6 Januari 2025: Wawasan Institusional mingguan kami menjelajahi perkembangan pasar terbaru — performa pasar, berita industri, arus exchange-traded fund (ETF), topik yang sedang tren, peristiwa mendatang, dan pembukaan token — untuk membantu meningkatkan trading kripto Anda.

Nikmati ringkasan mingguan kami mengenai pasar!

Sorotan Mingguan — Rekor Kerugian Lima Hari Snap Pasar 

Investor kini memanfaatkan peluang untuk membeli penurunan saham AS setelah penurunan lima hari yang menghapus nilai pasar lebih dari $1 triliun. Wall Street telah mengalami kekalahan terlama sejak April, dengan Nasdaq-100 naik 1,7% dan S&P 500 naik 1,3% pada hari Jumat, 3 Januari. Keuntungan ini sedikit mengimbangi sell-off minggu ini, yang berlanjut ke tahun baru setelah Desember yang sulit.

Meskipun ada kekhawatiran tentang pelambatan pertumbuhan pendapatan di antara raksasa teknologi seperti Magnificent Seven, trader tetap optimis, terutama mengenai pemimpin AI NVIDIA Corporation. Pasar percaya bahwa, selama investor ritel terus berinvestasi dalam AI, ledakan pasar saham terkait diperkirakan akan terus berlanjut. 

Saham mencapai puncak sesi mereka di sore hari setelah Mike Johnson terpilih kembali sebagai pembicara DPR A.S., menunjukkan potensi dukungan untuk agenda yang ramah bisnis. Sementara itu, imbal hasil obligasi naik, dengan 10 tahun mencapai 4,6% mengikuti komentar dari Presiden Fed Richmond, Tom Barkin, tentang mempertahankan tarif pembatasan. Manufaktur A.S. menunjukkan pertumbuhan yang tidak terlalu tinggi, dengan pesanan baru pada level tertinggi sejak awal tahun lalu, sementara investor menilai kekuatan ekonomi terhadap kemungkinan penurunan suku bunga yang lebih lambat.

Sorotan Kripto Mingguan — Musim Semi Agen AI Akan Hadir

Banyak investor dengan antusias mengantisipasi Musim Alt, periode ketika altcoin biasanya melonjak nilainya. Namun, dinamika pasar saat ini menunjukkan bahwa kita mungkin tidak melihat reli altcoin yang meluas. Banyaknya token, dikombinasikan dengan likuiditas terbatas, telah menyebabkan apa yang dikenal sebagai dispersi altcoin, sehingga penting untuk memilih sektor dan token yang tepat.

, yang sedang berkembang bahkan ketika pasar yang lebih luas menurun. Sektor yang baru berkembang ini mengalami kemajuan pesat, dan token terkaitnya menghadapi lebih sedikit tekanan dari pembukaan modal ventura. Banyak protokol teratasnya tidak memiliki daftar bursa terpusat, yang menunjukkan lebih banyak pembeli yang dapat memasuki pasar.

Investor yang melewatkan peluang sebelumnya, seperti musim panas DeFi tahun 2020 dan perdagangan Alt Layer 1, sekarang memiliki kesempatan lain. Alih-alih menargetkan agen AI individual, strategi risiko/hadiah terbaik adalah berinvestasi dalam permainan infrastruktur, yang berfungsi sebagai alat dasar untuk sektor ini.

Pemain agen AI terkemuka adalah Protokol Virtual, platform untuk meluncurkan agen AI token di jaringan Base. Dengan membeli token seperti Luna by Virtuals (LUNA) dan VaderAI (VADER), pengguna mendapatkan hak tata kelola atas agen tertentu, yang memungkinkan mereka untuk memengaruhi pengembangan dan berbagi keuntungan. 

Baru-baru ini, pendapatan biaya protokol harian turun secara signifikan pada pertengahan Desember 2024 karena aktivitas melambat selama liburan. Namun, spekulasi seputar token terkait agen melonjak menjelang tahun baru. Saat ini, Protokol Virtual menghasilkan biaya harian lebih dari $1 juta, meskipun jumlahnya 50% lebih rendah dari angka untuk awal Desember. Terlepas dari tantangan ini, token VIRTUAL memiliki nilai lebih dari dua kali lipat, mencapai kapitalisasi pasar sebesar $4,6 miliar.

Peluang lain yang disorot adalah Zerebro, yang beralih ke kerangka kerja penuh untuk agen AI; ARC, dengan kerangka kerja berbasis Rust; dan 

 (GRIFFAIN), alat pencarian on-chain bahasa alami. Proyek-proyek ini berada di posisi yang tepat untuk pertumbuhan masa depan dalam lanskap teknologi AI yang terus berkembang.

 saat kami mempelajari token agen AI terkemuka dan pergerakan pasar minggu lalu.

Lanjutan

Wawasan Institusional Mingguan: Rekor Kerugian Lima Hari Snap Pasar; Musim Semi Agen AI Segera Hadir

Laporan analisis derivatif kripto mingguan kami mendalami berbagai peristiwa makro, kondisi kripto dan sinyal perdagangan saat ini dari volume perdagangan spot, serta kontrak berjangka, opsi, dan perpetual.

Kedaluwarsa opsi akhir tahun Desember membawa penurunan yang tidak terduga karena volatilitas terealisasi turun ke level terendah dalam sebulan. Bunga terbuka swap Perpetual tetap stabil, yang menunjukkan bahwa pasar ini tidak banyak digunakan untuk lindung nilai terhadap opsi kedaluwarsa, kemungkinan besar berkontribusi pada volatilitas yang termutasi. 

Meskipun sebagian besar bunga terbuka Bitcoin (BTC) dan Ethereum (ETH) yang kedaluwarsa belum diinvestasikan kembali, saldo panggilan dan put tetap konsisten. Secara khusus, opsi ETH menetapkan harga dalam volatilitas tersirat yang lebih tinggi dibandingkan dengan BTC, terutama untuk masa kedaluwarsa yang lebih pendek, yang menyebabkan struktur jangka datar untuk ETH, sedangkan BTC menawarkan paparan opsi yang lebih murah.

Di pasar perpetual, volatilitas rendah dan pergerakan spot minimal telah menyebabkan tingkat pendanaan untuk hampir semua token untuk mencerminkan sentimen pasar yang lebih luas sepanjang musim liburan. Di sisi opsi, struktur istilah BTC terlihat lebih rendah dan lebih curam daripada ETH, dengan volatilitas terealisasi kini turun di bawah tingkat volatilitas tersirat, menyoroti pergeseran dinamika pasar yang menarik.

Open Interest Solid di Tengah Berakhirnya Opsi Akhir Tahun

Meskipun bunga terbuka untuk swap perpetual BTC dan ETH belum kembali ke posisi tertinggi awal Desember 2024, bunga tetap kuat selama peristiwa kedaluwarsa opsi akhir tahun yang signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa pasar-pasar ini tidak banyak digunakan untuk 

 kontrak opsi yang kedaluwarsa, kemungkinan berkontribusi pada kurangnya volatilitas yang diamati selama periode ini. Sebaliknya, volume perdagangan telah turun secara signifikan selama musim liburan musim dingin, bertepatan dengan runtuhnya volatilitas terealisasi kembali ke level terendah Desember 2024.

Kurva Opsi BTC Tetap Mencuri Selama Paritas Call-Put

Berakhirnya opsi akhir tahun Desember tidak memicu lonjakan volatilitas yang diantisipasi; melainkan, volatilitas terealisasi telah anjlok ke ujung bawah rentang terbarunya. Struktur jangka waktu volatilitas tersirat tetap curam dibandingkan dengan perilaku saat ini dan ETH, dengan volatilitas tersirat yang berlangsung lebih lama sekitar 57%, dan perdagangan opsi at the money 1 minggu sekitar lima poin lebih rendah. Sebagian besar bunga terbuka yang kedaluwarsa belum digulirkan ke posisi baru, mempertahankan keseimbangan netral antara put dan call. Akibatnya, posisi pasar opsi BTC relatif netral, tidak memiliki leverage pada awal Desember 2024.

Opsi ETH Besar Kedaluwarsa Tidak Menyebabkan Volatilitas

Lonjakan volatilitas terealisasi di akhir Desember tidak berlanjut ke tahun baru, dengan harga spot ETH saat ini menunjukkan volatilitas di bawah volatilitas tersirat jangka pendek. Menariknya, struktur istilah volatilitas tersirat telah mengalami kecuraman dan kedataran kembali selama satu minggu terakhir, berbeda dengan profil BTC yang sedikit lebih curam. Hal ini menunjukkan bahwa pasar opsi ETH mengantisipasi volatilitas jangka pendek yang lebih tinggi dalam pergerakan harga spot. 

Terlepas dari kedaluwarsanya minat terbuka opsi yang signifikan pada akhir Desember 2024, yang tidak menyebabkan perputaran ke kedaluwarsa berikutnya, opsi call terus mendominasi pasar dan meningkat pada awal 2025.

Laporan Analisis Derivatif Kripto Bybit X Block Scholes (2 Januari 2025): Opsi BTC Terus Melihat Paritas Call-Put, dengan Volatilitas Jangka Pendek yang Lebih Rendah Diharapkan

Selami FLock, platform terdesentralisasi yang merevolusi cara model AI dikembangkan, dilatih, dan diterapkan.

Kecerdasan buatan (AI) siap untuk mengubah banyak industri, tetapi pengembangannya sering menimbulkan pertanyaan tentang privasi, kontrol, dan inklusivitas. 

 adalah platform terdesentralisasi unik yang mendemokratisasi pelatihan AI, penyetelan, dan kesimpulan. Dengan infrastruktur yang didukung blockchain, FLock memastikan transparansi, keamanan, dan pengambilan keputusan yang didorong oleh komunitas, membuka jalan bagi model AI yang selaras dengan nilai-nilai sosial yang telah ditetapkan.

Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi cara FLock mendesentralisasikan pelatihan AI, fitur utamanya, dan potensi dampaknya pada pengembang, komunitas, dan pengguna.

 yang merevolusi cara model AI dikembangkan, dilatih, dan digunakan.

  Dengan memanfaatkan teknologi blockchain dan pendekatan baru yang disebut 

, FLock mengatasi masalah penting dalam pengembangan AI, seperti kontrol terpusat, kurangnya transparansi, dan masalah privasi.

Pada intinya, misi FLock adalah mendemokratisasi AI dengan memungkinkan komunitas berpartisipasi langsung dalam pembuatan dan penyempurnaan model AI. Melalui pembelajaran federasi, FLock melatih model AI di berbagai perangkat atau server terdesentralisasi. Metode ini memastikan bahwa data tetap lokal, menghilangkan kebutuhan akan pertukaran data mentah sambil tetap memungkinkan pelatihan model yang kuat. Dengan mendesentralisasikan proses pelatihan, FLock tidak hanya melindungi privasi individu, tetapi juga menumbuhkan ekosistem yang lebih inklusif di mana kontributor yang beragam dapat berkolaborasi.

Apa yang membedakan FLock adalah integrasi teknologi blockchain-nya

 Hal ini memastikan bahwa semua kontribusi — baik data, daya komputasi, atau umpan balik — dicatat secara transparan dan diberi imbalan yang adil. Ledger abadi teknologi blockchain meningkatkan kepercayaan di antara partisipan dan melindungi proses dari manipulasi. Selain itu, mekanisme insentif on-chain platform mendorong partisipasi dari berbagai kontributor, memastikan bahwa hadiah didistribusikan secara merata.

Pada akhirnya, FLock memberdayakan komunitas untuk mengembangkan model AI khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus mereka. Dengan mendesentralisasikan proses dan memprioritaskan transparansi dan kolaborasi, FLock memecah monopoli perusahaan besar, menciptakan ekosistem AI yang selaras dengan etika publik dan nilai sosial.

, alumni Oxford dengan latar belakang yang kuat dalam teknologi AI dan blockchain. Sun, yang menjabat sebagai CEO FLock, memiliki lintasan karier yang mengesankan, setelah bekerja sebagai Direktur AI untuk Royal Bank of Canada dan sebagai Anggota Riset AI di Imperial College London. Visinya untuk FLock berasal dari pemahaman yang mendalam tentang tantangan teknis dan etika pengembangan AI.

Tim pendiri juga mencakup alumni Oxford lainnya, yang memiliki lebih dari satu dekade pengalaman gabungan dalam penelitian AI dan industri mata uang kripto. Tim ini menghadirkan gabungan keunggulan akademik dan keahlian praktis yang menempatkan FLock untuk memimpin pergerakan AI terdesentralisasi.

FLock telah berhasil mengumpulkan dana $11 juta di dua putaran, yang mencerminkan kepercayaan investor yang kuat pada visinya. Pada Mei 2024, FLock mendapatkan $6 juta seed round yang dipimpin bersama oleh Lightspeed Faction dan Tagus Capital, dengan dukungan tambahan dari Grup Mata Uang Digital (DCG), Volt Capital, OKX Ventures, dan Inception Capital.

Kemudian, pada Desember 2024, FLock mengumumkan putaran pendanaan senilai $3 juta yang dipimpin oleh DCG dan bergabung dengan nama-nama terkemuka seperti Animoca Brands, Fenbushi Capital, GnosisVC, dan GSR. Investasi ini disalurkan untuk meningkatkan testnet platform dan klien pembelajaran gabungan, mempercepat misi FLock untuk memungkinkan pengembangan AI yang aman dan kolaboratif.

Dengan pendanaan ini dan lebih dari 1.500 node yang berkontribusi dari platform seperti Numerai dan Kaggle, FLock dengan cepat meningkatkan dampaknya pada pelatihan AI terdesentralisasi.

FLock AI merevolusi pengembangan AI melalui kerangka pelatihan terdesentralisasinya. Pendekatan ini memungkinkan partisipan untuk berkontribusi pada pelatihan model AI tanpa membagikan data pribadi mereka. Sebaliknya, model dilatih secara lokal di seluruh perangkat menggunakan pembelajaran federasi, yang memastikan bahwa data tetap ada di pemiliknya sambil tetap meningkatkan akurasi model secara keseluruhan. 

Sistem hadiah FLock dirancang untuk mendorong partisipasi aktif. Kontributor yang menyediakan data, daya komputasi, dan/atau umpan balik akan menerima kompensasi berupa token FLOCK untuk memastikan distribusi hadiah yang adil. 

FLock memberdayakan komunitasnya melalui kerangka tata kelola yang kuat. Keputusan mengenai pengembangan model AI, pengerahan, dan pertimbangan etika didorong oleh komunitas, memastikan keselarasan dengan nilai sosial yang ditetapkan. Melalui mekanisme pemungutan suara berbasis blockchain, kontributor dapat memengaruhi arah proyek AI, mendorong transparansi, dan akuntabilitas publik. 

Arsitektur modular FLock memungkinkan kontributor untuk berpartisipasi dalam aspek tertentu dari pengembangan model AI. Baik menyediakan data mentah atau daya komputasi, atau bahkan menyempurnakan algoritme, platform ini memungkinkan proses pengembangan kolaboratif dan terukur. 

Inti dari filosofi FLock adalah komitmennya terhadap privasi dan keamanan. Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, platform memastikan bahwa tidak ada satu entitas pun yang mengontrol proses pengembangan AI. Data tetap bersifat lokal dan dilindungi oleh langkah kriptografi, sedangkan kemampuan blockchain yang tidak dapat diubah menjamin transparansi dalam setiap transaksi dan pembaruan model. 

 dimulai dengan blockchain dan lapisan AI.

Lapisan blockchain mendukung mekanisme insentif dan keamanan FLock.

Lapisan AI memfasilitasi pelatihan, penyempurnaan, dan peluncuran model, memanfaatkan pendekatan terpusat dan federasi.

Mari kita lihat pasokan dan permintaan token FLOCK.

FLock mengadopsi model rasio 1:2 antara tim/investor (33,3%) dan komunitas (66,7%), yang memprioritaskan pertumbuhan berbasis komunitas dan ekspansi ekosistem. Mayoritas token dialokasikan untuk mendorong partisipasi pengguna dan keberhasilan ekosistem jangka panjang.

FLock bertujuan untuk meningkatkan masa depan pengembangan AI dengan mendesentralisasikan proses pelatihan dan memastikan transparansi, privasi, dan inklusivitas. Dengan memanfaatkan blockchain dan pembelajaran gabungan, FLock memberdayakan komunitas untuk berkontribusi pada pembuatan AI tanpa mengorbankan privasi. Sistem hadiah yang inovatif dan tata kelola yang didorong oleh komunitas menumbuhkan ekosistem yang adil dan kolaboratif. 

Dengan dukungan signifikan dan jaringan kontributor yang terus berkembang, FLock menempatkan dirinya sebagai pemimpin dalam AI terdesentralisasi, menawarkan alternatif yang lebih etis dan aman dibandingkan model pengembangan AI tradisional. Seiring dengan terus berkembangnya skala, FLock diatur untuk mengubah cara model AI dibangun dan digunakan.

 — dan mendapatkan bagian dari total hadiah FLOCK 10 juta. Untuk detail selengkapnya, kunjungi 

Menengah

AI FLock: Pelatihan AI Terdesentralisasi

Dalam tutorial ini, kita akan mempelajari cara menyelesaikan serangkaian tugas di Network3 untuk Arkade Airdrop Web3 Bybit.

Tugas 1: Daftar Akun Network3 dan Hubungkan Bybit Wallet Anda 

. Klik tugas, dan Galxe akan meminta untuk mengarahkan Anda ke halaman pendaftaran Network3.

: Daftar ke akun Network3 menggunakan alamat email Anda. Anda dapat menunjukkan 

Tugas 2: Unduh Aplikasi Network3 dan Jalankan Node selama Satu Jam

 dan pilih sistem operasi Anda untuk mengunduh aplikasi Network3.

 atau tombol daya, tergantung pada sistem operasi yang Anda gunakan.

  Untuk mempermudah referensi, kami telah menggunakan macOS dan iOS sebagai contoh di bawah ini.

: Terus jalankan node hingga pengatur waktu mencapai 

Pemula

Cara Menyelesaikan Tugas Network3 untuk Arkade Airdrop Web3 Bybit

Bybit Learn

Blockchain

Ingin tahu seberapa terdesentralisasi blockchain favorit Anda? Pastikan untuk menggunakan koefisien Nakamoto sebagai cara untuk mengukur tingkat desentralisasinya.

Jika Anda tertarik dengan desentralisasi blockchain, Anda mungkin telah menemukan beberapa diskusi tentang koefisien Nakamoto. Konsep ini mungkin terdengar sangat kompleks, tetapi setelah Anda memahaminya, konsep ini cukup sederhana. Panduan kami akan memberi tahu Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang koefisien Nakamoto sehingga Anda dapat menggunakannya dalam keputusan keuangan Anda.

Koefisien Nakamoto mengukur desentralisasi dan mewakili jumlah minimum node yang diperlukan untuk mengganggu jaringan blockchain. Koefisien Nakamoto yang tinggi berarti blockchain lebih terdesentralisasi.

Koefisien Nakamoto pertama kali dijelaskan secara resmi pada tahun 2017 oleh mantan CTO Coinbase Balaji Srinivasan. Pengukuran ini dinamai Satoshi Nakamoto, pendiri Bitcoin yang diduga. Namun, koefisien Nakamoto bukan pengukuran khusus Bitcoin. Sebaliknya, koefisien Nakamoto dapat digunakan untuk menganalisis berbagai blockchain.

Rencana awal Srinivasan adalah menemukan cara kuantitatif untuk menentukan dengan tepat seberapa terdesentralisasinya sistem apa pun. Untuk menghitung hal ini, dia mengusulkan metode yang menggabungkan

. Pengukuran ini umumnya digunakan untuk melihat ketidaksetaraan dan ketidakseragaman dalam populasi ekonomi, tetapi Srinivasan memiliki gagasan revolusioner untuk menerapkannya pada konsep desentralisasi blockchain. Koefisien Nakamoto dibuat dengan menggabungkan pengukuran ketidaksetaraan ini dengan analisis subsistem blockchain.

Skor Nakamoto mempertimbangkan berapa banyak subsistem yang dimiliki blockchain, dan berapa banyak entitas yang harus Anda kompromikan sebelum mendapatkan kendali atas setiap subsistem. Sederhananya, skor Nakamoto menggambarkan jumlah usaha minimum yang diperlukan untuk mengganggu blockchain yang ada. Koefisien yang tinggi berarti blockchain lebih sulit diganggu, karena lebih terdesentralisasi. Sementara itu, koefisien yang rendah berarti bahwa sistem sangat terpusat, dan memiliki risiko gangguan yang tinggi.

Menghitung koefisien Nakamoto sedikit lebih rumit daripada hanya memasukkan angka dasar ke dalam formula sederhana. Definisi resmi pengukuran Nakamoto adalah jumlah minimum entitas dalam subsistem tertentu yang dapat menambah jumlah kontrol proporsional mereka untuk mengambil alih subsistem. Ada beberapa teknik berbeda yang mungkin perlu Anda gunakan saat menghitung koefisien ini. Anda harus memilih rumus koefisien Nakamoto berdasarkan jenis situasi yang ingin Anda analisis.

Pertama-tama, Anda harus menentukan ambang batas minimum untuk pengambilalihan. Berapa banyak subsistem yang diperlukan untuk memengaruhinya? Angka standarnya adalah 51%. Namun, kenyataannya tidak semua blockchain beroperasi pada sistem di mana mayoritas sederhana memiliki kendali. Beberapa sistem mungkin memerlukan sekitar 60% atau 75% jaringan untuk menyetujui perubahan sistem. Kecuali jika skor menyatakan sebaliknya, Anda dapat mengasumsikan bahwa formula koefisien Nakamoto menggunakan 51% sebagai ambang batas minimumnya.

Selanjutnya, Anda harus mempertimbangkan cara-cara di mana setiap jenis subsistem blockchain dapat dibobol.

 bahwa setiap blockchain dapat dibagi menjadi enam subsistem individu: Penambangan, klien, pengembang, bursa, node, dan pemilik. Setiap subsistem ini memiliki rangkaian data statistiknya sendiri yang perlu Anda pertimbangkan.

Setelah informasi individual ini diplot sebagai kurva Lorenz pada grafik, Anda dapat mengidentifikasi jumlah entitas yang diperlukan untuk mencapai persentase ambang minimum gangguan sistem. Anda harus menemukan jumlah minimum entitas yang kontrol proporsionalnya mencapai 51%, atau berapa pun persentase gangguan lain yang Anda tetapkan. Angka ini adalah koefisien Nakamoto untuk desentralisasi blockchain.

Kami tahu formula koefisien Nakamoto mungkin terdengar sedikit rumit, jadi mari kita lihat contoh dunia nyata untuk membuat segalanya lebih sederhana. Misalnya, ketika mempertimbangkan skor Nakamoto untuk desentralisasi devisa Ethereum, Anda akan memulai dengan melihat jumlah insinyur yang telah membuat komitmen. (

 menunjukkan jumlah total komitmen dan jumlah komitmen per teknisi.) Dengan merencanakan jumlah komitmen per teknisi pada kurva Lorenz, jika Anda dapat melihat bahwa dua teknisi saja telah mencapai lebih dari 51% dari semua komitmen, maka skor Nakamoto untuk pengembang Ethereum adalah dua. Ini berarti bahwa pengembangan Ethereum sangat terpusat.

Seperti yang dapat Anda lihat, koefisien Nakamoto adalah konsep yang cukup unik dalam analisis blockchain. Dibandingkan dengan pengukuran lain, koefisien ini memiliki beberapa pro dan kontra yang sangat spesifik.

Menggunakan skor Nakamoto menghadirkan banyak keuntungan yang bermanfaat.

Terlepas dari banyak manfaatnya, koefisien ini memiliki beberapa kerugian.

Koefisien Nakamoto di Antara Blockchain Populer

Jadi, bagaimana blockchain populer mengukur? Berikut adalah beberapa hal yang perlu diketahui tentang pengukuran untuk beberapa blockchain terkenal.

 cenderung memiliki skor Nakamoto tertinggi. Pengukurannya — misalnya, untuk pengembang, pemilik, dan validator — secara signifikan lebih tinggi daripada kebanyakan blockchain lainnya. Hal ini membuat Bitcoin menjadi salah satu blockchain terdesentralisasi secara keseluruhan. Misalnya, Bitcoin memiliki 14.409 validator dan mendapatkan skor

, sedangkan sebagian besar skor blockchain kurang dari 15.

 sebenarnya adalah salah satu kripto pertama yang mempopulerkan gagasan koefisien Nakamoto. Pengukuran tersebut sering kali dilakukan oleh pengguna, yang mengklaim blockchain cukup terpusat. Jika Anda melihat jumlah total validator, Solana memiliki koefisien Nakamoto yang layak sebesar 19. Nilainya sangat baik untuk hal-hal seperti pool pertambangan. Namun, ketika Anda mempertimbangkan pengukuran untuk node dan pemilik, Solana memiliki skor yang cukup buruk untuk desentralisasi blockchain.

 cenderung memiliki peringkat yang tinggi secara konsisten di berbagai ukuran koefisien Nakamoto. Ini memiliki skor 26 untuk jumlah total validator, dan berbagai subsistemnya juga mendapatkan skor yang tinggi. Hal ini tidak mengejutkan bagi pendukung Avalanche. Sejak awal, prioritas blockchain ini adalah desentralisasi. Seperti yang ditunjukkan oleh analisis skor Nakamoto, Avalanche adalah blockchain 

Menemukan skor Nakamoto keseluruhan untuk 

 cukup sulit untuk memerlukan artikel terpisah sendiri. Ethereum memiliki ukuran jaringan yang sangat besar sehingga jumlah total validatornya tidak dapat ditentukan. Namun, beberapa ahli blockchain telah berhasil melihat skor Nakamoto untuk subsistem Ethereum yang lebih kecil. Ketika berbicara tentang hal-hal seperti desentralisasi pengembang dan desentralisasi pemilik, Ethereum cenderung memiliki skor rendah hingga sedang. Namun, ini unggul dalam menyediakan jaringan node terdesentralisasi. Ethereum sebenarnya memiliki skor lebih tinggi daripada Bitcoin saat Anda mempertimbangkan distribusi node.

Koefisien Nakamoto jelas merupakan salah satu metode yang paling berguna untuk mengukur desentralisasi blockchain. Sebagian besar pengukuran lain hanya menentukan apakah blockchain terpusat atau terdesentralisasi. Sementara itu, koefisien Nakamoto menunjukkan bahwa desentralisasi blockchain sedang berlangsung. Ini dapat menentukan dengan tepat seberapa terdesentralisasi rantai tertentu. Selain itu, mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan blockchain dapat membantu Anda menemukan blockchain terdesentralisasi dengan lebih mudah.

Koefisien Nakamoto dapat berguna, tetapi memiliki beberapa kesalahan. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari pengukuran ini, Anda perlu meluangkan waktu untuk benar-benar menganalisisnya. Anda tidak dapat hanya membaca bahwa "Blockchain A memiliki koefisien Nakamoto yang lebih tinggi daripada Blockchain B" dan secara otomatis berasumsi bahwa Blockchain A dengan demikian lebih terdesentralisasi. Banyak faktor berbeda yang masuk ke dalam skor Nakamoto apa pun. 

Untuk bekerja dengan pengukuran Nakamoto, Anda perlu melihat subsistem blockchain mana yang sedang dievaluasi. Harap diingat bahwa ada beberapa cara agar blockchain dapat terdesentralisasi. Meskipun blockchain memiliki skor yang baik untuk jenis desentralisasi tertentu, salah satu sistem yang lebih penting mungkin akan tersentralisasi. Anda juga perlu meluangkan waktu untuk menemukan kumpulan data apa yang sedang digunakan. Beberapa skor Nakamoto dihitung dalam jangka waktu yang singkat, atau dengan pengguna yang sangat luas, membuat skor desentralisasi blockchain ini kurang dapat diandalkan.

Koefisien Nakamoto sangat membantu selama Anda meluangkan waktu untuk menganalisis data di balik skor Nakamoto yang diberikan. Dengan menggunakan skor Nakamoto untuk menganalisis subsistem, Anda dapat dengan mudah mengurutkan berbagai blockchain berdasarkan tingkat sentralisasinya. Hal ini membuat koefisien Nakamoto menjadi salah satu alat yang paling berguna untuk menentukan desentralisasi blockchain.

Koefisien Nakamoto: Indikator yang Akurat untuk Desentralisasi Blockchain?

Dapatkan informasi harian terkait dunia kripto dan perdagangan

Dapatkan informasi harian terkait dunia kripto dan perdagangan