عُقدة الذكاء الاصطناعي (وحدة معالجة الرسومات): الوصول السهل إلى موارد وحدة معالجة الرسومات والذكاء الاصطناعي للجميع

شهدت الذكاء الاصطناعي (AI) نموًا غير مسبوق في السنوات الأخيرة. لقد قام مجال الويب 3 بشكل ذكي بدمج الذكاء الاصطناعي في تقنية البلوكشين، مع مشاريع بناء أنظمة مستدامة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم طرق مبتكرة لمستخدمي العملات الرقمية للوصول إلى السوق. ومع استمرار هذا النمو في مجال الذكاء الاصطناعي في التزايد، هناك طلب متزايد على موارد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي.

للأسف، فإن معظم الطاقة المعالجة المتاحة مكلفة ومركزية للغاية، مع شركات مثل NVIDIA التي تتحكم في الأمور. وبالتالي، غالبًا ما يقوم المطورون وهواة الذكاء الاصطناعي المصغر بتأجيل أفكارهم بسبب عدم القدرة على الوصول إلى موارد وحدات معالجة الرسوميات (GPU).

بالنظر إلى هذه التحديات، نقوم بفحص Node AI، وهو مشروع تشفير يوفر موارد GPU من خلال عقد لامركزية مدعومة بتكنولوجيا البلوكشين.

لنتعرف على المزيد.

النقاط الرئيسية: