يغوص تقريرنا الأسبوعي لتحليلات مشتقات العملات المشفرة في الأحداث الكلية، والوضع الحالي للعملات المشفرة والإشارات التجارية من حجم التداول الفوري، وكذلك العقود الآجلة والخيارات والعقود الدائمة.

جلبت نهاية العام لانتهاء صلاحية الخيارات في ديسمبر انخفاضًا غير متوقع حيث انخفضت التقلبات المحققة إلى أدنى مستوياتها خلال الشهر. ظلت الفائدة المفتوحة للمبادلات الدائمة مستقرة، مما يشير إلى أن هذه الأسواق لم تُستخدم بشكل كبير للتحوط ضد الخيارات المنتهية، مما ساهم على الأرجح في التقلبات الهادئة. 

بينما لم يُعاد استثمار معظم الفائدة المفتوحة المنتهية في البيتكوين (BTC) والإيثريوم (ETH)، ظل التوازن بين العقود ذات الحق والالتزام بالشراء متسقًا. ومن الجدير بالذكر أن خيارات الإيثريوم تسعر مستويات أعلى من التقلبات الضمنية مقارنة بالبيتكوين، خاصة للانتهاء الأقصر، مما يؤدي إلى هيكل زمني مسطح للإيثريوم، بينما يوفر البيتكوين تعرضًا أرخص للخيارات.

في الأسواق الدائمة، قادت التقلبات المنخفضة والتحركات الفورية الطفيفة إلى أن تعكس معدلات التمويل لمعظم التوكنات الشعور العام للسوق طوال موسم العطلات. من الجانب الخاص بالخيارات، يكون الهيكل الزمني للبيتكوين أقل بشكل ملحوظ وأكثر انحدارًا من نظيره في الإيثريوم، مع انخفاض التقلبات المحققة الآن إلى ما دون مستويات التقلبات الضمنية، مما يبرز تغيرًا مثيرًا في ديناميات السوق.

يرجى الاطلاع على أبرز النقاط في التقرير.

استمرار الفائدة المفتوحة الثابتة وسط انتهاء صلاحية الخيارات لنهاية العام

على الرغم من أن الفائدة المفتوحة لكل من العقود الدائمة لبيتكوين وإيثر لم تعد إلى مستوياتها المرتفعة في أوائل ديسمبر 2024، إلا أنها ظلت قوية طوال حدث انتهاء صلاحية الخيارات الرئيسي لنهاية العام. 

يشير هذا إلى أن هذه الأسواق لم تُستخدم بشكل كبير للتحوط من دلتا

 بدلاً من ذلك، انخفضت أحجام التداول بشكل ملحوظ خلال موسم العطلات الشتوية، متزامنةً مع انهيار في التقلب المحقق إلى أدنى مستوياته في ديسمبر 2024.

الحفاظ على انحدار منحنى خيارات بيتكوين أثناء توازي الشراء والبيع

لم يتسبب انتهاء صلاحية خيارات نهاية العام في ديسمبر في الارتفاع المتوقع في التقلب؛ بل على العكس، انخفضت التقلبات المحققة إلى الطرف الأدنى من نطاقاتها الأخيرة. يظل هيكل الفترات الزمنية للتقلبات الضمنية حاداً مقارنةً بسلوكها الأخير وإيثير، مع تقلب ضمني للأمد الأطول حوالي 57٪، وتداول خيارات الأسبوع الواحد بسعر مراكز متوسطة أقل بنحو خمس نقاط. لم يتم بعد تدوير الكثير من الفائدة المفتوحة المنتهية الصلاحية إلى مراكز جديدة، مما يحافظ على توازن محايد بين الخيارات البيعية والشرائية. وبالتالي، فإن تموضع سوق الخيارات لعملة BTC يعتبر نسبيًا محايدًا، ويفتقر إلى النفوذ الذي كان يمتلكه في بداية ديسمبر 2024.

انتهاء صلاحية كبير لخيارات ETH لا يسبب تقلبات

الارتفاع المتأخر في تقلبات الأسعار المحققة في ديسمبر لم يحمل إلى العام الجديد، حيث يظهر سعر ETH الفوري تقلبًا أقل من تقلب الأسعار الضمني قصير الأجل. ومن المثير للاهتمام أن هيكل مدرج التقلبات الضمني قد شهد انحدارًا وتسطيحًا جديدًا خلال الأسبوع الماضي، مقارنة بملف BTC الذي أصبح أكثر حدة قليلاً. هذا يشير إلى أن سوق خيارات ETH يتوقع تقلبًا أكبر في تحركات الأسعار الفورية على المدى القصير. 

على الرغم من انتهاء صلاحية كبير للفائدة المفتوحة لعقود الخيارات في نهاية ديسمبر 2024، والتي لم تؤدِ إلى تدوير في استحقاقات لاحقة، إلا أن خيارات الشراء تواصل الهيمنة على السوق وزادت في بداية 2025.

مستوى متقدم

تقرير تحليلات مشتقات العملات المشفرة من بايبت وإكس بلوك شولز (2 يناير 2025): خيارات البيتكوين تستمر في رؤية التوازن بين العقود ذات الحق والالتزام بالشراء، مع توقع انخفاض تقلبات السوق على المدى القصير

اكتشف FLock، منصة لامركزية تحدث ثورة في طريقة تطوير وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

يعتبر الذكاء الاصطناعي (AI) في وضع يؤهله لتحويل العديد من الصناعات، لكن تطويره غالبًا ما يثير تساؤلات حول الخصوصية والتحكم والشمولية. 

 هو منصة لامركزية فريدة تعمل على ديمقراطية تدريب الذكاء الاصطناعي، وضبطه الدقيق وتنفيذ الاستدلال. من خلال بنيته التحتية المدعومة بتقنية البلوكشين، يضمن FLock الشفافية والأمان واتخاذ القرارات المعتمد على المجتمع، مما يمهد الطريق لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تتماشى مع القيم المجتمعية الراسخة. 

في هذه المقالة، سنستكشف كيف يلام ركز FLock تدريب الذكاء الاصطناعي، وميزاته الرئيسية وأثره المحتمل على المطورين والمجتمعات والمستخدمين.

 تحدث ثورة في طريقة تطوير وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال استخدام تقنية البلوك تشين ونهج جديد يسمى 

، تعالج FLock المشاكل الأساسية في تطوير الذكاء الاصطناعي مثل التحكم المركزي، وغياب الشفافية، ومشاكل الخصوصية.

تتمثل المهمة الأساسية لـ FLock في ديمقراطية الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين المجتمعات من المشاركة مباشرة في إنشاء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال التعلم الفيدرالي، تقوم FLock بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عبر العديد من الأجهزة أو الخوادم اللامركزية. تضمن هذه الطريقة بقاء البيانات محلية، مما يلغي الحاجة لتبادل البيانات الخام مع إتاحة تدريب نماذج قوية. من خلال لامركزية عملية التدريب، لا تحمي FLock الخصوصية الفردية فحسب، بل تعزز أيضًا نظامًا بيئيًا أكثر شمولاً يتعاون فيه أصحاب المصلحة المتنوعون.

ما يميز FLock هو تكاملها مع 

. يضمن هذا أن جميع المساهمات - سواء كانت بيانات أو قوة حوسبة أو تعليقات - يتم تسجيلها بشفافية ومكافأتها بشكل عادل. دفتر الأستاذ الغير القابل للتغيير لتقنيات البلوكشين يعزز الثقة بين المشاركين ويحمي العملية من التلاعب. بالإضافة إلى ذلك، تحفز آليات الحوافز على السلسلة في المنصة المشاركة من مجموعة واسعة من المساهمين، مما يضمن توزيع المكافآت بشكل عادل.

في النهاية، يمكن لـ FLock تمكين المجتمعات من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة تلبي احتياجاتهم المحددة. من خلال لامركزية العملية وإعطاء الأولوية للشفافية والتعاون، تكسر FLock احتكار الشركات الكبيرة، مما يخلق نظامًا بيئيًا للذكاء الاصطناعي يتماشى مع الأخلاقيات العامة والقيم الاجتماعية.

، خريج جامعة أكسفورد ذو خلفية قوية في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين. عمل صن، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي لـ FLock، في مسار مهني مثير للإعجاب، حيث عمل كمدير للذكاء الاصطناعي في البنك الملكي الكندي وكباحث زميل في الذكاء الاصطناعي في إمبريال كوليدج لندن. رؤيته لـ FLock تنبع من فهم عميق لكل من التحديات التقنية والأخلاقية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

يشمل الفريق المؤسس أيضًا خريجين آخرين من جامعة أكسفورد، ويفتخر بأكثر من عقد من الخبرة المشتركة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وصناعة العملات المشفرة. يجلب هذا الفريق مزيجًا جماعيًا من التفوق الأكاديمي والخبرة العملية التي تضع FLock في موقع القيادة لحركة الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

لقد نجحت FLock في جمع 11 مليون دولار في التمويل عبر جولتين، مما يعكس ثقة قوية من المستثمرين في رؤيتها. في مايو 2024، حصلت FLock على جولة تمويل أولية بقيمة 6 ملايين دولار بقيادة مشتركة من Lightspeed Faction وTagus Capital، مع دعم إضافي من Digital Currency Group (DCG)، Volt Capital، OKX Ventures وInception Capital.

لاحقًا، في ديسمبر 2024، أعلنت FLock عن جولة تمويل ناجحة بقيمة 3 ملايين دولار بقيادة DCG وانضم إليها أسماء بارزة مثل Animoca Brands، Fenbushi Capital، GnosisVC وGSR. يتم توجيه هذه الاستثمارات لتعزيز منصة الاختبار والتعلم الفردي المتحد، مما يسرِّع من مهمة FLock في تمكين تطوير الذكاء الاصطناعي الآمن والمتعاون.

مع هذا التمويل وأكثر من 1500 عقدة تساهم من منصات مثل Numerai وKaggle، تتسارع FLock في توسيع تأثيرها على تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

الميزات الرئيسية لـ FLock

يُحدث FLock AI ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال إطار عمله للتدريب اللامركزي. تسمح هذه الطريقة للمشاركين بالمساهمة في تدريب النماذج الذكية دون مشاركة بياناتهم الشخصية أبدًا. بدلاً من ذلك، يتم تدريب النماذج محليًا عبر الأجهزة باستخدام التعلم الفردي المتحد، مما يضمن بقاء البيانات مع أصحابها بينما لا تزال تعزز دقة النموذج بشكل عام. 

تم تصميم نظام مكافآت FLock لتحفيز المشاركة الفعالة. يتم تعويض المساهمين الذين يقدمون البيانات أو القوة الحاسوبية و/أو الملاحظات برموز FLOCK، مما يضمن توزيعاً عادلاً للمكافآت. 

يعزز FLock مجتمعه من خلال إطار حوكمة قوي. يتم توجيه القرارات المتعلقة بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها والاعتبارات الأخلاقية من قبل المجتمع، مما يضمن التوافق مع القيم المجتمعية الراسخة. من خلال آليات التصويت القائمة على البلوكشين، يمكن للمساهمين التأثير على اتجاه مشاريع الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الشفافية والمساءلة العامة. 

تطوير الذكاء الاصطناعي المعياري

يسمح الهيكل المعياري لـ FLock للمساهمين بالمشاركة في جوانب محددة من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. سواء كان ذلك عن طريق توفير البيانات الخام أو القدرة الحاسوبية أو حتى تحسين الخوارزميات، تتيح المنصة عملية تطوير تعاونية وقابلة للتوسع. 

في صميم فلسفة FLock هي التزامها بالخصوصية والأمان. بواسطة تقنية البلوكشين، تضمن المنصة أن لا يسيطر أي كيان واحد على عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. تبقى البيانات محلية ومحمية بتدابير تشفيرية، في حين أن عدم قابلية تغيير البلوكشين تضمن الشفافية في كل معاملة وتحديث نموذج. 

