6 Januari 2025: Wawasan Institusional mingguan kami menjelajahi perkembangan pasar terbaru — performa pasar, berita industri, arus exchange-traded fund (ETF), topik yang sedang tren, peristiwa mendatang, dan pembukaan token — untuk membantu meningkatkan trading kripto Anda.

Nikmati ringkasan mingguan kami mengenai pasar!

Sorotan Mingguan — Rekor Kerugian Lima Hari Snap Pasar 

Investor kini memanfaatkan peluang untuk membeli penurunan saham AS setelah penurunan lima hari yang menghapus nilai pasar lebih dari $1 triliun. Wall Street telah mengalami kekalahan terlama sejak April, dengan Nasdaq-100 naik 1,7% dan S&P 500 naik 1,3% pada hari Jumat, 3 Januari. Keuntungan ini sedikit mengimbangi sell-off minggu ini, yang berlanjut ke tahun baru setelah Desember yang sulit.

Meskipun ada kekhawatiran tentang pelambatan pertumbuhan pendapatan di antara raksasa teknologi seperti Magnificent Seven, trader tetap optimis, terutama mengenai pemimpin AI NVIDIA Corporation. Pasar percaya bahwa, selama investor ritel terus berinvestasi dalam AI, ledakan pasar saham terkait diperkirakan akan terus berlanjut. 

Saham mencapai puncak sesi mereka di sore hari setelah Mike Johnson terpilih kembali sebagai pembicara DPR A.S., menunjukkan potensi dukungan untuk agenda yang ramah bisnis. Sementara itu, imbal hasil obligasi naik, dengan 10 tahun mencapai 4,6% mengikuti komentar dari Presiden Fed Richmond, Tom Barkin, tentang mempertahankan tarif pembatasan. Manufaktur A.S. menunjukkan pertumbuhan yang tidak terlalu tinggi, dengan pesanan baru pada level tertinggi sejak awal tahun lalu, sementara investor menilai kekuatan ekonomi terhadap kemungkinan penurunan suku bunga yang lebih lambat.

Sorotan Kripto Mingguan — Musim Semi Agen AI Akan Hadir

Banyak investor dengan antusias mengantisipasi Musim Alt, periode ketika altcoin biasanya melonjak nilainya. Namun, dinamika pasar saat ini menunjukkan bahwa kita mungkin tidak melihat reli altcoin yang meluas. Banyaknya token, dikombinasikan dengan likuiditas terbatas, telah menyebabkan apa yang dikenal sebagai dispersi altcoin, sehingga penting untuk memilih sektor dan token yang tepat.

, yang sedang berkembang bahkan ketika pasar yang lebih luas menurun. Sektor yang baru berkembang ini mengalami kemajuan pesat, dan token terkaitnya menghadapi lebih sedikit tekanan dari pembukaan modal ventura. Banyak protokol teratasnya tidak memiliki daftar bursa terpusat, yang menunjukkan lebih banyak pembeli yang dapat memasuki pasar.

Investor yang melewatkan peluang sebelumnya, seperti musim panas DeFi tahun 2020 dan perdagangan Alt Layer 1, sekarang memiliki kesempatan lain. Alih-alih menargetkan agen AI individual, strategi risiko/hadiah terbaik adalah berinvestasi dalam permainan infrastruktur, yang berfungsi sebagai alat dasar untuk sektor ini.

Pemain agen AI terkemuka adalah Protokol Virtual, platform untuk meluncurkan agen AI token di jaringan Base. Dengan membeli token seperti Luna by Virtuals (LUNA) dan VaderAI (VADER), pengguna mendapatkan hak tata kelola atas agen tertentu, yang memungkinkan mereka untuk memengaruhi pengembangan dan berbagi keuntungan. 

Baru-baru ini, pendapatan biaya protokol harian turun secara signifikan pada pertengahan Desember 2024 karena aktivitas melambat selama liburan. Namun, spekulasi seputar token terkait agen melonjak menjelang tahun baru. Saat ini, Protokol Virtual menghasilkan biaya harian lebih dari $1 juta, meskipun jumlahnya 50% lebih rendah dari angka untuk awal Desember. Terlepas dari tantangan ini, token VIRTUAL memiliki nilai lebih dari dua kali lipat, mencapai kapitalisasi pasar sebesar $4,6 miliar.

Peluang lain yang disorot adalah Zerebro, yang beralih ke kerangka kerja penuh untuk agen AI; ARC, dengan kerangka kerja berbasis Rust; dan 

 (GRIFFAIN), alat pencarian on-chain bahasa alami. Proyek-proyek ini berada di posisi yang tepat untuk pertumbuhan masa depan dalam lanskap teknologi AI yang terus berkembang.

 saat kami mempelajari token agen AI terkemuka dan pergerakan pasar minggu lalu.

Lanjutan

Wawasan Institusional Mingguan: Rekor Kerugian Lima Hari Snap Pasar; Musim Semi Agen AI Segera Hadir

Laporan analisis derivatif kripto mingguan kami mendalami berbagai peristiwa makro, kondisi kripto dan sinyal perdagangan saat ini dari volume perdagangan spot, serta kontrak berjangka, opsi, dan perpetual.

Kedaluwarsa opsi akhir tahun Desember membawa penurunan yang tidak terduga karena volatilitas terealisasi turun ke level terendah dalam sebulan. Bunga terbuka swap Perpetual tetap stabil, yang menunjukkan bahwa pasar ini tidak banyak digunakan untuk lindung nilai terhadap opsi kedaluwarsa, kemungkinan besar berkontribusi pada volatilitas yang termutasi. 

Meskipun sebagian besar bunga terbuka Bitcoin (BTC) dan Ethereum (ETH) yang kedaluwarsa belum diinvestasikan kembali, saldo panggilan dan put tetap konsisten. Secara khusus, opsi ETH menetapkan harga dalam volatilitas tersirat yang lebih tinggi dibandingkan dengan BTC, terutama untuk masa kedaluwarsa yang lebih pendek, yang menyebabkan struktur jangka datar untuk ETH, sedangkan BTC menawarkan paparan opsi yang lebih murah.

Di pasar perpetual, volatilitas rendah dan pergerakan spot minimal telah menyebabkan tingkat pendanaan untuk hampir semua token untuk mencerminkan sentimen pasar yang lebih luas sepanjang musim liburan. Di sisi opsi, struktur istilah BTC terlihat lebih rendah dan lebih curam daripada ETH, dengan volatilitas terealisasi kini turun di bawah tingkat volatilitas tersirat, menyoroti pergeseran dinamika pasar yang menarik.

Open Interest Solid di Tengah Berakhirnya Opsi Akhir Tahun

Meskipun bunga terbuka untuk swap perpetual BTC dan ETH belum kembali ke posisi tertinggi awal Desember 2024, bunga tetap kuat selama peristiwa kedaluwarsa opsi akhir tahun yang signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa pasar-pasar ini tidak banyak digunakan untuk 

 kontrak opsi yang kedaluwarsa, kemungkinan berkontribusi pada kurangnya volatilitas yang diamati selama periode ini. Sebaliknya, volume perdagangan telah turun secara signifikan selama musim liburan musim dingin, bertepatan dengan runtuhnya volatilitas terealisasi kembali ke level terendah Desember 2024.

Kurva Opsi BTC Tetap Mencuri Selama Paritas Call-Put

Berakhirnya opsi akhir tahun Desember tidak memicu lonjakan volatilitas yang diantisipasi; melainkan, volatilitas terealisasi telah anjlok ke ujung bawah rentang terbarunya. Struktur jangka waktu volatilitas tersirat tetap curam dibandingkan dengan perilaku saat ini dan ETH, dengan volatilitas tersirat yang berlangsung lebih lama sekitar 57%, dan perdagangan opsi at the money 1 minggu sekitar lima poin lebih rendah. Sebagian besar bunga terbuka yang kedaluwarsa belum digulirkan ke posisi baru, mempertahankan keseimbangan netral antara put dan call. Akibatnya, posisi pasar opsi BTC relatif netral, tidak memiliki leverage pada awal Desember 2024.

Opsi ETH Besar Kedaluwarsa Tidak Menyebabkan Volatilitas

Lonjakan volatilitas terealisasi di akhir Desember tidak berlanjut ke tahun baru, dengan harga spot ETH saat ini menunjukkan volatilitas di bawah volatilitas tersirat jangka pendek. Menariknya, struktur istilah volatilitas tersirat telah mengalami kecuraman dan kedataran kembali selama satu minggu terakhir, berbeda dengan profil BTC yang sedikit lebih curam. Hal ini menunjukkan bahwa pasar opsi ETH mengantisipasi volatilitas jangka pendek yang lebih tinggi dalam pergerakan harga spot. 

Terlepas dari kedaluwarsanya minat terbuka opsi yang signifikan pada akhir Desember 2024, yang tidak menyebabkan perputaran ke kedaluwarsa berikutnya, opsi call terus mendominasi pasar dan meningkat pada awal 2025.

Laporan Analisis Derivatif Kripto Bybit X Block Scholes (2 Januari 2025): Opsi BTC Terus Melihat Paritas Call-Put, dengan Volatilitas Jangka Pendek yang Lebih Rendah Diharapkan

Selami FLock, platform terdesentralisasi yang merevolusi cara model AI dikembangkan, dilatih, dan diterapkan.

Kecerdasan buatan (AI) siap untuk mengubah banyak industri, tetapi pengembangannya sering menimbulkan pertanyaan tentang privasi, kontrol, dan inklusivitas. 

 adalah platform terdesentralisasi unik yang mendemokratisasi pelatihan AI, penyetelan, dan kesimpulan. Dengan infrastruktur yang didukung blockchain, FLock memastikan transparansi, keamanan, dan pengambilan keputusan yang didorong oleh komunitas, membuka jalan bagi model AI yang selaras dengan nilai-nilai sosial yang telah ditetapkan.

Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi cara FLock mendesentralisasikan pelatihan AI, fitur utamanya, dan potensi dampaknya pada pengembang, komunitas, dan pengguna.

 yang merevolusi cara model AI dikembangkan, dilatih, dan digunakan.

  Dengan memanfaatkan teknologi blockchain dan pendekatan baru yang disebut 

, FLock mengatasi masalah penting dalam pengembangan AI, seperti kontrol terpusat, kurangnya transparansi, dan masalah privasi.

Pada intinya, misi FLock adalah mendemokratisasi AI dengan memungkinkan komunitas berpartisipasi langsung dalam pembuatan dan penyempurnaan model AI. Melalui pembelajaran federasi, FLock melatih model AI di berbagai perangkat atau server terdesentralisasi. Metode ini memastikan bahwa data tetap lokal, menghilangkan kebutuhan akan pertukaran data mentah sambil tetap memungkinkan pelatihan model yang kuat. Dengan mendesentralisasikan proses pelatihan, FLock tidak hanya melindungi privasi individu, tetapi juga menumbuhkan ekosistem yang lebih inklusif di mana kontributor yang beragam dapat berkolaborasi.

Apa yang membedakan FLock adalah integrasi teknologi blockchain-nya

 Hal ini memastikan bahwa semua kontribusi — baik data, daya komputasi, atau umpan balik — dicatat secara transparan dan diberi imbalan yang adil. Ledger abadi teknologi blockchain meningkatkan kepercayaan di antara partisipan dan melindungi proses dari manipulasi. Selain itu, mekanisme insentif on-chain platform mendorong partisipasi dari berbagai kontributor, memastikan bahwa hadiah didistribusikan secara merata.

Pada akhirnya, FLock memberdayakan komunitas untuk mengembangkan model AI khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus mereka. Dengan mendesentralisasikan proses dan memprioritaskan transparansi dan kolaborasi, FLock memecah monopoli perusahaan besar, menciptakan ekosistem AI yang selaras dengan etika publik dan nilai sosial.

, alumni Oxford dengan latar belakang yang kuat dalam teknologi AI dan blockchain. Sun, yang menjabat sebagai CEO FLock, memiliki lintasan karier yang mengesankan, setelah bekerja sebagai Direktur AI untuk Royal Bank of Canada dan sebagai Anggota Riset AI di Imperial College London. Visinya untuk FLock berasal dari pemahaman yang mendalam tentang tantangan teknis dan etika pengembangan AI.

Tim pendiri juga mencakup alumni Oxford lainnya, yang memiliki lebih dari satu dekade pengalaman gabungan dalam penelitian AI dan industri mata uang kripto. Tim ini menghadirkan gabungan keunggulan akademik dan keahlian praktis yang menempatkan FLock untuk memimpin pergerakan AI terdesentralisasi.

FLock telah berhasil mengumpulkan dana $11 juta di dua putaran, yang mencerminkan kepercayaan investor yang kuat pada visinya. Pada Mei 2024, FLock mendapatkan $6 juta seed round yang dipimpin bersama oleh Lightspeed Faction dan Tagus Capital, dengan dukungan tambahan dari Grup Mata Uang Digital (DCG), Volt Capital, OKX Ventures, dan Inception Capital.

Kemudian, pada Desember 2024, FLock mengumumkan putaran pendanaan senilai $3 juta yang dipimpin oleh DCG dan bergabung dengan nama-nama terkemuka seperti Animoca Brands, Fenbushi Capital, GnosisVC, dan GSR. Investasi ini disalurkan untuk meningkatkan testnet platform dan klien pembelajaran gabungan, mempercepat misi FLock untuk memungkinkan pengembangan AI yang aman dan kolaboratif.

Dengan pendanaan ini dan lebih dari 1.500 node yang berkontribusi dari platform seperti Numerai dan Kaggle, FLock dengan cepat meningkatkan dampaknya pada pelatihan AI terdesentralisasi.

FLock AI merevolusi pengembangan AI melalui kerangka pelatihan terdesentralisasinya. Pendekatan ini memungkinkan partisipan untuk berkontribusi pada pelatihan model AI tanpa membagikan data pribadi mereka. Sebaliknya, model dilatih secara lokal di seluruh perangkat menggunakan pembelajaran federasi, yang memastikan bahwa data tetap ada di pemiliknya sambil tetap meningkatkan akurasi model secara keseluruhan. 

Sistem hadiah FLock dirancang untuk mendorong partisipasi aktif. Kontributor yang menyediakan data, daya komputasi, dan/atau umpan balik akan menerima kompensasi berupa token FLOCK untuk memastikan distribusi hadiah yang adil. 

FLock memberdayakan komunitasnya melalui kerangka tata kelola yang kuat. Keputusan mengenai pengembangan model AI, pengerahan, dan pertimbangan etika didorong oleh komunitas, memastikan keselarasan dengan nilai sosial yang ditetapkan. Melalui mekanisme pemungutan suara berbasis blockchain, kontributor dapat memengaruhi arah proyek AI, mendorong transparansi, dan akuntabilitas publik. 

Arsitektur modular FLock memungkinkan kontributor untuk berpartisipasi dalam aspek tertentu dari pengembangan model AI. Baik menyediakan data mentah atau daya komputasi, atau bahkan menyempurnakan algoritme, platform ini memungkinkan proses pengembangan kolaboratif dan terukur. 

Inti dari filosofi FLock adalah komitmennya terhadap privasi dan keamanan. Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, platform memastikan bahwa tidak ada satu entitas pun yang mengontrol proses pengembangan AI. Data tetap bersifat lokal dan dilindungi oleh langkah kriptografi, sedangkan kemampuan blockchain yang tidak dapat diubah menjamin transparansi dalam setiap transaksi dan pembaruan model. 

 dimulai dengan blockchain dan lapisan AI.

Lapisan blockchain mendukung mekanisme insentif dan keamanan FLock.

Lapisan AI memfasilitasi pelatihan, penyempurnaan, dan peluncuran model, memanfaatkan pendekatan terpusat dan federasi.

Mari kita lihat pasokan dan permintaan token FLOCK.

FLock mengadopsi model rasio 1:2 antara tim/investor (33,3%) dan komunitas (66,7%), yang memprioritaskan pertumbuhan berbasis komunitas dan ekspansi ekosistem. Mayoritas token dialokasikan untuk mendorong partisipasi pengguna dan keberhasilan ekosistem jangka panjang.

FLock bertujuan untuk meningkatkan masa depan pengembangan AI dengan mendesentralisasikan proses pelatihan dan memastikan transparansi, privasi, dan inklusivitas. Dengan memanfaatkan blockchain dan pembelajaran gabungan, FLock memberdayakan komunitas untuk berkontribusi pada pembuatan AI tanpa mengorbankan privasi. Sistem hadiah yang inovatif dan tata kelola yang didorong oleh komunitas menumbuhkan ekosistem yang adil dan kolaboratif. 

Dengan dukungan signifikan dan jaringan kontributor yang terus berkembang, FLock menempatkan dirinya sebagai pemimpin dalam AI terdesentralisasi, menawarkan alternatif yang lebih etis dan aman dibandingkan model pengembangan AI tradisional. Seiring dengan terus berkembangnya skala, FLock diatur untuk mengubah cara model AI dibangun dan digunakan.

 — dan mendapatkan bagian dari total hadiah FLOCK 10 juta. Untuk detail selengkapnya, kunjungi 

Menengah

AI FLock: Pelatihan AI Terdesentralisasi

Dalam tutorial ini, kita akan mempelajari cara menyelesaikan serangkaian tugas di Network3 untuk Arkade Airdrop Web3 Bybit.

Tugas 1: Daftar Akun Network3 dan Hubungkan Bybit Wallet Anda 

. Klik tugas, dan Galxe akan meminta untuk mengarahkan Anda ke halaman pendaftaran Network3.

: Daftar ke akun Network3 menggunakan alamat email Anda. Anda dapat menunjukkan 

Tugas 2: Unduh Aplikasi Network3 dan Jalankan Node selama Satu Jam

 dan pilih sistem operasi Anda untuk mengunduh aplikasi Network3.

 atau tombol daya, tergantung pada sistem operasi yang Anda gunakan.

  Untuk mempermudah referensi, kami telah menggunakan macOS dan iOS sebagai contoh di bawah ini.

: Terus jalankan node hingga pengatur waktu mencapai 

Pemula

Cara Menyelesaikan Tugas Network3 untuk Arkade Airdrop Web3 Bybit

Bybit Learn

Web3

Explainers

Altcoins

Jaringan Golem adalah DApp berbasis Ethereum yang memungkinkan perdagangan terdesentralisasi sumber daya komputasi.

2401-T16454_Skinny_Banner_for_Blog_and_Learn_Row_53_728x90.png

Skinny_Banner-1600x400.webp

Berbagi daya komputasi terdesentralisasi adalah salah satu solusi paling inovatif yang ditawarkan teknologi blockchain. Selama beberapa tahun terakhir, banyak proyek yang berfokus untuk menyatukan pembeli dan penjual kekuatan komputasi melalui jaringan blockchain telah muncul. Kategori ekosistem blockchain baru ini, DePIN (

), adalah salah satu ceruk dengan pertumbuhan tercepat di industri. Namun, asal konsep DePIN adalah sebelum 

 (ETH) itu sendiri, jaringan pilihan untuk sebagian besar proyek ini.

Pada akhir 2014, beberapa bulan sebelum peluncuran Ethereum, programmer, dan pencinta blockchain Piotr Janiuk mempresentasikan gagasan awal di balik Golem Network (GLM), sistem DePIN yang dirancang untuk mendukung pasar daya komputasi terdesentralisasi. Pelopor konsep, proyek Jaringan Golem, akhirnya didirikan pada tahun 2016 dan diluncurkan di Ethereum pada tahun 2018. 

Hingga saat ini, Jaringan Golem tetap menjadi salah satu inovator terkemuka di sektor DePIN, dengan proyek yang memperkenalkan solusi Lapisan 2 yang dapat ditingkatkan 

  Konsep sumber daya komputasi perdagangan, seperti GPU, CPU, memori, atau penyimpanan melalui platform terdesentralisasi, benar-benar muncul dengan hadirnya Jaringan Golem.

 (DApp) yang dirancang untuk memfasilitasi perdagangan daya dan sumber daya komputasi yang fleksibel melalui jaringan blockchain. 

Golem adalah contoh klasik konsep DePIN, yang telah memeloporinya dalam industri blockchain. Asal mula proyek ini dimulai pada November 2014, ketika sejumlah visioner dan penggemar teknologi blockchain, termasuk pemberat industri seperti Vitalik Buterin dan Gavin Wood, berkumpul di Berlin untuk menghadiri konferensi Devcon 0.

Devcon 0 didedikasikan untuk eksplorasi konsep blockchain Ethereum, yang akhirnya diluncurkan pada tahun berikutnya, dan melibatkan sejumlah kecil presentasi pada proyek ekosistem awal. Di antara proyek yang ditampilkan adalah Jaringan Golem, sebuah ide inovatif untuk menggunakan blockchain Ethereum untuk mendukung pembagian sumber daya komputasi yang fleksibel.

Setelah bertahun-tahun melakukan penelitian dan pengembangan, proyek Jaringan Golem akhirnya didirikan pada tahun 2016 oleh Pabrik Golem. Mainnet Ethereum proyek diluncurkan pada April 2018 untuk mendukung perdagangan yang terjangkau dan fleksibel dalam kapasitas komputasi antara pemohon sumber daya dan penyedia. Jaringan Golem dengan cepat menjadi alternatif yang layak untuk layanan komputasi cloud yang lebih mahal dan terbatas yang disediakan oleh entitas terpusat.

Token asli awal platform adalah GNT. Pada November 2020, proyek ini mengumumkan migrasi token GNT ke token GLM baru untuk meningkatkan fungsinya. Pada akhir tahun 2021, Golem menambahkan dukungan untuk operasi Lapisan 2 dengan membangun keberadaannya di 

 (POL), sidechain Lapisan 2 yang populer untuk Ethereum.

  Golem kini mendukung transaksi pada Lapisan 1 Ethereum 

 Opsi terakhir memberikan skalabilitas dan penghematan biaya yang signifikan bagi pengguna.

