Solv Protocol 是链上比特币储备，为 BTC 持有者提供通过 SolvBTC 等方式赚取资产收益的机会。

 目前市值高达 1.96 万亿美元，巩固了其作为全球最具价值加密货币的地位。然而，大部分 BTC 仍处于投资者钱包的闲置状态，以期获得长期收益。但是，如果在托管比特币的同时有办法产生收益呢

 进入 Solv Protocol，该平台旨在帮助用户通过 BTC 持仓赚取质押和去中心化金融 （DeFi） 收益，从而最大限度地提高比特币的效

是一个链上比特币储备，让 BTC 持有者有机会通过质押赚取资产收益

（SAL） 使用户能够将原生或封装的 BTC （WBTC） 兑换

应用或通过多条链上的流动质押代币 （LST） 质押

通过与 BTC 流动性解决方案集成，Solv Protocol 弥合了比特币与 DeFi 之间的差距。该平台目前总价值锁定 （TVL） 达 27 亿美元

，质押了近 26，000 BTC，用户超过 590，000。

是 Solv 的通用比特币储备代币。SolvBTC 旨在释放超过 1 万亿美元 BTC 资产的全部潜力，通过比特币 1：1 的直接挂钩确保价格稳定。

用户可通过充值原生比特币或 WBTC 铸造 SolvBTC 代币。这样，他们就可以利用资产通过去中心化应用程序 （DApp） 和 LST 赚取比特币持有量的额外收益

通过 Solv DeFi 金库，您可以在 DeFi 应用程序中使用比特币来产生收益和 

。Solv Protocol 集成了来自 12 个区块链的 DeFi 协议，使用户能够执行 SolvBTC 策略，从借贷和流动性提供到质押和重做。

SolvBTC LST 为 Solv 生态系统内的所有流动质押代币树立了标准。以 LST 形式质押 SolvBTC，即可在保持流动性的同时获得资产质押奖励。由于无需锁定您的比特币，因此您可以将 SolvBTC LST 存入 DeFi 协议，从而产生额外收益。这些流动质押代币可随时质押，用于访问 SolvBTC 充值和兑现质押奖励，并可跨多个区块链无缝转移。SolvBTC LST 的示例包括 SolvBTC.BBN、SolvBTC.CORE、SolvBTC.ENA 和 SolvBTC.JUP。

Solv 的质押抽象层 （SAL） 如何运作？

SAL 是 Solv 生态系统的核心基础设施。作为比特币持有者的统一界面，BTC 将 BTC 质押的复杂性抽象在多个区块链上。SAL 为用户提供了一系列多链收益产生策略，用户可在持有 SolvBTC（BTC 持仓的流动性代表）的同时执行这些策略。SAL与不同的DeFi平台和生态系统集成，简化了希望在保持比特币敞口的同时实现收益策略多元化的持有者的流程。

Solv Protocol 如何帮助用户通过比特币持有赚取收益

Solv 为比特币持有者提供质押的无缝入口，使用户能够参与 DeFi。这与比特币主网上的 BTC 形成了鲜明对比，后者缺乏本机收益生成属性。如上所述，通过 Solv Protocol，用户可以将 BTC 兑换为 SolvBTC，通过 SolvBTC LST 赚取质押奖励，并通过 DeFi 协议产生收益。

除了为比特币持有者提供实现收益最大化的新机会外，Solv 的平台还简化了 BTC 质押流程，让更多用户能够访问。此外，Solv 还集成了多个区块链，包括比特币、以太坊、BNB 链、Merlin 链、Arbitrum、Botanix、Linea、 Scroll 和 Core，统一了这些链的流动性，使用户能够通过 SolvBTC 轻松获得跨链收益机会。

Solv Protocol 维持透明的准备金证明 （PoR） 系统，确保 SolvBTC 与 BTC 的 1：1 挂钩。Solv 拥有 Quantstamp、CertiK、SlolowMist、Salus 和 Secbit 的全面安全审计，任何人都可以公开验证这些链上储备。

