AIサマリー
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AIとWeb3の交差点は、2024年に仮想通貨市場で主要な物語となり、2025年も続くでしょう。Virtuals Protocol、ai16z、GOATなどの新規および新興プロジェクトは、これらの新興技術が衝突したときに何が起こり得るのかを垣間見せています。
AI技術が普及するにつれ、トレーニングデータセットであるモデルのプライバシーは重要な問題となっています。Phala Networkは、この差し迫った懸念に対するソリューションを提供しています。
主なポイント：
Phala Networkは、信頼できる実行環境（TEE）とブロックチェーン技術を組み合わせて、セキュアでプライベート、スケーラブルなAI計算を実現します。
TEEベースの認証は、ゼロ知識証明よりも高速かつ安価であり、大規模なAIワークロードに対してより効率的なソリューションを提供します。
Phalaはai16zと提携し、Elizaのフレームワークを強化することで、Web3におけるプライバシー重視のAIの主要インフラプロバイダーとしての役割を強化しています。
Phala Networkは、信頼できる実行環境（TEE）と呼ばれる安全なモジュール内でAIモデルやプログラムを実行するクラウドコンピューティングプラットフォームです。TEEは、内部にロードされたコードとデータが外部からの観察や改ざんから保護されることを保証する分離された環境です。この方法では、データのプライバシーやプロセスの完全性を損なうことなく、AIモデルのトレーニングや推論などの機密情報を実行できます。
このイノベーションにより、PhalaはWeb3で頼りになるAIコプロセッサとしてニッチなものを生み出しました。2024年には、以下に詳述するように、いくつかの注目すべきパフォーマンス指標を達成しました。
AIエージェント契約の実行 | 758,279回 |
ネットワークのワーカー（ノード） | 37,650 |
オンチェーンアドレスの合計 | 42,900 |
オペレーター特典 | 113,342,200 PHA |
委任合計 | 1億8,300万ドル |
PHAトークンのステーキング率 | 23.85% |
AI分野におけるPhalaの力強い成長を理解するため、Phalaのハイブリッドアーキテクチャを深く掘り下げ、Phalaが競合他社と差別化されている理由について見ていきましょう。
Phalaは、TEEとブロックチェーン技術の強みを組み合わせたTEEブロックチェーンアーキテクチャを使用して、安全でスケーラブル、効率的なシステムを構築しています。
TEEとは、暗号化を使用してシステムの他の部分から保護されるハードウェアの分離領域を指します。TEE内のデータは、その環境外のコードによって読み取られたり改ざんされたりすることはできません。環境内の信頼できるアプリケーションのみがデータにアクセスし、変更することができます。このアーキテクチャは、政府、企業、その他のクラウドサービスプロバイダーが従来のWeb 2.0メディアで機密情報を安全に処理できるように使用しています。PhalaがTEEをブロックチェーンに統合したことで、Web3 DAppも同じレベルのセキュリティにアクセスできるようになりました。
このハイブリッドアーキテクチャ内では、TEEが安全なオフチェーン計算を処理すると、ブロックチェーンは、その完全性を検証し、計算が意図したとおりに実行されたことを確認するために使用されます。このハイブリッドアプローチにより、Phalaはブロックチェーンの信頼とTEEのプライバシーを組み合わせることができ、両システムの限界に対処できます。
このアプローチはゼロ知識証明（ZKP）と似ているため、両者の比較は避けられません。TEE証明とZKPは、計算上の整合性と検証可能性を確保するという同じ目標を共有していますが、その構成と運用は異なります。TEE証明を生成する計算コストは、ZKPよりも大幅に低くなっています。また、ZKPのサイズもTEE証明のサイズよりも大きく、オンチェーン認証のコストも高くなります。したがって、TEEベースの検証方法は、多くの場合、ZKベースの方法よりも高速で安価です。
データの機密性：TEEは、AI推論などの機密データを不正アクセスから保護します。
計算上の誠実さ：ブロックチェーンは、TEE内で実行される計算の正確性を認証・検証し、結果が信頼できることを確認するために使用されます。
効率性：ZKPと比較して、TEEはより高速で安価であり、人工知能に必要とされるような大規模な計算に最適です。
スケーラビリティ：ハイブリッドアーキテクチャは、計算をオフチェーンでオフロードすることで、ブロックチェーンの負荷を軽減し、基盤となるチェーンのスケーラビリティを向上させます。
Phalaは、セキュリティ、プライバシー、透明性を提供する3段階モデルを採用しています。以下の画像は、ネットワークの内部動作を示しています。
キー管理システムは暗号キーを生成・管理し、計算の安全性とデータの保護を確保します。
Root of Trustは、GPUやCPU、ソフトウェア（TEE）などのすべてのハードウェアが安全で信頼できることを保証します。
TEEは、DAppが稼働するための安全な環境を提供します。
リモート認証は、ブロックチェーンに保存されたTEE取引の信頼性を保証するために使用されます。
Phala 1.0では、TEEはセキュリティとプライバシーの提供においてCPU中心でした。しかし、ほとんどのAIモデルは、その計算要件の大部分をGPUに依存しています。この新たな需要に対応するため、PhalaチームはネットワークをPhala 2.0にアップグレードし、GPU TEEのサポートを受けることにしました。これにより、処理能力と効率性が向上し、要求の厳しいAIワークロードに対処できます。このアップグレードにより、PhalaはNVIDIAコンフィデンシャルコンピューティング技術も統合し、ホストマシンが侵害された場合でも、機密性の高いGPUベースの計算を分離し、保護することができます。
Phala Networkが最近発表したもう1つの主要なリリースは、開発者が機密性の高いワークロードを安全な環境にオフロードできるコンピューターソリューションであるDstackです。Dstack SDKは導入プロセスを合理化し、Phala Networkのコンフィデンシャル仮想マシン（CVM）とのシームレスなプログラム統合を可能にします。開発者は、Amazon Web Services（AWS）などのWeb 2.0クラウドサービスに匹敵するエクスペリエンスを享受できますが、セキュリティは強化されています。
2024年12月、Phalaは、イーライザのTEEフレームワークを構築するために、ai16Zとの新たなコラボレーションを発表しました。Elizaは、ソラナのオープンソースAIエージェントフレームワークとして有名になりました。このパートナーシップを通じて、Phalaはプライバシーを保護するAIフレームワークとしての役割をさらに高めています。Phala NetworkのTEEを利用することで、Elizaのさまざまな機能は、Telegram、X（旧Twitter）、Discordなどのさまざまなプラットフォームで暗号上の検証可能性と強化されたプライバシーを得られます。さらに、Phalaのモジュール性とカスタムプラグインは、Elizaにスケーラビリティと開発者フレンドリーな統合を提供します。
PHAは、Phala Networkのネイティブトークンです。ネットワーク上では、以下のような複数の目的があります。
特典の仕組み：ノードオペレーターの貢献を補う
取引手数料：プログラムやAIエージェント契約の実行に利用される
ガバナンスの役割：保有者がネットワーク内の意思決定に参加できるようにする
ステーキング：ステーキングでネットワークセキュリティを強化
トークンは、初期パラチェーンオファリングを通じてローンチされました。供給総額は10億ドル、完全希薄化バリュエーション（FDV）は3億7,300万ドルです。トークンの初回配布は、以下のとおりです。
AIと仮想通貨の融合は、Web3の新たなトレンドです。レイヤー1ブロックチェーンやDeFiと同様に、ブロックチェーン分野の新興セクターもしばしば強烈なハイプサイクルを経験し、大きな注目と資本を惹きつけます。 このような成長により、スケーラビリティとイノベーションをサポートする堅牢なインフラの開発が最終的に求められます。たとえば、2020年のDeFi夏、チェーンリンクのようなプロジェクトは、オラクルが分散型取引所（DEX）の運営に不可欠になったため、目立つようになりました。
同様に、PhalaはAI分野の基盤インフラプロバイダーとしての地位を確立し、高速、安価、安全なAI計算を可能にするTEEブロックチェーンハイブリッドアーキテクチャの革新的な利用を通じてエコシステムのキープレーヤーとなることを目指しています。
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