Namun, Golem bukan hanya media untuk bertukar sumber daya komputasi: ekosistem jaringan sekarang memiliki beberapa DApp dan solusi yang menyederhanakan berbagi sumber daya, mengaktifkan aplikasi AI, dan bahkan menawarkan manajemen portofolio kripto. Misalnya, 

 adalah salah satu solusi pelatihan algoritma machine learning (ML) pertama yang memanfaatkan Golem.

  DApp inovatif lainnya dalam ekosistem Golem adalah 

, juga dikenal sebagai Otomatisasi Blockchain, 

 (DeFi) untuk manajemen portofolio otomatis.

Sebagai pelopor perdagangan terdesentralisasi dalam kekuatan komputasi, Golem Network adalah salah satu proyek DePIN teratas beberapa tahun lalu, yang sering dipandang sebagai pesaing utama platform DePIN awal utama lainnya — 

 (RNDR). Namun, persaingan yang ketat dalam bidang ini dan kebangkitan pemain DePIN lain selama tiga tahun terakhir telah membuat Golem menempati posisi ke-16 berdasarkan kapitalisasi pasar dalam kategori DePIN (per 4 September 2024). Meskipun Golem tidak lagi menjadi kategori berat, Golem tetap menjadi proyek yang signifikan secara historis dalam industri blockchain.

Ada dua jenis pelaku jaringan utama di Golem: konsumen sumber daya komputasi, yang disebut 

, dan pemasok sumber daya, dengan tepat disebut 

. Pemohon memberikan persyaratan mereka dengan mengisi templat tugas yang menunjukkan jenis sumber daya perangkat keras yang mereka butuhkan. Sementara itu, Penyedia Layanan bergabung dalam jaringan dan menawarkan layanan mereka untuk menyelesaikan tugas yang diajukan oleh Pemohon. Dalam kebanyakan kasus, Anda tidak perlu menjalankan mesin bertenaga tinggi untuk bertindak sebagai Pemohon Golem. Setiap laptop atau desktop dengan spesifikasi yang relatif modern dapat digunakan untuk menyediakan layanan di Jaringan Golem.

Penyedia layanan mendapatkan hadiah dalam token GLM atas kontribusi sumber daya mereka. Mereka bebas menetapkan tarif mereka sendiri untuk kontribusi ini. Tentu saja, tarif yang ditetapkan oleh Penyedia adalah salah satu variabel yang digunakan oleh Pemohon dalam proses seleksi mereka. Selain tarif yang dikenakan, faktor pilihan lain yang sering digunakan oleh Pemohon meliputi jumlah inti prosesor yang ditawarkan, reputasi Penyedia dan riwayat kinerja, serta urgensi tugas.

Meskipun Golem tidak memerlukan spesifikasi perangkat keras yang sangat berat, beberapa persyaratan minimum yang harus dipenuhi oleh Penyedia Layanan meliputi mesin Linux dengan arsitektur x86-64 dan opsi virtualisasi bersarang yang diaktifkan dalam sistem input/output dasar (BIOS) mesin. Persyaratan dasar ini berlaku untuk berbagi kapasitas CPU standar.

Sejak awal 2024, Jaringan Golem juga menawarkan berbagi kapasitas GPU, yang dirancang khusus untuk kasus penggunaan AI. Penyedia layanan yang ingin menyediakan daya GPU ke jaringan harus memenuhi persyaratan minimum yang lebih tinggi, termasuk spesifikasi yang lebih canggih untuk kartu penyimpanan dan video.

Pada awal 2023, Jaringan Golem mengapungkan gagasan berbagi kapasitas GPU sebagai bukti konsep (PoC). Sejak awal 2024, proyek ini telah mulai menawarkan perdagangan terdesentralisasi dalam kekuatan GPU untuk mendukung komputasi AI yang intensif sumber daya.

Karena bidang AI dalam industri blockchain mengalami tingkat pertumbuhan yang luar biasa, banyak proyek DePIN telah meluncurkan produk yang berfokus pada AI. Jaringan Golem tidak jauh dari perkembangan ini, memperkenalkan peta jalan GPU/AI yang diperbarui pada awal 2024. Proyek ini bertujuan untuk menawarkan beberapa solusi khusus untuk aplikasi AI. Di antaranya adalah Modelserve AI dan Golem-Workers.

Modelserve AI adalah platform yang memungkinkan pengembang AI untuk menjalankan model mereka dalam skala yang terjangkau, sedangkan Golem-Workers adalah API yang memungkinkan Pemohon mengakses node tingkat tinggi khusus untuk memproses dan menyempurnakan model AI.

Kami mencatat di atas bahwa Golem tidak hanya menghosting 

 untuk tugas komputasi, tetapi juga berbagai DApp dan solusi berdasarkan teknologi platform.

  Berikut adalah beberapa solusi yang lebih menonjol di antara solusi-solusi ini.

 adalah kerangka komputasi terdistribusi berbasis Python yang populer dan dirancang untuk aplikasi AI dan ML. Mengingat fokus Ray pada bidang yang berkembang cepat ini, aplikasi yang memanfaatkan kerangka kerja sering kali memerlukan akses ke kapasitas komputasi yang signifikan. Dengan cepat menyesuaikan aplikasi untuk memenuhi permintaan fluktuatif juga merupakan persyaratan yang sering.

Ray di Golem adalah integrasi kerangka kerja dengan platform Golem. Pengembang Python dapat menggunakannya untuk mengakses sumber daya komputasi Golem untuk menjalankan komputasi dalam aplikasi mereka. Hal ini memperluas kasus penggunaan dan jangkauan aplikasi berbasis Ray, dengan solusi yang lebih kuat dan model AI yang kini tersedia melalui kerangka kerja yang sangat populer.

 adalah lingkungan komputasi interaktif yang memungkinkan pengguna membuat dan berbagi dokumen yang berisi kode pemrograman, informasi tekstual, file media, visualisasi, dan bagian informasi digital lainnya. Berkat interaktivitas dan kapasitasnya untuk mengakomodasi berbagai jenis media, Jupyter adalah alat yang sangat populer bagi programer dan penguji perangkat lunak, terutama untuk tugas-tugas seperti pembuatan purwarupa, pengembangan kolaboratif, debugging, dan pengujian.

Solusi Jupyter on Golem mengintegrasikan versi Python Jupyter di Jaringan Golem, memberdayakan dokumen Jupyter berbasis Python untuk memanfaatkan kapasitas komputasi yang ditawarkan oleh Golem. Hal ini sangat berguna untuk pekerjaan kolaboratif saat mengembangkan aplikasi Python berskala besar dan haus sumber daya.

Rendering adalah area lain di mana Jaringan Golem menggunakan kasus dan aplikasi. Rendering komputer adalah proses pembuatan output visual 3D yang diselesaikan (misalnya, gambar, animasi, dan video) dari spesifikasi awal, dan rendering modern yang kaya secara visual membutuhkan banyak daya pemrosesan.

 untuk membantu proyek merender video dan animasi bangunan yang dipersonalisasi untuk pengguna NFT-nya. Membangun pemilik bersama dan pemegang NFT Realitas terkait kini dapat menghasilkan animasi bangunan yang berisi informasi pribadi mereka, seperti pelat nama bangunan dengan nama panggilan, alamat dompet, dan jumlah bagian mereka. Jaringan Golem adalah solusi teknis dasar yang bekerja di latar belakang untuk mendukung animasi ini dengan mudah.

Sistem reputasi Golem adalah bentuk solusi identitas 

 (DID) canggih. Ini menetapkan skor reputasi dan properti kepada Penyedia Golem. Properti ini didasarkan pada kinerja historis node Penyedia di jaringan, selain kapasitas infrastruktur teknis dan faktor lainnya. Sistem reputasi memudahkan Pemohon untuk mengidentifikasi penyedia sumber daya yang andal.

Saat ini, sistem reputasi Golem hanya ada untuk Penyedia, tetapi ada rencana untuk memperkenalkan solusi identitas dan penilaian yang serupa untuk Pemohon, serta untuk ekosistem yang lebih seimbang.

Portal Golem menyediakan antarmuka grafis yang mudah digunakan untuk mengakses layanan platform dan DApp. Alih-alih menggunakan opsi baris perintah, pengembang dan pengguna dapat memanfaatkan Portal Golem untuk meluncurkan aplikasi hanya dengan beberapa klik. Portal ini juga menyediakan visualisasi yang menunjukkan langkah-langkah untuk meluncurkan aplikasi dan layanan Golem; jumlah Penyedia aktif di jaringan; dan informasi di seluruh platform yang berguna lainnya.

  GLM terutama digunakan untuk memfasilitasi perdagangan daya komputasi di Jaringan Golem. Pemohon membayar dalam GLM untuk mengakses sumber daya perangkat keras, sementara Penyedia mendapatkan imbalan dalam GLM karena menyediakan sumber daya. GLM juga digunakan untuk 

, sebagaimana diuraikan di bagian berikutnya.

Token awal Golem, GNT, diterbitkan di Ethereum pada tahun 2016 lalu, ketika standar ERC-20 blockchain untuk token yang dapat dicermati belum mulai mendapatkan daya tarik nyata di antara pengembang. Oleh karena itu, token GNT itu sendiri tidak didasarkan pada standar ERC-20. Karena standar menjadi populer, kurangnya kompatibilitas GNT dengan standar menjadi batasan yang serius untuk proyek Golem. Secara khusus, rencana Golem untuk memanfaatkan pemrosesan Lapisan 2 melalui Polygon terhambat karena GNT bukan aset ERC-20.

Hasilnya, pada akhir tahun 2020, Jaringan Golem mengumumkan migrasi dari token GNT awal ke GLM berbasis ERC-20. Migrasi ini memungkinkan pemegang GNT untuk menukar token mereka dengan GLM dengan rasio tetap 1:1. Migrasi tidak memiliki batas waktu, meskipun sebagian besar token GNT telah dikonversi menjadi GLM pada awal September 2024.

Token GLM baru telah mewarisi sebagian besar properti tokenomik GNT. Total pasokannya dan maksimum adalah 1 miliar. 

Token GNT asli dialokasikan melalui tiga aliran utama sebagai berikut:

Anda dapat men-stake token GLM Anda untuk mendapatkan penghasilan pasif. Ini adalah cara yang bagus untuk meningkatkan pendapatan dari GLM bagi penyedia sumber daya atau, bahkan, siapa pun yang memegang token GLM sebagai investasi. 

Ada beberapa opsi untuk proses staking GLM, termasuk staking solo, staking pool, dan staking-as-a-service. Karena Jaringan Golem adalah DApp berbasis Ethereum, GLM yang di-stake dikonversi menjadi ETH pada tingkat dasar untuk membantu mengamankan proses validasi blok 

Token GLM tersedia di Bybit melalui pasar Derivatifnya sebagai kontrak berjangka Perpetual dengan USDT (

). Pasar Derivatif Bybit memungkinkan Anda untuk memperdagangkan ratusan aset kripto dengan biaya rendah dan leverage hingga 100x, tergantung pada aset yang dipilih. Ada pasar untuk Perpetual, Futures dan Opsi standar, dengan kontrak berdasarkan stablecoin populer — USDT dan USDC — serta berbagai kripto berkapitalisasi tinggi populer lainnya.

Sejak 4 September 2024, nilai pasar token GLM adalah $0,2669, yaitu 79,8% lebih rendah dari ATH-nya sebesar $1,32 pada 13 April 2018, dan lebih dari 2.800% lebih tinggi dari ATL-nya sebesar $0,009138 pada 12 Desember 2016.

Perkiraan harga jangka panjang untuk GLM umumnya bullish. HargaPrediction 

 akan diperdagangkan pada $0,52 pada tahun 2025 dan $3,22 pada tahun 2030, sedangkan DigitalCoinPrice 

 $0,69 pada tahun 2025 dan $1,98 pada tahun 2030.

Apakah Jaringan Golem adalah Investasi yang Baik?

Tergantung pada preferensi dan tujuan investasi Anda, Anda dapat mempertimbangkan token GLM karena alasan berikut:

Aplikasi skala besar di AI, ML, dan bidang lain yang membutuhkan komputasi tugas berat kini sangat bergantung pada model pemrosesan terdistribusi. Aplikasi ini menggunakan layanan cloud secara luas di Web 2.0, serta jaringan DePIN di 

. Golem Network, proyek yang meletakkan fondasi konsep DePIN, terus berkembang dan berinovasi dalam lingkungan ini.

Golem tidak lagi menjadi kekuatan dominan dalam ceruknya seperti pada tahun-tahun awal platform DePIN. Pada peringkat kapitalisasi pasar #16, ini dapat digambarkan sebagai pemain DePIN berukuran sedang. Namun, sifatnya yang telah teruji waktu dan kapasitas untuk secara rutin memperkenalkan fitur baru masih menarik kekaguman. 

Berbagi kapasitas perangkat keras terdesentralisasi dimulai dengan Golem, dan proyek ini pasti akan memainkan peran penting dalam sektor industri blockchain ini selama beberapa tahun ke depan.

Jaringan Golem (GLM): Komputasi Mendefinisikan Ulang Superkomputer Terdesentralisasi

Dapatkan informasi harian terkait dunia kripto dan perdagangan

Dapatkan informasi harian terkait dunia kripto dan perdagangan