AI қорытындысы
Көбірек көрсету
Бар болғаны 30 секундта мақаланың мазмұнын жылдам түсініңіз және нарықтағы көңіл-күйді бағалаңыз.
ChatGPT сахнаға шыққаннан бері үлкен тіл үлгілері (LLM) жасанды интеллект (AI) әуесқойлары мен әзірлеушілерінің назарын аударды. ChatGPT-тің әсерлі ой-пікірлері мен мәтінді генерациялау мүмкіндіктері осы генеративті AI үлгілеріне үлкен қызығушылық тудырған LLM технологиясымен негізделген. Криптовалюта кеңістігінде Bittensor (TAO) және Swarms (SWARMS) сияқты LLM-ге бағытталған жобалар да осы технологияға кеңінен қызығушылық танытты.
LLM шын мәнінде революциялық технология және, сөзсіз, қазіргі уақытта AI саласындағы ең танымал алгоритмдер болғанымен, генеративті AI үлгілерінің тағы бір санаты - шағын тілдік модельдер (SLMs) - доменге арналған оқыту мен ресурстарды тиімді пайдаланудың арқасында көптеген салаларда айтарлықтай уәде береді. LLM сияқты күшті және жалпы білімге бай болмаса да, SLMs арнайы пәндік білімге тиімді қол жеткізу өте маңызды жағдайларда жақсы болады.
Assisterr (ASRR) - Solana(SOL) негізіндегі орталықтандырылмаған жоба, ол пайдаланушыларға тиімді және білімдіAI агенттерін, боттарын және шешімдерін құруға көмектесу үшін SLM пайдалануды мақсат етеді . LLM негізіндегі чат-боттар мен модельдер сияқты, Assisterr's SLM шешімдері генеративті AI технологиясын пайдаланады, бірақ оларда мамандандырылған домен білімі маңызды болған жағдайларда жақсырақ ауқымды, ресурсты үнемдейтін алгоритмдер бар. Сонымен қатар, агенттер қоспасы (MoA) тұжырымдамасын пайдалану Assisterr-ге көп агентті өңдеудің артықшылықтарын пайдалануға мүмкіндік береді.
Кез келген адам (соның ішінде бағдарламалау дағдылары жоқ пайдаланушылар) SLM негізіндегі жеке агенттері мен шешімдерін жасау үшін Assisterr пайдалана алады. Егер SLMs қазіргі уақытта LLM қызығушылық танытатын болса да, біз жақын арада генеративті AI-ның SLM филиалының нағыз пионері Assisterr крипто жобасы туралы көбірек еститін боламыз.
Негізгі нәтижелер: