AI қорытындысы
Көбірек көрсету
Бар болғаны 30 секундта мақаланың мазмұнын жылдам түсініңіз және нарықтағы көңіл-күйді бағалаңыз.
ChatGPT сахнаға шыққаннан бері үлкен тіл үлгілері (LLM) жасанды интеллект (AI) әуесқойлары мен әзірлеушілерінің назарын аударды. ChatGPT-тің әсерлі ой-пікірлері мен мәтінді генерациялау мүмкіндіктері осы генеративті AI үлгілеріне үлкен қызығушылық тудырған LLM технологиясымен негізделген. Криптовалюта кеңістігінде Bittensor (TAO) және Swarms (SWARMS) сияқты LLM-ге бағытталған жобалар да осы технологияға кеңінен қызығушылық танытты.
LLM шын мәнінде революциялық технология және, сөзсіз, қазіргі уақытта AI саласындағы ең танымал алгоритмдер болғанымен, генеративті AI үлгілерінің тағы бір санаты - шағын тілдік модельдер (SLMs) - доменге арналған оқыту мен ресурстарды тиімді пайдаланудың арқасында көптеген салаларда айтарлықтай уәде береді. LLM сияқты күшті және жалпы білімге бай болмаса да, SLMs арнайы пәндік білімге тиімді қол жеткізу өте маңызды жағдайларда жақсы болады.
Assisterr (ASRR) - Solana(SOL) негізіндегі орталықтандырылмаған жоба, ол пайдаланушыларға тиімді және білімдіAI агенттерін, боттарын және шешімдерін құруға көмектесу үшін SLM пайдалануды мақсат етеді . LLM негізіндегі чат-боттар мен модельдер сияқты, Assisterr's SLM шешімдері генеративті AI технологиясын пайдаланады, бірақ оларда мамандандырылған домен білімі маңызды болған жағдайларда жақсырақ ауқымды, ресурсты үнемдейтін алгоритмдер бар. Сонымен қатар, агенттер қоспасы (MoA) тұжырымдамасын пайдалану Assisterr-ге көп агентті өңдеудің артықшылықтарын пайдалануға мүмкіндік береді.
Кез келген адам (соның ішінде бағдарламалау дағдылары жоқ пайдаланушылар) SLM негізіндегі жеке агенттері мен шешімдерін жасау үшін Assisterr пайдалана алады. Егер SLMs қазіргі уақытта LLM қызығушылық танытатын болса да, біз жақын арада генеративті AI-ның SLM филиалының нағыз пионері Assisterr крипто жобасы туралы көбірек еститін боламыз.
Негізгі нәтижелер:
Assisterr AI (ASRR) – ресурс тиімділігі мен сенімді доменге қатысты білімі бар арнайы AI үлгілері—SLM негізіндегі AI агенттері мен шешімдерін жасауға мүмкіндік беретін орталықтандырылмаған платформа .
Assisterr-дің жергілікті таңбалауышы, ASRR басқару, платформа өнімдерін жасау және пайдалану үшін төлемдер, модельді орналастыру, airdrop тарату және үлес қосушыларға сыйақылар үшін пайдаланылады.
Bybit жүйесінде ASRR USDT Spot жұбы ретінде сатып алуға болады.
Assisterr (ASRR) – ешқандай бағдарламалау дағдыларынсыз SLM негізіндегі агенттерді құруға мүмкіндік беретін орталықтандырылмаған AI жобасы. Таңдаулар жасау үшін графикалық интерфейсті пайдалана аласыз және агент пен оның қасиеттерін жобалау үшін қажетті табиғи тіл сұрауларын бере аласыз. Assisterr Solana блокчейніне негізделген, сондықтан ол желінің танымал ауқымдылығы мен төмен шығындарынан пайда көреді.
Платформа негізгі көрсеткіштерді қадағалау, үлгілерді анықтау және нақты уақытта үлкен деректер жиынын талдау арқылы құнды түсініктерді шығару үшін AI агенттерін құруға және орналастыруға мүмкіндік береді. Мысалы, AI-мен жұмыс істейтін сауда агенті нарық жағдайын бақылауға, нарық динамикасын түсінуге және баға динамикасын бағалауға көмектеседі. Бұл сіздің стратегияларыңызды нақтылауға және өзгеретін нарықтық көңіл-күйге тез жауап беруге мүмкіндік береді. Трендтерді болжаудан бастап есептерді автоматтандыруға дейін AI агенттері пайдаланушыларға жылдам өзгерістерден алда болуға және салалардағы өнімділікті оңтайландыруға мүмкіндік береді.
Платформаның пайдалану оңай және тиімді AI агент құрылымы жеке және іскери пайдаланушыларға да пайда әкеледі. Жеке пайдаланушылар үшін AI агенттері күнделікті тапсырмаларды автоматтандыруға немесе күрделі блокчейн талдауын орындауға көмектесетін қуатты құрал ретінде қызмет етеді. Жеке тұлғалар, сондай-ақ монетизация үшін өздерінің пайдаланушы агенттерін жалпыға ортақ етуді таңдауы мүмкін. Іскерлік пайдаланушылар өз агенттерін жеке ұстауды және оларды арнайы мақсаттарда пайдалануды қалауы мүмкін, осылайша арнайы домендік білім негізгі бәсекелестік артықшылықты қамтамасыз етеді.
Басқа AI жобаларының көпшілігі LLM-ді пайдаланғанымен, Assisterr - SLM-ті қолданатынбірнешеweb3бастамаларыныңбірі . LLMs тәжірибесінің кеңдігімен және тамаша жалпы білімімен танымал болғанымен, олар сонымен қатар есептеуді қарқынды және доменге қатысты тақырыптарға қатысты қажетті түйіршіктілікке ие емес. Себебі, LLM деректердің үлкен көлеміне үйретілген және көптеген параметрлерді пайдаланады, бұл оларды ресурсқа мұқтаж және негізінен жалпылама етеді.
Керісінше, SLM аз параметрлерді және оқыту үшін айтарлықтай аз деректерді пайдаланады, бұл жалпы есептеу талаптарын азайтады. Сонымен қатар, SLM әдетте нақты тауашалық деректер бойынша оқытылады, бұл көбінесе оларды терең маман білімі бойынша LLM-ге қарағанда жақсырақ етеді.
Ең бастысы, LLM негізіндегі көптеген жобалар орталықтандырылған серверлерге негізделген, оларды көбінесе бір корпоративтік ұйым басқарады. Осылайша, бұл модельдердің нақты оқыту әдістері мен деректері соңғы пайдаланушылар үшін белгісіз болып қала береді. Assisterr-тің орталықтандырылмаған табиғаты оның барлық үлгілік оқыту процесін қоғамдастықтың иелігіндегі және ашық етеді.
Ник Гавриляк пен Дмитрий Дименко Assisterr жобасын 2023 жылдың сәуірінде құрды. 2025 жылдың мамыр айының соңында Assisterr Solana негізгі желісінде іске қосылды.
Assisterr өзіңіздің SLM негізіндегі AI агенттеріңізді жобалауға және оларды әлеуметтік медиа мен блокчейн көздеріне орналастыруға мүмкіндік береді. Әрбір пайдаланушы үш үлгіге дейін қолдана алады.
Желіде үш негізгі рөл бар:
Үлгіні жасаушылар - SLMs құрастыратын, орналастыратын және қызмет көрсететін пайдаланушылар.
Тексерушілер үлгілерді бекіту және дәл баптау үшін тақырыптық білімдерін қосады.
Қатысушылар - қауымдастық талқылауларына қатысу, кері байланыс беру, деректер жиынын бөлісу немесе платформаны немесе нақты үлгілерді жылжытуға көмектесу арқылы кеңірек Assisterr экожүйесіне үлес қосатын тараптар.
SLMs Assisterr AI агенттеріне қуат беретін негізгі технология болып табылады. Бұл модельдер LLM-ге қарағанда әлдеқайда төмен оқу деректері мен параметр жүктемелеріне байланысты ресурсты үнемдейді. Олардың басты артықшылығы да доменге арналған оқыту болып табылады.
SLMs LLM-ге қарағанда кішірек деректер жиынына негізделгендіктен, олардың өнімділігі көбінесе көп агенттік бірлескен күш-жігер арқылы артады, соның арқасында пайдаланушы сұрауына шешімді жеткізу үшін бірнеше модельдер, агенттер немесе параллель оқыту желілері пайдаланылады. Сұрау көп пәнді білімді қажет етсе, SLMs, олардың домендік мамандануы бар, бір үлгілі, бірлескен емес орнатуда күресуі мүмкін. Бірақ SLM негізгі шектеулері қажетті нәтиже сапасын қамтамасыз ету үшін модульдік түрде бірнеше үлгілерді пайдалану арқылы шешілуі мүмкін.
SLM үшін ансамбльді орнатуды қалыптастыру үшін екі архитектуралық сорт қолданылады — Сарапшылардың қоспалары (ММ) және Агенттердің қоспалары (MoA).
MoE - әрбір нақты сұрауды шешу үшін мамандандырылған нейрондық желілер пулынан динамикалық түрде таңдайтын үлгі архитектурасы. Бұл таңдамалы белсендіру тиімдірек, мазмұнды ескеретін мәселені шешуге мүмкіндік береді. Барған сайын контекстік күрделі мәселелерді шешу үшін күрделі БМ-ны иерархиялық деңгейге бөлуге болады.
MoA агенттерді параллельді түрде пайдалану арқылы MoE-ден ерекшеленеді. Әрбір агент өзінің тауашалық біліміне негізделген нақты тапсырмаларды дербес орындайды. Агенттердің нәтижелері түпкілікті нәтиже шығару үшін жеке үлгі арқылы синтезделеді және біріктіріледі, ал кішігірім үлгілерді күрделіректерге біріктіру домендер бойынша тиімді мәселелерді шешуді жеңілдетуге көмектеседі.
Платформа ұсынатын барлық модельдер орталықтандырылмаған, қауымдастық басқаратын меншікке негізделген. Бұл әдетте Web 2.0 әлеміндегі дәстүрлі LLM орнатуларында табылған орталықтандырылған үлгі иеленуі мен басқаруына қатты қайшы келеді. Үлгілік меншікті орталықсыздандыру орталықтандырылған жүйелердің көптеген шектеулерін шешуге көмектеседі. Біріншіден, ол үлгіні үйрету үшін пайдаланылатын деректердің айналасында көбірек мөлдірлікті қамтамасыз етеді. Екіншіден, бұл модельді цензураға төзімді етеді. Үшіншіден, ол үлес қосушыларды, тексерушілерді және авторларды қоса алғанда, барлық қатысушы тараптар үшін ынталандыруды теңестіруге көмектеседі.
Assisterr жүйесіндегі әрбір SLM өзінің орталықтандырылмаған автономды ұйымы (DAO) арқылы басқарылады. Бұл әрбір үлгі үшін арнайы қазынашылық және басқару механизмі, әрбір SLM үшін есептілік пен ашықтықты сақтауға көмектесетін құрылым бар дегенді білдіреді. Ол сондай-ақ үлгіні орналастыруды, реттеуді және техникалық қызмет көрсетуді икемді етеді және әрбір SLM контекстік талаптарына байланыстырады.
Assisterr платформасында модель жасаушылар өздерінің SLM негізіндегі шешімдерін тізіп, белгілей алатын платформа бар. Нарықтың ажырамас бөлігі модельді оқыту үшін деректер жиынын ортақ пайдалануды және сатуды жеңілдететін деректер нарығы болып табылады. Деректер жеткізушілері таңдалған деректер жиынын нарық арқылы қолжетімді етеді. Деректер жиынының таңдалған сипаты модель жасаушылардың өз үлгілерін құру үшін жоғары сапалы деректерге сене алатындығына кепілдік береді, бұл тексерілген, сапалы деректерге қол жеткізу қиындап бара жатқан саладағы маңызды мәселе.
Assisterr модель жасаушылар үшін таңдалған деректер жиынына қол жеткізуді жеңілдету үшін бірнеше деректер жеткізушілерімен серіктес болды. Бұл деректер провайдерлері саланың ауқымын және пайдалану жағдайларының вертикалдарын қамтиды. Платформадағы деректер серіктестерінің кейбірі мыналарды қамтиды:
dFusion AI – қауымдастық басқаратын тексерулер арқылы сапалы деректерге бағытталған провайдер. Компания ай сайын 50 000-нан астам білім жіберуді өңдейді және 40 ГБ-тан астам білім базасын құрды, бұл оны web3 және блокчейн тауашаларындағы AI деректері үшін маңызды ойыншыға айналдырды.
FileMarket AI - пайдаланушының толық келісімімен деректерді жинауға және аннотациялауға маманданған провайдер. FileMarket AI деректер шешімдерінің негізінде этикалық тәжірибелер мен құпиялылық табылады, бұл компания ұсынатын кез келген деректердің ең қатаң нормативтік стандарттарға сәйкес келуін қамтамасыз етеді.
Matchain-орталықтандырылмаған сәйкестендіру (DID) шешімдеріне мамандандырылған платформа . Ол әртүрлі тізбектегі және тізбектен тыс көздерден алынған деректерді біріктіреді және AI алгоритмдерін пайдаланып жиналған деректерді байытады.
Assisterr-дің туған таңбалауышы, ASRR, Solana блокчейнінде 2025 жылдың мамыр айының соңында іске қосылды. ASRR таңбалауышы бірнеше мақсаттарға қызмет ететін Assisterr экожүйесінің негізгі активі болып табылады:
Платформа қызметтерін пайдалану үшін транзакциялық комиссия төлемдері. Assisterr жүйесіндегі барлық операциялар, соның ішінде нарықтағы үлгілерді листинг және модельдік есептеулер үшін төлеу — ASRR арқылы төленеді.
Үлгі және қазынашылықты орналастыру төлемдері. Жеке SLM іске қосу және олардың қазыналарын орнату сонымен қатар ASRR төлемдерін қамтиды.
Басқару. ASRR иелері жалпы платформалық басқаруға қатысуға құқылы. Жеке SLM жобасын басқару әр SLM жобасы үшін арнайы жасаушылар шығаратын басқару токендері (МТ) арқылы жүзеге асырылады.
Жобаға қатысушыларды марапаттау. Әр түрлі үлес қосушылар, соның ішінде әзірлеушілер, үлгі құрастырушылар және үлгі валидаторлары ASRR таңбалауыштарында марапатталады.
Airdrop таратулары. Платформаның салымшылары ASRR таңбалауыш таратуларымен марапатталады. Қатысатын үлес қосушыларairdropsқұқығына ие болу үшін әртүрлі тапсырмаларды орындағаны үшін ұпай жинайды . Мысалы, платформаның 1-кезеңдегі airdrop науқаны SLM жасаушыларына, валидаторларына, Assisterr NFT иелеріне және басқа белсенді салымшыларға ASRR сыйақыларын берді. Қолайлы тараптар таңбалауыш генерациялау оқиғасы (TGE) кезінде өздерінің ASRR бөлулерінің құлпын ашу үшін sASRR ұпайларын жинады - платформаның testnet сыйақы активі. Бөлулер ешқандай құқық беру кестелері, шартты құлыпты ашу кестелері немесе басқа шектеулерсіз TGE-ден кейін бірден қол жетімді болды.
ASRR максималды жеткізілімі 100 миллионды құрайды, олардың барлығы дерлік токеннің ағымдағы жалпы жеткізілімін білдіреді.
ASRR таңбалауышы Bybit жүйесінде USDT бар Spot жұбыретінде қол жетімді. Сондай-ақ, сіз Bybit-тіңтокенге арналған іс-шарасынақатысу арқылы ASRR стекинг сыйақыларын ала аласыз . Науқан шарттарына сәйкес, сіз 3 күндік тұрақты жинақ жоспары арқылы 160 және 3 000 ASRR арасында ставка қойып, жылдық 99% табысқа қол жеткізе аласыз және 500 000 ASRR сыйақы пулының үлесін ала аласыз. Бұл науқан 2025 жылдың 3 шілдесі, UTC 10:00 дейін жарамды.
2025 жылдың 17 маусымындағы жағдай бойынша ASRR таңбалауышы нарықта шамамен екі апта болды. Қазіргі уақытта ол $0,25 деңгейінде саудаланып жатыр, бұл 2025 жылдың 3 маусымындағы 0,5009 доллардан 48,7%-ға төмендеді және 2025 жылдың 6 маусымындағы ең төменгі $0,2264 деңгейінен 13,5%-ға өсті.
ASRR-ның ұзақ мерзімді баға болжамы айтарлықтай өседі.DigitalCoinPrice токен 2027 жылы $0,90 және 2030 жылы $1,31 деңгейінде саудаланады деп күтеді, ал PricePrediction 2027 жылы $0,71 және 2030 жылы $2,11 орташа бағаныболжайды.
Жаңа AI-бағытталған web3 жобаларының теңізінде Assisterr AI крипто индустриясындағы бірегей платформа ретінде ерекшеленеді, өйткені ол пайдаланушыларға зияткерлік агенттер мен шешімдерді ұсыну үшін LLM емес, SLM қолданады. SLM мүлдем жаңа технология емес, бірақ оларды web3 және Web 2.0 домендерінде пайдалану шектелген.
Бұл Assisterr платформасы үшін өзін осы үлгілерді пайдалануда пионерлердің бірі ретінде көрсетуге тамаша мүмкіндік береді. ChatGPT туралы естіген сайын оның жасаушысы OpenAI туралы ойлаймыз. Болашақта, SLM туралы айтылғанда, егер оның SLM негізіндегі модельдері AI нарығында тартымдылыққа ие болса, біз технологияны Assisterr брендімен байланыстырамыз.
#LearnWithBybit