Ringkasan AI
Tampilkan Lebih Banyak
Pahami konten artikel dengan cepat dan ukur sentimen pasar hanya dalam 30 detik!
Penulis Tamu: Luo Hamber
Prinsip pertama adalah metode penyelesaian masalah yang dirancang untuk menguraikan masalah yang rumit menjadi prinsip atau fakta paling dasar, dan kemudian membangun solusi dari dasar-dasar tersebut.
Berdasarkan prinsip pertama, masalah yang perlu ditangani DEX adalah sebagai berikut:
Masalah keamanan dan kepercayaan: DEX memastikan bahwa pengguna tidak harus hanya memercayai satu entitas terpusat untuk menangani dana mereka. Artinya, meskipun bursa diserang, dana pengguna tetap aman.
Masalah izin dan peninjauan: DEX memungkinkan siapa pun di mana pun untuk berdagang tanpa pengawasan atau izin dari otoritas pusat.
Masalah likuiditas: Model buku pesanan dapat menawarkan antarmuka perdagangan yang lebih tradisional dan akrab, yang dapat menarik lebih banyak trader sehingga meningkatkan likuiditas.
Masalah lintas rantai: Dengan peningkatan aset di beberapa rantai, ada kebutuhan akan platform yang mampu berdagang di beberapa rantai.
Masalah privasi: DEX dapat menawarkan privasi perdagangan yang lebih tinggi daripada bursa terpusat karena transaksi tidak dilakukan melalui server terpusat.
Untuk mencapai penggunaan yang lancar, serangkaian pengalaman pengguna teknis (UX) dan masalah regulasi harus ditangani.
Ramah pengguna: Saat ini, banyak antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman DEX tidak sekonsisten bursa terpusat. Untuk mencapai adopsi yang luas, mereka harus menjadi lebih ramah pengguna.
Kinerja dan Skalabilitas: DEX perlu menangani transaksi dalam volume besar, tetapi blockchain Lapisan 1 membatasi kinerjanya. Kemajuan teknologi, seperti solusi Lapisan 2, dapat membantu mengatasi masalah ini.
Pendidikan dan Kesadaran: Sebagian besar orang masih belum terbiasa dengan DEX. Pendidikan yang luas diperlukan untuk membantu orang-orang memahami manfaatnya.
Peraturan dan Kepatuhan: Di beberapa negara dan wilayah, DEX dapat menghadapi potensi tantangan hukum atau masalah regulasi.
StarkEx dan teknologi ZK-rollup lainnya telah memberikan peningkatan signifikan pada DEX dalam hal kinerja dan skalabilitas.
Mengingat peningkatan ini, tantangan utama sekarang beralih ke keramahan pengguna, pendidikan, dan kesadaran.
Di bawah gelombang AI, terutama ketika model besar seperti GPT secara bertahap mendekati era AGI (intelijen umum buatan di tingkat manusia), kami memang melihat serangkaian perubahan sosial dan teknologi.
Perubahan pola pikir pengguna dapat ditelusuri oleh tren berikut.
Peningkatan harapan untuk kepuasan instan: Karena teknologi AI dapat dengan cepat memberikan solusi dan jawaban kepada pengguna, harapan mereka untuk umpan balik langsung juga meningkat. Ini berarti produk dan layanan tradisional mungkin perlu meningkatkan waktu respons mereka untuk memenuhi kebutuhan pengguna.
Tuntutan baru untuk hiburan: Dengan kebebasan produktivitas, orang memiliki lebih banyak waktu luang. Hal ini menyebabkan meningkatnya permintaan untuk produk hiburan dan rekreasi. Pengguna tidak hanya mengharapkan produk untuk menghibur, tetapi juga untuk memberikan pengalaman yang lebih mendalam dan beragam.
Mengupayakan pengalaman yang dipersonalisasi: Pengembangan teknologi AI memungkinkan produk untuk “memahami” pengguna mereka dengan lebih baik, sehingga menawarkan pengalaman yang lebih personal. Pengguna sekarang mengharapkan produk untuk "mengetahui" mereka dan untuk memberikan pengalaman dan layanan yang disesuaikan.
Metode pendidikan dan pembelajaran baru: Dengan kemajuan AI, metode pembelajaran dan pendidikan juga berubah. Orang-orang mungkin semakin mengandalkan pembelajaran yang dibantu AI, mencari metode pembelajaran yang lebih efisien dan disesuaikan.
Kekhawatiran tentang privasi: Seiring dengan semakin luasnya penerapan teknologi AI, kekhawatiran pengguna tentang privasi juga akan meningkat. Misalnya, mereka mungkin menjadi lebih khawatir tentang cara produk mengumpulkan, menggunakan, dan memastikan data mereka.
Mendefinisikan hal yang nyata dan virtual: Dengan pengembangan teknologi seperti realitas virtual dan realitas tertambah, orang mungkin mulai mengaburkan batas antara “realistis” dan “virtual.” Hal ini dapat menyebabkan pengguna memilih produk berdasarkan kesan realisme atau keterlibatan yang mereka tawarkan.
Perubahan interaksi sosial: Aplikasi AI di ranah sosial dapat mengubah cara orang berinteraksi dengan satu sama lain. Misalnya, orang mungkin lebih banyak berinteraksi dengan AI, sedangkan interaksi dengan orang yang sebenarnya dapat berkurang.
Menerapkan mekanisme permainan ke lingkungan non-gaming adalah cara inovatif untuk menarik dan mempertahankan pengguna, meningkatkan aktivitas pengguna, meningkatkan pengalaman pengguna, dan meningkatkan kepuasan.
Sistem hadiah tergamifikasi: Memberi pengguna token, NFT, atau item virtual lainnya sebagai hadiah yang mendorong mereka untuk menyelesaikan tugas tertentu, seperti melakukan perdagangan pertama, memperkenalkan pengguna baru, atau berpartisipasi dalam aktivitas komunitas.
Tugas pembelajaran interaktif: Misi permainan dirancang agar pengguna mempelajari operasi dasar dan konsep DEX saat menyelesaikan tugas, seperti menyimulasikan proses perdagangan nyata melalui perdagangan virtual.
Arena dan papan peringkat: Pembuatan arena bagi pengguna untuk berpartisipasi dalam simulasi kompetisi perdagangan, dengan pengguna teratas yang menerima hadiah. Ini tidak hanya meningkatkan interaksi di antara pengguna, tetapi juga menyediakan platform bagi mereka untuk belajar dan meningkatkan keterampilan perdagangan mereka.
Tutorial dan alur cerita yang ditandai: Buat alur cerita atau karakter untuk memandu pengguna dalam memahami sejarah, pekerjaan, dan keuntungan DEX, sehingga proses edukasi menjadi lebih menarik dan menarik.
Acara dan tantangan komunitas: Mengadakan tantangan dan acara komunitas secara rutin untuk mendorong partisipasi pengguna. Ini tidak hanya mempromosikan pembangunan komunitas, tetapi juga memberi pengguna lebih banyak peluang untuk berinteraksi dan menikmati hiburan.
Dengan menerapkan mekanisme permainan pada DEX, seseorang dapat menciptakan lingkungan yang lebih menarik, interaktif, dan menyenangkan, sehingga menarik lebih banyak pengguna dan meningkatkan retensi.
Namun, penting untuk memastikan bahwa elemen gamifikasi selaras dengan fungsionalitas inti DEX, dan untuk menghindari gangguan pengguna dari aktivitas perdagangan utama mereka.
Rancang pendidikan pengguna dan interaksi DEX sebagai game mirip aplikasi, yang lebih berfokus pada pengalaman kasual daripada game besar tugas berat.
Gamifikasi dapat menembus berbagai skenario bisnis:
Koneksi dompet
Deposit dan Penarikan
Trading
Memprediksi naik atau turunnya pasar
Penambangan
Interaksi sosial
Pendekatan tergamifikasi ini dapat secara efektif menurunkan hambatan masuk untuk DEX, sehingga lebih mudah diakses dan lebih mudah dipahami.
Perdagangan itu sendiri bukanlah permainan, terutama ketika melibatkan uang riil. Namun, gamifikasi elemen perdagangan tertentu — terutama dalam konteks pendidikan dan pelatihan — dapat membantu pengguna baru lebih mudah memahami dan membiasakan diri dengan proses dan strategi perdagangan.
Mesin Game Ringan
Minigame memerlukan penggunaan mesin game untuk pengembangan.
Yang kami butuhkan di sini adalah mesin game ringan seperti Unity untuk game kasual, bukan mesin game khusus untuk membuat game.
Ketika mempertimbangkan untuk mengintegrasikan game mini ke dalam aplikasi non-gaming, ada beberapa alasan untuk memilih mesin game yang ringan, sebagai berikut.
Kurva pembelajaran sederhana: Mesin game yang ringan sering kali lebih ringkas, membuat kurva pembelajaran lebih ramah bagi pengembang. Pembelajaran cepat dan keluaran adalah kuncinya, terutama jika menyangkut tim yang latar belakang utamanya tidak ada dalam pengembangan game.
Kinerja yang efisien: Game mini kasual sering kali tidak memiliki permintaan performa yang tinggi. Dengan menghilangkan banyak fitur yang tidak perlu, mesin game ringan dapat berjalan dengan lancar di sebagian besar perangkat, sehingga mengurangi konsumsi baterai.
Perkembangan dan iterasi yang cepat: Mesin ringan cenderung lebih fleksibel dan tidak memerlukan pengaturan atau konfigurasi yang kompleks. Artinya, Anda dapat bergerak lebih cepat dari prototipe ke produk akhir dan melakukan iterasi lebih cepat.
Integrasi lancar dengan fitur non-gaming: Ketika mengintegrasikan game mini ke dalam aplikasi atau platform utama, mesin ringan biasanya lebih mudah diintegrasikan. Selain itu, aplikasi ini tidak bertentangan dengan bagian lain dari aplikasi.
Konsumsi sumber daya yang lebih rendah: Mesin ringan umumnya tidak memiliki sumber daya dan file yang banyak seperti mesin game besar, yang berarti ukuran keseluruhan dan jejak memori aplikasi akan lebih kecil.
Flutter & Flutter Flame
Flutter adalah kit alat bantu pengembangan perangkat lunak UI sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google. Awalnya, perangkat ini dirancang untuk membantu pengembang membangun aplikasi asli berkualitas tinggi untuk iOS, Android, dan web.
Namun, kemudian, kemudian diperluas ke platform lain, seperti desktop.
Fitur utama Flutter meliputi penggunaan bahasa Dart, mesin rendering berkinerja tinggi, serta banyak komponen dan plugin untuk menyederhanakan proses pengembangan.
Flutter Flame adalah kerangka pengembangan game ringan yang dibangun di platform Flutter. Tujuannya adalah untuk menyediakan cara yang sederhana dan ramah pengguna untuk membuat game dan aplikasi terkait game menggunakan Flutter.
Hubungan antara keduanya dapat dipahami dari perspektif berikut.
Platform Dasar: Flame dibangun di Flutter, yang berarti memanfaatkan semua fitur dan manfaatnya, seperti kemampuan lintas platform, perenderan berkinerja tinggi, dan pustaka komponen yang kaya.
Bahasa Pengembangan: Karena Flame dirancang untuk Flutter, Dart juga menggunakan bahasa pemrogramannya.
Ekstensibilitas: Flame terintegrasi dengan mudah dengan pustaka dan plugin Flutter lain, sehingga pengembang dapat menambahkan audio, animasi, atau fungsi lain dengan mudah.
Tujuan: Meskipun Flutter sendiri merupakan kerangka pengembangan yang kuat, fokus utamanya adalah pada pembuatan aplikasi, bukan game. Oleh karena itu, diperlukan kerangka kerja seperti Flame untuk memenuhi kesenjangan ini. Flame menawarkan fungsi inti terkait permainan, seperti loop permainan, perenderan sprite, dan deteksi tabrakan.
Komunitas & Sumber Daya: Karena Flame berbasis Flutter, tentu saja Flame akan mendapatkan keuntungan dari komunitas dan sumber daya Flutter yang kuat. Ini berarti bahwa pengembang memiliki lebih banyak sumber daya untuk digunakan saat mencari tutorial, pemecahan masalah, atau bantuan.
Singkatnya, meskipun Flutter menyediakan lingkungan pengembangan aplikasi lintas platform, Flutter Flame menambahkan alat dan fitur yang dioptimalkan untuk pengembangan game, sehingga pengembangan game dalam Flutter dapat dilakukan.
Ketika mempertimbangkan pengembangan game dengan Flutter dan menyebarkannya ke web, ada dua strategi yang berbeda:
Gunakan Flutter secara khusus untuk pengembangan game, dan jalankan game di web.
Migrasikan seluruh ujung depan ke Flutter.
Setiap strategi memiliki keuntungan dan pertimbangan tersendiri.
Misalnya, pendekatan pertama berfokus pada pemanfaatan kemampuan Flutter untuk pengembangan game, dan memastikan game dioptimalkan untuk web.
Pendekatan kedua lebih luas, menyiratkan adopsi penuh Flutter untuk semua aspek front-end, bukan hanya game. Ini dapat menawarkan UI/UX yang konsisten di seluruh aplikasi, tetapi dapat melibatkan pekerjaan yang lebih luas dalam hal migrasi dan adaptasi.
Gamifikasi dan perdagangan sosial saat ini menjadi topik hangat dalam bidang mata uang digital dan DEX.
Untuk lebih memahami peran dan potensi keduanya dalam konteks DEX, mari menganalisisnya satu per satu.
Keuntungan
Keterlibatan Pengguna: Pengenalan kompetisi, tantangan, dan mekanisme hadiah dapat meningkatkan keterlibatan dan loyalitas pengguna.
Pendidikan: Pengguna pemula dapat lebih mudah mempelajari kerumitan dan strategi perdagangan melalui gamifikasi.
Retensi Pengguna: Hadiah dan tantangan yang sedang berlangsung dapat mendorong pengguna untuk berpartisipasi dan berdagang dalam jangka panjang.
Tantangan
Penyederhanaan berlebih: gamifikasi berlebihan dapat membuat pengguna mengabaikan risiko perdagangan, yang berpotensi mengakibatkan keputusan yang tidak bijaksana.
Keberlanjutan: Untuk menjaga minat pengguna, Anda harus terus memperbarui dan menambahkan elemen permainan baru.
Keuntungan
Kearifan Kolektif: Pengguna dapat membuat keputusan berdasarkan strategi dan tindakan trader lain yang berhasil.
Membangun Komunitas: Mendorong interaksi dan komunikasi di antara pengguna, meningkatkan kohesi komunitas.
Berkurangnya Hambatan Masuk: Pemula dapat dengan cepat memulai dengan meniru trader berpengalaman.
Tantangan
Amplifikasi Risiko: Jika sejumlah besar pengguna mengikuti trader tertentu, ini dapat memperbesar risiko sistemik.
Ketergantungan berlebihan: Pengguna dapat terlalu bergantung pada trader lain, alih-alih melakukan penelitian dan analisis mereka sendiri.
Masalah Privasi: Mempublikasikan strategi dan tindakan perdagangan berpotensi menyebabkan pelanggaran privasi atau perhatian yang tidak diinginkan.
Jadi, antara gamifikasi dan perdagangan sosial, manakah arah masa depan?
Hal ini sebenarnya tergantung pada audiens target dan posisi pasar DEX.
Jika tujuannya adalah untuk menarik lebih banyak pengguna muda dan pemula, gamifikasi mungkin lebih tepat, karena dapat memberikan pengalaman perdagangan yang lebih santai dan menghibur.
Bagi trader profesional yang ingin berbagi pengalaman dan strategi, perdagangan sosial mungkin lebih menarik.
Namun, arah masa depan bukan untuk memilih satu di antara yang lain, tetapi untuk menggabungkan kekuatan keduanya.
DEX yang mengintegrasikan elemen gamifikasi dan perdagangan sosial dapat menawarkan pengalaman pengguna yang menyenangkan dan mendalam, sehingga dapat memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda.
Dalam gelombang AI, pengguna telah terbiasa dengan pengalaman cerdas dan otomatis, dan mereka mengharapkan layanan yang lebih nyaman dan personal.
Pada saat yang sama, permintaan hiburan dan interaksi sosial terus meningkat.
Jika kita berpikir dari perspektif slogan atau persepsi eksternal, saya yakin ada beberapa strategi:
Gamifikasi sebagai primer, perdagangan sosial sebagai sekunder: Dalam pendekatan ini, penekanannya adalah pada kesenangan dan keterlibatan perdagangan. Misalnya:
“Perdagangan: Sangat menyenangkan!"
“Nikmati petualangan perdagangan paling menghibur.”
Pendekatan ini cocok untuk mereka yang ingin menarik pengguna muda, pemula, atau mereka yang mencari pengalaman perdagangan yang unik.
Perdagangan sosial sebagai primer, gamifikasi sebagai sekunder: Di sini, seseorang dapat menekankan nilai aspek sosial dan kekuatan koneksi. Misalnya:
“Perdagangkan bersama dunia.”
“Jadikan perdagangan lebih sosial.”
Strategi ini dapat menarik mereka yang ingin berinteraksi dengan orang lain, dan untuk berbagi pengalaman dan strategi.
Gabungkan keduanya: Seseorang juga dapat mencoba menggabungkan elemen gamifikasi dan perdagangan sosial, sehingga menciptakan pesan merek yang unik. Misalnya:
“Perdagangkan, bersenang-senang, dan bagikan dengan bebas.”
Strategi ini dapat menarik banyak pengguna, tetapi mungkin memerlukan lebih banyak upaya untuk memastikan kejelasan dan daya tarik pesan.
Mengingat pergeseran pola pikir pengguna di bawah gelombang AI, saya percaya strategi ketiga adalah yang paling menjanjikan, karena di era AI, pengguna tidak hanya mengharapkan layanan cerdas tetapi juga mencari lebih banyak interaksi dan peluang sosial.
Penggabungan elemen gamifikasi dan perdagangan sosial dapat menawarkan pengalaman perdagangan yang menyenangkan dan mendalam kepada pengguna.
Pembelajaran Mesin On-Device (juga dikenal sebagai pembelajaran mesin edge, atau ML edge) mengacu pada melakukan komputasi pembelajaran mesin secara langsung pada perangkat pengguna, bukan pada server atau pusat cloud.
Hal ini menghadirkan keuntungan seperti perlindungan privasi yang ditingkatkan dan latensi yang lebih rendah. Menerapkan pembelajaran mesin edge pada DEX dapat memberikan keuntungan dalam berbagai aspek.
ML Edge dapat membantu menciptakan pengalaman perdagangan yang disesuaikan dengan data perdagangan historis dan preferensi pengguna.
Skenario Bisnis
Rekomendasi yang Dipersonalisasi: Merekomendasikan pasangan perdagangan atau peluang investasi baru berdasarkan riwayat perdagangan dan perilaku pengguna.
Pemberitahuan Cerdas: Tawarkan pembaruan dan peringatan tren pasar yang ditargetkan kepada pengguna.
Aplikasi ini mengembangkan asisten pintar yang dapat memberikan saran perdagangan waktu nyata dan analisis pasar.
Skenario Bisnis:
Optimasi Strategi Perdagangan: Analisis strategi perdagangan pengguna dan berikan saran pengoptimalan.
Manajemen Risiko: Menganalisis kondisi pasar secara waktu nyata untuk membantu pengguna mengelola risiko mereka dengan lebih efektif.
Dengan melakukan komputasi di perangkat, DEX dapat mengurangi beban pada server pusat, sehingga meningkatkan kinerja dan efisiensi secara keseluruhan.
Karena data utamanya diproses dan disimpan secara lokal, privasi pengguna lebih terlindungi.
Skenario Bisnis
Analisis Transaksi Pribadi: Pengguna dapat menganalisis riwayat perdagangan mereka secara lokal tanpa harus mengunggah informasi sensitif ke server.
Menggunakan pembelajaran mesin untuk mendeteksi kecurangan permainan adalah bidang yang menarik.
Kecurangan akan mengganggu keadilan permainan dan dapat mengakibatkan kepergian pemain yang jujur.
Langkah-langkah untuk Mengatasi Kecurangan
Pengumpulan Data: Kumpulkan data perilaku dari pemain reguler dan penipu yang dikenal. Dataset ini dapat mencakup parameter seperti kecepatan pergerakan karakter, akurasi hit, tingkat akuisisi sumber daya, frekuensi penekanan tombol, dan perilaku jaringan.
Rekayasa Fitur: Berdasarkan data yang disebutkan di atas, buat serangkaian fitur yang bertujuan untuk membedakan antara pemain reguler dan penipu. Misalnya, jika seorang pemain menyelesaikan serangkaian tugas rumit dalam waktu yang sangat singkat, hal ini mungkin mengindikasikan kecurangan.
Pelatihan Model: Gunakan data berlabel (misalnya, mengetahui pemain mana yang curang dan mana yang tidak) untuk melatih model klasifikasi, seperti pohon keputusan, jaringan saraf, atau mesin vektor pendukung.
Deteksi Waktu Nyata: Selama permainan waktu nyata, kumpulkan data perilaku pemain dan prediksikan dengan menggunakan model terlatih. Jika model memprediksi kemungkinan tinggi terjadinya kecurangan pemain, tindakan yang tepat dapat diambil, seperti peringatan, pembatasan akun, atau penalti lainnya.
Lingkaran Umpan Balik: Karena penipu dapat mengubah strategi untuk menghindari deteksi, sangat penting untuk secara teratur memperbarui dan melatih ulang model. Dimungkinkan untuk mengatur sistem umpan balik bagi pemain untuk melaporkan perilaku mencurigakan, dengan laporan ini berfungsi sebagai data pelatihan baru.
Pertimbangkan Privasi: Pastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi saat mengumpulkan data pemain, dan informasikan tujuan pengumpulan data dengan jelas kepada pemain.
Atasi Positif Palsu: Sistem deteksi apa pun dapat menampilkan alarm palsu. Oleh karena itu, pastikan tingkat false-positive rendah, dan berikan mekanisme bagi pemain untuk mengajukan banding terhadap deteksi yang salah.
ML Edge menciptakan kemungkinan untuk pengalaman DEX yang lebih pribadi, personal, dan efisien. Selain itu, ini mengurangi elemen terpusat dalam operasi DEX, yang sejalan dengan filosofi inti desentralisasi.
#Bybit #BahteraKripto
Tidak Ada Spam. Hanya sekumpulan informasi yang menarik dan terkini dalam semesta kripto