ソルブプロトコルはオンチェーンビットコイン準備金として機能し、BTC保有者にソルブBTCなどを通じて資産利回りを得る機会を提供します。

は現在、1.96兆ドルの時価総額を誇っており、世界で最も価値のある仮想通貨としての地位を固めています。しかし、このBTCの大部分は、投資家のウォレットではアイドル状態であり、長期的な利益のために保有されています。しかし、ビットコインをHODLしながら利回りを生み出す方法があるとしたらどうでしょう

 ソルブプロトコルは、ビットコインの有用性を最大化するために設計されたプラットフォームで、ステーキングや

（DeFi）の利回りをBTC保有で獲得できます。さぁ、詳しく見ていきましょう！

は、オンチェーンのビットコイン準備金として機能し、BTC保有者にステーキングを通じて資産利回りを得る機会を提供します

（SAL）により、ネイティブBTCまたはラップBTC（WBTC）をSolvBTCにスワップ

できます。これは、DeFiアプリケーションで使用したり、

複数のチェーンで液体ステーキングトークン（LST）を介してステーキング

BTC流動性ソリューションと統合することで、ソルブプロトコルはビットコインとDeFiのギャップを埋めます。現在、このプラットフォームは総額27億ドル相当の資産ロック（TVL）を誇り

、約2万6,000 BTCをステーキングし、59万人以上の利用者を抱えています。

は、Solvのユニバーサルビットコイン準備トークンです。SolvBTCは、ビットコインで直接1:1ペグをペグすることで、1兆ドル以上のBTC資産の可能性を最大限に引き出すように設計されています。

ユーザーは、ネイティブビットコインまたはWBTCのいずれかを入金することで、SolvBTCトークンをミントできます。そうすることで、分散型アプリケーション（DApp）やLSTを介してビットコイン保有資産に追加利回りを獲得できる資産が得られます

ソルブDeFiボールトでは、DeFiアプリケーションでビットコインを利用して利回りとソルブポイントを生成できます

ソルブプロトコルは、12のブロックチェーンからDeFiプロトコルを統合しており、貸し出しや流動性の提供からステーキングやステーキングまで、SolvBTC戦略を実行できます。

SolvBTCリキッドステーキングトークン（LST）

SolvBTC LSTは、Solvのエコシステム内のすべての液体ステーキングトークンの基準を確立します。LSTの形式でSolvBTCをステーキングすることで、流動性を維持しながら資産にステーキング特典を獲得できます。ビットコインをロックアップする必要がないため、SolvBTC LSTをDeFiプロトコルに入金することで、追加利回りを得ることができます。これらのリキッドステーキングトークンは、SolvBTCの入金やキャッシュアウトステーキング特典にアクセスするためにいつでもステーキング解除でき、複数のブロックチェーン間でシームレスに転送できます。SolvBTC LSTの例としては、SolvBTC.BBN、SolvBTC.CORE、SolvBTC.ENA、SolvBTC.JUPなどがあります。

ソルブのステーキング抽象化レイヤー（SAL）のしくみ

SALは、ソルブのエコシステムを支えるコアインフラストラクチャです。ビットコイン保有者向けの統合インターフェースとして、複数のブロックチェーンにわたってBTCステーキングの複雑さを抽象化します。SALは、SolvBTC（BTC保有の流動性表現）を保有しながら実行できるさまざまなマルチチェーン利回り生成戦略を提供します。SALは、さまざまなDeFiプラットフォームやエコシステムと統合されており、ビットコインへのエクスポージャーを維持しながら利回り戦略の多様化を望む保有者のプロセスを簡略化します。

ソルブプロトコルにより、ビットコイン保有で利回りを得る方法

Solvは、ビットコイン保有者のステーキングへのシームレスなエントリーポイントを提供することで、DeFiに参加できます。これはビットコインのメインネットに存在するBTCとは大きく対照的です。ビットコインのメインネットには、ネイティブの利回り生成特性がありません。前述のとおり、ソルブプロトコルを利用すると、BTCをソルブBTCに交換して、ソルブBTC LST経由でステーキング特典を獲得し、DeFiプロトコル経由で利回りを生成できます。

ソルブのプラットフォームは、ビットコイン保有者に利益を最大化する新たな機会を提供することに加え、BTCステーキングプロセスを簡素化し、より多くの利用者が利用できるようにします。また、Solvは、ビットコイン、イーサリアム、BNBチェーン、マーリンチェーン、Arbitrum、ボタニックス、リネア、スクロール、コアなどの複数のブロックチェーンと統合されており、これらのチェーン間の流動性を統合し、ユーザーはSolvBTCを通じて最小限の労力でクロスチェーン利回りの機会にアクセスできます。

ソルブプロトコルは、ソルブBTCのBTCとの1:1ペグを確保するため、透明性の高い予約証明（PoR）システムを維持します。これらのオンチェーン準備金は、誰でも公に検証できます。Solvでは、Quantstamp、CertiK、SlowMist、Salus、Secbitのセキュリティ監査が完了しています。

ソルブプロトコルエコシステム

Solvのエコシステムは、以下のキープレーヤーで構成されています。

ソルブプロトコルの今後の展望

ソルブプロトコルは、長期的な投資を超えて資産の有用性を最大化したいBTC保有者に革新的なソリューションを提供します。Solvは、ビットコインとDeFiのギャップを埋めることで、ステーキングやLSTを通じて特典を獲得しながら流動性を維持できます。 

シームレスなマルチチェーン統合と透明性

（PoR）システムにより、ソルブプロトコルはBTC利回りの生成を簡素化し、幅広いオーディエンスが利用しやすく、ビットコインの可能性を最大限に引き出します。

また、2025年1月20日10:00 UTCまで、

のソルブプロトコルで特典を獲得できます

 10AM  BybitステーキングSOL（bbSOL）としてソラナ（SOL）トークンをステーキングするだけで、130万個のネイティブソルブプロトコル（SOLV）トークンを山分けできます。このイベントでは、保有資産を最大限に活用するチャンスをお見逃しなく

いただき、今すぐ始めましょう！

中級者向け

ソルブプロトコル：ビットコインステーキングで多様な利回りを獲得

Ethena Labsは1月3日に2025年のロードマップを発表し、sUSDeステーブルコインを使用した支払いと節約のためのTelegramアプリを紹介し、「新バンク体験」の提供を目指しています。

日次トップパフォーマー — インジェクティブプロトコル（INJ）

S&P 500は金曜日に1.26%上昇し、テクノロジー株の集会が開催されました。より広範な仮想通貨市場のパフォーマンスを測定するインデックスであるコインデスクインデックスは、過去24時間でビットコインとイーサリアムがそれぞれ0.22%と0.35%下落し、0.24%下落しました。

本日のトップパフォーマーはINJです。INJは、トークン供給を大幅に減らすというInjectiveの$INJ 3.0提案の承認を受けて、6.9%上昇しました。

インジェクティブプロトコル（INJ）は、2018年に開始されたコスモスベースのDEXで、効率を高めるために注文帳モデルを使用しています。INJトークンは、ガバナンス、ステーキング、取引手数料を強化します。インジェクティブは99.99%の承認を得て、INJ 3.0のガバナンス提案

決し、トークンの供給を大幅に減らし、INJのデフレ率を高める新たな段階に着手しました。

最新の価格、チャート、データをご確認ください

し、sUSDeステーブルコインを使用した支払いと節約のためのTelegramアプリを紹介し、「新バンク体験」の提供を目指しています。このアプリでは、Apple Payの統合など、貯蓄や支払いのためにsUSDeを管理できます。Ethenaの目標は、Tetherと競合し、オンチェーン金融イノベーションのプラットフォームであるEthena Networkに進化することです。主なプロジェクトには、無期限および現物取引所のイーサリアルやオプション用のオンチェーンプロトコルのデリバティブなどがあります。このロードマップでは、DeFiのバックボーンとしてドルが強調され、sUSDeを使用したステーブルコインベースの製品の拡張も強調されています。

2024年12月30日～2025年1月3日の間に、BTC現物ETFのフローは大きく変動しました。GBTCの合計流出額は1億6,720万ドルでしたが、GBTC以外の投資では4億2,320万ドルの流入があり、この期間に2億5,600万ドルの純流入となりました。注目に値する活動としては、2025年1月3日に9億810万ドルのGBTC以外の大規模な資金流入がありました。ただし、12月30日と1月2日には資金流入が早まっています。累計では、GBTCは215億ドルのアウトフローを記録し、GBTC以外の投資は574億ドルを集め、現在までに359億ドルの純インフローを生み出しています。

とBTC/USDT現物契約の最新の価格、チャート、データをご確認ください

ヒューマニティプロトコルでは

」を導入し、現在キャンセル待ちリストを提供しています。サーバーに参加し、Human IDを追加することで、DiscordでHumanの役割を享受できます。また、毎日のRTW請求は、TGEのHトークンに償還できます。農業は無料です。ぜひお見逃しなく！

初心者向け

Ethena Labs、Telegram決済、sUSDe統合、DeFiイノベーションで2025年ロードマップを発表

Rustプログラミング言語で構築された高度なAIエージェントフレームワーク、AIリグコンプレックス（ARC）について、詳細をご覧ください。

人工知能（AI）はすぐに消えるわけではなく、仮想通貨プロトコルはますます普及し始めています。 

AIリグコンプレックス（ARC）は、Rustプログラミング言語で構築された高度なAIエージェントフレームワークです。従来のAIシステムの機能を超えた機能を備えているため、アプリケーションは人間の欲求や文脈を自然に理解し、それに対応できます。 

ARCは、モジュール式でスケーラブルなアーキテクチャにより、開発者がブロックチェーン環境でAIにアプローチする方法を再定義しています。ラージランゲージモデル（LLM）を統合して直感的にやり取りする場合でも、リグフレームワークの革新的なデザインを活用する場合でも、AIリグコンプレックスはAIと分散化の交差点にあります。

この記事では、ARCの基盤となる要素、その技術フレームワーク、AIやWeb3分野における将来の可能性について解説

AIエージェントフレームワークの概要

フレームワークは急速に進化しており、特に仮想通貨や幅広いDeFi領域に関して、人間がテクノロジーとやり取りする方法を改善できるプラットフォーム

これらのフレームワークにより、アプリケーションはタスクを自律的に実行し、単純な自動化から自然言語処理や意思決定プロセスによるワークフローに移行できます。

今年、実際のアプリケーションにおけるエージェントの採用は急増し、開発者はそれらをワークフローに統合するようになっています。たとえば、LangSmithでエージェントを使用しているLLMアプリ開発者の割合は

、7%から43%に上昇し、その有用性が高まっています。

特にカスタマーサービス、IT、マーケティング、ソフトウェア開発のワークフローにおいて、企業は自動化と簡素化に重点を置いています。

また、Microsoft AutoGen、Phidata、LangGraphなどの大企業はオープンソースフレームワークを進化させており、仮想通貨以外の幅広い可能性を示しています。市場が成熟するにつれて、差別化が重要になります。モジュール性、拡張性、統合性などの重要な特徴が不可欠になりつつあります。一方、取得増強生成（RAG）などの高度な機能により

、エージェントは新しい情報を会話にシームレスに組み込めます。

AIリグコンプレックス（ARC）とは？

は、従来のチャットボットの限界を乗り越えるために設計されたAIフレームワークの最先端の進化を表しています。多くのAIシステムは基本的なタスクを実行するのに優れているが、ARCは人間の欲求や状況を理解し、適応させるアプリケーションの作成をはるかに直感的に行うことに重点を置いている。その目的は、ソフトウェアインタラクションをシームレス、コンテキスト、人間のようなものにし、ユーザーとAIシステム間のより意味のあるエンゲージメントへの道を開くことです。

ARCの中心にあるのは、AIアプリケーションの構築と実験の基盤となる強力なプラットフォームであるPlaygroundsです。Playgroundsは、複数のLLM向けの統合インターフェースと高度なAIワークフロー抽象化を組み合わせ、開発者がRAGやマルチエージェントフレームワークなどの高度なセットアップを実装できるようにします。

Rustを搭載したARCは、比類のないパフォーマンス、安全性、スケーラビリティを提供します。タイプセーフなLLMインタラクションや柔軟な埋め込みサポートからシームレスなベクターストア統合まで、開発者は効率的で本番対応のAIシステムを構築できます。ARCのモジュラー設計はカスタマイズと拡張を促進し、

アーキテクチャはリソース使用率を最適化します。

ARCは、高度なAIツールとワークフローを一貫したAPIに統合することで、ベンダーロックインを排除し、開発を加速させ、次世代AIアプリケーションのリーディングフレームワークとしての地位を確立しています。

コアチームは、AIとブロックチェーンに関する多様な専門知識を持つチームによって設立されました。

はAIフレームワークのテクニカルアーキテクチャに重点を置いており、

はソフトウェアエンジニアリングと製品開発における深い経験を持っています。一方、

はAIソリューションのスケーリングに戦略的洞察を提供しており、

このダイナミックなチームは、モジュール性、パフォーマンス、現実世界のアプリケーションを優先することで、AIフレームワークを再定義しています。

AIリグコンプレックスは、ソフトウェアとの相互作用を改善するために、高度な大規模言語モデルに主に依存し

これらのモデルは人間の言語と意図を解釈し、アプリケーションがより自然でインタラクティブな体験を提供できるようにします。従来のソフトウェアとは異なり、ARCはLLMを活用してユーザー入力に動的に適応し、ロボティックさと会話性を損なわず、コンテキストを考慮したインテリジェントな応答を提供します。

ARCの中心にあるのは、Rig Frameworkです。Rig Frameworkは、高性能AI開発向けに設計された錆ベースのライブラリです。Rigは、OpenAIやCohereなど、さまざまなLLMプロバイダーに統合されたAPI

ており、開発者は高度なモデルを簡単に統合できます。

事前に構築された抽象化は、RAGやマルチエージェントシステムなどのワークフローの合理化された開発をサポートします。

リグコンプレックスのアーキテクチャはモジュール式で、スケーラビリティとさまざまなAIモデルやベクターストアとのシームレスな統合を可能にします。この設計により、開発者は、セマンティック検索、埋め込み、高度なAI主導のワークフローなどの機能を組み込んだアプリケーションを構築できます。 

AIリグコンプレックスは、開発者が基本的な機能を超えて考え、意味と文脈に集中することを奨励します。直感的な設計を優先し、Rustのメモリの安全性を活用することで、Rigはランタイムエラーを減らし、アプリケーションの効率、信頼性、生産準備を整えます。 

ARCトークンミクスと価格パフォーマンス

ARCトークンは、コミュニティの幅広い所有権と有用性のために設計されています。ARCは、初日から供給量の90%を循環させており、公平な分配を保証します。5.5%の配分は賞金プールに留保され、ARC実験の参加者に報酬が与えられます。また、4.5%は継続的な開発のためにチームに配分され、エスクローにロックされ、長期的な目標に合わせて1年間にわたって権利確定されます。

、過去最高値である0.4259ドルを15.11%下回りましたが、過去最低値である0.03048ドルから1,086.14%も上昇しました。トークンの24時間取引高は9,087万ドルで、55.40%の増加を反映しています。時価総額は3億6,242万ドルで、完全

