Tóm tắt AI
Hiển thị thêm
Nhanh chóng nắm bắt nội dung bài viết và đánh giá tâm lý thị trường chỉ trong 30 giây!
Nếu bạn quan tâm đến việc phi tập trung blockchain, có thể bạn đã gặp một số cuộc thảo luận về hệ số Nakamoto. Khái niệm này nghe có vẻ rất phức tạp, nhưng một khi bạn hiểu nó, nó khá đơn giản. Hướng dẫn của chúng tôi sẽ cho bạn biết mọi thứ bạn cần biết về hệ số Nakamoto để bạn có thể sử dụng nó trong các quyết định tài chính của mình.
Hệ số Nakamoto đo lường sự phi tập trung và đại diện cho số lượng nút mạng tối thiểu cần thiết để phá vỡ mạng lưới của blockchain. Hệ số Nakamoto cao có nghĩa là một blockchain phi tập trung hơn.
Hệ số Nakamoto lần đầu tiên được mô tả chính thức vào năm 2017 bởi cựu CTO Coinbase Balaji Srinivasan. Phép đo này được đặt theo tên của Satoshi Nakamoto, người sáng lập Bitcoin được cho là. Tuy nhiên, hệ số Nakamoto không phải là phép đo chỉ dành cho Bitcoin. Thay vào đó, hệ số Nakamoto có thể được sử dụng để phân tích nhiều loại blockchain khác nhau.
Kế hoạch ban đầu của Srinivasan là tìm ra một cách định lượng để xác định chính xác mức độ phi tập trung của bất kỳ hệ thống nào. Để tính toán điều này, ông đề xuất một phương pháp kết hợp hệ số Gini và đường cong Lorenz . Các phép đo này thường được sử dụng để xem xét sự bất bình đẳng và không đồng nhất trong dân số kinh tế, nhưng Srinivasan có ý tưởng cách mạng là áp dụng chúng vào các khái niệm phi tập trung blockchain. Hệ số Nakamoto được tạo ra bằng cách kết hợp các phép đo bất bình đẳng này với phân tích hệ thống con blockchain.
Điểm Nakamoto xem xét một blockchain có bao nhiêu hệ thống con và bạn sẽ phải thỏa hiệp bao nhiêu thực thể trước khi giành quyền kiểm soát mỗi hệ thống con. Nói một cách đơn giản, điểm số Nakamoto mô tả mức độ nỗ lực tối thiểu để phá vỡ bất kỳ blockchain nào. Hệ số cao có nghĩa là một blockchain khó bị phá vỡ hơn, bởi vì nó phi tập trung hơn. Trong khi đó, hệ số thấp có nghĩa là một hệ thống tập trung mạnh và có nguy cơ bị gián đoạn cao.
Việc tính toán hệ số Nakamoto phức tạp hơn một chút so với việc chỉ cắm các số cơ bản vào một công thức đơn giản. Định nghĩa chính thức về phép đo Nakamoto là số lượng thực thể tối thiểu trong một hệ thống con nhất định có thể cộng thêm số lượng kiểm soát tương ứng để kiểm soát hệ thống con. Có một số kỹ thuật khác nhau mà bạn có thể cần sử dụng khi tính toán hệ số này. Bạn sẽ cần chọn công thức hệ số Nakamoto dựa trên loại tình huống bạn muốn phân tích.
Trước hết, bạn cần xác định ngưỡng tối thiểu để tiếp quản. Cần bao nhiêu hệ thống con bất kỳ để thay đổi? Con số tiêu chuẩn là 51%. Tuy nhiên, thực tế là không phải tất cả các blockchain đều hoạt động trên một hệ thống mà đa số đơn giản giành được quyền kiểm soát. Một số hệ thống có thể yêu cầu 60% hoặc 75% mạng đồng ý về việc thay đổi hệ thống. Trừ khi có điểm khác, bạn có thể giả định công thức hệ số Nakamoto sử dụng 51% làm ngưỡng tối thiểu.
Tiếp theo, bạn phải xem xét các cách thức mà mỗi loại hệ thống con blockchain có thể bị xâm phạm. Srinivasin đề xuất rằng bất kỳ blockchain nào cũng có thể được chia thành sáu hệ thống con riêng lẻ: Khai thác, khách hàng, nhà phát triển, sàn giao dịch, nút mạng và chủ sở hữu. Mỗi hệ thống con này có bộ dữ liệu thống kê riêng mà bạn cần xem xét.
Khai Thác : Số phần thưởng người dùng nhận được khi đào trong một khoảng thời gian nhất định
Khách Hàng : Số lượng người dùng cho mỗi khách hàng
Nhà Phát Triển : Số lượng cam kết mà các nhà phát triển thực hiện
Sàn Giao Dịch : Khối lượng giao dịch được thực hiện trong một khoảng thời gian nhất định
Nút : Phân phối nút mạng giữa các quốc gia
Chủ sở hữu: Việc phân phối qua các địa chỉ riêng lẻ
Khi bạn có thông tin cá nhân hóa này được vẽ dưới dạng đường cong Lorenz trên biểu đồ, bạn có thể xác định số lượng thực thể cần thiết để đạt tỷ lệ phần trăm ngưỡng tối thiểu cho sự gián đoạn hệ thống. Bạn sẽ cần tìm số lượng thực thể tối thiểu có biện pháp kiểm soát tương ứng bổ sung tới 51% hoặc bất kỳ tỷ lệ gián đoạn nào khác mà bạn đã đặt. Con số này là hệ số Nakamoto để phân cấp blockchain.
Chúng ta biết công thức hệ số Nakamoto có vẻ hơi phức tạp, vì vậy hãy xem xét một ví dụ trong thế giới thực để giúp mọi thứ trở nên đơn giản hơn. Ví dụ: khi xem xét điểm Nakamoto cho sự phi tập trung của Ethereum, bạn sẽ bắt đầu bằng cách tra cứu số lượng kỹ sư đã thực hiện cam kết. (Tài liệu giá trị cho thấy tổng số cam kết và số lượng cam kết cho mỗi kỹ sư.) Bằng cách vẽ số lượng cam kết cho mỗi kỹ sư trên đường cong Lorenz, nếu bạn có thể thấy rằng chỉ riêng hai kỹ sư đã thực hiện hơn 51% tổng số cam kết, điểm Nakamoto cho các nhà phát triển Ethereum sẽ là hai. Điều này có nghĩa là sự phát triển Ethereum tập trung mạnh vào việc này.
Như bạn có thể thấy, hệ số Nakamoto là một khái niệm khá độc đáo trong phân tích blockchain. So với các phép đo khác, các hệ số này có một số ưu và nhược điểm rất cụ thể.
Sử dụng điểm Nakamoto đi kèm với nhiều đặc quyền hữu ích.
Nhanh chóng xác định các blockchain phi tập trung: Đặc quyền lớn nhất của phép đo này là giúp dễ dàng so sánh và đối chiếu các blockchain. Sau khi tính toán điểm Nakamoto, bạn có thể nhanh chóng biết được loại crypto nào là phi tập trung – và chính xác các loại crypto khác nhau phi tập trung như thế nào.
Phân tích nhiều tính năng blockchain: Hệ số Nakamoto rất linh hoạt. Bạn có thể áp dụng tính năng này vào nhiều tình huống khác nhau để có thể phân tích các tính năng quan trọng đối với bạn. Ví dụ: nếu bạn ưu tiên phát triển phi tập trung, bạn có thể sử dụng hệ số để tìm các blockchain không chỉ dựa vào một vài nhà phát triển.
Nêu bật những rủi ro tiềm ẩn: Phép đo này chỉ nhằm xác định mức độ nỗ lực để xâm phạm một hệ thống. Bạn có thể sử dụng tính năng này để xác định vấn đề bảo mật lớn nhất đối với bất kỳ loại crypto nào. Điểm Nakamoto thấp có thể giúp bạn xác định các vấn đề tiềm ẩn, chẳng hạn như tất cả các nút mạng được đặt ở một vị trí duy nhất.
Thiết kế các phương pháp để tối ưu hóa tính phi tập trung: Một trong những lý do chính mà Srinivasan tạo ra hệ số này là để tối ưu hóa sự phi tập trung của blockchain. Hệ số Nakamoto cho phép bạn nhanh chóng xem xét các thay đổi được đề xuất sẽ ảnh hưởng đến blockchain như thế nào. Người dùng blockchain có thể chạy một số tình huống thử nghiệm và xem những thay đổi nào sẽ hiệu quả nhất để cải thiện tính phi tập trung của blockchain.
Mặc dù có nhiều lợi ích, hệ số này có một số nhược điểm.
Dễ dàng thao tác với lựa chọn bộ dữ liệu: Khi tính điểm Nakamoto, bộ dữ liệu của bạn tạo ra sự khác biệt rất lớn. Ví dụ: nếu bạn đang xem xét tính phi tập trung của quyền sở hữu, việc dành thời gian để tính đến từng ví có một lượng tiền tệ cực nhỏ sẽ khiến blockchain có vẻ rất phi tập trung. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ nhìn vào các chủ sở hữu có hơn $500, crypto có thể cực kỳ tập trung.
Các phép tính thống kê phức tạp: Điểm Nakamoto không được tạo ra chỉ bằng cách cộng và trừ một vài con số cơ bản. Không có công thức hệ số Nakamoto đơn giản để sử dụng. Bạn phải dành thời gian để có được các tập dữ liệu lớn, vẽ biểu đồ trên đường cong Lorenz và phân tích kết quả.
Vậy các blockchain phổ biến sẽ tăng giá như thế nào? Sau đây là một số điều cần biết về các phép đo cho một số blockchain nổi tiếng.
