AIモデルの開発、トレーニング、デプロイ方法に革命をもたらす分散型プラットフォーム、FLockをご紹介します。

人工知能（AI）は、数え切れないほどの業界を変革する態勢にありますが、その発展により、プライバシー、コントロール、包括性について疑問が生じることがよくあります。

は、AI トレーニング、微調整、推論を民主化するユニークな分散型プラットフォームです。ブロックチェーンを活用したインフラを備えたFLockは、透明性、セキュリティ、コミュニティ主導の意思決定を保証し、確立された社会的価値に沿ったAIモデルの道を開きます。

この記事では、FLockがAIトレーニングを分散化する方法、その主な特徴、開発者、コミュニティ、ユーザーへの影響について解説します。

プラットフォームであり、AI モデルの開発、トレーニング、デプロイ方法に革命をもたらしています。ブロックチェーン技術とフェデレーテッドラーニングと呼ばれる新しいアプローチを活用することで

、FLockは集中管理、透明性の欠如、プライバシーの懸念など、AI開発における重要な問題に対処します。

FLockの使命は、コミュニティがAIモデルの作成と改良に直接参加できるようにすることで、AIを民主化することです。FLockは連携学習を通じて、複数の分散型デバイスやサーバーでAIモデルをトレーニングします。この方法では、データがローカルに維持されるため、ローデータの交換が不要になります。また、堅牢なモデルトレーニングも可能です。トレーニングプロセスを分散化することで、FLockは個人のプライバシーを保護するだけでなく、多様な貢献者が協力できるより包括的なエコシステムを育みます。

FLockを際立たせるのは、ブロックチェーン技術の統合

これにより、データ、計算能力、フィードバックを問わず、すべての貢献が透明性をもって記録され、公平に報酬がもらえます。ブロックチェーン技術の不変の台帳は、参加者間の信頼を高め、操作からプロセスを保護します。さらに、プラットフォームのオンチェーンインセンティブメカニズムは、幅広い貢献者の参加を促し、報酬が公平に分配されるようにします。

最終的に、FLockはコミュニティに、それぞれのニーズに合わせた特注のAIモデルを開発させる力を与えます。プロセスを分散化し、透明性とコラボレーションを優先することで、FLockは大企業の独占を打ち破り、公共の倫理や社会的価値に沿ったAIエコシステムを構築します。

FLockは、AIとブロックチェーン技術の強固な背景を持つオックスフォードの卒業生であるJiahao Sunによって設立されました

FLockのCEOを務めるSunは、カナダ王立銀行のAIディレクターや、インペリアル・カレッジ・ロンドンのAIリサーチ・フェローとして活躍し、素晴らしいキャリアの軌跡をたどっています。FLockに対する彼のビジョンは、AI開発の技術的および倫理的課題の両方を深く理解していることに由来しています。

設立チームには、AI研究と仮想通貨業界における10年以上の経験を誇る、他のOxford卒業生も参加しています。このチームは、学術的な卓越性と実用的な専門知識を融合させ、分散型AI運動をリードするFLockを位置づけています。

FLockは2ラウンドにわたって1,100万ドルの資金調達に成功しており、投資家のビジョンに対する強い信頼を反映しています。2024年5月、FLockは、Lightspeed FactionとTagus Capitalが共同で600万ドル相当のシードラウンドを開催し、デジタル通貨グループ（DCG）、ボルトキャピタル、OKXベンチャーズ、Inception Capitalから追加の支援を受けました。

その後、2024年12月、FLockはDCGが主導する300万ドルの資金調達ラウンドに成功し、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC、GSRなどの著名人が参加しました。これらの投資は、プラットフォームのテストネットとフェデレーテッドラーニングクライアントを強化し、安全で協力的なAI開発を可能にするというFLockのミッションを加速させています。

この資金調達と、NumeraiやKaggleなどのプラットフォームから1,500以上のノードが拠出されたことで、FLockは分散型AIトレーニングへの影響を急速に拡大しています。

FLock AIは、分散型トレーニングフレームワークを通じてAI開発に革命を起こします。このアプローチにより、参加者は自分の個人データを決して共有することなく、AIモデルのトレーニングに参加することができます。代わりに、モデルがフェデレーテッド学習を使用してデバイス間でローカルにトレーニングされるため、データ所有者がデータを保持しながら、モデル全体の正確性を高めることができます。 

