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ブロックチェーンの分散化に興味がある方は、おそらく中本係数についていくつかの議論を交わしたことでしょう。この概念は非常に複雑に聞こえるかもしれませんが、一度理解すれば、非常に簡単です。このガイドでは、中本係数について知っておくべきことをすべてご説明しますので、財務上の意思決定に活用してください。
ナカモト係数は分散化を測定し、ブロックチェーンのネットワークを混乱させるのに必要な最小ノード数を表します。ナカモト係数が高いということは、ブロックチェーンがより分散化されていることを意味します。
ナカモト係数は、2017年に元コインベースCTOのBalaji Srinivasanによって正式に説明されました。この測定は、ビットコインの推定創業者である中本聡にちなんで命名されました。ただし、ナカモト係数はビットコインのみの測定ではありません。その代わりに、ナカモト係数をさまざまなブロックチェーンの分析に使用できます。
スリニバサンの初期計画は、システムがどのように分散化されているかを正確に判断する定量的方法を見つけることでした。これを計算するために、彼はジニ係数とローレンツ曲線を組み合わせた方法を提案しました。これらの測定は、一般的に経済人口内の不平等と不均一性を調べるために使用されますが、スリニバサンはブロックチェーン分散化の概念にそれらを適用するという革新的なアイデアを持っていました。ナカモト係数は、これらの不等式測定値をブロックチェーンサブシステム分析と組み合わせることで作成されます。
中本スコアは、ブロックチェーンが保有するサブシステムの数と、各サブシステムをコントロールする前に侵害する必要があるエンティティの数を考慮します。簡単に言えば、Nakamotoスコアは、特定のブロックチェーンを混乱させるのに必要な最小限の労力を表しています。高い係数は、分散型であるため、ブロックチェーンの混乱がより困難であることを意味します。一方、係数が低いということは、システムが高度に中央集権化されており、混乱のリスクが高いことを意味します。
ナカモト係数の計算は、基本的な数字を単純な数式に差し込むよりも少し複雑です。ナカモト測定の正式な定義は、特定のサブシステム内の最小エンティティ数であり、サブシステムをコントロールするために比例制御の量を合計できます。この係数の計算には、いくつかの異なる手法が必要です。分析したい状況に基づいて、ナカモト係数の計算式を選択する必要があります。
まず、乗っ取りの最低しきい値を決定する必要があります。揺れるには、どのくらいのサブシステムが必要ですか？ 基準数は51%です。しかし、現実には、すべてのブロックチェーンが、単純な過半数がコントロールできるシステム上で動作するわけではありません。システムによっては、システムの変更について、ネットワークの60%または75%の合意が必要となる場合があります。スコアに別段の記載がない限り、ナカモト係数の計算式は最低閾値として51%と想定できます。
次に、各タイプのブロックチェーンサブシステムが侵害される可能性のある方法を検討する必要があります。Srinivasinは、どのブロックチェーンも6つの個々のサブシステムに分割できると提案しています。マイニング、クライアント、開発者、取引所、ノード、所有者。これらのサブシステムには、それぞれ独自の統計データセットがあります。
マイニング：一定期間内にマイニングで受け取る特典の額
お客様：各クライアントのユーザー数
開発者：開発者が行うコミットの数
取引所：一定時間内に行われた取引所の取引高
ノード：国間のノード分布
所有者：個々のアドレスの分布
この個別化された情報をグラフ上にローレンツ曲線としてプロットすると、システム中断の最低しきい値パーセンテージに達するために必要なエンティティ数を特定できます。比例制御が最大51%になるエンティティの最小数、または設定したその他の中断率を見つける必要があります。この数字は、ブロックチェーン分散化のナカモト係数です。
ナカモト係数の公式は少し複雑に聞こえるかもしれません。実際の例を見て、物事をより簡単にしましょう。たとえば、イーサリアム開発の分散化に関する中本スコアを考慮する場合、コミットしたエンジニアの数を調べることから始めます。（Gethドキュメントには、エンジニアごとのコミットの合計数とコミット数が表示されます。） Lorenz曲線にエンジニア1人あたりのコミット数をプロットすることで、2人のエンジニアだけで全コミットの51%以上を達成していることが分かる場合、イーサリアム開発におけるNakamotoスコアは2になります。つまり、イーサリアムの開発は集中的です。
ご覧のとおり、中本係数はブロックチェーン分析においてかなりユニークな概念です。他の測定値と比較して、これらの係数にはいくつかの非常に具体的な長所と短所があります。
Nakamotoスコアを利用すると、多くの有益な特典が得られます。
分散型ブロックチェーンをすばやく特定：この測定の最大のメリットは、ブロックチェーンの比較とコントラストを簡単に行えることです。中本スコアを計算すると、どの暗号資産が分散化されているか、そしてさまざまな暗号資産がどの程度分散化されているかが一目でわかります。
さまざまなブロックチェーン機能を分析します。ナカモト係数は非常に柔軟です。さまざまな状況に適用できるため、お客様にとって重要な機能を分析できます。たとえば、分散型開発を優先する場合、係数を使用して、少数の開発だけに頼らないブロックチェーンを見つけることができます。
潜在的なリスクを強調する：この測定は、システムを危険にさらすためにどれだけの労力を要するかを特定することです。どの暗号資産にとっても、最大のセキュリティ問題を特定できます。ナカモトスコアが低いと、すべてのノードが1つの場所に配置されているなど、潜在的な問題を特定するのに役立ちます。
分散化を最適化する方法を設計する：スリニバサンがこの係数を生み出した主な理由の1つは、ブロックチェーンの分散化の最適化でした。ナカモト係数を使用すると、提案された変更がブロックチェーンにどのように影響するかをすばやく検討できます。ブロックチェーン利用者は、いくつかのテストシナリオを実行し、ブロックチェーンの分散化を改善するためにどの変更が最も効果的かを確認できます。
多くのメリットがありますが、この係数にはいくつかのマイナス面があります。
データセットの選択で簡単に操作できます。ナカモトのスコアを計算する際、データセットに大きな違いが生じます。たとえば、所有権の分散化を検討している場合、無限に少ない通貨で各ウォレットを考慮すると、ブロックチェーンは非常に分散しているように見えます。ただし、500ドル以上の所有者だけを見ると、暗号資産は極めて集中的になる可能性があります。
複雑な統計計算：ナカモトスコアは、いくつかの基本的な数字を加算・減算するだけで作成できるわけではありません。シンプルなナカモト係数の計算式はありません。時間をかけて大量のデータを取得し、ローレンツ曲線にグラフ化し、結果を分析する必要があります。
では、人気のブロックチェーンはどのように評価されるのでしょうか？ ここでは、有名なブロックチェーンの測定値について知っておくべきことを紹介します。
ビットコインは、どのような測定でも、中本スコアが最も高い傾向にあります。開発者、所有者、バリデーターなどの測定値は、他のほとんどのブロックチェーンよりも大幅に高くなります。これにより、ビットコインは最も分散型ブロックチェーンの1つとなっています。たとえば、ビットコインには14,409人のバリデーターがあり、ナカモトの測定値は7,349点ですが、ほとんどのブロックチェーンのスコアは15点未満です。
ソラナは、実際にはナカモト係数のアイデアを普及させた最初の暗号資産の1つでした。この測定は、ブロックチェーンが合理的に中央集権化されたと主張する利用者によって頻繁に提起されました。バリデーターの合計数を見ると、ソラナのナカモト係数は19です。特にマイニングプールなどで高い評価を得ています。しかし、ノードや所有者の測定を考慮すると、ソラナはブロックチェーンの分散化のスコアがかなり低くなります。
アバランチは、複数のナカモト係数指標で一貫して高いランクを保っています。バリデーターの総数は26点で、さまざまなサブシステムも高いスコアを獲得しています。これは、アバランチの支持者にとっても驚くことではありません。当初から、このブロックチェーンの優先事項は分散化でした。ナカモトスコア分析が示すように、アバランチは最も分散型ステーキング証明（PoS）ブロックチェーンです。
イーサリアムのナカモト総合スコアを見つけるのは、独自の記事を必要とするほど難しいです。イーサリアムのネットワークサイズが大きすぎて、バリデーターの総数を決定できません。しかし、一部のブロックチェーンの専門家は、イーサリアムの小規模なサブシステムのNakamotoスコアを見ることに成功しています。開発者の分散化や所有者の分散化などに関しては、イーサリアムのスコアは低～中程度である傾向があります。しかし、分散型ノードネットワークを提供することは得意です。イーサリアムのスコアは、ノードの配布を検討するとビットコインより高くなります。
ナカモト係数は、ブロックチェーンの分散化を測定する最も有用な方法の1つです。他のほとんどの測定では、ブロックチェーンが中央集権型か分散型かを判断します。一方、ナカモト係数は、ブロックチェーンの分散化が継続していることを示しています。特定のチェーンがどの程度分散しているかを正確に判断できます。さらに、分散型ブロックチェーンをより簡単に見つけられるように、ブロックチェーンの長所と短所を特定するのに役立ちます。
ナカモト係数は便利ですが、いくつかの欠点があります。この測定を最大限に活用するには、時間をかけて分析する必要があります。「」「ブロックチェーンA」は、「ブロックチェーンB」よりも高いナカモト係数を持つということを単に読むだけでは、ブロックチェーンAが分散化されていると自動的に想定できます。ナカモトのスコアには、さまざまな要因があります。 ナカモト測定を行うには、評価対象のブロックチェーンサブシステムを詳しく調べる必要があります。どのブロックチェーンも分散化できる方法は複数あります。ブロックチェーンが特定のタイプの分散化でスコアが良好であっても、その重要なシステムの1つが集中化されている可能性があります。また、どのデータセットが使用されていたかを知る時間を取る必要があります。一部の中本スコアは短期間で計算されるか、非常に幅広い利用者がいるため、ブロックチェーン分散化スコアの信頼性が低下します。
ナカモト係数は、ナカモトスコアの背後にあるデータを分析するために時間を割く限り、非常に役立ちます。Nakamotoスコアを使用してサブシステムを分析すると、さまざまなブロックチェーンを集中化のレベルに基づいて簡単にランク付けできます。これにより、中本係数はブロックチェーンの分散化を決定する上で最も有用なツールの1つとなっています。