Bằng bất kỳ phép đo nào, Bitcoin có xu hướng có điểm Nakamoto cao nhất. Các phép đo của nó – ví dụ: đối với nhà phát triển, chủ sở hữu và người xác thực – cao hơn đáng kể so với hầu hết các blockchain khác. Điều này khiến Bitcoin trở thành một trong những blockchain phi tập trung nhất nói chung. Ví dụ: Bitcoin có 14.409 người xác thực và đạt số đo Nakamoto là 7.349, trong khi hầu hết các blockchain có điểm thấp hơn 15.
Solana thực sự là một trong những loại crypto đầu tiên phổ biến ý tưởng về hệ số Nakamoto. Việc đo lường được đưa ra thường xuyên bởi người dùng, những người tuyên bố blockchain này tập trung một cách hợp lý. Nếu bạn nhìn vào tổng số người xác thực, Solana có hệ số Nakamoto khá là 19. Điểm số này đặc biệt tốt ở những lĩnh vực như các nhóm khai thác. Tuy nhiên, khi bạn xem xét các phép đo cho các nút mạng và chủ sở hữu, Solana có điểm số tương đối kém cho việc phi tập trung blockchain.
Avalanche có xu hướng xếp hạng nhất quán cao trên nhiều thước đo hệ số Nakamoto. Hệ thống này có điểm 26 cho tổng số người xác thực và các hệ thống con khác nhau của nó cũng nhận được điểm cao. Điều này không gây bất ngờ cho những người ủng hộ Avalanche. Ngay từ đầu, ưu tiên của blockchain này là phi tập trung. Như phân tích điểm Nakamoto cho thấy, Avalanche là blockchain proof of stake (PoS) phi tập trung nhất.
Việc tìm kiếm điểm Nakamoto tổng thể cho Ethereum đủ khó để yêu cầu bài viết riêng của mình. Ethereum có kích thước mạng lớn đến mức không thể xác định được tổng số người xác thực. Tuy nhiên, một số chuyên gia blockchain đã tìm cách xem xét điểm Nakamoto cho các hệ thống con nhỏ hơn của Ethereum. Khi nói đến những thứ như phi tập trung của nhà phát triển và phi tập trung của chủ sở hữu, Ethereum có xu hướng có điểm số từ thấp đến trung bình. Tuy nhiên, nền tảng này vượt trội trong việc cung cấp một mạng lưới nút mạng phi tập trung. Ethereum thực sự có điểm số cao hơn Bitcoin khi bạn xem xét phân phối nút mạng.
Hệ số Nakamoto chắc chắn là một trong những phương pháp hữu ích nhất để đo lường sự phi tập trung của blockchain. Hầu hết các phép đo khác chỉ xác định xem một blockchain có phải là tập trung hay phi tập trung hay không. Trong khi đó, hệ số Nakamoto cho thấy sự phi tập trung của blockchain đang diễn ra liên tục. Nó có thể xác định chính xác mức độ phi tập trung của bất kỳ chuỗi nhất định nào. Hơn nữa, nó có thể giúp xác định điểm mạnh và điểm yếu của một blockchain để bạn có thể dễ dàng tìm thấy các blockchain phi tập trung hơn.
Hệ số Nakamoto có thể hữu ích, nhưng nó có một số lỗi. Để tận dụng tối đa phép đo này, bạn cần dành thời gian để thực sự phân tích nó. Bạn không thể chỉ đơn giản đọc rằng "Blockchain A có hệ số Nakamoto cao hơn Blockchain B" và tự động giả định rằng Blockchain A do đó phi tập trung hơn. Rất nhiều yếu tố khác nhau đi vào bất kỳ điểm Nakamoto nào. Để làm việc với phép đo Nakamoto, bạn cần xem xét kỹ hệ thống con blockchain nào đang được đánh giá. Hãy nhớ rằng có nhiều cách mà bất kỳ blockchain nào cũng có thể được phi tập trung. Ngay cả khi một blockchain đạt điểm tốt cho một loại phi tập trung cụ thể, một trong những hệ thống quan trọng hơn của blockchain đó có thể được tập trung hóa. Bạn cũng cần dành thời gian để khám phá bộ dữ liệu nào đang được sử dụng. Một số điểm Nakamoto được tính trong thời gian ngắn hoặc với một nhóm người dùng rất rộng, khiến các điểm phi tập trung blockchain này kém tin cậy hơn.
Hệ số Nakamoto rất hữu ích miễn là bạn dành thời gian để phân tích dữ liệu đằng sau bất kỳ điểm số Nakamoto nào. Bằng cách sử dụng điểm Nakamoto để phân tích các hệ thống con, bạn có thể dễ dàng xếp hạng các blockchain khác nhau dựa trên mức độ tập trung của chúng. Điều này làm cho hệ số Nakamoto trở thành một trong những công cụ hữu ích nhất để xác định tính phi tập trung của blockchain.
Không spam. Chỉ có nội dung hấp dẫn và cập nhật ngành trong không gian tiền điện tử