FLockの特典システムは、積極的な参加を促すように設計されています。データ、計算能力、および/またはフィードバックを提供するコントリビューターは、FLOCKトークンで報酬を受け取れ、報酬が公平に分配されます。 

FLockは、強固なガバナンスフレームワークを通じてコミュニティを強化します。AIモデルの開発、展開、倫理的配慮に関する決定は、コミュニティによって推進され、確立された社会的価値との整合性が確保されます。ブロックチェーンベースの投票メカニズムにより、貢献者はAIプロジェクトの方向性に影響を与え、透明性と一般の説明責任を促進できます。 

FLockのモジュラーアーキテクチャにより、貢献者はAIモデル開発の特定の側面に参加できます。生データ、計算能力、さらには精製アルゴリズムを提供する場合でも、プラットフォームは協調的かつスケーラブルな開発プロセスを可能にします。 

FLockの哲学の中核は、プライバシーとセキュリティへのコミットメントです。ブロックチェーン技術を活用することで、プラットフォームはAI開発プロセスを1つの事業体が管理できないようにします。データはローカルなものであり、暗号手段によって保護されています。ブロックチェーンの不変性により、すべての取引やモデルの更新において透明性が保証されています。 

は、ブロックチェーンとAIレイヤーから始まります。

ブロックチェーンレイヤーは、FLockのインセンティブとセキュリティメカニズムを支えています。

AIレイヤーは、集中型アプローチとフェデレーテッドアプローチの両方を活用し、モデルトレーニング、改良、展開を容易にします。

FLOCKトークンユーティリティとトークンミクス

FLOCKトークンの需給を見てみましょう。

FLockは、チーム/投資家（33.3%）とコミュニティ（66.7%）の間で1:2の比率モデルを採用しており、コミュニティ主導の成長とエコシステムの拡大を優先しています。トークンの大半は、利用者の参加と長期的なエコシステムの成功を促すために割り当てられます。

トークンリリーススケジュール

FLockは、トレーニングプロセスを分散化し、透明性、プライバシー、包括性を確保することで、AI開発の未来を改善することを目指しています。ブロックチェーンとフェデレーテッド学習を活用することで、FLockはコミュニティがプライバシーを犠牲にすることなくAIの作成に貢献できるようにします。その革新的な報酬制度とコミュニティ主導のガバナンスは、公平で協力的なエコシステムを育みます。 

FLockは、大規模な支援と貢献者のネットワークの拡大により、分散型AIのリーダーとしての地位を確立し、従来のAI開発モデルよりも倫理的で安全な代替手段を提供しています。FLockは、AIモデルの構築と展開方法を変革し、拡大し続けています。

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中級者向け

FLock AI：分散型AIトレーニング

このチュートリアルでは、Bybit Web3エアドロップアーケードのNetwork3で一連のタスクを完了する方法について説明します。

タスク1：Network3アカウントに登録して、Bybit Walletに接続 

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 タスクをクリックすると、GalxeからNetwork3登録ページに移動します。

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を選択してウォレットを接続します。

タスク2：Network3アプリをダウンロードして、1時間ノードを実行

し、お使いのオペレーティングシステムを選択して、Network3アプリをダウンロードします。

：使用しているオペレーティングシステムに応じて、

」または「電源」ボタンをクリックします

 参考までに、以下の例にmacOSとiOSを使用しています。

：タイマーが01:00:00に達するまで、ノードの実行を継続

初心者向け

Bybit Web3エアドロップ・アーケードのNetwork3タスクを完了する方法 Web3 

SUI DeSciエージェントは、拡大するDeSciセクターを活用して、長期にわたる研究投資を一般の人々が利用できるように設計されたプラットフォームを導入しました。

日次トップパフォーマー — Morphoプロトコル（MORPHO）

S&P 500は2024年に23.3%上昇し、AI、FRB金利引き下げ、経済成長により、過去25年間で最高の2年利益（+53.19%）を達成しました。米国の利回りが高いため、年末のラリーは逼迫しました。より広範な仮想通貨市場のパフォーマンスを測定するインデックスであるCoindesk Indicesは、過去24時間でビットコインが0.84%、イーサリアムが0.84%下落し、1.19%上昇しました。

本日のトップパフォーマーはMORPHOです。モルフォの2025年の拡張、改善、DeFiイノベーション計画の発表を受けて、18.0%の急増を達成しました。

2021年にローンチされたMorpho Protocol（MORPHO）は、分散型イーサリアムベースのレンディングプラットフォームであり、P2P注文マッチングシステムを介して暗号資産のレンディングを改善します。さまざまなリスクレベルに合わせて、カスタマイズ可能な貸出市場とモルフォ保管庫を提供しています。2022年にモーフォ・オプティマイザーズ・フォー・アーブ・アンド・コンパウンドをデビューさせた後、モーフォ・ブルーは2024年にフレキシブルレンディング向けに導入されました。Morpho Labsは、Morphoのオリジナル商品をサポートしながら、Morphoの開発を続けています。2025年、Morpho

複数のEVMチェーンに拡大し、ユーザーと開発者の体験を向上させ、広く流通する金融商品のバックエンドとして機能し、DeFiで最高のリスク調整率を提供し、DeFi全体の改善に貢献する予定です。エキサイティングな進展が待っています。

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SUI DeSciエージェントは、拡大するDeSciセクターを活用して、長期にわたる研究投資を一般の人々が利用できるように設計されたプラットフォームを導入しました。このプラットフォームでは、AIを活用したプロモーションやLayer-2流動性ソリューションにより、Epitalonやラパマイシンなどのトークン化された寿命化合物に投資できます。DeSci市場は勢いを増しており、Vitalik ButerinやBrian Armstrongのような影響力のある人物によって支えられています。SUI DeSciエージェントは、投資機会を拡大し、分散型科学におけるイノベーションを促進することで、この動きの最前線に立つことを目指しています。

昨日、BTC現物ETFは2,880万ドルの純流入を記録しました。これは、GBTC以外の資金からの3,840万ドルの流入によるもので、GBTCからの960万ドルの流出によって一部相殺されました。

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ステーキングを開始し、HYPE特典と2度目のエアドロップの参加資格を提供しています。トークンをステーキング残高に振り替えて、プラットフォーム経由でステーキングします。新規ユーザーは取引してエアドロップに参加できます。

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SUI DeSciエージェントは、成長するDeSciセクターでアクセシブルな長期投資を先導

ai16zプロジェクトでは、AIに重点を置いたレイヤー1ブロックチェーンのローンチを検討しています。ネイティブトークンであるai16zをベース通貨とします。

日次トップパフォーマー — ソーラー（SXP）

S&P 500は1.07%下落しましたが、2024年は27%の上昇を記録しました。これは、金利引き下げの期待、強力な収益、パランティアとNvidiaが主導するAI投資によって支えられています。より広範な仮想通貨市場のパフォーマンスを測定するインデックスであるCoindesk Indicesは、過去24時間でビットコインが0.57%、イーサリアムが0.85%上昇し、2.10%下落しました。

今日のトップパフォーマーはSXPで、コア5.0、ソーラーカード、ゲームの拡大、戦略的成長など、ソーラーの2024年のマイルストーンの発表後、23.9%上昇しました。

2022年3月にローンチされたSolar（SXP）は、PoS、DAOガバナンス、SXP決済、効率的なトークンとDAppの作成機能を備えたレイヤー1ブロックチェーンです。今後の機能には、ソーラーメタバースとローンチパッドがあります。2024年、

。 Web3  BrighterVPNは仮想通貨ウォレットの統合計画で勢いを増し、スウェーデンの4,000m2のハブを買収してイノベーションとコミュニティの成長を促進し、2025年の強力なステージを迎えました。

、AIに重点を置いたレイヤー1ブロックチェーンのローンチ

しています。ネイティブトークンであるai16zをベース通貨とします。

 このプラットフォームは、AIエージェントのローンチを可能にし、エージェントトークンの提供、流動性プール、ノードインセンティブを含むフライホイールトークンミクスモデルを使用します。10月のローンチ以来、AI16zは大きな時価総額を獲得しており、プロジェクトはすでにオンチェーン流動性プールを管理しており、AIエージェントを活用して投資判断を行っています。このプロジェクトでは、AIエージェントが分散型コミュニティで中心的な役割を果たすことを想定しています。さらに、BybitはAI16ZUSDT無期限契約を立ち上げ

、AI16zdaoと提携してAI16ZUSDTペアを最大50倍のレバレッジで取引できるようになりました。

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昨日のBTC現物ETFデータによると、総取引高は3億7,860万ドルで、GBTCは1億3,450万ドル、非GBTC資産は2億4,410万ドルでした。

は、2025年2月から3月に確定しました。2025年1月13日まで開催される「Optimism Superchain x Layer3」クエストに参加して、チャンスを増やしましょう。スーパーチェーンのアクティブで一貫した使用（週2～3回）は、上位ランクの資格を得る上で重要です。特典を受け取るにはL3トークンが必要ですが、代わりにETH手数料を使用できます。

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ai16z、AI重視Layer-1ブロックチェーンを計画し、BybitとAI16Z無期限契約を締結

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取引戦略

私たちは皆、利益を出して低水準で買い、高水準で売ることが最も論理的な利益を得る方法です。しかし、その効果はどの程度でしょうか？ 詳細はこちら。

仮想通貨市場での「低い取引」、「高い取引」戦略の有効性に興味がありますか？ この古き良き時代のアダージュは、長い間取引と投資の成功のバックボーンでしたが、仮想通貨の不安定な世界でどのように維持されるのでしょうか？ 

この記事では、低水準の買い、高水準の売り戦略について掘り下げ、この戦略が暗号資産市場で有効であるかどうかについて考察します。アービトラージの原則の理解から、市場のタイミングの潜在的な落とし穴まで、暗号資産の「安い取引」の理解を深め、高い取引戦略を売りましょう。

安く買って高く売るとはどういう意味ですか？

「低い買い、高い売り」とは、比較的低い価格で資産（暗号資産、株式、不動産など）を購入し、高い価格で売却して利益を得る方法を指します。市場の変動やトレンドを利用して利益を上げるという考え方です。 

この基本的な投資戦略の有効性は、市場のタイミングと、市場が底を打った時期とピークに達した時期を正しく特定することに依存します。仮想通貨市場では、市場トレンドや価格修正、市場サイクルを予測することが難しく、戦略の実行が困難になっています。

低売高の購入はどのように機能しますか？

「低い買い」と「高い売り」戦略では、過小評価された資産を特定し、将来価格が上昇すると予想しながら、低い価格で購入します。その後、投資家は、価格が利益を得られると、より高い価格で資産を売却します。 

この戦略を実行するために、投資家は通常、ファンダメンタルズ分析とテクニカル分析を組み合わせて、市場における潜在的な機会を特定します。

では、仮想通貨のファンダメンタルズや本質的な価値に基づいて、仮想通貨の平均価格を評価します。投資家が使用するもう1つのツールは

です。テクニカル分析では、市場のチャートやパターンを分析して、トレンドや潜在的な価格変動を特定する必要があります。

暗号資産の市場サイクルとセンチメントを理解する

の仮想通貨市場サイクルとも呼ばれ、一定期間の仮想通貨の行動に影響を与える典型的な市場センチメントを表すモデルです。サイクルは4つの段階に分けられます。

投資家はなぜ低売高を買うのか？

投資家は利益を最大化するために、低い買いと高い売りをします。資産、株式、または証券を後で売却できる価格よりも低い価格で購入することで、投資家は資産や株式をより高い価格で購入した場合よりも大きな利益を得ることができます。

また、投資家は、低い買いと高い売りをすることで、損失のリスクを最小限に抑えることができます。投資家が過小評価されたときに資産を購入するとします。その場合、市場が反発したときに株式を売却すると損失を被る可能性は低くなります。なぜなら、資産には実際の価値に達する前に価値を得られる余地があるためです。

さらに、投資家は低水準で購入し、高水準で売却することで、コンパウンディングから利益を得られます。投資家が安く買って高く売ると利益が生まれ、その利益を再投資すると、将来さらに多くのリターンを得ることができます。

低額で購入して高額で売却しますか？

「低い買い高」、「高い売り高」戦略は、投資の世界においてよく知られた原則であり、仮想通貨や株式市場が短期的にどのように機能するかにかかわらず、長期的な成功のための基本戦略と考えられています。しかし、他の投資戦略と同様に、成功の保証はなく、ほとんどの投資家にとって実際に実装することは困難です。

「取引高」の低迷の主な課題の1つは、ハイアベニュー戦略を売り、市場を正しくタイミングすることです。市場は非常に複雑でダイナミックであるため、市場の底やピークを特定することは困難です。 

「低価値」または「高価値」の概念は主観的であり、資産価格または株価が本当に過小評価されているか過大評価されているかを判断するのは困難です。これにより、投資家は、実際に過大評価されている株式の購入や、実際に過小評価されている株式の売却などのミスを犯す可能性があります。

最後に、「低金利」の売却戦略は、長期的な視点が必要で、暗号資産のような非常に不安定な市場ではうまく機能しないため、短期投資家には適していない可能性があります。

仮想通貨市場で安く買い、高く売り込むには、いくつかのステップがあります。

この戦略をさらに説明するために、Bitcoinをケーススタディとして使用した簡単な例を以下に示します。

ローセル高の購入 — 取引戦略の例

ビットコインとその過去の価格変動と市場トレンドを学びましょう。採用率、規制環境、全体的な市場センチメントなどの要因に注目してください。

過小評価されている資産を探します。

ビットコインの価格が約3万ドルだったと仮定すると、大幅に下落し、28,000ドルに下落しました。調査によると、価格の下落は一時的なものであり、ビットコインの長期的な見通しは依然としてプラスであると考えています。

分析によると、BTCの購入ポイントは28,000ドルです。

ビットコインの価値に影響を与える可能性のある市場のトレンドやニュースに注意してください。チャートや指標などのテクニカル分析ツールを使用して、潜在的な売買機会を特定します。

ビットコインの価格が28,000ドルの買いポイントに達すると、28,000ドルで1 BTCを購入します。

セールスポイントを設定する：

調査と分析に基づき、ビットコインの売りポイントとして4万ドルを設定しました。

数ヶ月後、ビットコインの価格は4万ドルのセールスポイントに達します。1 BTCを4万ドルで売却し、12,000ドルの利益を得ることにしました。

他の投資戦略と同様に、「安い買い」、「高い売り」戦略には一定のリスクが伴います。この戦略に関連する主なリスクには、次のようなものがあります。

「取引高」戦略の最大の課題の1つは、市場を正しくタイミング調整することです。仮想通貨市場はボラティリティが高く、ダイナミックであるため、市場の底やピークを特定するのは簡単な作業ではありません。多くの投資家は市場のトレンドやパターンを研究して市場のタイミングを測ろうとしていますが、市場が期待どおりに動作する保証はありません。

また、「ハイエクスポージャー取引」戦略の売却に伴うリスクとして、「ローエクスポージャー取引」または「ハイエクスポージャー取引」の意味が決まります。これは主観的であり、資産が本当に過小評価されているか過大評価されているかを判断するのは困難です。 

仮想通貨市場はボラティリティで知られており、仮想通貨の価値は急速に変化する可能性があります。これにより、投資家は資産価格が急激に変動する可能性があるため、安値買いを執行し、高利回り戦略を売却することが困難になる可能性があります。

一部の小型暗号資産は取引高と流動性が低いため、ポジションの出入りが困難になり、BybitBuyを低く実行し、高いBybit戦略を売却するのが難しくなります。

：場合によっては、個人や組織のグループが人工的に資産の価格を上昇または下降させる市場操作が発生することがあります。そのため、投資家が市場を正確に予測することは困難です。

投資家は感情に左右され、高い買いや低い売りなどの不合理な判断を下す可能性があります。

投資家は資産を低い価格で購入し、高い価格で売却することを目指しているため、「低い買い」、ハイアプライド戦略は高いリターンをもたらす可能性があります。購入価格と販売価格の差は、投資の潜在的なリターンを表します。

たとえば、投資家が10ドルで株式を購入し、15ドルで売却した場合、投資の潜在的なリターンは5ドル、または50%のリターンになります。同様に、仮想通貨市場で、投資家がビットコインを2万ドルで購入し、3万ドルで売却した場合、投資の潜在的なリターンは1万ドルまたは50%のリターンになります。

「低い購入」戦略は、高い収益率で売却する戦略ではなく、十分な情報に基づいた投資判断を下すには、長期的な視点と豊富な市場知識が必要です。したがって、経験豊富な投資家であっても、投資判断を行う前に、時間をかけて徹底的な調査を行い、ポートフォリオを多様化し、明確な投資戦略を立てる必要があります。

仮想通貨市場での買い安と売り高はどの程度効果的ですか？

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