6 Januari 2025: Wawasan Institusional mingguan kami menjelajahi perkembangan pasar terbaru — performa pasar, berita industri, arus exchange-traded fund (ETF), topik yang sedang tren, peristiwa mendatang, dan pembukaan token — untuk membantu meningkatkan trading kripto Anda.

Nikmati ringkasan mingguan kami mengenai pasar!

Sorotan Mingguan — Rekor Kerugian Lima Hari Snap Pasar 

Investor kini memanfaatkan peluang untuk membeli penurunan saham AS setelah penurunan lima hari yang menghapus nilai pasar lebih dari $1 triliun. Wall Street telah mengalami kekalahan terlama sejak April, dengan Nasdaq-100 naik 1,7% dan S&P 500 naik 1,3% pada hari Jumat, 3 Januari. Keuntungan ini sedikit mengimbangi sell-off minggu ini, yang berlanjut ke tahun baru setelah Desember yang sulit.

Meskipun ada kekhawatiran tentang pelambatan pertumbuhan pendapatan di antara raksasa teknologi seperti Magnificent Seven, trader tetap optimis, terutama mengenai pemimpin AI NVIDIA Corporation. Pasar percaya bahwa, selama investor ritel terus berinvestasi dalam AI, ledakan pasar saham terkait diperkirakan akan terus berlanjut. 

Saham mencapai puncak sesi mereka di sore hari setelah Mike Johnson terpilih kembali sebagai pembicara DPR A.S., menunjukkan potensi dukungan untuk agenda yang ramah bisnis. Sementara itu, imbal hasil obligasi naik, dengan 10 tahun mencapai 4,6% mengikuti komentar dari Presiden Fed Richmond, Tom Barkin, tentang mempertahankan tarif pembatasan. Manufaktur A.S. menunjukkan pertumbuhan yang tidak terlalu tinggi, dengan pesanan baru pada level tertinggi sejak awal tahun lalu, sementara investor menilai kekuatan ekonomi terhadap kemungkinan penurunan suku bunga yang lebih lambat.

Sorotan Kripto Mingguan — Musim Semi Agen AI Akan Hadir

Banyak investor dengan antusias mengantisipasi Musim Alt, periode ketika altcoin biasanya melonjak nilainya. Namun, dinamika pasar saat ini menunjukkan bahwa kita mungkin tidak melihat reli altcoin yang meluas. Banyaknya token, dikombinasikan dengan likuiditas terbatas, telah menyebabkan apa yang dikenal sebagai dispersi altcoin, sehingga penting untuk memilih sektor dan token yang tepat.

, yang sedang berkembang bahkan ketika pasar yang lebih luas menurun. Sektor yang baru berkembang ini mengalami kemajuan pesat, dan token terkaitnya menghadapi lebih sedikit tekanan dari pembukaan modal ventura. Banyak protokol teratasnya tidak memiliki daftar bursa terpusat, yang menunjukkan lebih banyak pembeli yang dapat memasuki pasar.

Investor yang melewatkan peluang sebelumnya, seperti musim panas DeFi tahun 2020 dan perdagangan Alt Layer 1, sekarang memiliki kesempatan lain. Alih-alih menargetkan agen AI individual, strategi risiko/hadiah terbaik adalah berinvestasi dalam permainan infrastruktur, yang berfungsi sebagai alat dasar untuk sektor ini.

Pemain agen AI terkemuka adalah Protokol Virtual, platform untuk meluncurkan agen AI token di jaringan Base. Dengan membeli token seperti Luna by Virtuals (LUNA) dan VaderAI (VADER), pengguna mendapatkan hak tata kelola atas agen tertentu, yang memungkinkan mereka untuk memengaruhi pengembangan dan berbagi keuntungan. 

Baru-baru ini, pendapatan biaya protokol harian turun secara signifikan pada pertengahan Desember 2024 karena aktivitas melambat selama liburan. Namun, spekulasi seputar token terkait agen melonjak menjelang tahun baru. Saat ini, Protokol Virtual menghasilkan biaya harian lebih dari $1 juta, meskipun jumlahnya 50% lebih rendah dari angka untuk awal Desember. Terlepas dari tantangan ini, token VIRTUAL memiliki nilai lebih dari dua kali lipat, mencapai kapitalisasi pasar sebesar $4,6 miliar.

Peluang lain yang disorot adalah Zerebro, yang beralih ke kerangka kerja penuh untuk agen AI; ARC, dengan kerangka kerja berbasis Rust; dan 

 (GRIFFAIN), alat pencarian on-chain bahasa alami. Proyek-proyek ini berada di posisi yang tepat untuk pertumbuhan masa depan dalam lanskap teknologi AI yang terus berkembang.

 saat kami mempelajari token agen AI terkemuka dan pergerakan pasar minggu lalu.

Lanjutan

Wawasan Institusional Mingguan: Rekor Kerugian Lima Hari Snap Pasar; Musim Semi Agen AI Segera Hadir

Laporan analisis derivatif kripto mingguan kami mendalami berbagai peristiwa makro, kondisi kripto dan sinyal perdagangan saat ini dari volume perdagangan spot, serta kontrak berjangka, opsi, dan perpetual.

Kedaluwarsa opsi akhir tahun Desember membawa penurunan yang tidak terduga karena volatilitas terealisasi turun ke level terendah dalam sebulan. Bunga terbuka swap Perpetual tetap stabil, yang menunjukkan bahwa pasar ini tidak banyak digunakan untuk lindung nilai terhadap opsi kedaluwarsa, kemungkinan besar berkontribusi pada volatilitas yang termutasi. 

Meskipun sebagian besar bunga terbuka Bitcoin (BTC) dan Ethereum (ETH) yang kedaluwarsa belum diinvestasikan kembali, saldo panggilan dan put tetap konsisten. Secara khusus, opsi ETH menetapkan harga dalam volatilitas tersirat yang lebih tinggi dibandingkan dengan BTC, terutama untuk masa kedaluwarsa yang lebih pendek, yang menyebabkan struktur jangka datar untuk ETH, sedangkan BTC menawarkan paparan opsi yang lebih murah.

Di pasar perpetual, volatilitas rendah dan pergerakan spot minimal telah menyebabkan tingkat pendanaan untuk hampir semua token untuk mencerminkan sentimen pasar yang lebih luas sepanjang musim liburan. Di sisi opsi, struktur istilah BTC terlihat lebih rendah dan lebih curam daripada ETH, dengan volatilitas terealisasi kini turun di bawah tingkat volatilitas tersirat, menyoroti pergeseran dinamika pasar yang menarik.

Open Interest Solid di Tengah Berakhirnya Opsi Akhir Tahun

Meskipun bunga terbuka untuk swap perpetual BTC dan ETH belum kembali ke posisi tertinggi awal Desember 2024, bunga tetap kuat selama peristiwa kedaluwarsa opsi akhir tahun yang signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa pasar-pasar ini tidak banyak digunakan untuk 

 kontrak opsi yang kedaluwarsa, kemungkinan berkontribusi pada kurangnya volatilitas yang diamati selama periode ini. Sebaliknya, volume perdagangan telah turun secara signifikan selama musim liburan musim dingin, bertepatan dengan runtuhnya volatilitas terealisasi kembali ke level terendah Desember 2024.

Kurva Opsi BTC Tetap Mencuri Selama Paritas Call-Put

Berakhirnya opsi akhir tahun Desember tidak memicu lonjakan volatilitas yang diantisipasi; melainkan, volatilitas terealisasi telah anjlok ke ujung bawah rentang terbarunya. Struktur jangka waktu volatilitas tersirat tetap curam dibandingkan dengan perilaku saat ini dan ETH, dengan volatilitas tersirat yang berlangsung lebih lama sekitar 57%, dan perdagangan opsi at the money 1 minggu sekitar lima poin lebih rendah. Sebagian besar bunga terbuka yang kedaluwarsa belum digulirkan ke posisi baru, mempertahankan keseimbangan netral antara put dan call. Akibatnya, posisi pasar opsi BTC relatif netral, tidak memiliki leverage pada awal Desember 2024.