Solv 的生态系统由以下关键参与者组成。

Solv Protocol 为寻求实现资产效用最大化的 BTC 持有者提供了一种创新解决方案，而不仅仅是长期投资。通过弥合比特币与 DeFi 之间的差距，Solv 使用户能够保持流动性，同时通过质押和 LST 赚取奖励。 

（PoR） 系统，简化了 BTC 收益的产生过程，让广大用户能够获得 BTC 收益，释放比特币的全部潜力。

您还可以在 2025 年 1 月 20 日 10：00 前通过 Bybit 的 Solv Protocol 赚取奖励

 只需将 Solana （SOL） 代币质押为 Bybit 质押 SOL （bbSOL），即可瓜分 130 万枚原生 Solv 协议 （SOLV） 代币。把握良机，最大限度地提高持仓量，

中級

Solv 协议：通过比特币质押赚取丰厚收益

Ethena Labs 于 1 月 3 日公布了其 2025 年路线图，重点介绍了 Telegram App，该 App 使用其 sUSDe 稳定币进行支付和储蓄，旨在提供“新银行体验”。

每日表现最佳者 — 注入协议 （INJ）

周五标普 500 指数上涨 1.26%，主要得益于科技股反弹。Coindesk Indices是一个衡量加密货币市场整体表现的指数，在过去24小时内，比特币和以太币分别下跌0.22%和0.35%。

如今，INJ 表现最为出色，在 Injective $INJ 3.0 提案通过后，该提案大幅减少代币供应量，飙升了 6.9%。

Injective Protocol （INJ） 于 2018 年上线，是一款基于 Cosmos 的 DEX，采用跨链交易，使用订单簿模式提高效率。INJ 代币为治理、质押和交易手续费提供动力。Injective 的 $INJ 3.0 治理提案

 99.99% 的批准，开启了新阶段，大幅减少代币供应，使 $INJ 高度通缩。

查看 INJUSDT 永续合约和 INJ/USDT 现货合约的最新价格、图表和数据

，重点介绍了 Telegram App，该 App 使用其 sUSDe 稳定币进行支付和储蓄，旨在提供“新银行体验”。该 App 支持用户管理 sUSDe 储蓄和支付，包括 Apple Pay 集成。Ethena 的目标是发展成为 Ethena Network，一个链上金融创新平台，与 Tether 竞争。主要项目包括永续和现货交易所 Ethereal 以及期权链上协议 Derive。该路线图还强调，美元是 DeFi 的支柱，也是使用 sUSDe 扩展稳定币产品的支柱。

查看 ENAUSDT 永续和 ENA/USDT 现货合约的最新价格、图表

2024 年 12 月 30 日至 2025 年 1 月 3 日期间，BTC 现货 ETF 流量出现大幅波动。GBTC 的总流出量为 1.672 亿美元，而非 GBTC 投资的流入量为 4.232 亿美元，在此期间净流入量为 2.56 亿美元。值得注意的是，尽管 12 月 30 日和 1 月 2 日之前出现流出，但 2025 年 1 月 3 日非 GBTC 大量流入 9.081 亿美元。累计而言，GBTC 的流出量为 215 亿美元，而非 GBTC 投资吸引了 574 亿美元，迄今为止净流入量为 359 亿美元。

查看 BTCUSDT 永续和 BTC/USDT 现货合约的最新价格、图表和数据

”，目前正在提供等候名单。用户可通过加入服务器并添加自己的 Human ID 在 Discord 上领取自己的 Human 角色。此外，每日 RWT 申领可在 TGE 兑换为 H 代币。耕作过程免费，别错过！

初級

Ethena Labs 通过 Telegram 支付、sUSDe 集成和 DeFi 创新揭晓 2025 年路线图

详细了解 AI Rig Complex （ARC），这是一种以 Rust 编程语言构建的高级 AI 代理框架。

人工智能 （AI） 不会很快消失，加密货币协议也开始越来越多地拥抱人工智能。 

AI Rig Complex （ARC） 是一个基于 Rust 编程语言构建的高级 AI 代理框架。它超越了传统 AI 系统的功能，使应用程序能够自然地理解和响应人类的欲望和背景。 

