações éticas de modelos de IA são conduzidas pela comunidade, garantindo alinhamento com os valores sociais estabelecidos. Através de mecanismos de votação baseados em blockchain, os contribuintes podem influenciar a direção dos projetos de IA, promovendo transparência e responsabilidade pública. 

A arquitetura modular do FLock permite que os contribuintes participem de aspectos específicos do desenvolvimento de modelos de IA. Seja fornecendo dados brutos, poder computacional ou mesmo refinando algoritmos, a plataforma permite um processo de desenvolvimento colaborativo e escalável. 

No cerne da filosofia da FLock está o seu compromisso com a privacidade e segurança. Ao utilizar a tecnologia blockchain, a plataforma garante que nenhuma entidade única controla o processo de desenvolvimento de IA. Os dados permanecem locais e protegidos por medidas criptográficas, enquanto a imutabilidade do blockchain garante transparência em cada transação e atualização do modelo. 

A camada de blockchain sustenta os mecanismos de incentivo e segurança da FLock.

A camada de IA facilita o treinamento, refinamento e implementação de modelos, aproveitando abordagens tanto centralizadas quanto federadas.

Vamos dar uma olhada na oferta e demanda pelo token FLOCK.

FLock adota um modelo de proporção de 1:2 entre equipe/investidores (33,3%) e comunidade (66,7%), priorizando o crescimento impulsionado pela comunidade e a expansão do ecossistema. A maioria dos tokens são alocados para incentivar a participação dos usuários e o sucesso a longo prazo do ecossistema.

FLock visa melhorar o futuro do desenvolvimento de IA descentralizando o processo de treinamento e garantindo transparência, privacidade e inclusão. Ao alavancar blockchain e aprendizagem federada, FLock capacita comunidades a contribuir para a criação de IA sem comprometer a privacidade. Seu sistema de recompensas inovador e governança orientada pela comunidade fomentam um ecossistema justo e colaborativo. 

Com apoio significativo e uma rede crescente de contribuidores, FLock está se posicionando como líder em IA descentralizada, oferecendo uma alternativa mais ética e segura aos modelos tradicionais de desenvolvimento de IA. À medida que continua a crescer, FLock está prestes a transformar a maneira como os modelos de IA são construídos e implantados.

 — e ganhar uma parte de um pool de prêmios de 10 milhões de FLOCK. Para mais detalhes, visite 

Intermediário

FLock AI: Treinamento de IA Descentralizado

Neste tutorial, vamos explorar como você pode completar uma série de tarefas no Network3 para o Bybit Web3 Airdrop Arcade.

Neste tutorial, exploraremos como você pode completar uma série de tarefas no Network3 para o Bybit Web3 Airdrop Arcade.

Tarefa 1: Registre-se para uma Conta Network3 e Conecte sua Carteira Bybit 

: Navegue até a página da campanha e clique na tarefa 

. Clique na tarefa, e Galxe pedirá para redirecioná-lo para a página de registro do Network3.

 para ser redirecionado para a página de 

: Registre-se para uma conta Network3 usando seu endereço de e-mail. Você pode indicar um 

: Uma vez que você esteja logado, clique em 

Tarefa 2: Baixe o aplicativo Network3 e execute um nó por uma hora

 e escolha seu sistema operacional para baixar o aplicativo Network3.

 ou no botão de energia, dependendo do sistema operacional que você está usando. Para facilitar a referência, usamos macOS e iOS como exemplos abaixo.

: Continue executando o nó até que o temporizador alcance 

Iniciante

Como Completar Tarefas do Network3 para Bybit Web3 Airdrop Arcade

Bybit Learn

Blockchain

Quer saber o quão descentralizado é seu blockchain favorito? Certifique-se de usar o coeficiente Nakamoto como forma de medir seu grau de descentralização.

Se você está interessado na descentralização blockchain, provavelmente teve algumas discussões sobre o coeficiente Nakamoto. Esse conceito pode parecer muito complexo, mas depois de entendê-lo, é bastante simples. Nosso guia lhe dirá tudo o que você precisa saber sobre o coeficiente Nakamoto para poder usá-lo em suas decisões financeiras.

O coeficiente Nakamoto mede a descentralização e representa o número mínimo de nodos necessários para interromper a rede do blockchain. Um alto coeficiente Nakamoto significa que um blockchain é mais descentralizado.

