Assisterr (ASRR): Mô hình AI chính xác do cộng đồng phát triển

Kể từ khi ChatGPT xuất hiện, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thu hút sự chú ý của những người đam mê và nhà phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Khả năng lập luận và tạo văn bản ấn tượng của ChatGPT được củng cố bởi công nghệ LLM, điều này đã dẫn đến sự quan tâm đáng kể đến các mô hình AI phát triển này. Trong không gian crypto, các dự án tập trung vào LLM như Bittensor (TAO) và Swarms (SWARMS) cũng đã được hưởng lợi từ sự quan tâm rộng rãi đến công nghệ này.

Mặc dù LLM thực sự là một công nghệ mang tính cách mạng và chắc chắn là các thuật toán phổ biến nhất trong lĩnh vực AI tại thời điểm này, một danh mục mô hình AI sinh ra khác – mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) – vẫn giữ lời hứa đáng kể trong nhiều lĩnh vực, nhờ vào khả năng đào tạo và hiệu quả sử dụng tài nguyên dành riêng cho miền. Mặc dù không mạnh mẽ và giàu kiến thức tổng quát như LLM, SLM vượt trội trong các tình huống mà việc truy cập hiệu quả vào kiến thức chuyên ngành là rất quan trọng.

Assisterr (ASRR) là một dự án phi tập trung dựa trên Solana (SOL) nhằm mục đích tận dụng SLM để giúp người dùng xây dựng các tác nhân, bot và giải pháp AI hiệu quả và am hiểu. Giống như các mô hình và chatbot dựa trên LLM, các giải pháp SLM của Assisterr sử dụng công nghệ AI phát triển, nhưng chúng có các thuật toán tiết kiệm tài nguyên, có thể mở rộng hơn nhiều, vượt trội trong các tình huống cần có kiến thức chuyên môn về miền. Hơn nữa, việc sử dụng khái niệm Kết Hợp Đại Lý (MoA) cho phép Người Hỗ Trợ tận dụng những lợi thế của quá trình xử lý đa đại lý.

Bất kỳ ai (bao gồm cả người dùng không có kỹ năng lập trình) đều có thể sử dụng Trình Hỗ Trợ để tạo các giải pháp và tác nhân dựa trên SLM của riêng họ. Nếu SLM thu hút ngay cả một nửa sự quan tâm mà các LLM hiện đang được hưởng, chúng ta sẽ sớm được nghe nhiều hơn về dự án crypto Assisterr, một nhà tiên phong thực sự của nhánh SLM của AI phát triển.

Những Bài Học Quan Trọng: