AIモデルの開発、トレーニング、デプロイ方法に革命をもたらす分散型プラットフォーム、FLockをご紹介します。

人工知能（AI）は、数え切れないほどの業界を変革する態勢にありますが、その発展により、プライバシー、コントロール、包括性について疑問が生じることがよくあります。

は、AI トレーニング、微調整、推論を民主化するユニークな分散型プラットフォームです。ブロックチェーンを活用したインフラを備えたFLockは、透明性、セキュリティ、コミュニティ主導の意思決定を保証し、確立された社会的価値に沿ったAIモデルの道を開きます。

この記事では、FLockがAIトレーニングを分散化する方法、その主な特徴、開発者、コミュニティ、ユーザーへの影響について解説します。

プラットフォームであり、AI モデルの開発、トレーニング、デプロイ方法に革命をもたらしています。ブロックチェーン技術とフェデレーテッドラーニングと呼ばれる新しいアプローチを活用することで

、FLockは集中管理、透明性の欠如、プライバシーの懸念など、AI開発における重要な問題に対処します。

FLockの使命は、コミュニティがAIモデルの作成と改良に直接参加できるようにすることで、AIを民主化することです。FLockは連携学習を通じて、複数の分散型デバイスやサーバーでAIモデルをトレーニングします。この方法では、データがローカルに維持されるため、ローデータの交換が不要になります。また、堅牢なモデルトレーニングも可能です。トレーニングプロセスを分散化することで、FLockは個人のプライバシーを保護するだけでなく、多様な貢献者が協力できるより包括的なエコシステムを育みます。

FLockを際立たせるのは、ブロックチェーン技術の統合

これにより、データ、計算能力、フィードバックを問わず、すべての貢献が透明性をもって記録され、公平に報酬がもらえます。ブロックチェーン技術の不変の台帳は、参加者間の信頼を高め、操作からプロセスを保護します。さらに、プラットフォームのオンチェーンインセンティブメカニズムは、幅広い貢献者の参加を促し、報酬が公平に分配されるようにします。

最終的に、FLockはコミュニティに、それぞれのニーズに合わせた特注のAIモデルを開発させる力を与えます。プロセスを分散化し、透明性とコラボレーションを優先することで、FLockは大企業の独占を打ち破り、公共の倫理や社会的価値に沿ったAIエコシステムを構築します。

FLockは、AIとブロックチェーン技術の強固な背景を持つオックスフォードの卒業生であるJiahao Sunによって設立されました

FLockのCEOを務めるSunは、カナダ王立銀行のAIディレクターや、インペリアル・カレッジ・ロンドンのAIリサーチ・フェローとして活躍し、素晴らしいキャリアの軌跡をたどっています。FLockに対する彼のビジョンは、AI開発の技術的および倫理的課題の両方を深く理解していることに由来しています。

設立チームには、AI研究と仮想通貨業界における10年以上の経験を誇る、他のOxford卒業生も参加しています。このチームは、学術的な卓越性と実用的な専門知識を融合させ、分散型AI運動をリードするFLockを位置づけています。

FLockは2ラウンドにわたって1,100万ドルの資金調達に成功しており、投資家のビジョンに対する強い信頼を反映しています。2024年5月、FLockは、Lightspeed FactionとTagus Capitalが共同で600万ドル相当のシードラウンドを開催し、デジタル通貨グループ（DCG）、ボルトキャピタル、OKXベンチャーズ、Inception Capitalから追加の支援を受けました。

その後、2024年12月、FLockはDCGが主導する300万ドルの資金調達ラウンドに成功し、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC、GSRなどの著名人が参加しました。これらの投資は、プラットフォームのテストネットとフェデレーテッドラーニングクライアントを強化し、安全で協力的なAI開発を可能にするというFLockのミッションを加速させています。

この資金調達と、NumeraiやKaggleなどのプラットフォームから1,500以上のノードが拠出されたことで、FLockは分散型AIトレーニングへの影響を急速に拡大しています。

FLock AIは、分散型トレーニングフレームワークを通じてAI開発に革命を起こします。このアプローチにより、参加者は自分の個人データを決して共有することなく、AIモデルのトレーニングに参加することができます。代わりに、モデルがフェデレーテッド学習を使用してデバイス間でローカルにトレーニングされるため、データ所有者がデータを保持しながら、モデル全体の正確性を高めることができます。 

FLockの特典システムは、積極的な参加を促すように設計されています。データ、計算能力、および/またはフィードバックを提供するコントリビューターは、FLOCKトークンで報酬を受け取れ、報酬が公平に分配されます。 

FLockは、強固なガバナンスフレームワークを通じてコミュニティを強化します。AIモデルの開発、展開、倫理的配慮に関する決定は、コミュニティによって推進され、確立された社会的価値との整合性が確保されます。ブロックチェーンベースの投票メカニズムにより、貢献者はAIプロジェクトの方向性に影響を与え、透明性と一般の説明責任を促進できます。 

FLockのモジュラーアーキテクチャにより、貢献者はAIモデル開発の特定の側面に参加できます。生データ、計算能力、さらには精製アルゴリズムを提供する場合でも、プラットフォームは協調的かつスケーラブルな開発プロセスを可能にします。 

FLockの哲学の中核は、プライバシーとセキュリティへのコミットメントです。ブロックチェーン技術を活用することで、プラットフォームはAI開発プロセスを1つの事業体が管理できないようにします。データはローカルなものであり、暗号手段によって保護されています。ブロックチェーンの不変性により、すべての取引やモデルの更新において透明性が保証されています。 

は、ブロックチェーンとAIレイヤーから始まります。

ブロックチェーンレイヤーは、FLockのインセンティブとセキュリティメカニズムを支えています。

AIレイヤーは、集中型アプローチとフェデレーテッドアプローチの両方を活用し、モデルトレーニング、改良、展開を容易にします。

FLOCKトークンユーティリティとトークンミクス

FLOCKトークンの需給を見てみましょう。

FLockは、チーム/投資家（33.3%）とコミュニティ（66.7%）の間で1:2の比率モデルを採用しており、コミュニティ主導の成長とエコシステムの拡大を優先しています。トークンの大半は、利用者の参加と長期的なエコシステムの成功を促すために割り当てられます。

トークンリリーススケジュール

FLockは、トレーニングプロセスを分散化し、透明性、プライバシー、包括性を確保することで、AI開発の未来を改善することを目指しています。ブロックチェーンとフェデレーテッド学習を活用することで、FLockはコミュニティがプライバシーを犠牲にすることなくAIの作成に貢献できるようにします。その革新的な報酬制度とコミュニティ主導のガバナンスは、公平で協力的なエコシステムを育みます。 

FLockは、大規模な支援と貢献者のネットワークの拡大により、分散型AIのリーダーとしての地位を確立し、従来のAI開発モデルよりも倫理的で安全な代替手段を提供しています。FLockは、AIモデルの構築と展開方法を変革し、拡大し続けています。

して、1,000万FLOCKの賞金プールから配分を受け取れます。詳細については、Bybit

中級者向け

FLock AI：分散型AIトレーニング

このチュートリアルでは、Bybit Web3エアドロップアーケードのNetwork3で一連のタスクを完了する方法について説明します。

タスク1：Network3アカウントに登録して、Bybit Walletに接続 

：キャンペーンページに移動し、「ネットワーク3アカウント登録」タスクをクリックします

 タスクをクリックすると、GalxeからNetwork3登録ページに移動します。

：メールアドレスを使用してNetwork3アカウントを登録します。紹介コードをお持ちの場合は、

：サインインしたら、「ウォレットに接続」をクリックします

を選択してウォレットを接続します。

タスク2：Network3アプリをダウンロードして、1時間ノードを実行

し、お使いのオペレーティングシステムを選択して、Network3アプリをダウンロードします。

：使用しているオペレーティングシステムに応じて、

」または「電源」ボタンをクリックします

 参考までに、以下の例にmacOSとiOSを使用しています。

：タイマーが01:00:00に達するまで、ノードの実行を継続

初心者向け

Bybit Web3エアドロップ・アーケードのNetwork3タスクを完了する方法 Web3 

SUI DeSciエージェントは、拡大するDeSciセクターを活用して、長期にわたる研究投資を一般の人々が利用できるように設計されたプラットフォームを導入しました。

日次トップパフォーマー — Morphoプロトコル（MORPHO）

S&P 500は2024年に23.3%上昇し、AI、FRB金利引き下げ、経済成長により、過去25年間で最高の2年利益（+53.19%）を達成しました。米国の利回りが高いため、年末のラリーは逼迫しました。より広範な仮想通貨市場のパフォーマンスを測定するインデックスであるCoindesk Indicesは、過去24時間でビットコインが0.84%、イーサリアムが0.84%下落し、1.19%上昇しました。

本日のトップパフォーマーはMORPHOです。モルフォの2025年の拡張、改善、DeFiイノベーション計画の発表を受けて、18.0%の急増を達成しました。

2021年にローンチされたMorpho Protocol（MORPHO）は、分散型イーサリアムベースのレンディングプラットフォームであり、P2P注文マッチングシステムを介して暗号資産のレンディングを改善します。さまざまなリスクレベルに合わせて、カスタマイズ可能な貸出市場とモルフォ保管庫を提供しています。2022年にモーフォ・オプティマイザーズ・フォー・アーブ・アンド・コンパウンドをデビューさせた後、モーフォ・ブルーは2024年にフレキシブルレンディング向けに導入されました。Morpho Labsは、Morphoのオリジナル商品をサポートしながら、Morphoの開発を続けています。2025年、Morpho

複数のEVMチェーンに拡大し、ユーザーと開発者の体験を向上させ、広く流通する金融商品のバックエンドとして機能し、DeFiで最高のリスク調整率を提供し、DeFi全体の改善に貢献する予定です。エキサイティングな進展が待っています。

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SUI DeSciエージェントは、拡大するDeSciセクターを活用して、長期にわたる研究投資を一般の人々が利用できるように設計されたプラットフォームを導入しました。このプラットフォームでは、AIを活用したプロモーションやLayer-2流動性ソリューションにより、Epitalonやラパマイシンなどのトークン化された寿命化合物に投資できます。DeSci市場は勢いを増しており、Vitalik ButerinやBrian Armstrongのような影響力のある人物によって支えられています。SUI DeSciエージェントは、投資機会を拡大し、分散型科学におけるイノベーションを促進することで、この動きの最前線に立つことを目指しています。

昨日、BTC現物ETFは2,880万ドルの純流入を記録しました。これは、GBTC以外の資金からの3,840万ドルの流入によるもので、GBTCからの960万ドルの流出によって一部相殺されました。

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ステーキングを開始し、HYPE特典と2度目のエアドロップの参加資格を提供しています。トークンをステーキング残高に振り替えて、プラットフォーム経由でステーキングします。新規ユーザーは取引してエアドロップに参加できます。

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SUI DeSciエージェントは、成長するDeSciセクターでアクセシブルな長期投資を先導

ai16zプロジェクトでは、AIに重点を置いたレイヤー1ブロックチェーンのローンチを検討しています。ネイティブトークンであるai16zをベース通貨とします。

日次トップパフォーマー — ソーラー（SXP）

S&P 500は1.07%下落しましたが、2024年は27%の上昇を記録しました。これは、金利引き下げの期待、強力な収益、パランティアとNvidiaが主導するAI投資によって支えられています。より広範な仮想通貨市場のパフォーマンスを測定するインデックスであるCoindesk Indicesは、過去24時間でビットコインが0.57%、イーサリアムが0.85%上昇し、2.10%下落しました。

今日のトップパフォーマーはSXPで、コア5.0、ソーラーカード、ゲームの拡大、戦略的成長など、ソーラーの2024年のマイルストーンの発表後、23.9%上昇しました。

2022年3月にローンチされたSolar（SXP）は、PoS、DAOガバナンス、SXP決済、効率的なトークンとDAppの作成機能を備えたレイヤー1ブロックチェーンです。今後の機能には、ソーラーメタバースとローンチパッドがあります。2024年、

