Ringkasan AI
Tampilkan Lebih Banyak
Pahami konten artikel dengan cepat dan ukur sentimen pasar hanya dalam 30 detik!
Jika Anda tertarik dengan desentralisasi blockchain, Anda mungkin telah menemukan beberapa diskusi tentang koefisien Nakamoto. Konsep ini mungkin terdengar sangat kompleks, tetapi setelah Anda memahaminya, konsep ini cukup sederhana. Panduan kami akan memberi tahu Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang koefisien Nakamoto sehingga Anda dapat menggunakannya dalam keputusan keuangan Anda.
Koefisien Nakamoto mengukur desentralisasi dan mewakili jumlah minimum node yang diperlukan untuk mengganggu jaringan blockchain. Koefisien Nakamoto yang tinggi berarti blockchain lebih terdesentralisasi.
Koefisien Nakamoto pertama kali dijelaskan secara resmi pada tahun 2017 oleh mantan CTO Coinbase Balaji Srinivasan. Pengukuran ini dinamai Satoshi Nakamoto, pendiri Bitcoin yang diduga. Namun, koefisien Nakamoto bukan pengukuran khusus Bitcoin. Sebaliknya, koefisien Nakamoto dapat digunakan untuk menganalisis berbagai blockchain.
Rencana awal Srinivasan adalah menemukan cara kuantitatif untuk menentukan dengan tepat seberapa terdesentralisasinya sistem apa pun. Untuk menghitung hal ini, dia mengusulkan metode yang menggabungkan koefisien Gini dan kurva Lorenz . Pengukuran ini umumnya digunakan untuk melihat ketidaksetaraan dan ketidakseragaman dalam populasi ekonomi, tetapi Srinivasan memiliki gagasan revolusioner untuk menerapkannya pada konsep desentralisasi blockchain. Koefisien Nakamoto dibuat dengan menggabungkan pengukuran ketidaksetaraan ini dengan analisis subsistem blockchain.
Skor Nakamoto mempertimbangkan berapa banyak subsistem yang dimiliki blockchain, dan berapa banyak entitas yang harus Anda kompromikan sebelum mendapatkan kendali atas setiap subsistem. Sederhananya, skor Nakamoto menggambarkan jumlah usaha minimum yang diperlukan untuk mengganggu blockchain yang ada. Koefisien yang tinggi berarti blockchain lebih sulit diganggu, karena lebih terdesentralisasi. Sementara itu, koefisien yang rendah berarti bahwa sistem sangat terpusat, dan memiliki risiko gangguan yang tinggi.
Menghitung koefisien Nakamoto sedikit lebih rumit daripada hanya memasukkan angka dasar ke dalam formula sederhana. Definisi resmi pengukuran Nakamoto adalah jumlah minimum entitas dalam subsistem tertentu yang dapat menambah jumlah kontrol proporsional mereka untuk mengambil alih subsistem. Ada beberapa teknik berbeda yang mungkin perlu Anda gunakan saat menghitung koefisien ini. Anda harus memilih rumus koefisien Nakamoto berdasarkan jenis situasi yang ingin Anda analisis.
Pertama-tama, Anda harus menentukan ambang batas minimum untuk pengambilalihan. Berapa banyak subsistem yang diperlukan untuk memengaruhinya? Angka standarnya adalah 51%. Namun, kenyataannya tidak semua blockchain beroperasi pada sistem di mana mayoritas sederhana memiliki kendali. Beberapa sistem mungkin memerlukan sekitar 60% atau 75% jaringan untuk menyetujui perubahan sistem. Kecuali jika skor menyatakan sebaliknya, Anda dapat mengasumsikan bahwa formula koefisien Nakamoto menggunakan 51% sebagai ambang batas minimumnya.
Selanjutnya, Anda harus mempertimbangkan cara-cara di mana setiap jenis subsistem blockchain dapat dibobol. Srinivasin mengusulkan bahwa setiap blockchain dapat dibagi menjadi enam subsistem individu: Penambangan, klien, pengembang, bursa, node, dan pemilik. Setiap subsistem ini memiliki rangkaian data statistiknya sendiri yang perlu Anda pertimbangkan.
Penambangan : Jumlah hadiah yang didapatkan pengguna untuk penambangan dalam waktu yang ditentukan
Klien: Jumlah pengguna untuk setiap klien
Pengembang: Jumlah komitmen yang dibuat pengembang
Bursa: Volume pertukaran yang dilakukan dalam waktu tertentu
Node: Distribusi node di seluruh negara
Pemilik: Distribusi di seluruh alamat individu
Setelah informasi individual ini diplot sebagai kurva Lorenz pada grafik, Anda dapat mengidentifikasi jumlah entitas yang diperlukan untuk mencapai persentase ambang minimum gangguan sistem. Anda harus menemukan jumlah minimum entitas yang kontrol proporsionalnya mencapai 51%, atau berapa pun persentase gangguan lain yang Anda tetapkan. Angka ini adalah koefisien Nakamoto untuk desentralisasi blockchain.
Kami tahu formula koefisien Nakamoto mungkin terdengar sedikit rumit, jadi mari kita lihat contoh dunia nyata untuk membuat segalanya lebih sederhana. Misalnya, ketika mempertimbangkan skor Nakamoto untuk desentralisasi devisa Ethereum, Anda akan memulai dengan melihat jumlah insinyur yang telah membuat komitmen. (Dokumentasi Geth menunjukkan jumlah total komitmen dan jumlah komitmen per teknisi.) Dengan merencanakan jumlah komitmen per teknisi pada kurva Lorenz, jika Anda dapat melihat bahwa dua teknisi saja telah mencapai lebih dari 51% dari semua komitmen, maka skor Nakamoto untuk pengembang Ethereum adalah dua. Ini berarti bahwa pengembangan Ethereum sangat terpusat.
Seperti yang dapat Anda lihat, koefisien Nakamoto adalah konsep yang cukup unik dalam analisis blockchain. Dibandingkan dengan pengukuran lain, koefisien ini memiliki beberapa pro dan kontra yang sangat spesifik.
Menggunakan skor Nakamoto menghadirkan banyak keuntungan yang bermanfaat.
Identifikasi blockchain terdesentralisasi dengan cepat: Keuntungan terbesar dari pengukuran ini adalah Anda dapat membandingkan dan membedakan blockchain dengan mudah. Setelah menghitung skor Nakamoto, Anda dapat mengetahui sekilas jenis kripto yang terdesentralisasi — dan seberapa terdesentralisasi berbagai kripto.
Analisis berbagai fitur blockchain: Koefisien Nakamoto sangat fleksibel. Anda dapat menerapkannya pada berbagai situasi, sehingga Anda dapat menganalisis fitur yang penting bagi Anda. Misalnya, jika Anda memprioritaskan pengembangan terdesentralisasi, Anda dapat menggunakan koefisien untuk menemukan blockchain yang tidak hanya mengandalkan beberapa pengembang.
Sorot potensi risiko: Pengukuran ini adalah tentang mengidentifikasi berapa banyak upaya yang diperlukan untuk membobol sistem. Anda dapat menggunakannya untuk menentukan masalah keamanan terbesar untuk kripto apa pun. Skor Nakamoto yang rendah dapat membantu Anda mengidentifikasi potensi masalah, seperti semua node berada di satu lokasi.
Metode desain untuk mengoptimalkan desentralisasi: Salah satu alasan utama Srinivasan membuat koefisien ini adalah untuk mengoptimalkan desentralisasi blockchain. Koefisien Nakamoto memungkinkan Anda untuk mempertimbangkan dengan cepat bagaimana usulan perubahan akan memengaruhi blockchain. Pengguna blockchain dapat menjalankan beberapa skenario pengujian, dan melihat perubahan mana yang akan paling banyak untuk meningkatkan desentralisasi blockchain.
Terlepas dari banyak manfaatnya, koefisien ini memiliki beberapa kerugian.
Mudah dimanipulasi dengan pemilihan set data: Saat menghitung skor Nakamoto, set data Anda akan membuat perbedaan besar. Misalnya, jika Anda melihat desentralisasi kepemilikan, meluangkan waktu untuk memperhitungkan setiap dompet dengan jumlah mata uang yang sangat kecil akan membuat blockchain tampak sangat terdesentralisasi. Namun, jika Anda hanya melihat pemilik yang memiliki lebih dari $500, kripto dapat sangat terpusat.
Penghitungan statistik yang rumit: Skor Nakamoto tidak dibuat hanya dengan menambahkan dan mengurangi beberapa angka dasar. Tidak ada rumus koefisien Nakamoto yang mudah digunakan. Anda harus meluangkan waktu untuk mendapatkan sejumlah besar data, membuat grafik pada kurva Lorenz, dan menganalisis hasilnya.
Jadi, bagaimana blockchain populer mengukur? Berikut adalah beberapa hal yang perlu diketahui tentang pengukuran untuk beberapa blockchain terkenal.
Dengan hampir semua pengukuran, Bitcoin cenderung memiliki skor Nakamoto tertinggi. Pengukurannya — misalnya, untuk pengembang, pemilik, dan validator — secara signifikan lebih tinggi daripada kebanyakan blockchain lainnya. Hal ini membuat Bitcoin menjadi salah satu blockchain terdesentralisasi secara keseluruhan. Misalnya, Bitcoin memiliki 14.409 validator dan mendapatkan skor pengukuran Nakamoto sebesar 7.349, sedangkan sebagian besar skor blockchain kurang dari 15.
Solana sebenarnya adalah salah satu kripto pertama yang mempopulerkan gagasan koefisien Nakamoto. Pengukuran tersebut sering kali dilakukan oleh pengguna, yang mengklaim blockchain cukup terpusat. Jika Anda melihat jumlah total validator, Solana memiliki koefisien Nakamoto yang layak sebesar 19. Nilainya sangat baik untuk hal-hal seperti pool pertambangan. Namun, ketika Anda mempertimbangkan pengukuran untuk node dan pemilik, Solana memiliki skor yang cukup buruk untuk desentralisasi blockchain.
Avalanche cenderung memiliki peringkat yang tinggi secara konsisten di berbagai ukuran koefisien Nakamoto. Ini memiliki skor 26 untuk jumlah total validator, dan berbagai subsistemnya juga mendapatkan skor yang tinggi. Hal ini tidak mengejutkan bagi pendukung Avalanche. Sejak awal, prioritas blockchain ini adalah desentralisasi. Seperti yang ditunjukkan oleh analisis skor Nakamoto, Avalanche adalah blockchain proof of stake (PoS) paling terdesentralisasi.
Menemukan skor Nakamoto keseluruhan untuk Ethereum cukup sulit untuk memerlukan artikel terpisah sendiri. Ethereum memiliki ukuran jaringan yang sangat besar sehingga jumlah total validatornya tidak dapat ditentukan. Namun, beberapa ahli blockchain telah berhasil melihat skor Nakamoto untuk subsistem Ethereum yang lebih kecil. Ketika berbicara tentang hal-hal seperti desentralisasi pengembang dan desentralisasi pemilik, Ethereum cenderung memiliki skor rendah hingga sedang. Namun, ini unggul dalam menyediakan jaringan node terdesentralisasi. Ethereum sebenarnya memiliki skor lebih tinggi daripada Bitcoin saat Anda mempertimbangkan distribusi node.
Koefisien Nakamoto jelas merupakan salah satu metode yang paling berguna untuk mengukur desentralisasi blockchain. Sebagian besar pengukuran lain hanya menentukan apakah blockchain terpusat atau terdesentralisasi. Sementara itu, koefisien Nakamoto menunjukkan bahwa desentralisasi blockchain sedang berlangsung. Ini dapat menentukan dengan tepat seberapa terdesentralisasi rantai tertentu. Selain itu, mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan blockchain dapat membantu Anda menemukan blockchain terdesentralisasi dengan lebih mudah.
Koefisien Nakamoto dapat berguna, tetapi memiliki beberapa kesalahan. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari pengukuran ini, Anda perlu meluangkan waktu untuk benar-benar menganalisisnya. Anda tidak dapat hanya membaca bahwa "Blockchain A memiliki koefisien Nakamoto yang lebih tinggi daripada Blockchain B" dan secara otomatis berasumsi bahwa Blockchain A dengan demikian lebih terdesentralisasi. Banyak faktor berbeda yang masuk ke dalam skor Nakamoto apa pun. Untuk bekerja dengan pengukuran Nakamoto, Anda perlu melihat subsistem blockchain mana yang sedang dievaluasi. Harap diingat bahwa ada beberapa cara agar blockchain dapat terdesentralisasi. Meskipun blockchain memiliki skor yang baik untuk jenis desentralisasi tertentu, salah satu sistem yang lebih penting mungkin akan tersentralisasi. Anda juga perlu meluangkan waktu untuk menemukan kumpulan data apa yang sedang digunakan. Beberapa skor Nakamoto dihitung dalam jangka waktu yang singkat, atau dengan pengguna yang sangat luas, membuat skor desentralisasi blockchain ini kurang dapat diandalkan.
Koefisien Nakamoto sangat membantu selama Anda meluangkan waktu untuk menganalisis data di balik skor Nakamoto yang diberikan. Dengan menggunakan skor Nakamoto untuk menganalisis subsistem, Anda dapat dengan mudah mengurutkan berbagai blockchain berdasarkan tingkat sentralisasinya. Hal ini membuat koefisien Nakamoto menjadi salah satu alat yang paling berguna untuk menentukan desentralisasi blockchain.
Tidak Ada Spam. Hanya sekumpulan informasi yang menarik dan terkini dalam semesta kripto