（FDV）は3億6,242万ドルです。過去1週間で、ARCは世界市場や同様のトークンをアウトパフォームし、87%上昇しました（2025年1月3日現在）。

AIリグコンプレックスの今後の展望

AIリグコンプレックスは、高度なプラットフォーム、モジュラーアーキテクチャ、LLMのシームレスな統合により、次世代のAIエージェントフレームワークの舞台を歩んでいます。そのトークンオミクスは、公正な流通と長期的な開発の整合性を保証しますが、最近の価格パフォーマンスは、強い市場信頼感を示しています。

仮想通貨のAIエージェントセクターは、非常に新しくなりましたが、企業がよりインテリジェントなワークフローを採用するにつれて、大きな成長が見込まれています。ARCはスケーラビリティ、相互運用性、開発者フレンドリーなツールを重視しており、この市場でトップの競争相手となっています。 

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AIリグコンプレックス（ARC）：錆びたAIエージェントフレームワーク

Phala Networkは、信頼できる実行環境（TEE）と呼ばれる安全なモジュール内でAIモデルやプログラムを実行するクラウドコンピューティングプラットフォームです。詳細はこちら

、2024年に仮想通貨市場で主要な物語となり、2025年も続くでしょう。

などの新規および新興プロジェクト

は、これらの新興技術が衝突したときに何が起こり得るのかを垣間見せています。

AI技術が普及するにつれ、データセットをトレーニングするモデルのプライバシーは重要な問題となっています。Phala Networkは、この差し迫った懸念に対するソリューションを提供しています。

は、信頼できる実行環境（TEE）と呼ばれる安全なモジュール内でAIモデルやプログラムを実行するクラウドコンピューティングプラットフォームです。TEEは、内部にロードされたコードとデータが外部からの観察や改ざんから保護されることを保証する分離された環境です。この方法では、データのプライバシーやプロセスの完全性を損なうことなく、AIモデルのトレーニングや推論などの機密情報を実行できます。

このイノベーションにより、PhalaはWeb3で頼りになるAIコプロセッサとしてニッチを掘り起こしました。2024年には、以下に詳述するように、いくつかの注目すべきパフォーマンス指標を達成しました。

AIセクターにおけるPhalaの力強い成長を理解するため、ハイブリッドアーキテクチャを深く掘り下げ、Phalaが競合他社と差別化されている理由を見てみましょう。 

信頼できる執行環境（TEE）とは？

Phalaは、TEEとブロックチェーン技術の強みを組み合わせたTEEブロックチェーンアーキテクチャを使用して、安全でスケーラブルかつ効率的なシステムを構築しています。

TEEとは、暗号化を使用してシステムの他の部分から保護されるハードウェアの分離領域を指します。TEE内のデータは、その環境外のコードによって読み取られたり、改ざんされたりすることはできません。環境内の信頼できるアプリケーションのみがデータにアクセスし、変更することができます。このアーキテクチャは、政府、企業、その他のクラウドサービスプロバイダーによって、従来のWeb 2.0メディアで機密情報を安全に取り扱うために使用されています。PhalaがTEEをブロックチェーンに統合したことで、Web3 DAppも同じレベルのセキュリティにアクセスできるようになりました。 

このハイブリッドアーキテクチャでは、TEEが安全なオフチェーン計算を処理する

と、ブロックチェーンは整合性を検証し、計算が意図したとおりに実行されたことを確認します。

このハイブリッドアプローチにより、Phalaはブロックチェーンの信頼とTEEのプライバシーを組み合わせることができ、両システムの限界に対処できます。

このアプローチはゼロ知識証明（ZKP）と似ているため

、両者の比較は避けられません。

TEE証明とZKPは、計算上の整合性と検証可能性を確保するという同じ目標を共有していますが、その構成と運用は異なります。TEE証明を生成する計算コストは、ZKPよりも大幅に低くなっています。また、ZKPのサイズもTEEプルーフのサイズよりも大きく、オンチェーン認証のコストも高くなります。したがって、TEEベースの検証方法は、多くの場合、ZKベースの方法よりも高速で安価です。

信頼できる執行環境のメリット - ブロックチェーンハイブリッド

：TEEは、AI推論などの機密データが不正アクセスから保護されていることを保証します。

：ブロックチェーンは、TEE内で実行される計算の正確性を認証・検証し、結果が信頼できることを確認するために使用されます。

：ZKPと比較して、TEEはより高速で安価であり、人工知能に必要とされるような大規模な計算に最適です。

：ハイブリッドアーキテクチャは、計算をオフチェーンでオフロードすることで、ブロックチェーンの負荷を軽減し、基盤となるチェーンのスケーラビリティを向上させます。

Phalaは、セキュリティ、プライバシー、透明性を提供する3段階モデルを採用しています。以下の画像は、ネットワークの内部動作を示しています。 

は、ネットワークを管理するトップレイヤーです。信頼できないハードウェアをブラックリストに登録し、キー管理サービス（KMS）コードの完全性を検証します

は暗号キーを生成・管理し、計算の安全性とデータの保護を確保します。

、GPUやCPU、ソフトウェア（TEE）などのすべてのハードウェアが安全で信頼できることを保証します。

は、DAppが稼働するための安全な環境を提供します。

は、ブロックチェーンに保存されたTEE取引の真正性を保証するために使用されます。

Phala 1.0では、TEEはセキュリティとプライバシーの提供においてCPU中心でした。しかし、ほとんどのAIモデルは、その計算要件の大部分をGPUに依存しています。この新たな需要に対応するため、PhalaチームはネットワークをPhala 2.0にアップグレードし、GPU TEEのサポートを受けることにしました。これにより、処理能力と効率性が向上し、要求の厳しいAIワークロードに対処できます。Phalaは、このアップグレードにより、NVIDIAコンフィデンシャルコンピューティング技術も統合

しています。これにより、ホストマシンが侵害された場合でも、機密性の高いGPUベースの計算を分離し、保護し続けることができます。

Phala Networkが最近発表したもう1つの主要なリリースは

、開発者が機密性の高いワークロードを安全な環境にオフロードできるコンピューターソリューションである

Dstack SDKは導入プロセスを合理化し、Phala Networkのコンフィデンシャル仮想マシン（CVM）とのシームレスなプログラム統合を可能にします。開発者は、Amazon Web Services（AWS）などのWeb 2.0クラウドサービスに匹敵するエクスペリエンスを享受できますが、セキュリティは強化されています。

2024年12月、Phalaはai16Zとの新たなコラボレーションを発表し、イーライザのTEEフレームワークを構築しました。

は、ソラナにおけるオープンソースAIエージェントフレームワークのトップにランクインしました。このパートナーシップを通じて、Phalaはプライバシーを保護するAIフレームワークとしての役割をさらに高めています。Phala NetworkのTEEを利用することで、Elizaのさまざまな機能は、Telegram、X（旧Twitter）、Discordなどのさまざまなプラットフォームで暗号上の検証可能性と強化されたプライバシーを得ることができます。さらに、Phalaのモジュール性とカスタムプラグインは、Elizaのスケーラビリティと開発者向けの統合性を向上させます。

PHAユーティリティとトークンミクス

PHAは、Phala Networkのネイティブトークンです。ネットワーク上では、以下のような複数の目的があります。 

トークンは、初期パラチェーンオファリングを通じてローンチされました。供給総額は10億ドル、

（FDV）は3億7,300万ドルです。最初のトークン配布は、以下のとおりでした。

AIと仮想通貨の融合は、Web3の新たなトレンドです。

ブロックチェーンやDeFiと同様に

、ブロックチェーン分野の新興セクターは、しばしば強烈なハイプサイクルを経験し、大きな注目と資本を集めています。

 このような成長により、スケーラビリティとイノベーションをサポートする堅牢なインフラの開発が最終的に必要になります。たとえば、2020年のDeFi夏には、Oracleが分散型取引所（DEX）の運営に不可欠になったため、チェーンリンクのようなプロジェクト

同様に、PhalaはAI分野の基盤インフラプロバイダーとしての地位を確立し、高速、安価、安全なAI計算を可能にするTEEブロックチェーンハイブリッドアーキテクチャの革新的な利用を通じてエコシステムのキープレーヤーとなることを目指しています。

Bybitのお客様は、PHAUSDT無期限契約ページからPHAを取引できるようになりました

ファラ：分散型AIコンピューティングの強化

Bybit Learn

Artificial Intelligence (AI)

AIモデルの開発、トレーニング、デプロイ方法に革命をもたらす分散型プラットフォーム、FLockをご紹介します。

人工知能（AI）は、数え切れないほどの業界を変革する態勢にありますが、その発展により、プライバシー、コントロール、包括性について疑問が生じることがよくあります。

は、AI トレーニング、微調整、推論を民主化するユニークな分散型プラットフォームです。ブロックチェーンを活用したインフラを備えたFLockは、透明性、セキュリティ、コミュニティ主導の意思決定を保証し、確立された社会的価値に沿ったAIモデルの道を開きます。

この記事では、FLockがAIトレーニングを分散化する方法、その主な特徴、開発者、コミュニティ、ユーザーへの影響について解説します。

プラットフォームであり、AI モデルの開発、トレーニング、デプロイ方法に革命をもたらしています。ブロックチェーン技術とフェデレーテッドラーニングと呼ばれる新しいアプローチを活用することで

、FLockは集中管理、透明性の欠如、プライバシーの懸念など、AI開発における重要な問題に対処します。

FLockの使命は、コミュニティがAIモデルの作成と改良に直接参加できるようにすることで、AIを民主化することです。FLockは連携学習を通じて、複数の分散型デバイスやサーバーでAIモデルをトレーニングします。この方法では、データがローカルに維持されるため、ローデータの交換が不要になります。また、堅牢なモデルトレーニングも可能です。トレーニングプロセスを分散化することで、FLockは個人のプライバシーを保護するだけでなく、多様な貢献者が協力できるより包括的なエコシステムを育みます。

FLockを際立たせるのは、ブロックチェーン技術の統合

これにより、データ、計算能力、フィードバックを問わず、すべての貢献が透明性をもって記録され、公平に報酬がもらえます。ブロックチェーン技術の不変の台帳は、参加者間の信頼を高め、操作からプロセスを保護します。さらに、プラットフォームのオンチェーンインセンティブメカニズムは、幅広い貢献者の参加を促し、報酬が公平に分配されるようにします。

最終的に、FLockはコミュニティに、それぞれのニーズに合わせた特注のAIモデルを開発させる力を与えます。プロセスを分散化し、透明性とコラボレーションを優先することで、FLockは大企業の独占を打ち破り、公共の倫理や社会的価値に沿ったAIエコシステムを構築します。

FLockは、AIとブロックチェーン技術の強固な背景を持つオックスフォードの卒業生であるJiahao Sunによって設立されました

FLockのCEOを務めるSunは、カナダ王立銀行のAIディレクターや、インペリアル・カレッジ・ロンドンのAIリサーチ・フェローとして活躍し、素晴らしいキャリアの軌跡をたどっています。FLockに対する彼のビジョンは、AI開発の技術的および倫理的課題の両方を深く理解していることに由来しています。

設立チームには、AI研究と仮想通貨業界における10年以上の経験を誇る、他のOxford卒業生も参加しています。このチームは、学術的な卓越性と実用的な専門知識を融合させ、分散型AI運動をリードするFLockを位置づけています。

FLockは2ラウンドにわたって1,100万ドルの資金調達に成功しており、投資家のビジョンに対する強い信頼を反映しています。2024年5月、FLockは、Lightspeed FactionとTagus Capitalが共同で600万ドル相当のシードラウンドを開催し、デジタル通貨グループ（DCG）、ボルトキャピタル、OKXベンチャーズ、Inception Capitalから追加の支援を受けました。

その後、2024年12月、FLockはDCGが主導する300万ドルの資金調達ラウンドに成功し、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC、GSRなどの著名人が参加しました。これらの投資は、プラットフォームのテストネットとフェデレーテッドラーニングクライアントを強化し、安全で協力的なAI開発を可能にするというFLockのミッションを加速させています。

この資金調達と、NumeraiやKaggleなどのプラットフォームから1,500以上のノードが拠出されたことで、FLockは分散型AIトレーニングへの影響を急速に拡大しています。

FLock AIは、分散型トレーニングフレームワークを通じてAI開発に革命を起こします。このアプローチにより、参加者は自分の個人データを決して共有することなく、AIモデルのトレーニングに参加することができます。代わりに、モデルがフェデレーテッド学習を使用してデバイス間でローカルにトレーニングされるため、データ所有者がデータを保持しながら、モデル全体の正確性を高めることができます。 

FLockの特典システムは、積極的な参加を促すように設計されています。データ、計算能力、および/またはフィードバックを提供するコントリビューターは、FLOCKトークンで報酬を受け取れ、報酬が公平に分配されます。 

FLockは、強固なガバナンスフレームワークを通じてコミュニティを強化します。AIモデルの開発、展開、倫理的配慮に関する決定は、コミュニティによって推進され、確立された社会的価値との整合性が確保されます。ブロックチェーンベースの投票メカニズムにより、貢献者はAIプロジェクトの方向性に影響を与え、透明性と一般の説明責任を促進できます。 

FLockのモジュラーアーキテクチャにより、貢献者はAIモデル開発の特定の側面に参加できます。生データ、計算能力、さらには精製アルゴリズムを提供する場合でも、プラットフォームは協調的かつスケーラブルな開発プロセスを可能にします。 

FLockの哲学の中核は、プライバシーとセキュリティへのコミットメントです。ブロックチェーン技術を活用することで、プラットフォームはAI開発プロセスを1つの事業体が管理できないようにします。データはローカルなものであり、暗号手段によって保護されています。ブロックチェーンの不変性により、すべての取引やモデルの更新において透明性が保証されています。 

は、ブロックチェーンとAIレイヤーから始まります。

ブロックチェーンレイヤーは、FLockのインセンティブとセキュリティメカニズムを支えています。

AIレイヤーは、集中型アプローチとフェデレーテッドアプローチの両方を活用し、モデルトレーニング、改良、展開を容易にします。

FLOCKトークンユーティリティとトークンミクス

FLOCKトークンの需給を見てみましょう。

FLockは、チーム/投資家（33.3%）とコミュニティ（66.7%）の間で1:2の比率モデルを採用しており、コミュニティ主導の成長とエコシステムの拡大を優先しています。トークンの大半は、利用者の参加と長期的なエコシステムの成功を促すために割り当てられます。

トークンリリーススケジュール

FLockは、トレーニングプロセスを分散化し、透明性、プライバシー、包括性を確保することで、AI開発の未来を改善することを目指しています。ブロックチェーンとフェデレーテッド学習を活用することで、FLockはコミュニティがプライバシーを犠牲にすることなくAIの作成に貢献できるようにします。その革新的な報酬制度とコミュニティ主導のガバナンスは、公平で協力的なエコシステムを育みます。 

FLockは、大規模な支援と貢献者のネットワークの拡大により、分散型AIのリーダーとしての地位を確立し、従来のAI開発モデルよりも倫理的で安全な代替手段を提供しています。FLockは、AIモデルの構築と展開方法を変革し、拡大し続けています。

して、1,000万FLOCKの賞金プールから配分を受け取れます。詳細については、Bybit

FLock AI：分散型AIトレーニング

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