Canary Capital telah mengajukan kepada SEC untuk meluncurkan ETF Tron A.S. (TRX) yang akan mencakup keuntungan staking, sehingga memungkinkan investor untuk mendapatkan hasil ekstra. 

Kinerja teratas harian — Tumpukan (STX)

Kontrak berjangka S&P 500 turun 1,5% di tengah kekhawatiran perdagangan AS-Tiongkok dan peringatan Fed; lebih dari 100 perusahaan akan melaporkan pendapatan minggu ini. Emas mencetak rekor ~$3.375, naik 1,43%, atas permintaan safe-haven di tengah kekhawatiran tarif dan geopolitik. Hawkishness Fed dapat membatasi keuntungan. Indeks CoinDesk, yang melacak pasar kripto yang lebih luas, naik 1,80% dalam 24 jam terakhir, sementara Bitcoin dan Ether masing-masing naik 2,70% dan 3,41%. Trade pasar ini dan lainnya dengan leverage hingga 500x di MT5 Bybit menggunakan tautan ini

Performa terbaik saat ini adalah STX, naik 9,4%, setelah pengumuman Stacks mendapatkan dukungan institusional dengan daftar bursa utama dan dukungan kustodian.

Stacks (STX), yang didirikan pada tahun 2013, adalah proyek mata uang kripto yang meningkatkan blockchain Bitcoin dengan mengaktifkan aplikasi terdesentralisasi (DApp) dan kontrak pintar tanpa mengubah fitur Bitcoin. Perusahaan ini beroperasi sebagai blockchain Lapisan 2 (L2) Bitcoin, memastikan keamanan melalui Bitcoin sekaligus memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi modular di atas jaringan. 

 dengan masuk ke dalam 15 bursa teratas, peluncuran Grayscale STX Trust, dan dukungan dari kustodian papan atas seperti BitGo, Tembaga, dan Figment.

Lihat harga, grafik, dan data terbaru dari 

Canary Capital telah mengajukan kepada SEC untuk meluncurkan ETF Tron A.S. (TRX) yang akan mencakup keuntungan staking, sehingga memungkinkan investor untuk mendapatkan hasil ekstra. Proposal ini merupakan bagian dari tren yang lebih luas, dengan Canary juga meminta persetujuan untuk ETF berdasarkan aset seperti XRP, Solana, dan Sui. Dana tersebut bertujuan untuk memberikan eksposur pada harga Tron, tetapi SEC belum menyetujui staking dalam ETF kripto. Langkah ini mengikuti keberhasilan ETF Bitcoin dan Ethereum, yang telah menarik minat institusional yang signifikan.

Lihat harga, bagan, dan data terbaru dari 

Selama minggu 14–18 April 2025, ETF spot Bitcoin A.S. mencatat arus masuk bersih sederhana sebesar $13,7 juta, seluruhnya dari produk non-GBTC, karena GBTC tidak melihat adanya aktivitas. Sejak awal, total aliran masuk bersih telah mencapai $35,5 miliar, dengan ETF non-GBTC berkontribusi $58,3 miliar dan GBTC mengalami aliran keluar $22,8 miliar.

Partisipan airdrop Jaringan Orochi kini dapat 

 token $ON yang mereka dapatkan di Testnet Monad untuk meningkatkan Level Bonus dan mendapatkan hadiah dengan lebih cepat. Minimum 50 ON diperlukan untuk klaim pertama, dan klaim berikutnya tidak memiliki minimum. Pengguna baru masih dapat bergabung dengan mendaftar dan memulai Prover. Check-in harian buka pada pukul 17.00 WIB dan isi dengan cepat.

Pemula

Berkas Canary Capital untuk persetujuan SEC Tron ETF dengan keuntungan staking

Ada lima cara untuk membeli USDC di Bybit: melalui Bybit P2P, Bybit One-Click Buy, Auto-Invest, Kartu Bybit, dan Konversi Bybit. Pelajari selengkapnya di sini.

 yang mempertahankan nilai 1:1 dengan dolar AS melalui cadangan penuh yang dimiliki di lembaga keuangan yang diatur.

