AIサマリー
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GPT-4、Claude 2、Llama 2、ALBERTなどの大規模言語モデル（LLM）により、企業は効率性を高め、競争力を維持し、運用コストを削減できます。しかし、個々のLLMベースの人工知能（AI）エージェントは、複雑な事業運営を大規模に自動化する能力を制限する複数の制限に直面しています。
マルチエージェントAIとLLMフレームワークであるSwarmsは、大規模なコラボレーションで実際の活動を自動化する多数のエージェントを編成することで、これらの課題に対処します。SwarmsのAIソリューションと、その主な特徴とコンポーネント、ネイティブSWARMSトークンのトークン体系について見ていきましょう。
主なポイント：
Swarmsは分散型マルチエージェントAIおよびLLMフレームワークであり、個々のエージェントシステムの限界に対処します。
Swarmsは複数のAIエージェントの協力により、複雑な問題を大規模に解決します。
SwarmsはネイティブSWARMSトークンを搭載しており、ローンチ後最初の3週間で価格が1,500%以上上昇しました。
Swarmsは、分散型マルチエージェントAIとLLMのオーケストレーションフレームワークで、大規模な現実世界の活動を自動化します。人工知能エージェントは自律的に活動し、互いに連携し合い、エンタープライズグレードの信頼性とスケーラビリティを備えた複雑なタスクを実行するという、「温暖な経済」の概念を活用しています。
Swarmsのマルチエージェントアーキテクチャは、幻覚、短期記憶、単一タスクの制限などの欠陥に苦しむ個々のエージェントLLMモデルと対照的です。このような課題に対処するため、AIプロジェクトは、エージェント革命の原動力となる普遍的な金融レイヤーのインフラを構築することを目的としています。
Swarmsは、2024年9月にプロジェクトを初めて発表したKye Gomezによって設立されました。Compuware APMは、11歳からAI分野で活躍しており、ブティックマーケティングデータコンサルタント会社であるAPAC Mediaと不動産代理店であるAPAC Green Real EstateのCEOを務めています。Swarms Corporationの創設者兼最高経営責任者であることに加え、人工知能に重点を置いたVC APAC AIのCEOであり、オープンソースAI研究所のAgora Labsのディレクターでもあります。
SwarmsのAIネットワークには、以下の重要な機能があります。
マルチエージェントコラボレーション：Swarmsを利用すると、ユーザーや開発者は複数のAIエージェントの集合的インテリジェンスを活用できます。これにより、単一エージェントシステムよりも複雑な現実世界のタスクに効果的に対処できます。
スケーラビリティと柔軟性：Swarmsは、エンタープライズグレードのスケーラビリティと信頼性をそのまま実現できる設計で、シンプルなタスクから複雑なワークフローまで、AIソリューションの拡張を可能にします。この柔軟性により、企業のお客様は進化するニーズに合わせてAIシステムをカスタマイズできます。
効率性の向上：Swarmsを活用すれば、複数のエージェント間でタスクを自動化・並列化できるため、リソースの使用量と処理時間を短縮できます。
分散型ガバナンス：ネイティブSWARMSトークンのローンチ後、保有者はプロジェクトのコミュニティガバナンスメカニズムに参加し、分散型でエコシステムを形作ることができます。
Swarmsは、シングルエージェントLLMとAIモデルの限界にマルチエージェントアプローチで対処し、以下のコンポーネントとメカニズムを活用して、複雑なタスクを解決します。
ブロックチェーンベースのストレージ：Swarmsは、回収増強世代（RAG）のデータベースをSolanaブロックチェーンに保存します。これにより、単一障害点なしで分散型エージェントの発見が可能になります。
スマートコントラクト機能：Swarmsのスマートコントラクトは、AIエージェント間の通信が改ざん防止され、透明性が高く、検証可能であることを保証します。この対策は、誤った情報の可能性を排除することを目指しています。
エージェント調整：Swarmsのネットワークでは、AIエージェントが連携し、複雑な現実世界のタスクに共同で取り組むために、情報と中間の結果を共有しています。
スワーミング構造：ユーザーは、タスクニーズに合わせてエージェントを特定のスワーム構造に整理できます。たとえば、シーケンシャルモデル、階層モデル、フォレストモデルなどがあります。
タスク配布：独自の専門知識と専門性に基づいて、複雑なタスクは細分化され、各エージェントに配布されます。
メモリとコンテキストの管理：長期メモリとRAG機能を使用して、複数のインタラクションのコンテキストを維持できます。
ダイナミック最適化：エージェントのパフォーマンスをリアルタイムで最適化するため、Swarmsのユーザーは温度などのパラメータを動的に調整できます。
結果集計：複数のエージェントの出力を組み合わせて、洗練された包括的な最終結果を得ることができます。
以下は、企業がSwarmsのマルチエージェントAIフレームワークを実装してプロセスを最適化できる業界の実例です。
財務：企業は、SwarmsのAIフレームワークを活用して、人間の介入を最小限に抑えながら複雑な取引戦略を実行できます。リスク評価、市場分析、コンプライアンスを専門とするエージェントを利用することで、企業は意思決定を強化し、エラーを制限し、規制コンプライアンスを向上させることができます。
教育：マルチエージェントシステムやコンテンツキュレーター、教育助手、評価評価者のコラボレーションにより、企業は個々の学生の需要にリアルタイムで適応するアダプティブ学習プラットフォームを構築できます。
SWARMSは、Swarmsエコシステムのネイティブトークンとして機能します。ソラナのSPL基準に基づき、2024年12月23日にローンチされました。SWARMSは、本稿執筆時点（2025年1月10日）に以下の主要指標を掲載しています。
時価総額：3億5,000万ドル
24-Hour取引高：2億800万ドル
最大供給量：10億SWARM
循環供給：999,984,830 SWARM
保有者は、以下のユースケースでSWARMSを利用できます。
すべてのエージェントインタラクションを強化する取引所の媒体
コミュニティガバナンスへの参加
Swarms搭載エージェントのトークンの基本通貨として
過去14日間で、SWARMSの価格は2,085%急騰し、この記事の執筆時点での時価総額は1,680万ドルから約3億5,000万ドルに急騰しました。
SwarmsのマルチエージェントAIとLLMフレームワークは、企業が複数のエージェントの集合的インテリジェンスを活用できるようにすることで、シングルエージェントシステムの既存の課題に対処します。
さらに、SWARMSトークンは、Swarmsのエコシステム内で重要な役割を果たし、交換媒体、ガバナンス通貨、エージェントトークンの基本通貨としての有用性を提供します。 Bybitのお客様は、SWARMSUSDT無期限契約を取引できるようになりました。最大20倍のレバレッジを提供します。このリストは、トレーダーがスワームのエコシステムと急速に進化するAI経済にエクスポージャーを得る機会を提供します。
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