 بطبقة بلوكشين وطبقة ذكاء اصطناعي.

تدعم طبقة البلوكشين آليات التحفيز والأمان لدى FLock.

تُسهِّل طبقة الذكاء الاصطناعي عملية تدريب النماذج، وتطويرها ونشرها، من خلال الاستفادة من النهجين المركزي والفيدرالي.

دعونا نلقي نظرة على العرض والطلب على رمز FLOCK.

يتبنى FLock نموذج نسبة 1:2 بين الفريق/المستثمرين (33.3%) والمجتمع (66.7%)، مع التركيز على نمو المجتمع وتوسيع النظام البيئي. يتم تخصيص معظم الرموز لتحفيز مشاركة المستخدمين ونجاح النظام البيئي على المدى الطويل.

التوقعات المستقبلية لـ FLock

يهدف FLock لتحسين مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي عبر لامركزية عملية التدريب وضمان الشفافية والخصوصية والشمولية. من خلال استخدام تكنولوجيا البلوكشين والتعلم اللامركزي، يمكّن FLock المجتمعات من المشاركة في إنشاء الذكاء الاصطناعي دون التنازل عن الخصوصية. نظام المكافآت المبتكر والإدارة المعتمدة على المجتمع يعززان نظامًا بيئيًا عادلًا وتعاونيًا. 

مع الدعم القوي والشبكة المتنامية من المساهمين، يضع FLock نفسه كقائد في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، موفرًا بديلاً أكثر أخلاقية وأمانًا لنماذج تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدية. بما أنه يواصل التوسع، فإن FLock يستعد لتحويل كيفية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.

يمكن الآن لمستخدمي Bybit 

 — وكسب جزء من .جائزة بحوض بقيمة 10 مليون FLOCK لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة 

المستوى المتوسط

FLock AI: التدريب على الذكاء الاصطناعي اللامركزي

في هذا الدليل التعليمي، سنستكشف كيف يمكنك إكمال سلسلة من المهام في Network3 لبرنامج Bybit Web3 Airdrop Arcade.

المهمة الأولى: سجّل للحصول على حساب Network3 وقم بربط محفظة Bybit الخاصة بك 

: انتقل إلى صفحة الحملة وانقر على 

التسجيل للحصول على حساب Network3 

المهمة. انقر على المهمة، وسيطلب منك Galxe إعادة توجيهك إلى صفحة التسجيل في Network3.

 ليتم توجيهك إلى صفحة تسجيل 

: قم بالتسجيل للحصول على حساب في شبكة 3 باستخدام عنوان بريدك الإلكتروني. يمكنك الإشارة إلى 

: بمجرد تسجيل الدخول، انقر على 

المهمة الثانية: قم بتنزيل تطبيق Network3 وتشغيل عقدة لمدة ساعة واحدة

 واختر نظام التشغيل الخاص بك لتنزيل تطبيق Network3.

 أو زر التشغيل، اعتمادًا على نظام التشغيل الذي تستخدمه. لتسهيل الرجوع، استخدمنا macOS و iOS كمثالين أدناه.

: استمر في تشغيل العقدة حتى يصل المؤقت إلى 

مبتدئ

كيفية إكمال مهام Network3 لبرنامج Bybit Web3 Airdrop Arcade

أطلقت Bybit تحدي التصميم الإبداعي للمنتجات لطلاب الجامعات حول العالم، مقدمة جائزة بقيمة 50,000 دولار أمريكي (USDT).

أفضل أداء يومي — ريبل (XRP)

انخفض مؤشر S&P 500 بنسبة 0.22% يوم الخميس، وهو التراجع الخامس له على التوالي، حيث يترقب المستثمرون تحديثات اقتصادية يوم الجمعة. منصة Coindesk Indices، وهي مؤشر يقيس أداء سوق العملات الرقمية بشكل عام، ارتفعت بنسبة 2.03%، مع ارتفاع بيتكوين وإيثيريوم بنسبة 2.79% و2.70% على التوالي خلال 24 ساعة الماضية.

أفضل أداء اليوم هو XRP، حيث ارتفع بنسبة 1.9% بعد زيادة في السعر مدفوعة بزيادة الاهتمام المفتوح والمعنويات الإيجابية في السوق.

ريبل (XRP)، التي تم إطلاقها في أغسطس 2012، هي شركة تكنولوجيا البلوكتشين تركز على تحسين المدفوعات الدولية باستخدام عملتها الرقمية، XRP. ارتفع سعر XRP بسبب زيادة الاهتمام المفتوح، وتحويل كبير لـ XRP، والمعنويات السوقية المرتبطة بتنصيب ترامب. يتم دعم الزخم الصاعد بتصفية قصيرة عالية، مع مستويات مقاومة رئيسية لمراقبة حركة السعر المستقبلية.

اطلع على أحدث الأسعار والمخططات والبيانات لـ

 لطلاب الجامعات حول العالم، مع تقديم جائزة إجمالية بقيمة 50,000 دولار أمريكي/USDT. يمكن للمشاركين تصميم بضائع حصرية لـ Bybit، مع فتح باب التقديم حتى 15 يناير 2025. سيتم الإعلان عن الفائزين في 1 فبراير 2025، ضمن أربع فئات للجائزة.

تدفقات صندوق البيتكوين الفوري المتداول في البورصة (ETF)

أمس، سجلت صناديق التداول الفوري لبيتكوين تدفقاً إجمالياً بقيمة 84.8 مليون دولار، بدفع من 107.9 مليون دولار من الصناديق غير GBTC، والتي قابلتها جزئياً تدفقات خارجة بقيمة 23.1 مليون دولار من GBTC.

تحقق من أحدث الأسعار، المخططات، والبيانات الخاصة بعقود 

، بحيث تقدم إيردروب للمشاركين الذين يكملون المهام مثل التبديل والجسر باستخدام محفظة مانجو. يتم تحديد مكافآت الإيردروب بناءً على النقاط المكتسبة من خلال المهام. انضم عبر محفظة مانجو واتبع الخطوات على لوحة التحكم في الشبكة الاختبارية.

Bybit تطلق تحدي تصميم بقيمة 50,000 دولار لطلاب الجامعات حول العالم

العملات البديلة

البلوكشين

Fetch.ai هي شبكة البلوكشين التي تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لإنشاء نظام تعلم آلي لامركزية يمكنه تنفيذ المهام على البلوكشين. 

منذ ظهور التكنولوجيا، تغيرت الحياة للكون مع استمرار الابتكارات في دخول العالم. ومن بين هؤلاء الوافدين البارزين إلى مجال التكنولوجيا 

 الذي يسمح بإجراء معاملات سريعة وخاصة وشفافة ومرئية من نظير إلى نظير على الويب.

تقنية رائدة أخرى تستمر في تغيير العالم كما نعلم أنها الذكاء الاصطناعي (AI). من خلال الذكاء الاصطناعي، يمكن للآلات محاكاة السلوك الذكي لحل المشكلات البشرية لتمكين تعدد المهام وتقليل الخطأ البشري وإنتاجية أفضل المزيد ذلك بكثير.

كشبكة، يسعى موقع Fetch.ai إلى الجمع بين هاتين التقنيتين التخريبيتين لفتح العالم إلى اقتصاد مستقل لامركزية عالي الكفاءة.

 (FET) هي شبكة مفتوحة وغير مصرح بها تستفيد من الذكاء الاصطناعي لإنشاء نظام تعلم آلي لامركزية يمكنه تنفيذ المهام على البلوكشين. Fetch.ai هي في الأساس شبكة ذكاء اصطناعي لسلاسل الكتل.

يوفر Fetch.ai إطار عمل لامركزية للسوق المفتوحة، باعتباره بروتوكولًا متقاطعًا، يستغل قوة الذكاء الاصطناعي لتنفيذ التطبيقات الآلية من نظير إلى نظير دون تدخل بشري.

، الذي تم إطلاقه في فبراير 2019 من خلال 

 (IEO) على لوحة إطلاق Binance، إلى توصيل الأجهزة بشكل مستقل وتوفير بنية تحتية لتشغيل خدمات إنترنت الأشياء من خلال تبادل البيانات.