通过模块化和可扩展架构，ARC 正在重新定义开发者在区块链环境中使用 AI 的方式。无论是集成大型语言模型 （LLM） 进行直观交互，还是利用 Rig Framework 的创新设计，AI Rig Complex 都处于 AI 和去中心化的交集。

本文探讨了 ARC 的基本要素、技术框架以及 AI 和 Web3 行业的未来潜力

框架是快速发展的平台，可改善人类与技术的交互方式，尤其是在加密货币和更广泛的 

 领域。这些框架使应用程序能够自主执行任务，从简单的自动化转向由自然语言处理和决策过程驱动的工作流程。

代理在实际应用中的应用在今年激增，开发者越来越多地将其整合到工作流程中。例如，LLM App 开发者在 LangSmith 上使用代理的比例

从 7% 跃升至 43%，凸显了其不断增长的效用。

企业专注于自动化和简化，特别是在客户服务、IT、营销和软件开发工作流程方面。

微软 AutoGen、Phidata 和 LangGraph 等大型公司也在推进开源框架的发展，展现出超越加密货币的更大潜力。随着市场的成熟，差异化将至关重要。模块化、可扩展性和集成等关键特征变得至关重要，而检索增强生成 （RAG） 等高级功能

使代理能够将新信息无缝融入对话。

 代表了 AI 框架的前沿发展，旨在超越传统聊天机器人的局限性。尽管许多 AI 系统擅长执行基本任务，但 ARC 专注于创建能够以更直观的方式理解和适应人类需求和环境的应用程序。其目标是实现软件交互无缝、情境化和人性化，为用户与 AI 系统之间更有意义的互动铺平道路。

ARC 的核心是 Playgrounds，这是一个强大的平台，是构建和尝试 AI 应用程序的基础。Playgrounds 将多个 LLM 的统一界面与先进的 AI 工作流程抽象相结合，使开发人员能够实现复杂的设置，如 RAG 和多代理框架。

ARC 由 Rust 提供支持，提供无与伦比的性能、安全性和可扩展性。从类型安全的 LLM 交互和灵活的嵌入支持到无缝的矢量存储集成，开发人员能够构建高效且可投入生产的 AI 系统。ARC 的模块化设计鼓励定制和扩展，同时

ARC 将先进的 AI 工具和工作流程整合到一致的 API 中，消除了供应商锁定，加快了开发速度，使其成为新一代 AI 应用的领先框架。

核心团队由一支在 AI 和区块链领域拥有丰富专业知识的团队创建。

 专注于 AI 框架的技术架构，而 

软件工程和产品开发方面拥有丰富经验。与此同时，

 为 AI 解决方案的扩展提供了战略见解，https

专注于构建强大的开发者工具。

这个充满活力的团队正在共同重新定义 AI 框架，将模块化、性能和现实应用放在首位

来改进软件交互。这些模型解释了人类语言和意图，使应用程序能够提供更自然和互动的体验。与传统软件不同，ARC 利用 LLM 动态适应用户输入，提供智能和情境感知响应，降低机器人化程度，提高对话性。

ARC 的核心是 Rig Framework，这是一个基于 Rust 的库，专为高性能 AI 开发量身打造。Rig 为 OpenAI 和 Cohere 等不同 LLM 提供商提供了统一的 API

，使开发者能够轻松集成高级模型。

其预先构建的抽象支持简化工作流程的开发，包括 RAG 和多代理系统。

Rig Complex 的架构采用模块化设计，可实现可扩展性，并与一系列 AI 模型和矢量存储无缝集成。这一设计确保了开发人员构建应用程序时的灵活性，这些应用程序融合了语义搜索、嵌入和先进的 AI 驱动工作流程等功能。 

AI Rig Complex 鼓励开发者超越基本功能，专注于意义和背景。通过优先考虑直观设计并充分利用 Rust 的内存安全，Rig 减少了运行时错误，同时确保应用程序高效可靠，随时投入生产。 

ARC 代币专为广泛的社区所有权和效用而设计。ARC 从第一天起就流通了 90% 的供应量，确保公平分配。5.5% 的分配用于奖池，奖励 ARC 实验的参与者，而 4.5% 分配给团队进行持续发展，锁定托管并授予一年以上，以符合长期目标。

比 $0.4259 的历史高点低 15.11%，但与 $0.03048 的历史低点相比，上涨了 1，086.14%。代币的 24 小时交易量为 9，087 万美元，增长了 55.40%。市值为 3.6242 亿美元，排名第 258 位，

（FDV） 为 3.6242 亿美元。过去一周，ARC 的表现优于全球市场和类似代币，上涨了 87%（截至 2025 年 1 月 3 日）。

AI Rig Complex 采用先进的平台、模块化架构和 LLM 的无缝集成，为新一代 AI 代理框架奠定了基础。其代币经济学可确保公平分配和长期发展一致性，而近期的价格表现凸显了强大的市场信心。

尽管加密货币的 AI 代理领域如此全新，但随着企业采用更智能的工作流程，AI 代理领域仍将实现大幅增长。ARC 专注于可扩展性、互操作性和开发者友好型工具，使其成为市场中的佼佼者。 

AI Rig Complex （ARC）：AI 代理框架

Phala Network 是一个云计算平台，在一个名为可信执行环境 （TEE） 的安全模块中运行 AI 模型和程序。立即了解详情！

在 2024 年成为加密货币市场的主要叙事，这一趋势可能会在 2025 年继续下去。

都展现了这两种新兴技术发生碰撞的可能性。

随着 AI 技术的普及，训练数据集模型的隐私性成为一个重要问题。Phala Network 为这一紧迫问题提供了解决方案。

 是一个云计算平台，在一个名为可信执行环境 （TEE） 的安全模块中运行 AI 模型和程序。TEE 是独立的环境，可确保加载的代码和数据免受外部观察或篡改。通过这种方法，Pala 能够执行 AI 模型训练和推理等敏感信息，同时不影响数据的隐私性或流程的完整性。

通过这一创新，Pala 成功地将利基市场打造为 Web3 上的首选 AI 协处理器。在 2024 年，它达到了几个显著的表现指标，具体如下：

为了了解 Phala 在 AI 领域的强劲增长，我们来深入研究一下其混合架构，探索其与竞争对手的区别。 

Phala 采用 TEE 区块链架构，结合 TEE 和区块链技术的优势，打造安全、可扩展且高效的系统。

TEE 是指使用加密保护系统其他部分免受攻击的硬件隔离区域。TEE 中的数据不能被该环境以外的任何代码读取或篡改；只有环境中的可信应用程序才能访问和修改数据。政府、企业和其他云服务提供商已使用此架构来安全处理传统 Web 2.0 媒介上的机密信息。随着 Phala 将 TEE 整合到区块链，Web3 DApp 也获得了同等安全级别。 

在这种混合架构中，一旦 TEE 处理了安全的

计算，区块链将用于验证其完整性，并确保计算按预期执行。这种混合方法使 Phala 能够将区块链的信任与 TEE 的隐私相结合，从而解决两个系统的局限性。

（ZKP） 相似，因此两者之间的比较不可避免。虽然 TEE 证明和 ZKP 的共同目标是确保计算完整性和可验证性，但它们的构建和运营方式有所不同。生成 TEE 证明的计算成本明显低于 ZKP。此外，ZKP 的大小也大于 TEE 证明，这增加了链上验证的成本。因此，基于 TEE 的验证方法通常比基于 ZK 的方法更快、更便宜。

可信执行环境的优势 - 区块链混合

：TEE 确保 AI 推理等敏感数据免受未经授权的访问。

：区块链用于认证和验证 TEE 内计算的正确性，确保结果可信。

：与 ZKP 相比，TEE 速度更快，价格更低，非常适合大规模计算，如人工智能所需的计算。

：通过链下卸载计算，混合架构减少了区块链上的负载，提高了底层链的可扩展性。

Phala 采用 3 层模式，提供安全、隐私和透明度。下图显示了网络的内部运作情况： 

是管理网络的顶层。它将不受信任的硬件列入黑名单，并验证密钥管理服务 （KMS） 代码的完整性

生成和管理加密密钥，确保计算安全，数据得到保护。

可确保 GPU、CPU 和软件 （TEE） 等所有硬件安全可靠。

为运行 DApp 提供了安全的环境。

用于确保存储在区块链上的 TEE 交易的真实性。

在 Phala 1.0 上，TEE 在提供安全和隐私方面以 CPU 为中心。然而，大多数 AI 模型都依赖于 GPU 来满足其大部分计算要求。为了满足这一新兴需求，Phaala 团队决定将网络升级为 Phala 2.0，从而提供 GPU TEE 支持。为应对严苛的 AI 工作负载，提高了处理能力和效率。通过此次升级，Phaala 还集成了 NVIDIA 

技术，即使主机受到攻击，基于 GPU 的敏感计算也能保持隔离和保护。

Phala Network 最近发布的另一个主要版本是 

，这是一种计算机解决方案，可帮助开发人员将敏感工作负载分载到安全环境中。Dstack SDK 简化了部署流程，实现了与 Phala Network 机密虚拟机 （CVM） 的无缝程序集成。它为开发人员提供了与 Amazon Web Services （AWS） 等 Web 2.0 云服务相当的体验，但安全性得到了增强。

2024 年 12 月，Phaala 宣布与 ai16Z 开展全新合作，共同构建 Eliza 的 TEE 框架。

 已成为 Solana 领先的开源 AI 代理框架。通过此次合作，Phaala 进一步巩固了其作为隐私保护 AI 框架的作用。通过利用 Phala Network 的 TEE，Eliza 的各种功能将获得加密验证，并在 Telegram、X（前身为 Twitter）和 Discord 等不同平台上增强隐私。此外，Phaala 的模块化和自定义插件将为 Eliza 带来更强的可扩展性和开发人员友好的集成。

PHA 是 Phala Network 的原生代币。在网络上有多种用途，例如： 

代币通过首次 Parachain 发行推出。总供应量为 10 亿，

（FDV） 为 3.73 亿美元。初始代币分配如下：

AI 与加密货币的交集是 Web3 的新兴趋势。与 Layer 1 区块链和 DeFi 一样

，区块链领域的新兴行业通常会经历激烈的炒作周期，引起人们的关注和资金投入。

这一增长最终将需要开发稳健的基础设施，以支持可扩展性和创新。例如，在 2020 年 DeFi 夏天，Chainlink 等项目

在去中心化交易所 （DEX） 运营中变得至关重要，因此尤为突出

同样，Pala 的目标是将自己定位为 AI 领域的基础基础设施提供商，通过创新使用 TEE 区块链混合架构成为生态系统中的关键参与者，从而提供快速、廉价和安全的 AI 计算。

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Phala：助力去中心化 AI 计算

Bybit Learn

Artificial Intelligence (AI)

FLock 是一个去中心化平台，彻底改变了 AI 模型的开发、训练和部署方式。

人工智能 （AI） 有望改变无数行业，但其发展通常会引发隐私、控制和包容性方面的问题。

是一个独特的去中心化平台，使 AI 训练、微调和推理民主化。FLock 采用区块链基础架构，确保透明度、安全性和社区驱动的决策，为符合既定社会价值观的 AI 模型铺平道路。

在本文中，我们将探讨 FLock 如何去中心化 AI 训练、其主要功能及其对开发者、社区和用户的潜在影响。

平台，彻底改变了 AI 模型的开发、训练和部署方式。FLock 利用区块链技术和一种称为联合学习的新方法

，解决了 AI 开发中的关键问题，例如集中控制、缺乏透明度和隐私问题。

FLock 的核心使命是通过帮助社区直接参与 AI 模型的创建和优化，实现 AI 民主化。通过联合学习，FLock 跨多个去中心化设备或服务器训练 AI 模型。该方法可确保数据保持本地化，无需进行原始数据交换，同时仍支持稳健的模型训练。通过去中心化培训流程，FLock 不仅保护个人隐私，还打造了一个更具包容性的生态系统，让多元化贡献者能够相互协作。

FLock的独特之处在于其区块链技术的整合

这样可以确保所有贡献，无论是数据、计算能力还是反馈，都得到透明记录和公平奖励。区块链技术的不可变账本增强了参与者的信任，并保护了流程免受操纵。此外，该平台的链上激励机制鼓励广大贡献者参与，确保奖励公平分配。

最终，FLock 使社区能够根据自己的特定需求开发定制 AI 模型。通过去中心化流程，优先考虑透明度和协作，FLock 打破了大型企业的垄断地位，打造了一个符合公共道德和社会价值观的 AI 生态系统。

，后者是牛津大学的校友，在AI和区块链技术方面有着深厚的背景。

Sun 是 FLock 的 CEO，拥有令人印象深刻的职业轨迹，曾担任加拿大皇家银行 AI 总监和伦敦帝国学院 AI 研究员。他对 FLock 的愿景源于对 AI 开发技术和道德挑战的深刻理解。

创始团队还包括其他牛津校友，在人工智能研究和加密货币行业拥有超过十年的综合经验。该团队将学术卓越与实践专业知识相结合，助力 FLock 引领去中心化 AI 运动。

FLock 在两轮融资中成功筹集了 1，100 万美元资金，反映了投资者对其愿景的强烈信心。2024 年 5 月，FLock 获得了 Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 共同牵头的 600 万美元种子轮，另外还有 Digital Currency Group （DCG）、Volt Capital、OKX Ventures 和 Inception Capital 的支持。

随后，2024 年 12 月，FLock 宣布由 DCG 主导的 300 万美元成功融资轮次，其中包括 Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC 和 GSR 等知名品牌。这些投资正在推动平台的测试网和联合学习客户端的增强，加速 FLock 实现安全协作 AI 开发的使命。

凭借这笔资金以及 Numerai 和 Kaggle 平台的 1，500 多个节点，FLock 正在迅速扩大其对去中心化 AI 训练的影响。

FLock AI 通过其去中心化训练框架彻底改变了 AI 的发展。通过这种方法，参与者无需分享自己的个人数据，即可参与 AI 模型培训。相反，模型使用联合学习在本地跨设备进行训练，确保数据保留在所有者手中，同时仍然提高模型的整体准确性。 

FLock 的奖励体系旨在激励用户积极参与。提供数据、计算能力和/或反馈的贡献者将获得 FLOCK 代币补偿，确保奖励公平分配。 

FLock 通过强大的治理框架为其社区赋能。关于 AI 模型开发、部署和道德考量的决策由社区推动，确保与既定的社会价值观保持一致。通过基于区块链的投票机制，贡献者可以影响 AI 项目的方向，促进透明度和公众问责制。 

FLock 的模块化架构使贡献者能够参与 AI 模型开发的特定方面。无论是提供原始数据还是计算能力，还是优化算法，该平台都能实现协作和可扩展的开发流程。 

FLock 理念的核心在于对隐私和安全的承诺。平台利用区块链技术， 平台 确保 AI 开发过程不受单个实体的控制。数据仍然是本地数据，并受到加密措施的保护，而区块链的不变性确保了每笔交易和模型更新的透明度。 

区块链层是 FLock 激励和安全机制的基础。

AI 层利用集中式和联合式方法，促进模型训练、优化和部署。

下面我们来了解一下 FLOCK 代币的供需情况。

FLock 在团队/投资者 （33.3%） 和社区 （66.7%） 之间采用 1：2 比例模式，优先考虑社区驱动的增长和生态系统扩张。大部分代币用于激励用户参与和长期生态系统成功。

FLock 旨在通过去中心化培训流程，确保透明度、隐私性和包容性，来改善 AI 发展的未来。通过利用区块链和联合学习，FLock 使社区能够在不影响隐私的前提下为 AI 创作做出贡献。其创新的奖励体系和社区驱动的治理，促进了公平协作的生态系统。 

凭借强大的支持和不断增长的贡献者网络，FLock 将自己定位为去中心化 AI 领域的领导者，为传统 AI 开发模式提供了一种更符合道德、更安全的替代方案。随着其规模不断扩大，FLock 将改变 AI 模型的构建和部署方式。

，瓜分 1，000 万 FLOCK 奖池。欲了解详情，请立即访问 

FLock AI：去中心化 AI 培训