 Stabilitas ini membuat USDC menjadi opsi yang menarik bagi trader yang ingin berpartisipasi dalam pasar kripto dengan volatilitas harga yang berkurang.

Dalam panduan ini, kita akan menjelajahi berbagai cara untuk membeli USDC di Bybit, dengan memerinci lima metode pembelian berbeda yang disesuaikan dengan preferensi yang berbeda. Anda juga akan menemukan aplikasi praktis untuk kepemilikan USDC Anda, mulai dari peluang perdagangan hingga solusi pembayaran dan strategi investasi.

Baik Anda lebih suka berdagang langsung dengan pengguna lain atau melakukan pembelian cepat dengan kartu kredit, ada opsi untuk Anda. Mari memeriksa setiap metode secara terperinci.

 memungkinkan individu dan bisnis untuk membeli dan menjual USDC melalui mode peer-to-peer tanpa perantara. Anda hanya bertransaksi dengan trader lain untuk membeli atau menjual kripto Anda tanpa biaya.

Ada dua pihak utama di platform P2P — maker dan taker. Pembuat memasang iklan untuk membeli atau menjual mata uang kripto, sementara taker adalah pengguna yang membuat pesanan melalui iklan yang dibuat oleh pembuat. Baik maker maupun taker tidak membayar biaya apa pun atas pesanan yang diselesaikan.

Jika Anda memutuskan untuk membuka rute P2P untuk membeli USDC, Anda dapat menempatkan iklan beli sebagai maker, atau memilih penawaran yang ada sebagai taker. Menempatkan iklan sepenuhnya gratis, meskipun ada persyaratan aktivitas perdagangan tertentu. Jika Anda adalah trader pemula di platform, dan menginginkan cara termudah untuk membeli USDC, memilih penawaran dari iklan yang ada sebagai taker mungkin adalah rute yang lebih disukai.

Jika Anda perlu memperdagangkan USDC dalam volume besar (biasanya puluhan atau ratusan ribu USDC per transaksi), Anda juga dapat memilih untuk mempertimbangkan 

, yang menawarkan batas pesanan yang tinggi — hingga $200.000 per pesanan — serta pemrosesan transaksi yang dipercepat.

 untuk menyelesaikan pesanan USDC secara efisien.

  HotSwap menggabungkan penawaran dari trader P2P dengan opsi likuiditas dari pihak ketiga, yang berpotensi memberikan lebih banyak pilihan dan opsi.

Langkah-langkah untuk membeli USDC melalui opsi P2P standar

Untuk membeli menggunakan opsi HotSwap P2P 

2. Cara membeli USDC melalui Beli Sekali Klik Bybit

Layanan Beli Sekali Klik memungkinkan Anda membeli kripto dengan cepat menggunakan beberapa mode pembayaran yang didukung: P2P, pembayaran kartu bank, pembayaran pihak ketiga, dan saldo fiat akun Anda. Anda dapat menggunakan kartu kredit atau debit (termasuk Kartu Bybit yang didukung Mastercard

), transfer bank, Apple Pay, Google Pay, dan metode pembayaran lainnya.

Langkah-langkah untuk membeli USDC melalui Beli dalam Sekali Klik

3. Cara membeli USDC melalui Investasi Otomatis

 adalah cara lain untuk membeli USDC di Bybit. Opsi Investasi Otomatis memungkinkan Anda untuk secara otomatis membeli kripto secara berkala menggunakan strategi investasi rata-rata biaya dolar (DCA) yang populer

Langkah-langkah untuk membeli USDC melalui Investasi Otomatis

Kartu Bybit adalah kartu debit kripto Mastercard yang memungkinkan Anda melakukan pembayaran online. Kartu ini tersedia untuk pengguna di wilayah tertentu — EEA dan CH, AIFC, Australia, Brasil, dan Argentina — dengan lebih banyak lokasi yang akan ditambahkan di masa mendatang. Kartu ini diterima oleh lebih dari 90 juta merchant dalam jaringan Mastercard. Setelah berhasil mengajukan Kartu Bybit, Anda dapat menggunakan 

 saat memesan dan menunggu kartu fisik Anda tiba.