Opsi ETH Besar Kedaluwarsa Tidak Menyebabkan Volatilitas

Lonjakan volatilitas terealisasi di akhir Desember tidak berlanjut ke tahun baru, dengan harga spot ETH saat ini menunjukkan volatilitas di bawah volatilitas tersirat jangka pendek. Menariknya, struktur istilah volatilitas tersirat telah mengalami kecuraman dan kedataran kembali selama satu minggu terakhir, berbeda dengan profil BTC yang sedikit lebih curam. Hal ini menunjukkan bahwa pasar opsi ETH mengantisipasi volatilitas jangka pendek yang lebih tinggi dalam pergerakan harga spot. 

Terlepas dari kedaluwarsanya minat terbuka opsi yang signifikan pada akhir Desember 2024, yang tidak menyebabkan perputaran ke kedaluwarsa berikutnya, opsi call terus mendominasi pasar dan meningkat pada awal 2025.

Laporan Analisis Derivatif Kripto Bybit X Block Scholes (2 Januari 2025): Opsi BTC Terus Melihat Paritas Call-Put, dengan Volatilitas Jangka Pendek yang Lebih Rendah Diharapkan

Selami FLock, platform terdesentralisasi yang merevolusi cara model AI dikembangkan, dilatih, dan diterapkan.

Kecerdasan buatan (AI) siap untuk mengubah banyak industri, tetapi pengembangannya sering menimbulkan pertanyaan tentang privasi, kontrol, dan inklusivitas. 

 adalah platform terdesentralisasi unik yang mendemokratisasi pelatihan AI, penyetelan, dan kesimpulan. Dengan infrastruktur yang didukung blockchain, FLock memastikan transparansi, keamanan, dan pengambilan keputusan yang didorong oleh komunitas, membuka jalan bagi model AI yang selaras dengan nilai-nilai sosial yang telah ditetapkan.

Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi cara FLock mendesentralisasikan pelatihan AI, fitur utamanya, dan potensi dampaknya pada pengembang, komunitas, dan pengguna.

 yang merevolusi cara model AI dikembangkan, dilatih, dan digunakan.

  Dengan memanfaatkan teknologi blockchain dan pendekatan baru yang disebut 

, FLock mengatasi masalah penting dalam pengembangan AI, seperti kontrol terpusat, kurangnya transparansi, dan masalah privasi.

Pada intinya, misi FLock adalah mendemokratisasi AI dengan memungkinkan komunitas berpartisipasi langsung dalam pembuatan dan penyempurnaan model AI. Melalui pembelajaran federasi, FLock melatih model AI di berbagai perangkat atau server terdesentralisasi. Metode ini memastikan bahwa data tetap lokal, menghilangkan kebutuhan akan pertukaran data mentah sambil tetap memungkinkan pelatihan model yang kuat. Dengan mendesentralisasikan proses pelatihan, FLock tidak hanya melindungi privasi individu, tetapi juga menumbuhkan ekosistem yang lebih inklusif di mana kontributor yang beragam dapat berkolaborasi.

Apa yang membedakan FLock adalah integrasi teknologi blockchain-nya

 Hal ini memastikan bahwa semua kontribusi — baik data, daya komputasi, atau umpan balik — dicatat secara transparan dan diberi imbalan yang adil. Ledger abadi teknologi blockchain meningkatkan kepercayaan di antara partisipan dan melindungi proses dari manipulasi. Selain itu, mekanisme insentif on-chain platform mendorong partisipasi dari berbagai kontributor, memastikan bahwa hadiah didistribusikan secara merata.

Pada akhirnya, FLock memberdayakan komunitas untuk mengembangkan model AI khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus mereka. Dengan mendesentralisasikan proses dan memprioritaskan transparansi dan kolaborasi, FLock memecah monopoli perusahaan besar, menciptakan ekosistem AI yang selaras dengan etika publik dan nilai sosial.

, alumni Oxford dengan latar belakang yang kuat dalam teknologi AI dan blockchain. Sun, yang menjabat sebagai CEO FLock, memiliki lintasan karier yang mengesankan, setelah bekerja sebagai Direktur AI untuk Royal Bank of Canada dan sebagai Anggota Riset AI di Imperial College London. Visinya untuk FLock berasal dari pemahaman yang mendalam tentang tantangan teknis dan etika pengembangan AI.

Tim pendiri juga mencakup alumni Oxford lainnya, yang memiliki lebih dari satu dekade pengalaman gabungan dalam penelitian AI dan industri mata uang kripto. Tim ini menghadirkan gabungan keunggulan akademik dan keahlian praktis yang menempatkan FLock untuk memimpin pergerakan AI terdesentralisasi.

