2025 年 1 月 6 日：我們的每週機構洞察將為您深入解析市場最新動態，涵蓋市場表現、行業新聞、交易所交易基金 (ETF) 資金流向、熱門話題、近期活動及代幣解鎖等關鍵信息，旨在增強您的加密貨幣交易洞察力。

每週市場深度解析，不容錯過！

每週亮點 — 市場飆升五日虧損 

經過五天的下跌，投資者現在抓住機會買入美國股票下跌，市值貶值超過 1 萬億美元。華爾街打破了自4月以來最長的連勝紀錄，Nasdaq-100反彈1.7%，標普500在1月3日星期五上漲1.3%。這些漲幅略微抵消了本週的拋售，繼 12 月頑強之後，這一漲幅一直持續到新的一年。

儘管 Magnificent Seven 等科技巨頭的收益增長放緩，但交易者仍持樂觀態度，尤其是 AI 領導者 NVIDIA Corporation。市場認爲，只要散戶投資者繼續投資 AI，相關的股市熱潮就會持續下去。 

Mike Johnson 再次當選美國衆議院議長後，股票在下午達到了交易高峯，表明可能支持商業友好的議程。與此同時，債券收益率有所上升，10 年期收益率達到 4.6%，此前里士滿美聯儲主席 Tom Barkin 對維持限制性利率發表了評論。美國製造業呈現小幅增長，新訂單達到去年年初以來的最高水平，而投資者則評估了經濟實力，避免利率下調放緩的可能性。

每週加密貨幣亮點 — AI 代理春季即將上線

許多投資者都熱切期待着一個「另類交易季」，這一時期，另類交易幣的價值通常會飆升。然而，當前的市場動態表明，我們可能不會看到大幅度的山寨幣反彈。代幣數量龐大，流動性有限，導致了所謂的山寨幣分散，因此選擇正確的行業和代幣至關重要。

蓬勃發展，即使市場走勢更廣。這一新興行業正在經歷快速發展，其相關代幣面臨風險投資解鎖的壓力較小。其許多頂級協議都缺少中心化交易所上市，表明更多買家可能會進入市場。

錯過 2020 年 DeFi 夏天和 Alt Layer 1 交易等過往機會的投資者現在還有機會。最好的風險/回報策略不是針對個人 AI 代理，而是投資基礎設施遊戲，而基礎設施遊戲是該行業的基礎工具。

領先的 AI 代理玩家是 Virtuals Protocol，該平台用於在 Base 網絡上推出代幣化 AI 代理。透過購買 Luna by Virtuals （LUNA） 和 VaderAI （VADER） 等代幣，用戶可獲得特定代理的治理權，從而影響開發並瓜分收益。 

最近，隨着假期活動放緩，2024 年 12 月中旬的每日協議手續費收入大幅下降。然而，隨着新年臨近，對代理相關代幣的猜測激增。目前，Virtuals Protocol 每日產生的手續費超過 100 萬美元，但比 12 月初少了 50%。儘管面臨上述挑戰，但 VIRTUAL 代幣的價值卻翻了一番多，市值達到 46 億美元。

其他亮點包括：Zerebro 正在轉向面向 AI 代理的全棧框架；ARC 採用基於 Rust 的框架；Griffain 

（GRIFFAIN） 是一款自然語言鏈上搜索工具。這些項目爲 AI 技術不斷發展的未來發展做好了充分準備。

，瞭解領先的 AI 代理代幣和上週的市場走勢。

高級

每週機構洞察：市場飆升五日虧損，AI 代理春天即將到來

我們每週的加密貨幣衍生品分析報告將深入研究宏觀事件、加密貨幣現狀和現貨交易量產生的交易信號，以及期貨、期權和永續合約。

12 月的年終期權到期導致意外下跌，因爲已實現波動率跌至當月最低水平。永續掉期未平倉利息保持穩定，表明這些市場並未大量用於對衝到期期權，可能導致波動性減弱。 

雖然比特幣 （BTC） 和以太坊 （ETH） 的未平倉權益大部分到期尚未再投資，但看漲期權和看跌期權的餘額保持不變。值得注意的是，與 BTC 相比，ETH 期權的隱含波動性更高，尤其是到期時間更短，導致 ETH 的期限結構持平，而 BTC 的期權敞口更低。

在永續市場中，低波動性和最低現貨波動率導致幾乎所有代幣的資金率反映整個假期期間更廣泛的市場情緒。在期權方面，BTC 的期限結構明顯低於 ETH，且陡峭程度更高，已實現波動率現已低於隱含波動率水平，凸顯了市場動態的有趣變化。

年終期權到期時未平倉利息穩定

儘管 BTC 和 ETH 永續掉期的未平倉利息尚未恢復至 2024 年 12 月初的高點，但在整個重大的年終期權到期事件中，BTC 和 ETH 永續掉期的未平倉利息仍保持穩健。這表明，這些市場並未大量用於

，這可能會導致在此期間出現波動。相反，冬季假日期間交易量大幅下降，同時已實現波動率回落至 2024 年 12 月的最低水平。

BTC 期權曲線在看跌平價期間保持平穩

12 月底期權的到期並未觸發預期的波動性飆升；相反，實際波動性已飆升至近期範圍的下限。與近期行爲和 ETH 相比，隱含波動率的期限結構仍然陡峭，長期隱含波動率約爲 57%，1 週的現貨期權交易價格低約 5 個百分點。大部分到期未平倉利息尚未推入新倉位，看跌期權和看漲期權之間保持中立平衡。因此，BTC 的期權市場定位相對中立，缺乏 2024 年 12 月初的槓桿。

12 月下旬已實現波動率的飆升並未延續到新的一年，ETH 的現貨價格目前波動率低於短期隱含波動率。有趣的是，隱含波動率期限結構在過去一週經歷了陡峭和重新扁平化，這與 BTC 略陡峭的情況形成鮮明對比。這表明，ETH 的期權市場預計現貨價格波動將出現較高的短期波動。 

儘管 2024 年 12 月底期權未平倉利息大幅到期，並未導致後期到期，但看漲期權繼續佔據市場主導地位，並在 2025 年初有所增加。

Bybit X Block Scholes 加密貨幣衍生品分析報告（2025 年 1 月 2 日）：BTC 期權繼續看漲看跌平價，預計短期波動率會降低

FLock 是一個去中心化平台，徹底改變了 AI 模型的開發、訓練和部署方式。

人工智能 （AI） 有望改變無數行業，但其發展通常會引發隱私、控制和包容性問題。

是一個獨特的去中心化平台，使 AI 訓練、微調和推理民主化。FLock 採用區塊鏈基礎架構，確保透明度、安全性和社區驅動型決策，爲符合既定社會價值的 AI 模型鋪平道路。

在本文中，我們將探討 FLock 如何去中心化 AI 訓練、其主要功能及其對開發者、社區和用戶的潛在影響。

平台，徹底改變了 AI 模型的開發、訓練和部署方式。FLock 利用區塊鏈技術和一種稱爲聯合學習的新方法

，解決了 AI 開發中的關鍵問題，例如集中控制、缺乏透明度和隱私問題。

FLock 的核心使命是讓社區直接參與 AI 模型的創建和優化，實現 AI 民主化。透過聯合學習，FLock 跨多個去中心化設備或服務器訓練 AI 模型。該方法可確保數據保持本地化，無需進行原始數據交換，同時仍支持穩健的模型訓練。透過去中心化培訓流程，FLock 不僅保護個人隱私，還打造了一個更具包容性的生態系統，讓多元化貢獻者能夠相互協作。

FLock的獨特之處在於其區塊鏈技術的整合

這樣可以確保所有貢獻，無論是數據、計算能力還是反饋，都能透明地記錄並得到公平的獎勵。區塊鏈技術的不可變賬本增強了參與者的信任，並保護了流程免受操縱。此外，該平台的鏈上激勵機制鼓勵廣大貢獻者參與，確保獎勵公平分配。