Mudah untuk membeli USDC menggunakan Kartu Bybit, karena Anda menikmati fitur hadiah seperti poin loyalitas dan cashback untuk transaksi USDC. Langkah-langkah untuk membeli USDC menggunakan Kartu Bybit hampir sama dengan yang ditunjukkan di atas di bagian Beli Sekali Klik, satu-satunya perbedaan adalah Anda harus menentukan Kartu Bybit sebagai metode pembayaran pilihan.

Langkah-langkah untuk membeli USDC melalui Kartu Bybit

5. Cara membeli USDC melalui Konversi Bybit

 memungkinkan Anda dengan mudah menukar aset kripto tanpa melakukan perdagangan langsung melalui rute P2P atau saluran lain. Menggunakan buku pesanan Bybit, platform ini cocok dengan pesanan Anda saat ini dan mengeksekusi swap yang diminta. Dengan memanfaatkan volume perdagangan dan aktivitas Bybit yang sangat besar, Bybit Convert memungkinkan pertukaran yang cepat dan efisien.

Jika memiliki dana kripto non-USDC di akun Anda, Anda dapat memanfaatkan 

 untuk membeli stablecoin sebagai berikut:

Langkah-langkah untuk membeli USDC melalui Konversi Bybit

USDC lebih dari sekadar koin stabil untuk diperdagangkan; USDC menawarkan berbagai aplikasi di dalam dan di luar ekosistem Bybit.

USDC berfungsi sebagai mata uang dasar yang andal untuk memperdagangkan berbagai mata uang kripto di Bybit.

Perdagangan dengan USDC membantu mengurangi risiko volatilitas di antara perdagangan, karena nilainya tetap stabil pada sekitar $1, sehingga trader dapat mempertahankan modal selama penurunan pasar.

USDC telah muncul sebagai metode pembayaran yang populer karena stabilitas dan penerimaannya yang luas.

Platform tempat pengguna dapat melakukan pembayaran USDC meliputi Travala untuk pemesanan perjalanan, Newegg untuk elektronik, dan berbagai merchant ramah kripto melalui pemroses pembayaran, seperti BitPay dan Perdagangan Coinbase.

USDC menawarkan berbagai peluang investasi di Bybit dan sekitarnya.

Manfaat berinvestasi dengan USDC adalah bahwa jumlah pokok Anda tetap stabil sambil menghasilkan imbal hasil, yang sangat menarik dalam kondisi pasar yang bergejolak.

USDC menggabungkan stabilitas dolar dengan efisiensi digital di platform Bybit. Panduan ini menjelaskan lima cara untuk membeli USDC, dan menjelajahi aplikasi serbaguna untuk perdagangan, pembayaran, dan investasi. Berbekal pengetahuan ini, Anda dapat menjelajahi ekosistem Bybit dengan percaya diri dan memanfaatkan apa yang ditawarkan USDC.

Panduan lengkap tentang cara membeli USDC di Bybit

21 April 2025: Wawasan Institusional mingguan kami menjelajahi perkembangan pasar terbaru — performa pasar, berita industri, arus exchange-traded fund (ETF), topik yang sedang tren, peristiwa mendatang, dan pembukaan token — untuk membantu meningkatkan trading kripto Anda.

 mengeksplorasi perkembangan pasar terbaru — kinerja pasar, berita industri, aliran dana perdagangan bursa (ETF), topik yang sedang tren, acara mendatang, dan pembukaan kunci token — untuk membantu Anda meningkatkan perdagangan kripto Anda.

Nikmati ringkasan mingguan kami mengenai pasar!

Sorotan mingguan — Trump ingin memecat Powell? 

Presiden AS Donald Trump sedang mempertimbangkan untuk memecat Ketua Federal Reserve Jerome Powell, menyusul kritik publik Trump terhadap Powell karena tidak bergerak cukup cepat untuk mengurangi suku bunga. Direktur Dewan Ekonomi Nasional, Kevin Hassett, mengonfirmasi bahwa pemerintah sedang memeriksa opsi ini, yang menunjukkan bahwa tindakan Powell telah secara politis mendukung Demokrat. Hassett berpendapat bahwa keputusan Federal Reserve untuk menaikkan suku bunga sesaat setelah Trump menjabat dimaksudkan untuk merusak dampak ekonomi dari pemotongan pajak yang diterapkan selama masa pemerintahannya, yang dianggap inflasioner. Selanjutnya, dia mengkritik The Fed karena tidak mengatasi masalah inflasi yang berasal dari pengeluaran federal di bawah Presiden Biden, yang menyiratkan kurangnya akuntabilitas.

Selama konferensi pers baru-baru ini, Trump menyampaikan ketidakpuasannya dengan Powell, dengan menyatakan bahwa jika dia ingin mengeluarkannya, hal itu dapat terjadi dengan sangat cepat. Meskipun tidak secara tegas menyatakan niatnya untuk memecat Powell, komentarnya menyoroti meningkatnya ketegangan antara Gedung Putih dan Federal Reserve terkait kebijakan moneter. Hassett mempertahankan rasa frustrasi Trump, dengan menyarankan fokus pada kebijakan ekonomi, bukan konflik antarpribadi. Situasi ini menggarisbawahi dinamika kompleks antara cabang eksekutif dan bank sentral, saat Trump menghadapi tantangan ekonomi menjelang pemilihan berikutnya.

Sorotan kripto mingguan — ETF XRP akan hadir

HashKey Capital telah secara resmi meluncurkan Dana Pelacak HashKey XRP, yang menandai dana investasi pertama di Asia yang dirancang khusus untuk melacak kinerja XRP, aset digital yang tidak terpisahkan dari ekosistem pembayaran global Ripple. Dana ini ditujukan untuk investor profesional dan menawarkan peluang unik untuk mendapatkan paparan XRP tanpa kompleksitas manajemen aset langsung. Investor dapat berlangganan melalui opsi tunai dan dalam bentuk benda/barang, dengan dana yang menyediakan likuiditas bulanan.

Ripple, sebagai pendukung awal dana, ingin meningkatkan kemitraan strategisnya dengan HashKey Capital, yang telah mengelola ETF spot yang terdaftar di Hong Kong untuk Bitcoin dan Ethereum. Kolaborasi ini tidak hanya memperkuat kehadiran Ripple di pasar Asia, tetapi juga membuka jalan untuk produk keuangan masa depan, seperti potensi tokenisasi dana pasar uang di Ledger XRP. Fiona Murray, Managing Director Ripple untuk wilayah Asia Pasifik, menyoroti bahwa kemitraan ini adalah bagian dari strategi yang lebih luas untuk memperkenalkan produk mata uang kripto yang lebih teregulasi bagi investor institusional di wilayah tersebut, dengan tujuan untuk menumbuhkan lanskap kripto yang lebih kuat di Asia.

Lanjutan

Wawasan Institusional Mingguan: Keinginan Trump untuk memecat Powell dapat menyebabkan volatilitas; ETF XRP akan hadir

Komisi Sekuritas dan Futures Hong Kong (SFC) telah menyetujui Ethereum ETF baru dengan kemampuan staking, sehingga memungkinkan investor institusional untuk mendapatkan hadiah staking.

Kinerja teratas harian — Jaringan Pyth (PYTH)

S&P 500 turun 1,5% menjadi 5.282,70 minggu ini, turun 5,9% pada April dan 10% pada tahun berjalan, yang disebabkan oleh kerugian teknologi. Real estate dan energi mengungguli, sementara tekanan politik pada Powell, Ketua Fed, dan masalah inflasi membebani sentimen. Emas turun 0,6% menjadi $3.319 setelah rekor tertinggi, karena peringatan stagflasi Powell membuat relinya marah. Terlepas dari pullback, tren naik tetap utuh. Indeks Coindesk, yang melacak pasar kripto yang lebih luas, naik sebesar 0,77%, dengan Bitcoin dan Ether masing-masing naik sebesar 0,64% dan 0,72%, selama 24 jam terakhir. Trade pasar ini dan lainnya dengan leverage hingga 500x di MT5 Bybit menggunakan tautan ini

Kini, karyawan berkinerja tinggi adalah PYTH, naik 10,1%, setelah peluncuran Pyth Entropy untuk menghasilkan nomor acak on-chain yang aman oleh Soneium.

Pyth Network (PYTH), adalah sistem oracle blockchain yang mengirimkan data harga kripto waktu nyata ke blockchain, memungkinkan kontrak pintar untuk bereaksi terhadap perubahan pasar. Soneium 

 Entropy Pyth, alat untuk menghasilkan angka acak secara aman di rantai. Dua aplikasi, HandsNFT AI dan 2p2e, telah memanfaatkan Pyth Entropy untuk menciptakan pengalaman yang tidak dapat diprediksi dan menarik.

Komisi Sekuritas dan Futures Hong Kong (SFC) telah menyetujui Ethereum ETF baru dengan kemampuan staking, sehingga memungkinkan investor institusional untuk mendapatkan hadiah staking. Persetujuan ini mengikuti perubahan terbaru pada undang-undang lokal, dengan Manajemen Aset Tiongkok (ChinaAMC) yang bermitra dengan Sekuritas Digital OSL untuk meluncurkan ETF sebelum 15 Mei. ETF akan menawarkan eksposur ke staking Ethereum, mengubahnya dari investasi pasif menjadi partisipan aktif dalam jaringan Ethereum. Proses staking didukung oleh Kiln, dengan OSL yang menyediakan layanan kustodi dan asuransi. Hadiah akan berkontribusi pada nilai aset bersih ETF, sehingga menguntungkan pemegang saham.

Kemarin, ETF spot Bitcoin mengalami aliran masuk sebesar $25,9 juta, semuanya dari dana non-GBTC, sementara GBTC tidak mencatat adanya aliran.

Linera telah meluncurkan "Babbage" Testnet II

dan kampanye poin bernama Drops, di mana pengguna dapat memperoleh poin—berpotensi menghasilkan airdrop—dengan terlibat dengan konten Linera di X. Untuk bergabung, daftar di 

, selesaikan tugas seperti bergabung dengan Discord dan berinteraksi di X, lalu masuk ke kampanye.

 Tetaplah terlibat untuk mendapatkan lebih banyak poin, tetapi hindari spam.

Hong Kong menyetujui Ethereum ETF dengan hadiah staking, sehingga meningkatkan partisipasi institusional

Perdagangan

Explainers

Ingin tahu apakah strategi perdagangan kripto Anda berhasil? Backtest adalah komponen utama untuk menilai efektivitas. Pelajari cara kerjanya di sini.

 yang bergejolak dapat menjadi tugas yang menakutkan. Backtest Kripto adalah alat canggih yang memungkinkan trader untuk mengoptimalkan strategi perdagangan mereka dan menavigasi lanskap tak terduga ini dengan percaya diri. Siapkah Anda untuk membuka kekuatan backtesting kripto dan meningkatkan permainan perdagangan Anda layaknya seorang profesional? Mari menyelami!

Backtest berfungsi sebagai proses penting di mana data historis digunakan untuk menguji strategi perdagangan, untuk mengevaluasi potensinya dan menyempurnakannya untuk aplikasi di masa mendatang. Hal ini membantu trader mengungkap potensi strategi mereka dan melakukan penyesuaian yang diperlukan sebelum menginvestasikan modal nyata.

Dengan pendekatan yang tepat, backtesting dapat menjadi alat yang sangat diperlukan dalam persenjataan trader.

Peran Backtesting dalam Perdagangan Kripto

 sangat bergantung pada pengujian balik data historis. Proses ini sangat penting dalam dunia perdagangan kripto, karena memungkinkan trader untuk mengenali kekuatan, kelemahan, dan potensi bahaya dari strategi mereka sebelum menginvestasikan modal nyata. Dengan menganalisis data harga historis, trader dapat memperoleh wawasan berharga tentang bagaimana strategi mereka akan berjalan dalam kondisi pasar yang berbeda dan menyesuaikan pendekatan mereka dengan tepat.

Proses backtest membantu trader dalam mengenali potensi kekuatan dan kelemahan, menyempurnakan sistem mereka, dan pada akhirnya membangun kepercayaan diri dalam proses pengambilan keputusan mereka. Namun, backtesting bergantung pada faktor-faktor tertentu dan bukan tanpa batasan dan tantangan, seperti kebutuhan data dalam jumlah yang signifikan agar akurat dan potensi pengaruh overfitting dan bias dalam hasilnya. Menggunakan beragam set data dan data di luar sampel untuk validasi dapat membantu mengurangi masalah ini.

