Про ШІ
Показати більше
Швидко прочитайте статтю та отримайте огляд настроїв на ринку за 30 секунд!
З моменту появи ChatGPT великі мовні моделі (LLM) привернули увагу ентузіастів і розробників штучного інтелекту (ШІ). Вражаючі можливості ChatGPT у сфері генерації тексту базуються на технології LLM, що викликала бум інтересу до генеративного ШІ. У криптопросторі такі проєкти, як Bittensor (TAO) та Swarms (SWARMS), також виграли від цього тренду.
Попри популярність LLM, невеликі мовні моделі (SLM) набирають обертів завдяки своїй спеціалізації та ефективності. Вони менш ресурсоємні, швидші у виконанні та точніші в конкретних нішах.
Assisterr (ASRR) — це децентралізований проєкт на базі Solana, що ставить за мету використання SLM для створення ефективних ШІ-агентів, ботів і рішень. На відміну від LLM, моделі Assisterr є масштабованими, екологічно ощадними та ідеально підходять для вузькоспеціалізованих завдань.
Основні тези:
• Assisterr AI (ASRR) — децентралізована платформа для створення агентів і рішень на основі спеціалізованих SLM-моделей.
• Токен ASRR використовується для управління, оплати створення моделей, їхнього використання, розгортання, винагород і ейрдропів.
• ASRR доступний на Bybit у спотовій парі з USDT.
Assisterr (ASRR) — це децентралізований ШІ-проєкт, який дозволяє створювати агентів на основі SLM без потреби в програмуванні. Користувач може використати графічний інтерфейс, щоб обрати властивості агента та ввести підказки природною мовою. Платформа базується на блокчейні Solana, тому має високу масштабованість і низькі транзакційні витрати.
Assisterr дає змогу створювати ШІ-агентів, які можуть відстежувати показники, виявляти закономірності та аналізувати великі обсяги даних у реальному часі. Наприклад, трейдинг-агент може допомагати відстежувати ринкові умови, цінову динаміку й оптимізувати торгові стратегії.
Індивідуальні користувачі можуть застосовувати агентів для автоматизації повсякденних завдань або глибшого аналізу блокчейну, а бізнес-користувачі — створювати приватних агентів із доступом до нішевих знань як конкурентну перевагу.
Більшість сучасних ШІ-проєктів використовують LLM. Вони потужні, але ресурсоємні, а також менш придатні до вузькоспеціалізованих завдань.
SLM — легші, менш затратні та більш адаптовані до конкретних тематик. Вони навчаються на менших вибірках даних, що забезпечує точність у конкретних галузях.
Крім того, багато моделей LLM працюють на централізованих серверах, під контролем корпорацій. Assisterr натомість забезпечує прозорість і приналежність моделей спільноті.
Assisterr дозволяє створювати власних ШІ-агентів на основі SLM і розгортати їх у соцмережах та блокчейнах. Кожен користувач може мати до трьох моделей.
У мережі Assisterr є три основні ролі:
• Розробники моделей — створюють, навчають і підтримують SLM.
• Валідатори — експерти, які оцінюють і покращують моделі.
• Учасники — спільнота, яка бере участь в обговореннях, надає зворотний зв’язок, ділиться даними або допомагає з просуванням.
SLM — це технологічна основа агентів Assisterr. Вони навчаються на менших вибірках, мають низьке споживання ресурсів і спеціалізуються на конкретних нішах.
SLM демонструють найкращі результати, коли об’єднуються в мультимодельні або мультиагентні системи для розв’язання складних завдань.
Для цього використовуються дві архітектури: «Суміш експертів» (MoE) і «Суміш агентів» (MoA).
• Суміш експертів (MoE) — кожен запит обробляється оптимальною мережею з пула експертів. Такий підхід ефективний для складних запитів.
• Суміш агентів (MoA) — агенти працюють паралельно, кожен виконує свою спеціалізовану частину завдання. Потім результати агрегуються для отримання остаточної відповіді.
Децентралізоване володіння
Усі моделі на платформі Assisterr належать спільноті. Це контрастує з централізованим управлінням, характерним для більшості Web2-платформ. Децентралізоване володіння забезпечує прозорість навчальних даних, стійкість до цензури й узгоджені стимули для всіх учасників: авторів, валідаторів і розробників.
DAO для кожної SLM-моделі
Кожна модель на Assisterr керується окремою DAO з власним казначейством. Це забезпечує відповідальність, гнучкість і прозорість у розвитку кожної окремої SLM.
Маркетплейс даних Assisterr
Платформа має вбудований маркетплейс, де розробники можуть лістити й токенізувати свої SLM-рішення. Ключовий компонент — ринок даних, що дозволяє обмінюватися високоякісними наборами для тренування моделей.
Assisterr співпрацює з перевіреними постачальниками даних, серед яких:
• dFusion AI — надає понад 50 000 заявок на знання щомісяця та має базу знань понад 40 ГБ.
• FileMarket AI — фокусується на етичному зборі й анотації даних з повною згодою користувачів.
• Matchain — спеціалізується на рішеннях для децентралізованої ідентифікації (DID) з використанням ШІ.
ASRR — нативний токен екосистеми Assisterr, запущений у мережі Solana наприкінці травня 2025 року. Він виконує кілька функцій у межах платформи:
• Оплата комісій — усі дії на платформі (розміщення моделей, розрахунок, розгортання) оплачуються в ASRR.
• Казначейство моделей — створення SLM і керування їхнім DAO передбачає оплату в ASRR.
• Участь в управлінні — власники ASRR беруть участь у голосуваннях на рівні платформи. Для окремих моделей використовуються окремі токени управління (MT).
• Винагороди — розробники, валідактори й учасники спільноти отримують ASRR за свій внесок.
• Ейрдропи — активні користувачі заробляють бали sASRR, які потім обмінюються на ASRR після події генерації токена (TGE), без періоду блокування або графіків розблокування.
Максимальна емісія токена ASRR становить 100 мільйонів.
Токен ASRR доступний на Bybit у спотовій парі з USDT. Крім того, ви можете взяти участь у стейкінгу ASRR у межах кампанії від Bybit.
Згідно з умовами промоакції, користувачі можуть застейкати від 160 до 3000 ASRR на 3 дні через фіксований план накопичень і отримати 99% APR. Нагороди розподіляються з пулу в 500 000 ASRR. Кампанія триває до 13:00 3 липня 2025 року (за Києвом).
Станом на 17 червня 2025 року токен ASRR перебуває на ринку близько двох тижнів. Його поточна ціна — $0,25, що на 48,7% нижче від історичного максимуму $0,5009 (3 червня 2025) і на 13,5% вище мінімуму $0,2264 (6 червня 2025).
Довгострокові прогнози виглядають позитивно. За оцінками Digital Coin Price, токен може досягти $0,90 у 2027 році та $1,31 у 2030-му. Прогноз від Price Prediction передбачає $0,71 у 2027 і $2,11 у 2030 році.
Серед безлічі Web3-проєктів, орієнтованих на ШІ, Assisterr AI вирізняється завдяки використанню SLM замість LLM. Ці моделі не є новими, але їх застосування у Web3 ще дуже обмежене.
Assisterr має шанс стати піонером у використанні SLM для створення розумних агентів у криптоекосистемі. Якщо у випадку LLM ми одразу думаємо про OpenAI, то в майбутньому, говорячи про SLM, можемо згадувати саме Assisterr.
Ніякого спаму. Лише маса корисного контенту та новини криптогалузі.