。 Web3  BrighterVPNは仮想通貨ウォレットの統合計画で勢いを増し、スウェーデンの4,000m2のハブを買収してイノベーションとコミュニティの成長を促進し、2025年の強力なステージを迎えました。

、AIに重点を置いたレイヤー1ブロックチェーンのローンチ

しています。ネイティブトークンであるai16zをベース通貨とします。

 このプラットフォームは、AIエージェントのローンチを可能にし、エージェントトークンの提供、流動性プール、ノードインセンティブを含むフライホイールトークンミクスモデルを使用します。10月のローンチ以来、AI16zは大きな時価総額を獲得しており、プロジェクトはすでにオンチェーン流動性プールを管理しており、AIエージェントを活用して投資判断を行っています。このプロジェクトでは、AIエージェントが分散型コミュニティで中心的な役割を果たすことを想定しています。さらに、BybitはAI16ZUSDT無期限契約を立ち上げ

、AI16zdaoと提携してAI16ZUSDTペアを最大50倍のレバレッジで取引できるようになりました。

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昨日のBTC現物ETFデータによると、総取引高は3億7,860万ドルで、GBTCは1億3,450万ドル、非GBTC資産は2億4,410万ドルでした。

は、2025年2月から3月に確定しました。2025年1月13日まで開催される「Optimism Superchain x Layer3」クエストに参加して、チャンスを増やしましょう。スーパーチェーンのアクティブで一貫した使用（週2～3回）は、上位ランクの資格を得る上で重要です。特典を受け取るにはL3トークンが必要ですが、代わりにETH手数料を使用できます。

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ai16z、AI重視Layer-1ブロックチェーンを計画し、BybitとAI16Z無期限契約を締結

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ブロックチェーン

ブロックチェーンはSybil攻撃の影響を受けやすいことをご存知でしたか？ この記事では、ブロックチェーンの発生時に何が起こるか、ブロックチェーンがどのようにブロックチェーンを阻止できるかについて解説します。

は、金融界で最もエキサイティングな新しいイノベーションの1つです。しかし、この新しい技術には潜在的な危険が伴います。大きな問題を避けたい場合は、Sybil攻撃などの問題に注意する必要があります。Sybil攻撃とは？ このガイドは、ブロックチェーンネットワークがどのようにSybil耐性を高めているかを理解するのに役立ちます。

Sybil攻撃は、ピアツーピア（P2P）ネットワークを標的とする悪意のある攻撃の一種です。これには、ネットワークの動作に不当な影響を与えるために、複数のIDを同時に運用する単一のエンティティが含まれます。

この種の攻撃は、ブロックチェーンネットワークよりもずっと前に存在していました。ほぼあらゆる種類の

で使用できるため、多くのアプリケーションにとって潜在的な脅威となります。このコンピュータネットワークサービス攻撃は、偽スプーフィングやソック人形など、他の多くの名前によって行われてきました。

。彼はこの攻撃を、解離性アイデンティティ障害で知られる心理学的な患者であるSybil Dorsett（ニー・シャーリー・アーデル・メイソン）にちなんで命名しました。ドーセット事件を彷彿とさせるSybil攻撃は、ネットワーク内の1つのノードによって制御される複数のアイデンティティを伴います。アイデンティティは完全に異なるノードのように見えますが、現実には、それらはすべて同じローカルエンティティに対応しています。

この種の攻撃は、当初、P2Pシステムを過度に制御するために使用されました。しかし、ブロックチェーンの出現に伴い、Sybil攻撃ははるかに普及しました。 

現代では、大規模なSybil攻撃は、bitTorrentの

などのシステムを乗っ取る最も効率的な方法の1つです。Sybil攻撃は、ネットワーク内の結果を操作したり、ネットワークの機能を完全に妨害したりするために利用されます。

Sybil攻撃とは何かをよりよく理解するには、これらの攻撃のしくみを詳しく調べることをお勧めします。通常、シビル攻撃は2つの主なカテゴリーに分類されます。

直接攻撃は最も簡単です。ネットワーク内の他のノードをスプーフする1つ以上のノードから始まります。Sybilノードと呼ばれるこれらのノードは、ネットワーク内の本物のノードのアイデンティティを模倣しています。 

直接攻撃では、他の実際のノードがSybilノードと直接通信します。本物のノードは、Sybilノードが偽物であることに気づかず、直接通信し、Sybilノードからの影響を受け入れます。

間接攻撃には、通常のノードとSybilノードの両方が含まれます。しかし、通常のノードと偽のノードは相互に直接相互作用するのではなく、Sybilノードがネットワークの中央ノードに悪影響を及ぼします。このノードは、Sybilノードに代わって他のノードと通信する悪意のあるノードになります。間接的な攻撃により、Sybilノードは容易に識別されることなくネットワークに影響を与えることができます。

なぜ、Sybil攻撃を心配すべきなのでしょうか？ いくつかの虚偽のアイデンティティは比較的無害に見えるかもしれませんが、発展するにつれて、ネットワークに大きな損害を与える可能性があります。Sybil攻撃が問題を引き起こす一般的な例をいくつかご紹介します。

Sybilの攻撃でネットワークからユーザーをブロック

Sybil攻撃の主な懸念は、すべての正直なネットワークノードを完全に圧倒するのに十分な偽のアイデンティティを作成できることです。 

Sybilノードがネットワークを制御すると、

。Sybilノードは、ネットワーク内のブロックの送受信を拒否できます。これにより、基本的には他のユーザーがネットワークにアクセスできなくなることになります。 

これらの攻撃は一時的に暗号資産価値の低下を引き起こす可能性があるため、非常に問題となる可能性があります。実際、イーサリアムの創設者は、最近のSybil攻撃によって引き起こされた問題のため、仮想通貨のアルゴリズムを完全に変更する計画だと述べています。

シビル攻撃は51%の攻撃でネットワークを混乱させる可能性がある

を執行するためによく使われています。この種のオンライン攻撃では、ネットワークの51%以上が偽ノードで構成されていることを保証します。これらのノードは、ネットワーク内のすべての正直なノードを凌ぐことができます。この種のSybil攻撃は、ネットワークにおける運用上の意思決定に投票する際に、かなりのいくつかの問題を引き起こす傾向があります。 

この攻撃は、取引の確認を停止したり、新規取引を注文したり、取引を逆仕訳して二重支出を引き起こすためにも使用できます。たとえば、2021年8月、

は51%の攻撃を受け、悪意のあるマイナーはコインを2倍に消費しました。その結果、BSV値は4%下落しました。

Sybil攻撃はプライバシーを侵害する可能性があります

ノードはネットワーク内の情報の流れを処理する責任があるため、侵害されたノードはプライバシーリスクとなります。Sybilノードは、ネットワーク内の他のノードに関する情報を取得するために使用できます。少なくとも、Sybil攻撃は、ユーザーのIPアドレスを取得して偽のノードをさらに作成するような行為をする可能性があります。 

ネットワークなどのP2Pモデルで使用する場合、このプライバシー侵害はさらに悪質になる可能性があります。攻撃者は、Sybilノードを使用してデータ転送をスパイしたり、ネットワークトラフィックを監視したりできます。2017年から2020年にかけての大規模な攻撃では、900台のサーバーが利用され、数百人のTorユーザーのデータを発見しました。その結果、匿名性を保証するというTorの目的をすべて破りました。

すべてのブロックチェーンは、シビル攻撃に敏感ですか？

ご覧のように、Sybil攻撃はあらゆる種類の問題を引き起こす可能性があります。ほぼすべてのP2Pシステムが、Sybil攻撃によって被害を受ける可能性があります。ブロックチェーンは分散型P2Pネットワークの一種であるため、Sybil攻撃が影響する可能性があります。 

しかし、必ずしもすべてのブロックチェーンがSybil攻撃の危険にさらされているわけではありません。これらの攻撃から保護する方法はたくさんあります。そのため、特定の種類のブロックチェーンのみがSybil攻撃を心配する必要があります。