Meskipun backtesting menawarkan berbagai keuntungan, backtesting memiliki keterbatasan tertentu, seperti ketidakpastian kondisi pasar di masa depan. Meskipun backtesting memberikan wawasan yang berharga, hal ini tidak menjamin kinerja masa depan karena dinamika pasar yang berubah dan faktor tambahan dalam perdagangan langsung seperti selip, 

, dan penundaan eksekusi. Analisis skenario dapat digunakan untuk menguji strategi dalam kondisi pasar yang berbeda dan meningkatkan kekuatannya.

Tantangan lain adalah potensi overfitting atau bias dalam hasil backtesting. Overfitting terjadi ketika strategi perdagangan dioptimalkan secara berlebihan agar sesuai dengan data historis, tetapi gagal menunjukkan hasil yang efektif dalam skenario perdagangan aktual. Sebaliknya, bias mengacu pada kecenderungan untuk memodifikasi model hingga diperoleh hasil ‘ideal’, yang pada akhirnya menyebabkan ekspektasi yang tidak realistis dan kinerja yang tidak memuaskan dalam perdagangan aktual. Untuk menghindari overfitting dan bias, trader harus menggabungkan rangkaian data yang beragam, menggunakan pengujian di luar sampel, dan menahan diri dari pengoptimalan parameter yang berlebihan.

Manual dan otomatis adalah dua pendekatan utama untuk backtesting kripto. Mereka menawarkan keuntungan yang berbeda untuk menguji strategi perdagangan mata uang kripto. Setiap metode disertai dengan keuntungan dan kekurangannya, dan pilihan di antara keduanya akan tergantung pada persyaratan dan keadaan individual trader.

Menganalisis data harga sebelumnya merupakan persyaratan untuk melakukan backtest manual. Hal ini membantu mengevaluasi strategi perdagangan untuk mengukur jalannya perdagangan di masa lalu. Proses ini mirip dengan perdagangan kertas, di mana trader menyimulasikan perdagangan mereka tanpa mengorbankan modal nyata. Pengujian balik manual dapat memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan, tetapi juga menawarkan keuntungan dari pemahaman yang lebih dalam tentang strategi dan mekanisme dasarnya.

Untuk memfasilitasi backtest manual, trader dapat menggunakan spreadsheet untuk menghitung berbagai statistik seperti:

Pengujian balik manual dapat membantu trader mengevaluasi kinerja strategi pengujian balik menggunakan data historis, mengenali kekurangan atau kelemahan, dan menanamkan kepercayaan diri sebelum menerapkan strategi perdagangan pengujian balik dalam perdagangan waktu nyata.

Sebaliknya, backtesting otomatis memanfaatkan teknologi dan bahasa pengodean untuk menilai strategi perdagangan dengan peningkatan efektivitas dan presisi. Metode ini sangat berguna untuk menguji ulang strategi kompleks yang memerlukan sejumlah besar data dan daya komputasi. Beberapa platform populer untuk backtesting kripto otomatis meliputi MetaTrader 4/5, TickTrader FXOpen, dan Cryptohopper.

Kesulitan utama yang terkait dengan backtesting otomatis adalah memiliki kemampuan teknis untuk mengode strategi atau memiliki sumber daya untuk mempekerjakan seseorang yang bisa. Namun, backtesting otomatis mampu memproses sejumlah besar data dengan cepat dan tepat, sehingga mengurangi kemungkinan kesalahan manusia. Python, C++, dan Java umumnya digunakan dalam backtesting kripto otomatis.

Data harga, volume, dan buku pesanan sangat penting untuk backtesting kripto. Jenis data ini memberikan wawasan berharga tentang tren pasar dan likuiditas, membantu trader membuat keputusan yang tepat tentang strategi mereka.

