助理 （ASRR）：社區構建的精準 AI 模型

自 ChatGPT 上線以來，大型語言模型 （LLM） 吸引了人工智能 （AI） 愛好者和開發者的關注。ChatGPT 令人印象深刻的推理和文本生成能力依託於 LLM 技術，這引起了人們對這些生成性 AI 模型的極大興趣。在加密貨幣領域，Bittensor （TAO） 和 Swarms （SWARMS） 等以法學碩士爲重點的項目也得益於對這項技術的廣泛興趣。

雖然 LLM 確實是一項革命性技術，毫無疑問，也是 AI 領域目前最受歡迎的算法，但得益於特定領域的培訓和資源效率，另一種生成性 AI 模型 - 小型語言模型 （SLM） 在許多領域都具有重大前景。雖然 SLM 不如法學碩士強大而豐富的通才知識，但在有效獲取專業主題知識至關重要的情況下表現優異。

Assisterr （ASRR） 是一個基於 Solana （SOL） 的去中心化項目，旨在利用 SLM 幫助用戶構建高效、知識淵博的 AI 代理、機器人和解決方案。 與基於 LLM 的聊天機器人和模型一樣，Assisterr 的 SLM 解決方案採用生成式 AI 技術，但其算法更具可擴展性和資源效率，在專業領域知識至關重要的情況下表現優異。此外，使用混合代理 （MoA） 概念，Asisterr 可以利用多代理處理的優勢。

任何人（包括不具備編程技能的用戶）都可以使用 Assisterr 創建自己的基於 SLM 的代理和解決方案。如果 SLM 吸引了法學碩士目前一半的興趣，我們將很快聽到更多關於 Assisterr 加密貨幣項目的信息，該項目是生成 AI SLM 分支的真正先驅。

主要收穫：