場合によっては、Sybil攻撃は壊滅的な被害をもたらす可能性があります。たとえば、仮想通貨

は2021年に大規模なシビル攻撃を受けました。攻撃者は、ブロックチェーン

を実行しました。200日分の取引が削除されました。それに応じて、

はVergeウォレットを完全に一時停止する必要がありました。

また、ブロックチェーンのプライバシーを侵害する目的で、Sybil攻撃が行われている事例もあります。

などの暗号資産には、プライベートで安全な取引方法の提供に重点が置かれています。2020年、身元不明の攻撃者がSybil攻撃を利用してネットワークを混乱させ、取引をIPアドレスにリンクさせました。Moneroは大半が攻撃を停止できましたが、一部のプライベートユーザー情報はまだ流出しています。

小さなブロックチェーンに対するSybil攻撃の例は数多くありますが、大きなブロックチェーンの影響を受けにくい点に留意する必要があります。たとえば、ビットコインに対する51%攻撃を成功させた攻撃者はいません。ブロックチェーンは非常に大きいため、偽のノードを多く追加するコストは、攻撃の最も大きなメリットを上回るでしょう。さらに、ビットコインでは新しいブロックが急速に追加されるため、攻撃者はごくわずかなウィンドウしか変更できません。

ブロックチェーンの規模にかかわらず、Sybil攻撃を防ぐ方法は数多くあります。Sybil攻撃の成功は確かに威圧的ですが、実際には避けるのはかなり簡単です。企業がいくつかのセキュリティ対策を講じている限り、通常、これらの攻撃は発生前に停止できます。これらの攻撃に対処する最も一般的な方法をいくつかご紹介します。

アイデンティティ作成でコストを関連付ける

攻撃をブロックする多くの方法は、実際には誰かがSybilノードを作成することを完全に不可能にするわけではありません。代わりに、Sybil攻撃を非効率的に利用することで機能します。攻撃のポイントは、多くの場合、金銭的利益を得るためにブロックチェーンを操作することです。新しいアイデンティティを作成するのに非常にコストがかかる場合、51%攻撃を実行するコストは潜在的な利益を上回る可能性があります。

これは、ビットコインのようなブロックチェーンがシビル攻撃の対象になることが稀な大きな理由の1つです。ブロックの作成は、実際にコインをマイニングした証拠を提出できる場合にのみ可能です。そのためには処理能力が非常に大きいため、マイナーは偽のブロックを作成するための金銭的インセンティブをあまり持っていません。

レピュテーションシステムの作成

この種の攻撃は通常、新しいアイデンティティの洪水によって実行されるため、攻撃を減らす1つの選択肢は、異なるメンバーが異なるパワーレベルを持つレピュテーションシステムを構築することです。通常、システム内に長期間いる人は、より多くのインタラクションを実行できます。

このようなシステムは、実装が少し複雑になる可能性があります。多くの場合、個人ユーザーの手に多くの責任が委ねられます。しかし、かなり効果的かもしれません。正直なノードであることが証明された古いメンバーは、より多くのパワーを持っているため、新しいSybilノードをオーバーライドすることが多いです。さらに、ほとんどの攻撃者は、アカウントを作成し、アクションを実行するのに十分な力を得るのを待つ代わりに、より簡単なターゲットに移動するため、攻撃は推奨されません。

プライバシーが懸念される場合は、攻撃を阻止するだけでは不十分です。その代わり、予防方法は、通常、各新規IDを実際に検証することに依存します。 

本人確認には、複数の手法が関与しています。一部のブロックチェーンは直接検証を使用します。そこでは、中央機関が新しいアイデンティティを認証します。また、すでに受け入れられているアイデンティティが新しいアイデンティティを主張するインダイレクト検証を使用する人もいます。

それぞれのスタイルには独自のメリットがあります。多くの場合、直接認証は、新規利用者が電話番号、IPアドレス、クレジットカードなどの情報を提出することを求めるものです。これは簡単でかなり信頼性がありますが、IPアドレススプーフィングなどの攻撃手法の影響を受けやすくなります。 

一方、間接的な検証は、アイデンティティプロキシに対する耐性が少し高まりますが、時間がかかります。これらの方法のいずれかに留意すべきことは、セキュリティのために匿名性を犠牲にすることを利用者に効果的に要求していることです。

ソーシャルトラストグラフを使用

ソーシャルトラストグラフは、ノード間の接続データを慎重に分析することで機能します。これらのツールは、ブロックチェーン内の活動を十分に考慮しているため、異常なノードを特定し、停止させることができます。 

ソーシャルトラストグラフには、いくつかの異なる手法が使用されています。一部のメカニズムはスパース性ベースの指標を使用し、他のメカニズムはトポロジー構造内のユーザー属性を分析します。その後、グラフはネットワークの一部をSybilノードで分割し、正直なノードを変更しないようにします。SybilRank、SybilLimit、SybilGuardなど、これらのアクションを実行するために使用されるツールが多数あります。

ソーシャルトラストグラフの手法は、攻撃による影響を抑えるのに効果的です。しかし、攻撃を完全に防ぐわけではありません。その代わり、これらの手法は、特定のSybil攻撃者を迅速に特定し、阻止することを目的としています。ブロックチェーンは、実際の利用者にとって比較的匿名で手頃な価格を維持しながら、大きな問題を防ぐ効果的な方法です。 

これらのツールは、より複雑なP2Pネットワークで最適に機能する点に留意してください。攻撃者が通常のノードのように振る舞うSybilノードを設計できる場合、ソーシャルトラストグラフがそれらを捉えるのは困難です。

このSybil防止技術は、1つのIDのみが各ノードを制御できることを保証することを目的としています。作成された各IDの厳格な検証に依拠しています。氏名やクレジットカード番号などの情報を提供する必要はありません。その代わり、彼らは自分が真の人間であり、他のノードをコントロールしていないことを確認するテストに合格する必要があります。 

CAPTCHAテストに合格したり、他のユーザーとチャットしたりするなど、さまざまな方法があります。一般的な選択肢は、仮名パーティーであり、利用者は指定された時間とウェブサイトでオンラインにアクセスする必要があります。

個人認証は、実際のアイデンティティを共有しなくても、アイデンティティを検証する非常に効果的な方法です。プライバシーを重視したブロックチェーンは、すべての利用者が個人によって管理されるようにする便利な方法です。 

パーミッションレスのブロックチェーンネットワークでは、個人認証が特に役立ちますが、実装には時間がかかる場合があります。実際の利用者を苛立たせるほど厳しくなく、効果的な検証方法を慎重に設計するには時間がかかります。さらに、ボットの大半が除草されるため、小規模のSybil攻撃を使用して実際の人物を捕まえることができない可能性があります。

効果的なSybil攻撃は、ネットワークに非常に多数のノードを追加することに依存します。したがって、新しいアクションを1つ1つ非常に高額にすることが効果的な障壁となります。これは、新規利用者に申請料を支払うだけではありません。一部のブロックチェーンネットワークでは、利用者がリソースに投資したり、マイニング作業の証拠を提示したりする必要があります。

ブロックチェーンに経済的コストを加えると、長所と短所の両方があります。過去の攻撃の例が示すように、ネットワークを攻撃するには価格が高すぎることは、ネットワークをSybilに抵抗させる効果的な方法です。 

しかし、この戦略は少しリスクを伴う可能性があります。ある時点で、コストが非常に高いため、正規の利用者を失望させる可能性があります。資金がたくさんある事業体のターゲットになると、ネットワークへの攻撃が成功するまで、問題に資金を投じられる可能性があります。

最終的に、Sybil攻撃は、現代のブロックチェーン技術における主要な脅威の1つです。これらのオンライン攻撃は、暗号資産の価値を損ない、資金を盗み、利用者のプライバシーに影響を与える可能性があります。ほとんどの予防戦略は、攻撃コストが高すぎることに単純に依拠していますが、セキュリティを保証するものではありません。ブロックチェーンネットワークは、Sybil攻撃の悪影響を真に回避するために、システムを慎重に設計し、追加の形態のユーザー認証セキュリティを実装する必要があります。

シビル攻撃：ブロックチェーンとは何か、そしてブロックチェーンがもたらす脅威

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