З моменту появи ChatGPT великі мовні моделі (LLM) привернули увагу ентузіастів і розробників штучного інтелекту (ШІ). Вражаючі можливості ChatGPT у сфері генерації тексту базуються на технології LLM, що викликала бум інтересу до генеративного ШІ. У криптопросторі такі проєкти, як Bittensor (TAO) та Swarms (SWARMS), також виграли від цього тренду.

Попри популярність LLM, невеликі мовні моделі (SLM) набирають обертів завдяки своїй спеціалізації та ефективності. Вони менш ресурсоємні, швидші у виконанні та точніші в конкретних нішах.

Assisterr (ASRR) — це децентралізований проєкт на базі Solana, що ставить за мету використання SLM для створення ефективних ШІ-агентів, ботів і рішень. На відміну від LLM, моделі Assisterr є масштабованими, екологічно ощадними та ідеально підходять для вузькоспеціалізованих завдань.