O coeficiente Nakamoto foi formalmente descrito pela primeira vez em 2017 pelo ex-CTO da Coinbase, Balaji Srinivasan. Essa medida é batizada em homenagem a Satoshi Nakamoto, o presumido fundador do Bitcoin. No entanto, o coeficiente Nakamoto não é uma medida apenas de Bitcoin. Em vez disso, um coeficiente Nakamoto pode ser usado para analisar uma variedade de blockchains.

O plano inicial de Srinivasan era encontrar uma maneira quantitativa de determinar exatamente o quão descentralizado qualquer sistema era. Para calcular isso, ele propôs um método que combinou o

. Essas medidas são geralmente usadas para analisar a desigualdade e a não uniformidade em uma população econômica, mas Srinivasan tinha a ideia revolucionária de aplicá-las aos conceitos de descentralização de blockchain. O coeficiente Nakamoto é criado pela combinação dessas medidas de desigualdade com a análise do subsistema blockchain.

A pontuação Nakamoto considera quantos subsistemas um blockchain tem e quantas entidades você teria que comprometer antes de obter controle de cada subsistema. Simplificando, uma pontuação Nakamoto descreve a quantidade mínima de esforço necessária para interromper qualquer blockchain. Um alto coeficiente significa que um blockchain é mais difícil de interromper, porque é mais descentralizado. Enquanto isso, um baixo coeficiente significa que um sistema é altamente centralizado e tem um alto risco de interrupção.

Cálculo do coeficiente Nakamoto de um blockchain

Calcular um coeficiente Nakamoto é um pouco mais complicado do que apenas conectar números básicos em uma fórmula simples. A definição formal de uma medida Nakamoto é o número mínimo de entidades em um determinado subsistema que podem somar suas quantidades de controle proporcional para assumir o controle do subsistema. Há várias técnicas diferentes que você pode precisar usar ao calcular esse coeficiente. Você precisará selecionar suas fórmulas de coeficiente Nakamoto com base no tipo de situação que deseja analisar.

Antes de mais nada, você precisa determinar o limite mínimo para takeover. Quanto de qualquer subsistema é necessário para te influenciar? O número padrão é 51%. No entanto, a realidade é que nem todos os blockchains operam em um sistema em que a maioria simples ganha controle. Alguns sistemas podem exigir algo como 60% ou 75% da rede para concordar com a alteração do sistema. A menos que uma pontuação diga o contrário, você pode supor que a fórmula do coeficiente Nakamoto use 51% como seu limite mínimo.

Em seguida, você precisa considerar as maneiras pelas quais cada tipo de subsistema blockchain pode ser comprometido.

 que qualquer blockchain possa ser dividido em seis subsistemas individuais: Mineração, clientes, desenvolvedores, corretoras, nodos e proprietários. Cada um desses subsistemas tem seu próprio conjunto de dados estatísticos que você precisa considerar.

Depois de ter essas informações individualizadas representadas como uma curva Lorenz em um gráfico, você pode identificar o número de entidades necessárias para atingir uma porcentagem mínima para interrupção do sistema. Você precisará encontrar o número mínimo de entidades cujo controle proporcional totalize 51%, ou qualquer outra porcentagem de interrupção que você definir. Este número é o coeficiente Nakamoto para descentralização blockchain.

Sabemos que a fórmula do coeficiente Nakamoto pode parecer um pouco complicada, então vamos dar uma olhada em um exemplo do mundo real para simplificar as coisas. Por exemplo, ao considerar a pontuação Nakamoto para a descentralização do desenvolvimento Ethereum, você começaria procurando o número de engenheiros que fizeram compromissos. (

 mostra o número total de compromissos e o número de compromissos por engenheiro.) Ao plotar o número de compromissos por engenheiro em uma curva Lorenz, se você puder ver que apenas dois engenheiros fizeram mais de 51% de todos os compromissos, a pontuação Nakamoto para os desenvolvimentos Ethereum seria dois. Isso significaria que o desenvolvimento do Ethereum é altamente centralizado.

Como você pode ver, os coeficientes Nakamoto são um conceito bastante único na análise blockchain. Em comparação com outras medidas, esses coeficientes têm alguns prós e contras muito específicos.

Usar a pontuação Nakamoto vem com muitos benefícios úteis.

Apesar de seus muitos benefícios, esse coeficiente tem algumas desvantagens.

Coeficiente Nakamoto entre blockchains populares

Então, como os blockchains populares se comparam? Aqui estão algumas informações sobre as medidas de alguns blockchains bem conhecidos.

 tende a ter a maior pontuação Nakamoto. Suas medidas, por exemplo, para desenvolvedor, proprietário e validador, são significativamente maiores do que para a maioria dos outros blockchains. Isso torna o Bitcoin um dos blockchains mais descentralizados em geral. Por exemplo, o Bitcoin tem 14.409 validadores e pontua uma

 enquanto a maioria dos blockchains pontua menos de 15.

 foi, na verdade, uma das primeiras criptos a popularizar a ideia do coeficiente Nakamoto. A medição foi feita com frequência por usuários, que afirmavam que o blockchain estava razoavelmente centralizado. Se você observar o número total de validadores, Solana tem um coeficiente Nakamoto decente de 19. Ele pontua particularmente bem em coisas como pools de mineração. No entanto, ao considerar medidas para nodos e proprietários, Solana tem pontuações bastante baixas para descentralização de blockchain.

 tende a ser consistentemente alta em várias medidas de coeficiente Nakamoto. Ela tem uma pontuação de 26 para o número total de validadores, e seus vários subsistemas também recebem altas pontuações. Isso não surpreende os apoiadores da Avalanche. Desde o início, a prioridade desse blockchain tem sido a descentralização. Como mostra a análise de pontuação Nakamoto, Avalanche é o blockchain de 

Encontrar a pontuação geral de Nakamoto para o 

 é complicado o suficiente para exigir seu próprio artigo separado. O Ethereum tem um tamanho de rede tão grande que seu número total de validadores não pode ser determinado. No entanto, alguns especialistas em blockchain conseguiram analisar as pontuações de Nakamoto para subsistemas menores do Ethereum. Quando se trata de coisas como descentralização do desenvolvedor e descentralização do proprietário, o Ethereum tende a ter pontuações baixas a moderadas. No entanto, ele se destaca no fornecimento de uma rede de nodos descentralizada. O Ethereum na verdade pontua mais do que o Bitcoin quando você considera a distribuição de nodos.

O coeficiente Nakamoto é certamente um dos métodos mais úteis para medir a descentralização blockchain. A maioria das outras medidas apenas determina se um blockchain é centralizado ou descentralizado. Enquanto isso, o coeficiente Nakamoto mostra que a descentralização do blockchain está em andamento. Ele pode determinar exatamente o quão descentralizada é uma determinada cadeia. Além disso, pode ajudar a identificar os pontos fortes e fracos de um blockchain para que você possa encontrar blockchains descentralizados mais facilmente.

O coeficiente Nakamoto pode ser útil, mas tem algumas falhas. Para aproveitar ao máximo essa medição, você precisa dedicar tempo para realmente analisá-la. Você não pode simplesmente ler que o “Blockchain A tem um coeficiente Nakamoto maior do que o Blockchain B” e supor automaticamente que o Blockchain A seja, portanto, mais descentralizado. Muitos fatores diferentes entram em qualquer pontuação de Nakamoto. 

Para trabalhar com a medida Nakamoto, você precisa dar uma olhada em qual subsistema de blockchain ele está avaliando. Tenha em mente que há várias maneiras pelas quais qualquer blockchain pode ser descentralizada. Mesmo que um blockchain tenha boa pontuação para um tipo específico de descentralização, outro de seus sistemas mais importantes pode ser centralizado. Você também precisa reservar um tempo para descobrir qual conjunto de dados estava sendo usado. Algumas pontuações Nakamoto são calculadas em curtos períodos de tempo, ou com um conjunto muito amplo de usuários, tornando essas pontuações de descentralização blockchain menos confiáveis.

O coeficiente Nakamoto é muito útil, desde que você dedique tempo para analisar os dados por trás de qualquer pontuação Nakamoto. Ao usar uma pontuação Nakamoto para analisar subsistemas, você pode classificar facilmente vários blockchains com base em seu nível de centralização. Isso torna o coeficiente Nakamoto uma das ferramentas mais úteis para determinar a descentralização blockchain.

Coeficiente Nakamoto: Um indicador preciso para a descentralização do blockchain?

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