FLock telah berhasil mengumpulkan dana $11 juta di dua putaran, yang mencerminkan kepercayaan investor yang kuat pada visinya. Pada Mei 2024, FLock mendapatkan $6 juta seed round yang dipimpin bersama oleh Lightspeed Faction dan Tagus Capital, dengan dukungan tambahan dari Grup Mata Uang Digital (DCG), Volt Capital, OKX Ventures, dan Inception Capital.

Kemudian, pada Desember 2024, FLock mengumumkan putaran pendanaan senilai $3 juta yang dipimpin oleh DCG dan bergabung dengan nama-nama terkemuka seperti Animoca Brands, Fenbushi Capital, GnosisVC, dan GSR. Investasi ini disalurkan untuk meningkatkan testnet platform dan klien pembelajaran gabungan, mempercepat misi FLock untuk memungkinkan pengembangan AI yang aman dan kolaboratif.

Dengan pendanaan ini dan lebih dari 1.500 node yang berkontribusi dari platform seperti Numerai dan Kaggle, FLock dengan cepat meningkatkan dampaknya pada pelatihan AI terdesentralisasi.

FLock AI merevolusi pengembangan AI melalui kerangka pelatihan terdesentralisasinya. Pendekatan ini memungkinkan partisipan untuk berkontribusi pada pelatihan model AI tanpa membagikan data pribadi mereka. Sebaliknya, model dilatih secara lokal di seluruh perangkat menggunakan pembelajaran federasi, yang memastikan bahwa data tetap ada di pemiliknya sambil tetap meningkatkan akurasi model secara keseluruhan. 

Sistem hadiah FLock dirancang untuk mendorong partisipasi aktif. Kontributor yang menyediakan data, daya komputasi, dan/atau umpan balik akan menerima kompensasi berupa token FLOCK untuk memastikan distribusi hadiah yang adil. 

FLock memberdayakan komunitasnya melalui kerangka tata kelola yang kuat. Keputusan mengenai pengembangan model AI, pengerahan, dan pertimbangan etika didorong oleh komunitas, memastikan keselarasan dengan nilai sosial yang ditetapkan. Melalui mekanisme pemungutan suara berbasis blockchain, kontributor dapat memengaruhi arah proyek AI, mendorong transparansi, dan akuntabilitas publik. 

Arsitektur modular FLock memungkinkan kontributor untuk berpartisipasi dalam aspek tertentu dari pengembangan model AI. Baik menyediakan data mentah atau daya komputasi, atau bahkan menyempurnakan algoritme, platform ini memungkinkan proses pengembangan kolaboratif dan terukur. 

Inti dari filosofi FLock adalah komitmennya terhadap privasi dan keamanan. Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, platform memastikan bahwa tidak ada satu entitas pun yang mengontrol proses pengembangan AI. Data tetap bersifat lokal dan dilindungi oleh langkah kriptografi, sedangkan kemampuan blockchain yang tidak dapat diubah menjamin transparansi dalam setiap transaksi dan pembaruan model. 

 dimulai dengan blockchain dan lapisan AI.

Lapisan blockchain mendukung mekanisme insentif dan keamanan FLock.

Lapisan AI memfasilitasi pelatihan, penyempurnaan, dan peluncuran model, memanfaatkan pendekatan terpusat dan federasi.

Mari kita lihat pasokan dan permintaan token FLOCK.

FLock mengadopsi model rasio 1:2 antara tim/investor (33,3%) dan komunitas (66,7%), yang memprioritaskan pertumbuhan berbasis komunitas dan ekspansi ekosistem. Mayoritas token dialokasikan untuk mendorong partisipasi pengguna dan keberhasilan ekosistem jangka panjang.

FLock bertujuan untuk meningkatkan masa depan pengembangan AI dengan mendesentralisasikan proses pelatihan dan memastikan transparansi, privasi, dan inklusivitas. Dengan memanfaatkan blockchain dan pembelajaran gabungan, FLock memberdayakan komunitas untuk berkontribusi pada pembuatan AI tanpa mengorbankan privasi. Sistem hadiah yang inovatif dan tata kelola yang didorong oleh komunitas menumbuhkan ekosistem yang adil dan kolaboratif. 

