Assisterr（ASRR）：コミュニティが構築した高精度AIモデル

ChatGPTが登場して以来、大規模言語モデル（LLM）は人工知能（AI）愛好家や開発者の注目を集めています。ChatGPTの優れた推論とテキスト生成機能は、LLM技術によって支えられており、これらのジェネレーティブAIモデルに大きな関心を寄せています。仮想通貨分野では、ビットテンソル（TAO）やスワーミングス（SWARMS）などのLLMに焦点を当てたプロジェクトも、この技術への幅広い関心の恩恵を受けています。

LLMは本当に革命的な技術であり、間違いなく、現時点でAI分野で最も人気のあるアルゴリズムですが、他のカテゴリーのジェネレーティブAIモデル、すなわち小言語モデル（SLM）は、ドメイン固有のトレーニングとリソース効率のおかげで、多くの分野で大きな期待を寄せています。SLMは、LLMほどジェネラリスト的な知識が豊富で強力ではありませんが、専門的な主題に関する知識への効率的なアクセスが重要な状況で優れています。

Assisterr（ASRR）は、ソラナ（SOL）ベースの分散型プロジェクトで、SLMを活用して効率的で知識豊富なAIエージェント、ボット、ソリューションを構築することを目的としています。LLMベースのチャットボットやモデルと同様に、AssisterrのSLMソリューションはジェネレーティブAI技術を利用していますが、よりスケーラブルでリソース効率の高いアルゴリズムを特徴としており、専門的なドメイン知識が不可欠な状況でも優れています。さらに、エージェント混合（MoA）の概念を使用することで、アシスターはマルチエージェント処理の利点を活用できます。

誰でも（プログラミングスキルを持たないユーザーを含む）、アシスターを使用して独自のSLMベースのエージェントやソリューションを作成できます。SLMが現在のLLMの半分の関心を引き付ければ、ジェネレーティブAIのSLM支店の真のパイオニアであるAssisterr暗号資産プロジェクトについて、まもなく詳しくお知らせします。

主なポイント：