AI 概要
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人工智能 （AI） 和機器學習 （ML） 是兩大緊密相關的技術，經歷了前所未有的繁榮。對 AI 和 ML 解決方案的需求日益增長，這也意味着爲 AI/ML 算法提供服務的數據和處理要求也在不斷擴大。這些算法和模型的性能和質量在很大程度上取決於它們可以利用的數據和處理能力。
與此同時，AWS 等中心化提供商支持的傳統計算解決方案可能不足以滿足 AI/ML 行業的需求。作爲中心化平台，此類提供商無法合理控制 AI/ML 模型所需的處理能力，因此無法在需要時快速、經濟地擴展。
io.net：// （IO） 是一個區塊鏈平台，是一個龐大而完全去中心化的 GPU 處理能力提供商網絡，旨在應對這些挑戰。AI/ML 算法可利用 io.net 網絡訪問網絡積累的處理能力，用於模型訓練和其他目的。
主要收穫：
io.net：// （IO） 是一個去中心化物理基礎設施網絡 （DePIN），充當 GPU 處理能力的市場
io.net 上的一組用戶貢獻了其機器的閒置 GPU 容量，以換取加密貨幣獎勵，而另一組用戶則主要在 AI/ML 領域爲各種應用程序提供此容量
該平台的原生加密貨幣 IO 尚未在更廣泛的公開市場推出，但可在 Bybit 盤前平台訪問
io.net：// （IO） 是一個去中心化計算網絡，從供應商節點獲取 GPU 處理能力，可用於 AI/ML 算法處理等多種用例。 該平台是一個龐大且完全去中心化的市場，供應商可以在其中貢獻閒置的 GPU 處理能力，以換取加密貨幣獎勵。反過來，AI/ML 模型開發者和用戶等容量用戶可以利用這一 GPU 容量爲其應用程序和算法的功能提供支持。https：// 是一個典型的去中心化物理基礎設施網絡 （DePIN） 平台，彙集了透過區塊鏈實現計算能力的提供商和消費者。 平台 io.net
該項目旨在吸引至少 100 萬家機構和個人供應商的 GPU 處理能力。https：//io.net 面向大型 GPU 處理供應商，例如數據中心、加密貨幣礦工和其他硬件容量較大的實體。其願景是爲亞馬遜、谷歌和微軟等傳統中心化計算能力提供商提供更具成本效益、更靈活、更可擴展且更注重隱私的替代方案。
io.net：// 的 GPU 去中心化網絡爲處理超級用戶提供了高度靈活的環境，使其能夠定製自己的需求。這些用戶，包括使用 AI/ML 算法的去中心化應用程序 （DApp），可以設置集羣來訪問任意數量的 GPU。 此類容量的訪問基於高度靈活的每次使用。與傳統中心化提供商相比，使用 GPU 的成本也要低得多。
io.net：// 是一個多層平台（共七層），旨在確保 GPU 處理能力的順暢運行和安全共享。最頂層是用戶界面，在該界面中，GPU 消費者和提供商（在平台術語中稱爲「工作者」）擁有專門的區域來連接系統並管理其活動和消費服務。該圖層還包括項目網站。
在用戶界面下方，安全級別由兩個關鍵組件組成：全網防火牆和用戶認證與記錄服務。第三級 API 提供公共和私有 API，可用於爲分析、監控、報告等提供數據來源。
接下來的三層：後端、數據庫和消息代理，旨在支持後端操作、數據存儲和經常訪問的數據檢索以及 GPU 處理任務管理（分別）。最後，最低級別的基礎架構是平台的基礎支柱，使用項目認證合作伙伴的硬件託管淨 GPU 容量。
爲了促進平台的發展，https：//io.net 推出了一項名爲 Ignition Rewards 的多季忠誠度計畫。這些獎勵主要針對員工節點，即 GPU 處理能力的供應商，以及較小程度的其他社區參與者。
篝火獎勵的第一季於 2024 年 4 月 25 日結束，包括項目社交媒體頁面（主要是 Discord）的工作人員和內容貢獻者獎勵。第二季正在進行中，將持續至 2024 年 5 月底。本賽季，https：//io.net 將根據員工對 GPU 容量的貢獻爲員工提供獎勵。
IO Cloud 讓平台用戶能夠透過雲環境輕鬆設置集羣，即全球分佈式節點網絡，提供 GPU 性能。然後，用戶可以訪問和管理網絡提供的處理能力。根據特定應用程序所需的處理能力和性質，用戶可以創建三種不同的集羣類型：Ray、Mega-Ray 和 Kubernetes。
IO 工作者節點是指以去中心化方式提供機器的 GPU 處理能力以換取加密貨幣獎勵的網絡用戶。只要用戶機器達到最低要求，用戶即可申請以 Worker 節點身份加入 io.net 平台。例如，您當前需要一臺至少擁有 12 GB RAM、256 GB SSD 磁盤和（自然）足夠強大的 GPU 卡的機器。對於基於 Windows 的系統，NVIDIA GeForce RTX 和 30xx 及更高版本就足夠了。
IOG 是 GPU 互聯網的代名詞，旨在爲底層 io.net 網絡提供後端定製。得益於 IOG，特定平台的功能和特性得以簡化或增強。其中包括機密計算、零知識 （ZK） 任務、AI/ML 應用程序的分發和擴展、多集羣管理和 AI/ML 算法培訓等功能。
IO Explorer 是一款網絡瀏覽器應用程序，提供所有平台活動的詳細視圖。您可以訪問網絡上可用的 GPU 的即時統計數據、處理能力的區域分佈、集羣、工作節點等。對於許多關鍵統計數據（例如，Worker 節點），您可以深入查看每臺機器的級別，以查看處理能力和歷史記錄等信息。
IO ID 是一個集中式控制面板，供用戶追蹤財務狀況。用戶還可以透過 IO ID 界面查看賬戶餘額、作爲員工獲得的獎勵以及從網絡獲取 GPU 容量的支出。IO ID 還支持用戶使用加密貨幣和法幣儲值賬戶餘額。
IO 是 io.net 平台的原生加密貨幣。其主要功能包括：
向員工節點支付獎勵，爲網絡提供 GPU 容量。GPU 電力供應商可透過以下兩種方式獲得獎勵：每小時可用性獎勵、在網絡上提供硬件時支付的可用性獎勵，以及當服務用戶根據處理需求租用員工 GPU 時支付的租用費。
使用平台提供的 GPU 服務付款。用戶可選擇使用 USDC 或 IO 代幣付款。雖然 USDC 支付需要支付 2% 手續費，但 IO 支付無需佣金。
質押。 任何用戶都可以在網絡上的供應商節點上質押加密貨幣，從而獲得 IO 代幣獎勵，幫助保護網絡安全，每小時賺取獎勵。
IO 代幣基於 Solana （SOL） 區塊鏈，尚未公開發布。但是，Bybit 的盤前交易平台提供了相關功能，詳見下一節。IO 通貨緊縮，最大總供應量爲 8 億，並採用編程燃燒機制，產生的收益用於根據價格買賣和燃燒 IO。
IO 代幣已在 Bybit 盤前交易平台上發佈，即將上線。 平台 Bybit 盤前交易平台是一個場外 （OTC） 交易平台，讓您能夠在上市前訪問前景廣闊的早期代幣。
隨着 AI 和 ML 應用程序越來越多地用於商業世界的各種用途，對處理能力的需求，尤其是 GPU 設備提供的容量，只會增加。許多行業觀察者一致認爲，AI/ML 模型訓練和應用的主要侷限性在於能夠有效處理這些模型所基於的數據。現在，https：//io.net 正在成爲將從這一需求增長中獲益的平台之一。只要 AI/ML 模型培訓需要強大的處理能力，https：//io.net 的業務理念就有望保持可行性和相關性。
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