Dengan dukungan signifikan dan jaringan kontributor yang terus berkembang, FLock menempatkan dirinya sebagai pemimpin dalam AI terdesentralisasi, menawarkan alternatif yang lebih etis dan aman dibandingkan model pengembangan AI tradisional. Seiring dengan terus berkembangnya skala, FLock diatur untuk mengubah cara model AI dibangun dan digunakan.

 — dan mendapatkan bagian dari total hadiah FLOCK 10 juta. Untuk detail selengkapnya, kunjungi 

Menengah

AI FLock: Pelatihan AI Terdesentralisasi

Dalam tutorial ini, kita akan mempelajari cara menyelesaikan serangkaian tugas di Network3 untuk Arkade Airdrop Web3 Bybit.

Tugas 1: Daftar Akun Network3 dan Hubungkan Bybit Wallet Anda 

. Klik tugas, dan Galxe akan meminta untuk mengarahkan Anda ke halaman pendaftaran Network3.

: Daftar ke akun Network3 menggunakan alamat email Anda. Anda dapat menunjukkan 

Tugas 2: Unduh Aplikasi Network3 dan Jalankan Node selama Satu Jam

 dan pilih sistem operasi Anda untuk mengunduh aplikasi Network3.

 atau tombol daya, tergantung pada sistem operasi yang Anda gunakan.

  Untuk mempermudah referensi, kami telah menggunakan macOS dan iOS sebagai contoh di bawah ini.

: Terus jalankan node hingga pengatur waktu mencapai 

Pemula

Cara Menyelesaikan Tugas Network3 untuk Arkade Airdrop Web3 Bybit

Perdagangan

Rata-rata pergerakan (MA) memperlancar data harga dari berbagai subset untuk memberikan kejelasan bagi trader tentang tren pasar awal & akhir. Kuasai cara kerjanya dalam waktu kurang dari 10 menit!

Pemutar video YouTube

Rata-rata bergerak adalah indikator teknis yang paling banyak digunakan di dunia. Ini dapat membantu trader untuk mengukur 

 Dalam perdagangan keuangan, harga memiliki probabilitas yang lebih tinggi untuk melanjutkan pergerakannya menuju arah tren. Rata-rata bergerak berperan penting dalam mengidentifikasi arah harga.

 telah menjadi alat penting karena membantu trader memastikan arah harga dengan lebih tepat. Selain itu, trader mudah mengakses berbagai indikator teknis, rata-rata pergerakan menjadi yang utama. 

Kita akan melihat mur dan baut rata-rata bergerak dalam perdagangan mata uang kripto di bagian berikut. Ini mungkin hanya membantu Anda untuk mengubah cara perdagangan Anda. 

 yang menunjukkan harga rata-rata sejumlah lilin terbaru yang ditentukan.

Rata-rata bergerak adalah indikator yang sangat efektif, karena membantu trader menemukan tren tanpa luapan informasi. Konsep dasarnya adalah menemukan apa yang dilakukan trader rata-rata di pasar. 

Misalnya, jika harga aset kripto di atas rata-rata bergerak 50 hari, ini menunjukkan bahwa pembelinya lebih aktif daripada penjualnya. Oleh karena itu, jika Anda ingin memperdagangkan mata uang kripto tersebut, Anda dapat dengan cepat menghilangkan peluang penjualan dan mempertimbangkan hanya peluang membeli.

Pada grafik harga, rata-rata bergerak ditampilkan dengan harga pada garis dinamis yang mengubah posisinya dari waktu ke waktu, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini:

Namun, melakukan perdagangan menggunakan rata-rata bergerak memerlukan pemahaman indikator yang terperinci, terutama metode penghitungannya.

Meskipun rata-rata bergerak mempertimbangkan harga rata-rata sejumlah lilin baru-baru ini, ada pertimbangan lain saat menghitung nilainya. Berdasarkan metode penghitungan, rata-rata pergerakan yang paling efektif adalah: 

Rata-Rata Pergerakan Sederhana (SMA) adalah cara untuk menghitung harga rata-rata mata uang kripto untuk serangkaian data yang telah ditentukan. Rata-rata bergerak dasar hanya menunjukkan harga rata-rata, sedangkan rata-rata bergerak sederhana menunjukkan semua data dalam garis dinamis.

Rata-rata bergerak sederhana mempertimbangkan semua harga secara setara sehingga investor dapat menemukan harga rata-rata aktual. Selain itu, indikator SMA mengubah posisinya segera setelah lilin baru muncul. 

EMA mirip dengan SMA, karena keduanya melacak arah tren. Namun, EMA melibatkan penghitungan yang lebih kompleks untuk menempatkan lebih banyak bobot pada perubahan harga terbaru. Oleh karena itu, EMA memberikan prediksi harga yang lebih akurat dalam fluktuasi harga tiba-tiba dan pembalikan.

EMA sangat cocok untuk trader yang terlibat dalam perdagangan jangka pendek. Selain itu, metode terbaik adalah menggunakan SMA dan EMA secara bersamaan untuk menemukan arah harga jangka pendek dan jangka panjang sekaligus.

Rata-Rata Pergerakan Tertimbang (WMA) memberikan lebih banyak bobot pada harga terbaru (titik data) dan lebih sedikit pada data sebelumnya. WMA mengalikan harga setiap batang dengan faktor pembobotan untuk berfokus pada data terbaru. Jumlah bobot pada akhirnya akan sama dengan 1 atau 100%. WMA seharusnya lebih deskriptif dengan frekuensi konkurensi dibandingkan dengan SMA. Itu karena semua angka di SMA memiliki bobot yang sama. 

Mari kita lihat rumus kalkulator untuk WMA 20 lilin terakhir:

Rumus perhitungan rata-rata bergerak tertimbang.

Penting untuk memahami perbedaan antara EMA, SMA, dan WMA. Dengan cara ini, investor bisa mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang indikator mana yang ingin mereka gunakan dan mengapa. 

Tabel di bawah ini menyoroti perbedaan utama antara EMA, SMA, dan WMA. 

Menggunakan Rata-Rata Pergerakan ke Perdagangan

Rata-rata bergerak bukan hanya indikator yang paling banyak digunakan di dunia, tetapi juga gratis di sebagian besar platform perdagangan. Selain itu, Anda dapat menambahkan beberapa MA secara bersamaan dengan mengubah periode waktu dan metode penghitungan. 

Mari kita plotkan 50 EMA, 50 SMA, dan 50 WMA bersama-sama dalam grafik Bitcoin dan lihat perbandingannya:

Gambar di atas menunjukkan bahwa 50 WMA lebih mendekati harga daripada EMA dan SMA. Namun, 50 EMA berfungsi sebagai tingkat dukungan dinamis yang paling efektif dalam tren bullish.

Sekarang, mari beralih ke teknik membaca grafik menggunakan MA. Dalam hal ini, kita akan menggunakan dua rata-rata bergerak:

Di pasar yang sedang tren, MA berfungsi sebagai 

 dinamis. Oleh karena itu, jika harga mendekati rata-rata bergerak dan menunjukkan penolakan tren, kita dapat segera membuka posisi. 

Pada gambar di atas, kita dapat melihat tren naik yang jelas di mana harga diperdagangkan di atas 100 SMA, yang menunjukkan bahwa pembeli jangka panjang aktif dalam harga. Namun, harga berada di bawah EMA 20 yang dinamis, di mana setiap penolakan bearish dari EMA 20 mendorong harga lebih tinggi. Di sini, 20 EMA mewakili aktivitas trader jangka pendek, dan dalam tren bullish, setiap penolakan dari 20 EMA menunjukkan kemungkinan titik pembelian.

Namun, sulit untuk mengikuti tren di pasar yang bergejolak karena harga tidak mempertahankan arah tertentu. 

Sekarang, mari kita terapkan dua rata-rata bergerak ini di pasar yang volatil:

Di sini, kita dapat melihat bahwa harga bergerak turun ke EMA 20 yang dinamis tetapi gagal bergerak lebih tinggi, bahkan jika harga telah menunjukkan lilin bullish mendekati EMA 20. Tekanan penjualan di bawah EMA 20 tetapi di atas 100 SMA menandakan bahwa arah harga tidak pasti, dan trader memerlukan konfirmasi lebih lanjut saat mengikuti entri. 

Teknik membaca grafik lainnya adalah mengidentifikasi titik pembalikan harga menggunakan MA dan tingkat dukungan/resistensi. Ketika kesenjangan antara harga dan EMA 20 dinamis melebar, mereka akan mencoba menutup karena adanya "gravitas" yang dikenal sebagai reversi rata-rata. 

Kemungkinan reversi rata-rata tinggi jika harga mencapai tingkat dukungan/resistensi vital. 

Pada gambar di atas, kita dapat melihat tingkat resistensi horizontal di mana harga meningkat dengan memperluas kesenjangan antara harga dan EMA 20 dinamis. Kemudian, harga menjadi volatil dan bergerak turun sebagai reversi rata-rata. Selain itu, lilin bearish yang ditutup di bawah EMA 20 akan menurunkan harga dengan tekanan bearish yang kuat. 

Bagian di atas menjelaskan cara melakukan perdagangan menggunakan rata-rata pergerakan dalam kondisi pasar volatil dan nonvolatil dengan entri pembalikan. Namun, pastikan untuk menggunakan rasio risiko terhadap hadiah yang kuat untuk meminimalkan risiko yang tidak dapat dihindari.

Apa yang Terjadi Selama Persilangan Rata-Rata Pergerakan?

Ide dasar untuk memindahkan rata-rata perdagangan dengan beberapa nilai adalah mengidentifikasi arah harga menggunakan MA bernilai lebih tinggi dan melakukan perdagangan menggunakan MA bernilai lebih rendah. Namun, pasar tidak akan selalu mengikuti arah yang sama. Terkadang pasar akan memberikan lebih banyak keuntungan ketika kondisi harga menguntungkan atau memberikan kerugian dalam kondisi yang bergejolak. 

Ketika rata-rata bergerak jangka pendek melintasi rata-rata bergerak jangka panjang, ini menunjukkan bahwa trader jangka pendek telah menjadi lebih agresif di pasar. Oleh karena itu, melakukan perdagangan setelah crossover memberikan lebih banyak keuntungan.

. Pada contoh di bawah ini, MA (50 EMA) yang lebih lambat melintasi rata-rata bergerak yang lebih tinggi (200 SMA) untuk menunjukkan kemungkinan tekanan bullish impulsif pada harga.

50 EMA melintasi 200 SMA, menandakan awal dari tren naik baru pada grafik di atas. Dengan menggunakan metode ini, Anda harus menunggu koreksi setelah crossover. Kemudian, setiap tanda pola kelanjutan tren dari SMA bernilai rendah akan menjadi titik masuk perdagangan beli. 

Selain itu, setelah mengidentifikasi arah harga menggunakan golden cross, Anda dapat membuka posisi beli dari level resistensi atau dukungan jangka pendek.

Bagian di atas menjelaskan bagaimana rata-rata bergerak membantu trader mengidentifikasi tren pasar. Keandalan dan efektivitasnya memungkinkan investor dari seluruh dunia untuk menggunakannya. Namun, ada beberapa kekurangan utama pada indikator ini yang dapat menyebabkannya memberikan sinyal yang salah: 

Oleh karena itu, investor disarankan untuk menggunakan alat teknis lain, seperti tingkat dukungan/resistensi, 

 untuk meningkatkan probabilitas perdagangan.

Pasar mata uang kripto bukanlah contoh efisiensi yang sempurna. Namun, ada banyak peluang untuk menghasilkan uang 

 Sebelum membeli aset kripto, penting untuk menemukan tren pasar karena pasar yang sedang tren memiliki profitabilitas tertinggi. Rata-rata pergerakan berperan penting dalam menentukan tren pasar.

Industri blockchain sedang berkembang, dan kasus serta aplikasi penggunaan baru sedang melakukan peningkatan lebih lanjut dalam analisis teknis. Namun, tidak ada alternatif untuk indikator seperti rata-rata bergerak, osilator, volume, karena sangat menguntungkan. Namun, kesuksesan utama berasal dari trader yang menerapkan banyak alat perdagangan secara bersamaan untuk mengantisipasi arah harga.

Cara Menggunakan Rata-Rata Pergerakan untuk Memperdagangkan Kripto Secara Menguntungkan

Dapatkan informasi harian terkait dunia kripto dan perdagangan

Dapatkan informasi harian terkait dunia kripto dan perdagangan