最終，FLock 使社區能夠根據自己的特定需求開發定製 AI 模型。透過去中心化流程，優先考慮透明度和協作，FLock 打破了大型企業的壟斷地位，打造了一個符合公共道德和社會價值觀的 AI 生態系統。

，後者是牛津大學的校友，在AI和區塊鏈技術方面有着深厚的背景。

Sun 是 FLock 的 CEO，擁有令人印象深刻的職業軌跡，曾擔任加拿大皇家銀行 AI 總監和倫敦帝國學院 AI 研究員。他對 FLock 的願景源於對 AI 開發技術和道德挑戰的深刻理解。

創始團隊還包括其他牛津校友，在 AI 研究和加密貨幣行業積累了十多年的豐富經驗。該團隊將學術卓越與實踐專業知識相結合，助力 FLock 引領去中心化 AI 運動。

FLock 在兩輪融資中成功籌集了 1，100 萬美元資金，反映了投資者對其願景的強烈信心。2024 年 5 月，FLock 獲得了 Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 共同牽頭的 600 萬美元種子輪，另外還有 Digital Currency Group （DCG）、Volt Capital、OKX Ventures 和 Inception Capital 的支持。

隨後，2024 年 12 月，FLock 宣佈由 DCG 主導的 300 萬美元成功融資輪次，其中包括 Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC 和 GSR 等知名品牌。這些投資正在推動平台的測試網和聯合學習客戶端的增強，加速 FLock 實現安全協作 AI 開發的使命。

憑藉這筆資金以及 Numerai 和 Kaggle 平台的 1，500 多個節點，FLock 正在迅速擴大其對去中心化 AI 訓練的影響。

FLock AI 透過其去中心化訓練框架徹底改變了 AI 的發展。透過這種方法，參與者無需分享自己的個人數據，即可參與 AI 模型培訓。相反，模型使用聯合學習在本地跨設備進行訓練，確保數據保留在所有者手中，同時仍然提高模型的整體準確性。 

FLock 的獎勵體系旨在激勵用戶積極參與。提供數據、計算能力和/或反饋的貢獻者將獲得 FLOCK 代幣補償，確保獎勵公平分配。 

FLock 透過強大的治理框架爲社區賦能。關於 AI 模型開發、部署和道德考量的決策由社區決定，確保與既定的社會價值觀保持一致。透過基於區塊鏈的投票機制，貢獻者可以影響 AI 項目的方向，促進透明度和公衆問責制。 

FLock 的模塊化架構使貢獻者能夠參與 AI 模型開發的特定方面。無論是提供原始數據還是計算能力，還是優化算法，該平台都能實現協作和可擴展的開發流程。 

FLock 理念的核心在於對隱私和安全的承諾。平台利用區塊鏈技術， 平台 確保 AI 開發過程不受單個實體的控制。數據仍爲本地數據，並受到加密措施的保護，而區塊鏈的不變性確保了每筆交易和模型更新的透明度。 

區塊鏈層是 FLock 激勵和安全機制的基礎。

AI 層利用集中式和聯合式方法，促進模型訓練、優化和部署。

下面我們來瞭解一下 FLOCK 代幣的供需情況。

FLock 在團隊/投資者 （33.3%） 和社區 （66.7%） 之間採用 1：2 比例模型，優先考慮社區驅動的增長和生態系統擴張。大部分代幣用於激勵用戶參與和長期生態系統成功。

FLock 旨在透過去中心化培訓流程，確保透明度、隱私性和包容性，來改善 AI 發展的未來。透過利用區塊鏈和聯合學習，FLock 使社區能夠在不影響隱私的前提下爲 AI 創作做出貢獻。其創新的獎勵體系和社區驅動的治理，促進了公平協作的生態系統。 

憑藉強大的支持和不斷增長的貢獻者網絡，FLock 將自己定位爲去中心化 AI 領域的領導者，爲傳統 AI 開發模式提供了一種更符合道德、更安全的替代方案。隨着規模不斷擴大，FLock 將改變 AI 模型的構建和部署方式。

，瓜分 1，000 萬 FLOCK 獎池。欲瞭解詳情，請立即訪問 

中級

FLock AI：去中心化 AI 培訓

在本教程中，我們將探討如何在 Network3 中完成 Bybit Web3 空投街機的一系列任務。

任務 1：註冊 Network3 賬戶並連接 Bybit Wallet 

任務。點擊任務，Galxe 將要求您跳轉至 Network3 報名頁面。

：使用郵箱註冊 Network3 賬戶。如果您有推薦碼，您可以註明

任務 2：下載 Network3 App，運行節點一小時

，選擇操作系統下載 Network3 App。

或 powerbutton，具體取決於您使用的操作系統。爲了便於參考，我們使用了 macOS 和 iOS 作爲示例。

：繼續運行節點，直到計時器達到 

初級

如何完成 Bybit WebNetwork3 空投街機的 Network3 任務 Web3 

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區塊鏈

想知道您最喜歡的區塊鏈去中心化程度如何？ 確保使用中本聰係數來衡量其去中心化程度。

如果您對區塊鏈去中心化感興趣，那麼您可能會遇到一些關於中本聰係數的討論。這個概念聽起來可能非常復雜，但一旦您理解，就非常簡單。我們的指南將嚮您介紹中本聰係數的所有知識，以便您在財務決策中使用。

Nakamoto係數用於衡量去中心化，代錶破壞區塊鏈網絡所需的最小節點數量。高中本聰係數意味著區塊鏈更加去中心化。

Nakamoto 係數於 2017 年由前 Coinbase 首席技術官 Balaji Srinivasan 首次正式描述。本次測評以比特幣創始人 Satoshi Nakamoto 命名。然而，中本聰係數並非僅針對比特幣的衡量指標。相反，中本聰係數可用於分析各種區塊鏈。

Srinivasan 最初的計畫是找到一種量化方法，準確判斷任何系統的去中心化程度。為瞭計算這一點，他提齣瞭一種將

相結閤的方法。這些衡量標準通常用於關注經濟群體中的不平等和非均一性，但 Srinivasan 具有將它們應用於區塊鏈去中心化概念的革命性理念。Nakamoto 係數透過將不平等測量與區塊鏈子系統分析相結閤而創建。

Nakamoto 評分考慮瞭區塊鏈擁有多少個子系統，以及在獲得每個子系統的控制權之前需要妥協多少個實體。簡而言之，中本聰評分描述瞭破壞任何給定區塊鏈所需的最低工作量。高係數意味著區塊鏈更難中斷，因為它更去中心化。同時，低係數意味著系統高度集中，存在較高的中斷風險。

計算中本聰係數比將基本數字插入簡單公式更為復雜。Nakamoto 測量的正式定義是給定子系統中實體的最小數量，可以將其比例控制量相加，以控制子系統。計算此係數時，您可能需要使用幾種不同的技術。您需要根據您想要分析的情況選擇中本聰係數公式。

首先，您需要確定質押的最低門檻。任何子系統需要多少纔能發揮作用？ 標準數字為 51%。然而，現實情況是，並非所有區塊鏈都在一個簡單的多數人獲得控制權的系統上運行。某些系統可能需要 60% 或 75% 的網絡來同意修改系統。除非分數另有規定，否則您可以假設中本聰係數公式使用 51% 作為最低閾值。

接下來，您需要考慮每種區塊鏈子系統受到損害的方式。

，任何區塊鏈都可以分為六個單獨的子系統：挖礦、客戶、開發者、交易所、節點和所有者。每個子系統都有自己的統計數據集，您需要考慮。

在圖錶上繪製為 Lorenz 麯綫的個性化信息後，您可以確定達到系統中斷的最低閾值百分比所需的實體數量。您需要找到比例控制總和為 51% 的最小實體數量，或者您設置的其他中斷百分比。該數字是區塊鏈去中心化的中本聰係數。

我們知道，中本聰係數公式聽起來有點復雜，因此我們來看一個真實的例子，讓事情變得更簡單。例如，在考慮以太坊開發去中心化的中本聰得分時，首先要查看做齣承諾的工程師人數。（

顯示每位工程師的總投入次數和投入次數。） 透過在 Lorenz 麯綫上繪製每位工程師的投入次數，如果僅兩名工程師就完成瞭超過 51% 的投入，那麼以太坊開發的 Nakamoto 分數將為 2。這意味著以太坊的發展高度集中。

正如您所看到的，中本聰係數在區塊鏈分析中是一個相當獨特的概念。與其他衡量指標相比，這些係數具有一些非常具體的利弊。

使用中本聰評分可帶來諸多福利。

盡管該係數具有諸多優勢，但確實存在一些缺點。

熱門區塊鏈如何衡量？ 下麵介紹瞭一些知名區塊鏈的測量方法。

往往具有最高的中本聰得分。其衡量指標 - 例如，對於開發者，所有者和驗證者 - 顯著高於大多數其他區塊鏈。這使得比特幣成為整體上去中心化程度最高的區塊鏈之一。例如，比特幣有 14，409 名驗證者

，而大多數區塊鏈的得分低於 15。

 實際上是首批推廣中本聰係數理念的加密貨幣之一。用戶經常提齣這一衡量標準，他們聲稱區塊鏈是閤理集中的。如果查看驗證者總數，Solana 的中本聰係數為 19。在挖礦池等領域錶現尤為齣色。然而，在考慮節點和所有者的衡量標準時，Solana 在區塊鏈去中心化方麵的得分相當低。

 在多種中本聰係數指標中始終排名高。驗證者總數的得分為 26 分，其各種子系統的得分也較高。這對於 Avalanche 的支持者來說並不奇怪。從一開始，區塊鏈的首要任務就是去中心化。正如 Nakamoto 評分分析所示，Avalanche 是去中心化

的總中本聰分數非常棘手，需要自己單獨發錶文章。以太坊的網絡規模如此之大，無法確定驗證者總數。然而，一些區塊鏈專傢設法研究瞭以太坊較小子系統的中本聰分數。在開發者去中心化和所有者去中心化等方麵，以太坊往往得分較低，為中等。然而，它確實擅長提供去中心化節點網絡。當您考慮節點分布時，以太坊的得分實際上高於比特幣。

Nakamoto 係數無疑是衡量區塊鏈去中心化最有用的方法之一。大多數其他衡量標準隻是決定區塊鏈是中心化還是去中心化。與此同時，中本聰的係數錶明區塊鏈去中心化是一個連續的過程。它可以準確確定任何給定鏈的去中心化程度。此外，它還有助於識彆區塊鏈的優勢和劣勢，讓您更輕鬆地找到去中心化區塊鏈。

Nakamoto 係數非常方便，但確實存在一些錯誤。為瞭充分利用這一衡量指標，您需要花時間對其進行分析。您不能簡單地讀到“區塊鏈 A 的 Nakamoto 係數高於區塊鏈 B”，並自動假設區塊鏈 A 更加去中心化。任何給定的 Nakamoto 分數都會産生許多不同的因素。

要使用中本聰測量，您需要仔細研究正在評估哪個區塊鏈子系統。請記住，任何區塊鏈都可以透過多種方式去中心化。即使區塊鏈在特定類型的去中心化中得分很高，其更重要的系統也可能是中心化的。您還需要花時間瞭解正在使用的數據集。部分中本聰分數在短時間內計算得齣，或者用戶數量非常廣泛，因此區塊鏈去中心化分數的可靠性較低。

隻要花時間分析任何給定 Nakamoto 分數背後的數據，Nakamoto 係數就會非常有用。使用中本聰評分分析子系統，您可以根據區塊鏈的集中化程度輕鬆對區塊鏈進行排名。這使得中本聰係數成為確定區塊鏈去中心化最有用的工具之一。

Nakamoto 係數：區塊鏈去中心化準確指標？

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