Краткий пересказ
Еще
Узнавайте содержание статьи и оценивайте рыночные настроения всего за 30 секунд!
Крупные языковые модели (LLM), такие как GPT-4, Claude 2, Llama 2 и ALBERT, позволяют компаниям повышать эффективность, поддерживать конкурентное преимущество и снижать операционные расходы. Тем не менее, отдельные ИИ (ИИ) на основе LLM сталкиваются с множеством ограничений, ограничивающих их возможности для автоматизации сложных бизнес-операций в крупном масштабе.
Swarms — это мультиагентная платформа для ИИ и LLM, которая решает эти проблемы, осуществляя взаимодействие с несколькими агентами, которые работают в тесном сотрудничестве для автоматизации реальной деятельности. Рассмотрим ИИ-решение Swarms, его основные функции и компоненты, а также токеномику нативного токена SWARMS.
Ключевые выводы:
Swarms — это децентрализованный мультиагентный фреймворк на основе ИИ и LLM, который устраняет ограничения индивидуальных систем.
Совместно с несколькими ИИ-агентами Swarms позволяет компаниям решать сложные проблемы в масштабе.
Swarms работает на нативном токене SWARMS, цена которого выросла более чем на 1500% в первые три недели после запуска.
Swarms — это децентрализованная мультиагентная платформа оркестрации ИИ и LLM для автоматизации реальной деятельности в масштабе. В ней используется концепция «простой экономики», в которой ИИ-агенты работают автономно и сотрудничают друг с другом для выполнения сложных задач с надёжностью и масштабируемостью корпоративного уровня.
Мультиагентная архитектура Swarms контрастирует с индивидуальными моделями LLM, которые борются с такими недостатками, как галлюцинации, краткосрочная память и ограничения для одной задачи. Этот ИИ-проект направлен на создание инфраструктуры для универсального финансового уровня, предназначенного для поддержки агентской революции.
Бренд Swarms был основан Каем Гомесом, который впервые объявил о проекте в сентябре 2024 года. Гомес активно работает в сфере ИИ с 11 лет и является генеральным директором консалтинговой компании по вопросам маркетинга и недвижимости APAC Media и агентства по недвижимости APAC Green Real Estate. Помимо того, что он является основателем и главным исполнительным директором The Swarms Corporation, организации, стоящей за Swarms, он также является генеральным директором APAC AI, ориентированного на искусственный интеллект, и директором исследовательской лаборатории Agora Labs по ИИ с открытым исходным кодом.
ИИ-сеть Swarms предлагает следующие ключевые функции.
Многопользовательское сотрудничество: Swarms позволяет пользователям и разработчикам использовать коллективный интеллект нескольких ИИ-агентов. Это позволяет им решать сложные реальные задачи более эффективно, чем с помощью систем с одним агентом.
Масштабируемость и гибкость: Swarms, разработанная для масштабируемости и надёжности корпоративного уровня, позволяет компаниям масштабировать свои ИИ-решения — от простых задач до сложных рабочих процессов. Такая гибкость позволяет корпоративным клиентам настраивать ИИ-системы в соответствии с их меняющимися потребностями.
Повышенная эффективность: Пользователи могут использовать Swarms для автоматизации и параллелизации заданий между несколькими операторами, чтобы сократить использование ресурсов и время обработки.
Децентрализованное управление: После запуска нативного токена SWARMS держатели могут участвовать в механизме управления сообществом проекта, чтобы сформировать экосистему децентрализованным образом.
Swarms устраняет ограничения моделей LLM и ИИ с одним агентом и использует следующие компоненты и механизмы для решения сложных задач для клиентов.
СХД на базе блокчейна: В блокчейне Solana Swarms хранится база данных о генерации с увеличенным извлечением (RAG), которая позволяет осуществлять децентрализованное обнаружение агентов без единичных точек отказа.
Возможности смарт-контрактов: Смарт-контракты Swarms гарантируют, что общение между ИИ-агентами является безопасным, прозрачным и поддающимся проверке. Эта мера направлена на то, чтобы исключить вероятность дезинформации.
Координация агентов: В сети Swarms ИИ-агенты работают вместе, делясь информацией и промежуточными результатами, чтобы совместно решать сложные реальные задачи.
Структуры шлейфа: Пользователи могут упорядочивать агентов в определённые фиктивные структуры, соответствующие их потребностям. Примеры: последовательные, иерархические и лесные модели.
Распределение заданий: Сложные задания распределяются между отдельными агентами в стремительном режиме, основываясь на их уникальном опыте и специализации.
Управление памятью и контекстом: Долгосрочная память и возможности RAG могут использоваться для поддержания контекста при нескольких взаимодействиях.
Динамическая оптимизация: Чтобы оптимизировать работу оператора в режиме реального времени, пользователи Swarms могут динамически настраивать такие параметры, как температура.
Агрегация результатов: Для получения исчерпывающих и полных окончательных результатов можно объединить результаты нескольких агентов.
Ниже представлено несколько практических примеров отраслей, в которых компании могут внедрить мультиагентную ИИ-инфраструктуру Swarms для оптимизации своих процессов.
Финансы: Предприятия могут использовать ИИ-инфраструктуру Swarms для реализации сложных торговых стратегий с минимальным вмешательством человека. С помощью агентов, специализирующихся на оценке рисков, анализе рынка и соблюдении нормативных требований, компании могут принимать решения, ограничивать ошибки и улучшать соблюдение нормативных требований.
Образование: Благодаря многоагентным системам и сотрудничеству кураторов контента, ассистентов и экспертов по оценке, предприятия могут создавать адаптивные платформы обучения, которые адаптируются в режиме реального времени к индивидуальным потребностям студентов.
SWARMS является нативным токеном экосистемы Swarms. На основе стандарта Solana SPL он запустился 23 декабря 2024 года. На момент написания этого документа (10 января 2025 года) SWARMS имеет следующие ключевые показатели:
Рыночная капитализация: $350 млн
Торговый объём 24-Hour: $208 млн
Макс. предложение: 1 млрд SWARM
Циркулирующие поставки: 999 984 830 SWARM
Держатели могут использовать SWARMS в следующих случаях:
Среда обмена, обеспечивающая все взаимодействия с операторами
Участие в управлении сообществом
В качестве базовой валюты для токенов агентов на платформе Swarms
За последние 14 дней цена SWARMS выросла до целых 2085%, что на момент написания этой статьи достигло рыночной капитализации от $16,8 млн до около $350 млн.
Многоагентная платформа ИИ и LLM от Swarms решает существующие проблемы, связанные с одноагентными системами, позволяя компаниям использовать коллективный интеллект нескольких агентов.
Кроме того, токен SWARMS играет важнейшую роль в экосистеме Swarms, предлагая его в качестве средства обмена, управляющей монеты и базовой валюты для токенов агентов. Теперь пользователи Bybit могут торговать бессрочным контрактом SWARMSUSDT, предлагая кредитное плечо до 20x. Этот листинг предоставляет трейдерам возможность познакомиться с экосистемой Swarms и быстро развивающейся экономикой ИИ.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с официальным анонсом!
#LearnWithBybit
Никакого спама. Только куча интересного контента и обновлений индустрии криптовалют.