من خلال دمج التقنيات المبتكرة مثل 

، يهدف Fetch.ai إلى توفير عرض قيمة فريد لمجموعة واسعة من المستخدمين مثل المطورين ومقدمي الخدمات المالية والعديد من الجهات الفاعلة الاقتصادية الأخرى.

يتم تشغيل النظام البيئي لـ Fetch.ai بواسطة FET وهو العملة المشفرة الأصلية للشبكة وأيضًا 

نظرًا لأن Fetch.ai عبارة عن شبكة متعددة المرافق، فإنها تجمع بين إطار عمل مكون من 3 أعمدة يتكون من وكلاء اقتصاديين مستقلين وإطار عمل اقتصادي مفتوح ودلفات ذكية.

يستخدم النظام البيئي Fetch.ai مبدأ الذكاء الاصطناعي المعروف باسم الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS) والذي يسمح للوكلاء بالعمل في انسجام على الرغم من عدم تجانسهم. الوكيل هو جزء من البرنامج الذي يمثل الكيان، ومن خلال استقلاليته، يمكنه العمل بشكل مستقل (دون تأثير مالكه) واتخاذ القرارات باستمرار نيابة عنه. 

باستخدام الأدوات والموارد الفعالة التي يستفيد منها موقع Fetch.ai، يمكن للمطورين بناء وكيل وتدريبه ونشره لأغراض مختلفة. ولكن تمامًا مثل البشر، على الرغم من الفاذدة، يمكن للوكلاء إيجاد طرق للتعايش والتعاون مع بعضهم البعض.

ما يجعل الوكلاء فريدين مقارنة بالبروتوكولات الأخرى مثل العقود الذكية، هو أنهم يمكنهم التفاعل مع التغييرات البيئية واتخاذ قرارات استباقية للوصول إلى أهدافهم. 

نظرًا لأن الجميع المندوبين لديهم قدرات مختلفة، فإن تفاعلهم يسمح لهم بالاستفادة من الموارد المتاحة لمساعدتهم على تحقيق أهداف مالكهم. وعلى هذا النحو، يوفر موقع Fetch.ai الأدوات والتكنولوجيا التي تحتاجها قطاعات مثل 

الوكلاء الاقتصاديون المستقلون (AEAs)

من العوامل المهمة لتشغيل Fetch.ai القائم على الذكاء الاصطناعي 

 (AEAs). AEA هو وكيل مستقل يعمل نيابة عن فرد أو منظمة أو أي كيان آخر هدفه الأساسي هو توليد قيمة اقتصادية لمالكه.

يوفر النموذج القائم على الوكيل لإطار عمل AEA حلولاً للمشكلات الواقعية. على المدى القصير، يمكن نشر AEAs للتخلص من المهام المتكررة، وتسهيل المعاملات الصغيرة وحتى تبسيط التفاعلات مع 

ومع ذلك، تتطلب AEAs الدعم لتنفيذ مهامها بشكل صحيح لتحقيق أهدافها الاقتصادية. وهنا يأتي دور الإطار الاقتصادي المفتوح ودفتر الأستاذ الذكي.

الإطار الاقتصادي المفتوح (OEF)

 (OEF) على البروتوكولات واللغات وآليات السوق التي تسهل التواصل منصة المعلومات بين الوكلاء. ببساطة، يوفر OEF بيئة افتراضية لامركزية تدعم واجهات برمجة التطبيقات لأحداث AEAs.

، وهو شبكة Fetch.ai مينيت شكلاً جديدًا من دفتر الأستاذ عقد ذكي والذي يتكون من عناصر البلوكشين لتقنيات البيانات الرقمية الموزعة (DLTs). فهي تحتوي على الذكاء الاصطناعي المدمج استنادًا إلى تقنية DAG الموثقة التي تدعم ملايين الوكلاء الاقتصاديين وتسجل الجميع المعاملات التي تتم على البلوكشين.

تم تحسين الجميع معاملات البيانات لتكون أسرع وأرخص مع تصميم دفتر الأستاذ المشترك الذي يسمح بتنفيذ المعاملات عبر السلسلة بالتوازي من خلال حارات الموارد. في شبكة الاختبار الخاصة بها، يمكن لحاملي المعاملة العادلة والمتكافئة المشاركة كمدققين وتشغيل العقد للمساعدة في تأمين الشبكة. 

تم تصميم الأنظمة متعددة الوكلاء على Fetch.ai للبيئات متعددة أصحاب المصلحة. 

فيما يلي بعض الأنظمة الرئيسية التي تسهل على الكيانات تحقيق أهدافها باستخدام Fetch.ai:

 الشركات على الحصول على رؤى عالية الجودة تترجم إلى قرارات أعمال أفضل من خلال دمج نماذج التعلم الآلي عبر مجموعات البيانات.

  مع تحليلات الحافة المحسنة، يمكن للمستخدمين تحديد الأنماط المخفية واتخاذ قرارات في الوقت الفعلي وتحسين العمليات.

تعد خصوصية البيانات أمرًا بالغ الأهمية وتضمن Axim أحدث تقنيات الحفاظ على الخصوصية من خلال توفير التحكم الكامل المستخدم.

 هي المجموعة من تقنيات إعادة تشفير البلوكشين والوكيل التي تسمح للمستخدمين بمشاركة الملفات بأمان والحصول على تحكم ورؤية كاملة لعملية مشاركة البيانات الخاصة بهم. إنه الخيار المفضل لأمن البيانات والخصوصية المتقدمة

 يعزز DabbaFlow اللامركزية للبيانات المشفرة ولا تتوفر المعلومات إلا للمستلمين المقصودين.

 هو نظام تعلم جماعي يمكّن أصحاب المصلحة من المشاركة في التعاون في نموذج التعلم الآلي. لا يتطلب بناء نماذج الذكاء الاصطناعي هذه والتدريب عليها مشاركة البيانات الأساسية. ومع تشفير DabbaFlow، يتم ضمان أمان البيانات. يساعد بناء نماذج الذكاء الاصطناعي القوية هذه الشركات على الحصول على رؤى قيمة من البيانات السرية دون المساس بالأمان.

ما هو رمز المعاملة العادلة والمتكافئة؟

FET هو الرمز الأصلي متعدد الأغراض من Fetch.ai ويُستخدم كوسيط رئيسي منصة على المنصة. تُستخدم المعاملة العادلة والمتكافئة للدفع مقابل خدمات Fetch.ai ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الرسوم. يمكن للمستخدمين أيضًا

 المعاملة العادلة والمتكافئة للحصول على فرصة للمشاركة في أمن النظام البيئي من خلال 

 (PoS) على دفتر أستاذ  لكسب المكافآت.

 Fetch.ai  يمكنك استخدام محفظة الإحضار الرسمية 

 لوضع المعاملة العادلة حصة في دفتر الأستاذ.

في حين تم إصدارها في البداية كرموز ERC-20 على شبكة Ethereum، كان لدى الفريق في Fetch.ai الرؤية أكبر لإطلاق مينيت من شأنها توفير قابلية التوسع التي تتطلبها تطبيقات Fetch.ai. وهكذا جاء إطلاق شبكة Fetch.ai مينيت في 31 مارس 2021.

في حين أن رموز ERC-20 لا تزال قيد التداول، ومع إعداد شبكة الإحضار، يمكن للمستخدمين الآن استخدام الرموز الأصلية لشراء الخدمات من Fetch.ai. كما تتيح ترقيتها إلى 

 للمستخدمين ربط المعاملة العادلة والمتكافئة بـ ETH.

توقع السعر تشفير المشفرة على Fetch.ai 

يفتح التكامل الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي مع البلوكشين Fetch.ai للفرص غير المحدودة في العديد من الصناعات. مع انتقال العديد من المؤسسات والمؤسسات إلى 

، سيوفر موقع Fetch.ai إطار عمل لتسهيل اعتماد التطبيقات ذات الصلة.

دخل رمز المعاملة العادلة والمتكافئة السوق من خلال رمز IEO بقيمة 0.0867 دولار في فبراير 2019. عند إدراجها، انخفض السعر بشكل حاد من 0.35 دولار في الأسبوع الأول من مارس 2019 للحصول على الدعم بأقل بقليل من 0.10 دولار في منتصف مايو 2019. 

بعد تصحيح السعر الطفيف، انخفض السعر المعاملة العادلة والمتكافئة أكثر لعدة أشهر ووصل إلى مستوى منخفض قدره 0.01 دولار في مارس 2020. ومع ذلك، كان عام 2021 عامًا جيدًا للمعاملة العادلة والمتكافئة. افتتح الرمز المميز هذا العام عند حوالي 0.08 دولار في يناير ولكن بحلول نهاية مارس، ضخت المعاملة العادلة والمتكافئة أكثر من 10X تداول عند 0.82 دولار. كانت المضخة متوافقة مع إطلاق مينيت في نهاية مارس 2021.

تم تصحيح السعر المعاملة العادلة والمتكافئة في الأسابيع التالية بعد المضخة الضخمة ووجد الدعم حوالي 0.18 دولار في يونيو. بعد فترة وجيزة، شهدت المعاملة العادلة والمتكافئة ارتفاعًا آخر في السعر استمر لعدة أشهر وارتفع لأعلى السعر حتى الآن بقيمة 1.17 دولار في 8 سبتمبر 2021. 

ومنذ ذلك الحين، انخفض السعر العملة الرمزية تدريجيًا إلى أقل من 0.10 دولار بحلول سبتمبر 2022. ومع ذلك، بدأت المعاملة العادلة والمتكافئة في الضخ اعتبارًا من أوائل ديسمبر 2022 بعد زيادة حجم التداول مع إصدار محفظة Fetch Wallet. يبلغ السعر المعاملة العادلة والمتكافئة الآن 0.24 دولار، مع حد أقصى للسوق يبلغ 252,450,736 دولار (اعتبارًا من 16 يناير 2023).

 على السعر المعاملة العادلة والمنصفة ويتوقع أنه يمكن أن يصل إلى حد أقصى قدره 0.94 دولار بحلول عام 2026 وينمو بشكل كبير إلى 4.26 دولار بحلول عام 2030.

 أيضًا على المعاملة العادلة والمنصفة، مما يتوقع أن يتجاوز 1 دولار بحلول عام 2026 ويصل إلى 2.43 دولار بحلول عام 2030.

 أقل تفاؤلًا بشأن السعر Fetch.ai ويتوقعون حدًا أقصى السعر يبلغ 0.0375 دولار بحلول نهاية عام 2026.

يرتبط نموذج Fetch.ai القائم على الذكاء الاصطناعي بالثورة التكنولوجية التي تحدث حيث يجمع بين البلوك تشين والذكاء الاصطناعي، وهما تقنيتان ناشئتان يبدو أنهما يشكلان مستقبلنا. مع تبني المزيد من الشركات لحركة الويب 3، يوفر الإطار المعماري الذي وضعته Fetch.ai أساسًا جيدًا للشركات لبناء التطبيقات ذات الصلة بسهولة بما يتماشى مع متطلبات المستهلكين من خلال التعلم الآلي. 

ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن سوق تشفير هو سوق شديد التقلب. ننصحك دائمًا بإجراء بحثك الخاص قبل الاستثمار في أي أصل من أصول تشفير. 

أين شراء الرمز تشفير العادلة والعادلة

توفر إمكانات التشغيل الآلي والذكاء الاصطناعي لشبكة Fetch.ai حلولاً واقعية الجميع أنواع التحديات مثل تحول صناعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات المالية نحو الرقمنة. 

من خلال استخدام MAS، أنشأ Fetch.ai نظامًا بيئيًا يعمل بالآلة يعمل في اقتصاد افتراضي لامركزية. يُعد المشروع واحدًا من المشاريع التي يجب مراقبتها حيث يستمر في تعطيل القطاعات المختلفة من خلال كل من تقنية الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل. 

Fetch.ai (FET): نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي