2025 年 1 月 6 日：我们的每周机构洞察将为您深入解析市场最新动态，涵盖市场表现、行业新闻、交易所交易基金 (ETF) 资金流向、热门话题、近期活动及代币解锁等关键信息，旨在增强您的加密货币交易洞察力。

每周市场深度解析，不容错过！

每周亮点 — 市场飙升五日亏损 

经过五天的下跌，投资者现在抓住机会买入美国股票下跌，市值贬值超过 1 万亿美元。华尔街打破了自4月以来最长的连胜纪录，Nasdaq-100反弹1.7%，标普500在1月3日星期五上涨1.3%。这些涨幅略微抵消了本周的抛售，继 12 月顽强之后，这一涨幅一直持续到新的一年。

尽管 Magnificent Seven 等科技巨头的收益增长放缓，但交易者仍持乐观态度，尤其是 AI 领导者 NVIDIA Corporation。市场认为，只要散户投资者继续投资 AI，相关的股市热潮就会持续下去。 

Mike Johnson 再次当选美国众议院议长后，股票在下午达到了交易高峰，表明可能支持商业友好的议程。与此同时，债券收益率有所上升，10 年期收益率达到 4.6%，此前里士满美联储主席 Tom Barkin 对维持限制性利率发表了评论。美国制造业呈现小幅增长，新订单达到去年年初以来的最高水平，而投资者则评估了经济实力，以防利率下调放缓。

每周加密货币亮点 — AI 代理春季来袭

许多投资者都热切期待着一个“另类交易季”，这一时期，另类交易币的价值通常会飙升。然而，当前的市场动态表明，我们可能不会看到大幅度的山寨币反弹。代币数量庞大，流动性有限，导致了所谓的山寨币分散，因此选择正确的行业和代币至关重要。

蓬勃发展，即使市场走势更广。这一新兴行业正在经历快速发展，其相关代币面临风险投资解锁的压力较小。其许多顶级协议都缺少中心化交易所上市，表明更多买家可能会进入市场。

错过了 2020 年 DeFi 夏天和 Alt Layer 1 交易等过往机会的投资者现在还有机会。最好的风险/回报策略不是针对个人 AI 代理，而是投资基础设施游戏，而基础设施游戏是该行业的基础工具。

领先的 AI 代理玩家是 Virtuals Protocol，这是一个在 Base 网络上推出代币化 AI 代理的平台。通过购买 Luna by Virtuals （LUNA） 和 VaderAI （VADER） 等代币，用户可获得对特定代理的治理权，从而影响开发并瓜分收益。 

最近，随着假期活动放缓，2024 年 12 月中旬的每日协议费用收入大幅下降。然而，随着新年临近，对代理相关代币的猜测激增。目前，Virtuals Protocol 每日产生的手续费超过 100 万美元，但比 12 月初少 50%。尽管面临这些挑战，但虚拟代币的价值却翻了一番多，市值达到 46 亿美元。

其他热门机会包括：Zerebro 正在转向面向 AI 代理的全栈框架；ARC 采用基于 Rust 的框架；Griffain 

（GRIFFAIN） 是一款自然语言链上搜索工具。这些项目为 AI 技术不断发展的未来发展做好了充分准备。

，了解领先的 AI 代理代币和上周的市场走势。

高級

每周机构洞察：市场飙升五日亏损，AI 代理春天即将到来

我们每周的加密货币衍生品分析报告将深入研究宏观事件、加密货币现状和现货交易量产生的交易信号，以及期货、期权和永续合约。

12 月的年终期权到期导致意外下跌，已实现波动率跌至当月最低水平。永续掉期未平仓利息保持稳定，表明这些市场并未大量用于对冲到期期权，可能导致波动性减弱。 

虽然比特币 （BTC） 和以太坊 （ETH） 的未平仓权益大部分到期尚未再投资，但看涨期权和看跌期权余额保持不变。值得注意的是，与 BTC 相比，ETH 期权的隐含波动性更高，尤其是到期时间更短，导致 ETH 的期限结构持平，而 BTC 的期权敞口更低。

在永续市场中，低波动和最低现货波动导致几乎所有代币的资金率反映整个假日季更广泛的市场情绪。在期权方面，BTC 的期限结构明显低于 ETH，且陡峭程度更高，已实现波动率现已低于隐含波动率水平，凸显了市场动态的有趣变化。

年终期权到期时未平仓利息稳健

尽管 BTC 和 ETH 永续掉期的未平仓利息尚未恢复至 2024 年 12 月初的高点，但在整个重大的年终期权到期事件中，BTC 和 ETH 永续掉期的未平仓利息仍保持稳健。这表明，这些市场并未大量用于

，这可能会导致在此期间出现波动。相反，冬季假日期间的交易量大幅下降，与此同时，实际波动率回落至 2024 年 12 月的最低水平。

BTC 期权曲线在看跌平价期间保持稳定

12 月底期权到期并未触发预期的波动性飙升；相反，实际波动性已飙升至近期区间下限。与近期行为和 ETH 相比，隐含波动率的期限结构仍然陡峭，长期隐含波动率约为 57%，1 周的现货期权交易价格低约 5 个百分点。大部分到期未平仓利息尚未推入新仓位，看跌期权和看涨期权之间保持中立平衡。因此，BTC 的期权市场定位相对中立，缺乏 2024 年 12 月初的杠杆。

12 月下旬已实现波动率的飙升并未延续到新的一年，ETH 的现货价格目前波动率低于短期隐含波动率。有趣的是，隐含波动性期限结构在过去一周经历了陡峭和重新低迷，与 BTC 略陡的状况形成鲜明对比。这表明，ETH 的期权市场预计现货价格波动将出现较高的短期波动。 

尽管 2024 年 12 月底期权未平仓利息已大幅到期，但并未导致后期到期，但看涨期权继续占据市场主导地位，并在 2025 年初有所增加。

Bybit X Block Scholes 加密货币衍生品分析报告（2025 年 1 月 2 日）：BTC 期权继续看涨看跌平价，预计短期波动率较低

FLock 是一个去中心化平台，彻底改变了 AI 模型的开发、训练和部署方式。

人工智能 （AI） 有望改变无数行业，但其发展通常会引发隐私、控制和包容性方面的问题。

是一个独特的去中心化平台，使 AI 训练、微调和推理民主化。FLock 采用区块链基础架构，确保透明度、安全性和社区驱动的决策，为符合既定社会价值观的 AI 模型铺平道路。

在本文中，我们将探讨 FLock 如何去中心化 AI 训练、其主要功能及其对开发者、社区和用户的潜在影响。

平台，彻底改变了 AI 模型的开发、训练和部署方式。FLock 利用区块链技术和一种称为联合学习的新方法

，解决了 AI 开发中的关键问题，例如集中控制、缺乏透明度和隐私问题。

FLock 的核心使命是通过帮助社区直接参与 AI 模型的创建和优化，实现 AI 民主化。通过联合学习，FLock 跨多个去中心化设备或服务器训练 AI 模型。该方法可确保数据保持本地化，无需进行原始数据交换，同时仍支持稳健的模型训练。通过去中心化培训流程，FLock 不仅保护个人隐私，还打造了一个更具包容性的生态系统，让多元化贡献者能够相互协作。

FLock的独特之处在于其区块链技术的整合

这样可以确保所有贡献，无论是数据、计算能力还是反馈，都得到透明记录和公平奖励。区块链技术的不可变账本增强了参与者的信任，并保护了流程免受操纵。此外，该平台的链上激励机制鼓励广大贡献者参与，确保奖励公平分配。

最终，FLock 使社区能够根据自己的特定需求开发定制 AI 模型。通过去中心化流程，优先考虑透明度和协作，FLock 打破了大型企业的垄断地位，打造了一个符合公共道德和社会价值观的 AI 生态系统。

，后者是牛津大学的校友，在AI和区块链技术方面有着深厚的背景。

Sun 是 FLock 的 CEO，拥有令人印象深刻的职业轨迹，曾担任加拿大皇家银行 AI 总监和伦敦帝国学院 AI 研究员。他对 FLock 的愿景源于对 AI 开发技术和道德挑战的深刻理解。

创始团队还包括其他牛津校友，在人工智能研究和加密货币行业拥有超过十年的综合经验。该团队将学术卓越与实践专业知识相结合，助力 FLock 引领去中心化 AI 运动。

FLock 在两轮融资中成功筹集了 1，100 万美元资金，反映了投资者对其愿景的强烈信心。2024 年 5 月，FLock 获得了 Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 共同牵头的 600 万美元种子轮，另外还有 Digital Currency Group （DCG）、Volt Capital、OKX Ventures 和 Inception Capital 的支持。

随后，2024 年 12 月，FLock 宣布由 DCG 主导的 300 万美元成功融资轮次，其中包括 Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC 和 GSR 等知名品牌。这些投资正在推动平台的测试网和联合学习客户端的增强，加速 FLock 实现安全协作 AI 开发的使命。

凭借这笔资金以及 Numerai 和 Kaggle 平台的 1，500 多个节点，FLock 正在迅速扩大其对去中心化 AI 训练的影响。

FLock AI 通过其去中心化训练框架彻底改变了 AI 的发展。通过这种方法，参与者无需分享自己的个人数据，即可参与 AI 模型培训。相反，模型使用联合学习在本地跨设备进行训练，确保数据保留在所有者手中，同时仍然提高模型的整体准确性。 

FLock 的奖励体系旨在激励用户积极参与。提供数据、计算能力和/或反馈的贡献者将获得 FLOCK 代币补偿，确保奖励公平分配。 

FLock 通过强大的治理框架为其社区赋能。关于 AI 模型开发、部署和道德考量的决策由社区推动，确保与既定的社会价值观保持一致。通过基于区块链的投票机制，贡献者可以影响 AI 项目的方向，促进透明度和公众问责制。 

FLock 的模块化架构使贡献者能够参与 AI 模型开发的特定方面。无论是提供原始数据还是计算能力，还是优化算法，该平台都能实现协作和可扩展的开发流程。 

FLock 理念的核心在于对隐私和安全的承诺。平台利用区块链技术， 平台 确保 AI 开发过程不受单个实体的控制。数据仍然是本地数据，并受到加密措施的保护，而区块链的不变性确保了每笔交易和模型更新的透明度。 

区块链层是 FLock 激励和安全机制的基础。

AI 层利用集中式和联合式方法，促进模型训练、优化和部署。

下面我们来了解一下 FLOCK 代币的供需情况。

FLock 在团队/投资者 （33.3%） 和社区 （66.7%） 之间采用 1：2 比例模式，优先考虑社区驱动的增长和生态系统扩张。大部分代币用于激励用户参与和长期生态系统成功。

FLock 旨在通过去中心化培训流程，确保透明度、隐私性和包容性，来改善 AI 发展的未来。通过利用区块链和联合学习，FLock 使社区能够在不影响隐私的前提下为 AI 创作做出贡献。其创新的奖励体系和社区驱动的治理，促进了公平协作的生态系统。 

凭借强大的支持和不断增长的贡献者网络，FLock 将自己定位为去中心化 AI 领域的领导者，为传统 AI 开发模式提供了一种更符合道德、更安全的替代方案。随着其规模不断扩大，FLock 将改变 AI 模型的构建和部署方式。

，瓜分 1，000 万 FLOCK 奖池。欲了解详情，请立即访问 

中級

FLock AI：去中心化 AI 培训

在本教程中，我们将探讨如何在 Network3 中完成 Bybit Web3 空投街机的一系列任务。

任务 1：注册 Network3 账户，连接 Bybit Wallet 

任务。点击任务，Galxe 将要求您跳转至 Network3 报名页面。

：使用您的邮箱注册 Network3 账户。如果您有推荐码，您可以注明

任务 2：下载 Network3 App，运行节点一小时

，选择操作系统下载 Network3 App。

或 powerbutton，具体取决于您使用的操作系统。为了便于参考，我们使用了 macOS 和 iOS 作为示例。

：继续运行节点，直到计时器达到 

初級

如何完成 Bybit WebNetwork3 空投街机的 Network3 任务 Web3 

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區塊鏈

您知道区块链容易受到 Sybil 攻击吗？ 阅读本文，了解区块链发生时会发生什么，以及区块链如何阻止它们。

无疑是金融领域最令人兴奋的创新之一。然而，这项新技术存在一些潜在危害。如果您想避免重大问题，您需要注意 Sybil 攻击等问题。什么是 Sybil 攻击？ 本指南将帮助您了解它是什么，并了解区块链网络如何使Sybil更具抗性。

Sybil 攻击是一种针对点对点 （P2P） 网络的恶意攻击。它涉及单个实体同时操作多个身份，以对网络的行为产生不当影响。

这种攻击早在区块链网络之前就已存在。它几乎可用于任何类型的 

，因此对许多应用程序构成潜在威胁。本次计算机网络服务攻击也以许多其他名称命名，包括“假冒”和“袜子木偶”。

“Sybil攻击”一词最初由当时微软研究员Brian Zill

。他以 Sybil Dorsett （neé Shirley Ardell Mason） 的名字命名了这次袭击，后者是一名以分离性身份障碍而闻名的心理患者。让人想起 Dorsett 的情况，Sybil 攻击涉及多个身份，全部由网络中的一个节点控制。虽然身份似乎完全不同，但现实情况是，它们都对应同一个本地实体。

这种攻击最初用于过度控制 P2P 系统。然而，随着区块链的出现，Sybil攻击变得更加普遍。 

在现代，大规模的 Sybil 攻击可能是接管 bitTorrent 

等系统的最有效方式之一。Sybil攻击可用于操纵网络中的结果，也可能完全破坏网络的功能。

为了更好地了解什么是 Sybil 攻击，仔细研究这些攻击的运作方式会有所帮助。Sybil 攻击通常分为两大类。

直接攻击是最直接的。首先，一个或多个节点会欺骗网络内的其他节点。这些节点称为 Sybil 节点，模拟网络中真实节点的身份。 

在直接攻击中，其他真实节点最终会直接与 Sybil 节点通信。真实节点没有意识到 Sybil 节点是虚假节点，因此直接与其通信并接受 Sybil 节点的影响。

间接攻击涉及正常节点和 Sybil 节点。然而，正常节点和假节点不会直接相互交互；相反，Sybil 节点会恶意影响网络中的中间节点。然后，该节点成为恶意节点，代表 Sybil 节点与其他节点通信。间接攻击使 Sybil 节点能够影响网络，而无法轻松识别身份。

为什么要担心 Sybil 攻击？ 一些虚假身份似乎相对无害，但随着越来越多地发展，可能会严重损害网络。下面是 Sybil 攻击如何引发问题的一些常见示例。

Sybil 攻击可能会阻止用户进入网络

Sybil 攻击的主要问题在于，它可以创建足够的虚假身份，以完全压倒所有诚实的网络节点。 

一旦 Sybil 节点能够控制网络，就可以

。Sybil 节点可以拒绝在网络中传输或接收区块。这最终会阻止其他用户访问网络。 

这些攻击可能会暂时导致加密货币价值下跌，因此可能会产生很大问题。事实上，以太坊的创始人表示，由于最近Sybil攻击造成的问题，他计划完全改变加密货币的算法。

Sybil 攻击可能会以 51% 的攻击率破坏网络

在现代，Sybil 攻击通常用于发起 

。此类在线攻击涉及确保 51% 或以上的网络由假节点组成。然后，这些节点可以投票给网络内的所有诚实节点。这种 Sybil 攻击往往会在网络中对运营决策进行投票时引起很多问题。 

攻击可用于阻止交易被确认、下单新交易，甚至反向交易，从而产生双重支出。例如，2021 年 8 月，

 遭受了 51% 的攻击，恶意矿工将代币翻倍。这导致 BSV 值暴跌 4%。

节点负责处理网络内的信息流，因此任何受损节点都会带来隐私风险。Sybil 节点可用于检索网络中其他节点的信息。至少，Sybil 攻击可以进行获取用户的 IP 地址等操作，以创建更多假节点。 

 网络等 P2P 模型上使用时，这种隐私漏洞可能会更加恶意。攻击者可以使用 Sybil 节点监视数据传输并监控网络流量。2017 - 2020 年间，900 台服务器被广泛攻击，发现数百名 Tor 用户的数据。这反过来又击败了Tor的全部目的，即保证匿名。

所有区块链是否都容易受到 Sybil 攻击？

正如您所看到的，Sybil 攻击可能会导致各种问题。几乎任何 P2P 系统都可能受到 Sybil 攻击的伤害。由于区块链是一种去中心化 P2P 网络，因此 Sybil 攻击可能会受到影响。 

然而，这并不一定意味着所有区块链都面临Sybil攻击的风险。有很多方法可以防范这些攻击，因此只有某些类型的区块链需要担心Sybil攻击。

在某些情况下，Sybil 攻击可能会造成毁灭性影响。例如，加密货币

在2021年遭受了大规模的Sybil攻击。攻击者成功地进行了区块链有

。超过 200 天的交易被删除。为此，

此外，Sybil 攻击也被用于损害区块链隐私。

 等加密货币专注于为完成交易提供私密、安全的方式。2020 年，一名身份不明的攻击者利用 Sybil 攻击破坏网络，将交易与 IP 地址关联起来。尽管 Monero 大多能够阻止攻击，但一些私人用户信息仍遭到泄露。

尽管许多示例都表明 Sybil 攻击了较小的区块链，但值得注意的是，大型区块链的易感性较低。例如，没有任何攻击者成功地完成了 51% 的比特币攻击。由于区块链规模如此之大，因此添加如此多假节点的成本将超过攻击的大多数好处。此外，由于比特币中的新区块添加速度如此之快，攻击者只有很小的窗口进行修改。

无论区块链规模大小，仍然有很多方法可以防止 Sybil 攻击。尽管成功的 Sybil 攻击绝对会令人生畏，但实际上很容易避免。只要公司采取了一些安全措施，他们通常可以在攻击发生前停止攻击。下面介绍了一些最常见的攻击处理方式。

阻止攻击的许多方法实际上并不能使用户完全无法创建 Sybil 节点。相反，他们的工作原理是使用 Sybil 攻击效率低下。整个攻击点往往是操纵区块链来赚取经济收益。如果创建新身份的成本很高，则执行 51% 攻击的成本可能会超过任何潜在收益。

这是比特币等区块链很少成为Sybil攻击目标的主要原因之一。用户只有在提供实际挖出代币的证明时，才能创建区块。这就需要如此强大的处理能力，以至于矿工没有太多经济激励来创建虚假区块。

由于此类攻击通常由大量新身份进行，因此减少攻击的一种选择是创建一个声誉系统，使不同成员具有不同的权力水平。通常情况下，在系统中待了较长时间的用户能够进行更多互动。

这种系统实施起来可能会更复杂一些。它通常将许多责任交到个人用户手中。然而，它可能相当有效。由于被证明是诚实节点的老成员具有更大的功能，因此他们通常可以取代较新的Sybil节点。此外，它不鼓励攻击 - 因为大多数攻击者将转向更简单的目标，而不是花时间进行账户并等待他们获得足够的能力来执行操作。

如果担心隐私问题，仅仅阻止攻击是不够的。相反，预防方法通常依赖于实际验证每个新身份。 

身份认证涉及多种技术。一些区块链使用直接验证，中心机构会验证每个新身份。其他人使用间接验证，其中已接受的身份为新身份提供担保。

每种风格都有自己的优势。直接验证通常需要新用户提交电话号码、IP 地址甚至信用卡等信息。这既简单又可靠，但很容易受到 IP 地址欺骗等攻击。 

同时，间接验证对身份代理的抵抗力可能会更高一些，但更耗时。需要记住的是，这些方法通常要求用户为了安全而牺牲匿名性。

社交信任图通过仔细分析节点之间的连接数据来发挥作用。这些工具会密切考虑区块链内的活动，因此可以识别和停止异常节点。 

社交信任图采用多种不同的技术。一些机制使用基于稀疏度的指标，而其他机制则分析拓扑结构内的用户属性。然后，图形会尝试使用 Sybil 节点划分网络部分，并防止其更改诚实节点。SybilRank、SybilLimit 和 SybilGuard 等多种工具可用于执行这些操作。

社会信任图技术在限制攻击影响方面发挥了重要作用。然而，它们并不能完全阻止攻击的发生。相反，这些技术旨在快速识别和阻止特定的 Sybil 攻击者。它们是防止重大问题的有效方法，同时保持区块链相对匿名，并为真实用户提供负担得起的价格。 

请记住，这些工具最适合更复杂的 P2P 网络。如果攻击者能够设计出像普通节点一样的 Sybil 节点，那么社交信任图就更难捕捉到它们。

该 Sybil 预防技术旨在确保每个节点只有一个身份能够得到控制。它依赖于对每个创建身份的严格验证。用户无需提供姓名或信用卡号等信息。相反，他们必须通过一项测试，确保自己是真正的人类，无法控制其他节点。 

有多种方式可以做到这一点，例如通过 CAPTCHA 测试或与其他用户聊天。热门选项是化名派对，要求用户在指定时间和网站上网。

人格认证是一种高效的身份认证方式，无需用户分享真实身份。对于以隐私为中心的区块链来说，这是一种非常有用的方法，可确保所有用户都由个人控制。 

人格认证对于无许可区块链网络特别有用，但请记住，实施可能需要一些时间。仔细设计一种有效的验证方法需要时间，但不会过于严格，以至于会让真实用户感到沮丧。此外，由于机器人大多会淘汰机器人，因此可能无法通过小规模 Sybil 攻击捕捉到真实用户。

有效的 Sybil 攻击通常依赖于为网络添加大量节点。因此，一个有效的障碍可能是让每一项新行动都付出高昂的代价。这不仅可以让新用户支付申请费。一些区块链网络要求用户投资资源，或出示挖矿工作证明。

在区块链上增加经济成本既有利弊，也有利弊。例如，过去的攻击表明，攻击网络过于昂贵，这是使网络抗 Sybil 的有效方式。 

然而，这种策略可能有点风险。在某一时刻，成本可能会变得如此之高，以至于会劝阻合法用户。如果您成为拥有大量资金的实体的目标，他们可能只需在问题上投入资金，直到成功攻击您的网络。

最终，Sybil攻击是现代区块链技术的主要威胁之一。这些网络攻击可能会损害加密货币价值、窃取资金并影响用户隐私。大多数预防策略都依赖于使攻击成本过高，但这些方法并不能保证安全性。为了真正避免 Sybil 攻击的负面结果，区块链网络需要谨慎设计自己的系统，并实施额外的用户验证安全性。

Sybil 攻击：什么是区块链及其对区块链造成的威胁