Sumber data harga meliputi grafik harga historis dan lembar kerja, yang dapat diperoleh dari bursa atau penyedia pihak ketiga. Kualitas data harga memainkan peran penting dalam akurasi hasil backtesting, dan sangat penting untuk mendapatkan data dari sumber yang andal dan memverifikasi akurasinya.

Beberapa sumber yang dapat memberikan data harga yang akurat dan andal untuk backtesting kripto antara lain Tradewell dan Cryptodatadownload. Selain mendapatkan data dari bursa, trader juga dapat menggunakan API yang disediakan oleh platform seperti CryptoCompare atau CoinGecko, yang menawarkan data historis dan waktu nyata pada berbagai interval waktu.

Data volume sangat penting untuk memahami kedalaman dan likuiditas pasar. Ini mengacu pada jumlah total unit mata uang kripto yang dibeli dan dijual dalam jangka waktu tertentu di bursa tertentu atau di beberapa bursa. Data volume pemantauan dapat membantu trader menilai tren pasar, mengidentifikasi potensi peluang pembelian atau penjualan, dan membuat keputusan perdagangan yang tepat.

Volume perdagangan yang tinggi dapat menunjukkan minat dan partisipasi yang meningkat di pasar, sedangkan volume perdagangan yang rendah dapat mengindikasikan kurangnya aktivitas pasar atau likuiditas yang terbatas. Dengan menganalisis data volume, trader dapat memastikan tingkat likuiditas di pasar dan mengenali area dukungan dan penolakan.

Data buku pesanan menawarkan representasi kondisi pasar yang lebih akurat, sehingga trader dapat menyimulasikan spread, selip, dan likuiditas permintaan penawaran saat menguji strategi mereka. Buku pesanan adalah kompilasi snapshot pasar, termasuk harga, volume, dan kedalaman pesanan beli dan jual.

Mendapatkan data buku pesanan untuk backtest dapat menjadi hal yang menantang, karena data mungkin sulit untuk didapatkan karena biaya penyimpanan untuk pertukaran. Pengembang harus mengumpulkan dan menyimpan data dari bursa itu sendiri, atau mereka dapat mengakses snapshot buku pesanan melalui layanan pihak ketiga. Akibatnya, mereka harus memastikan bahwa sumber data mereka tersedia.

Memanfaatkan data buku pesanan dalam backtesting memberikan demonstrasi kondisi pasar yang lebih tepat, memungkinkan trader untuk membuat keputusan yang tepat mengenai strategi mereka.

Memilih Alat yang Tepat untuk Backtest Kripto

Pemilihan alat yang sesuai untuk backtesting kripto bergantung pada berbagai faktor, termasuk preferensi pribadi, kemampuan teknis, dan kerumitan strategi perdagangan. Pada bagian ini, kita akan menjelajahi platform backtesting populer dan kriteria untuk memilih alat yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

Platform backtesting kripto yang populer meliputi Altrady, Holderlab, Gekko, dan Zenbot, masing-masing menawarkan fitur dan kemampuan unik. Altrady adalah platform perdagangan profesional yang dirancang khusus untuk perdagangan mata uang kripto, menawarkan perdagangan pintar, data dan peringatan pasar waktu nyata, konektivitas ke beberapa bursa, dan tangga berskala untuk pengalaman perdagangan yang optimal.

Platform backtesting Holderlab menawarkan fitur seperti pengoptimalan portofolio, analisis korelasi, bot perdagangan untuk penyeimbangan kembali, serta antarmuka yang intuitif dan canggih. Gekko adalah bot perdagangan sumber terbuka yang memungkinkan pengguna untuk menerapkan dan mengevaluasi strategi perdagangan mereka secara otomatis, sedangkan Zenbot adalah bot perdagangan mata uang kripto baris perintah yang kompatibel dengan beberapa aset digital.

Dengan menjelajahi fitur dan kemampuan platform ini, trader dapat menentukan alat backtesting yang paling sesuai untuk kebutuhan mereka.

Saat memilih alat backtest, faktor seperti kemudahan penggunaan, opsi kustomisasi, kualitas data, dan dukungan komunitas harus dipertimbangkan. Alat uji balik yang ramah pengguna harus menawarkan:

Kualitas data sangat penting untuk mendapatkan hasil backtesting yang tepat, dan trader harus memastikan bahwa alat backtesting mereka menawarkan data yang andal dari sumber yang memiliki reputasi baik. Dukungan komunitas juga dapat memainkan peran penting dalam keefektifan alat pengujian balik, yang memberikan jalan untuk:

Dengan mempertimbangkan faktor-faktor ini, trader dapat memilih alat backtesting yang paling sesuai untuk kebutuhan mereka.

Menganalisis dan Menafsirkan Hasil Backtesting

Setelah menyelesaikan proses backtesting, langkah selanjutnya melibatkan analisis dan interpretasi hasil melalui pengujian kinerja lanjutan. Mengevaluasi metrik kinerja utama dapat membantu trader mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan dalam strategi perdagangan mereka, sehingga memungkinkan mereka untuk melakukan penyesuaian yang diperlukan untuk perbaikan.

Metrik kinerja utama, seperti rasio keberhasilan (menang), rasio Sharpe, drawdown maksimum, dan kurva ekuitas, dapat membantu trader menilai efektivitas strategi mereka. Rasio Sharpe adalah metrik yang mengukur kinerja strategi investasi relatif terhadap tingkat bebas risiko. Ini dihitung dengan mengambil pengembalian berlebih dari strategi dan membaginya dengan deviasi standarnya. 

 yang lebih tinggi menunjukkan bahwa strategi tersebut lebih efektif dalam mengompensasi risiko yang diambil pada investasi.

Rasio Sortino, metrik penting lainnya, mengukur kinerja investasi atau strategi perdagangan yang disesuaikan dengan risiko, berfokus pada volatilitas penurunan dan hanya mempertimbangkan deviasi standar imbal hasil negatif. Rasio Sortino yang lebih tinggi menunjukkan bahwa strategi tersebut lebih efektif dalam menghindari kerugian signifikan dan mencapai imbal hasil yang diinginkan.

Dengan mengevaluasi metrik kinerja utama ini, trader dapat mengoptimalkan strategi perdagangan mereka, meminimalkan potensi risiko, dan mengelola biaya perdagangan secara efektif.

Mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan dalam strategi perdagangan forex memungkinkan trader untuk mengoptimalkan pendekatan mereka dan meminimalkan potensi risiko. Dengan menganalisis hasil backtesting, trader dapat menentukan area tempat strategi mereka unggul dan area di mana strategi tersebut gagal. Informasi ini dapat digunakan untuk melakukan penyesuaian yang diperlukan pada strategi, pada akhirnya meningkatkan kinerjanya dan meningkatkan kemungkinan keberhasilan dalam skenario perdagangan dunia nyata.

Peningkatan dan optimalisasi berkelanjutan melibatkan penyempurnaan strategi perdagangan kripto berdasarkan hasil pengujian balik dan terus mengikuti tren dan kondisi pasar. Dengan secara teratur mengulangi dan menyempurnakan strategi mereka, trader dapat memastikan bahwa pendekatan mereka tetap relevan dan efektif di pasar kripto yang terus berubah.

Agar backtesting kripto berhasil, penting bagi trader untuk menghindari overfitting dan bias, memastikan kualitas data, serta terus meningkatkan dan mengoptimalkan strategi perdagangan mereka. Dengan mengikuti kiat-kiat ini, trader dapat memastikan bahwa upaya backtest mereka menghasilkan wawasan yang berharga dan membantu mereka membuat keputusan yang lebih tepat di pasar kripto.

Overfitting dan bias adalah perangkap umum dalam backtesting yang dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat dan strategi perdagangan yang tidak dapat diandalkan. Overfitting terjadi ketika strategi dioptimalkan secara berlebihan agar sesuai dengan data historis, tetapi gagal menunjukkan hasil yang efektif dalam skenario perdagangan aktual. Untuk menghindari overfitting, trader harus menggunakan rangkaian data yang beragam dan pengujian out-of-sample, yang dapat membantu memvalidasi keefektifan strategi dalam rentang kondisi pasar yang lebih luas.

Sebaliknya, bias mengacu pada kecenderungan untuk memodifikasi model hingga diperoleh hasil ‘ideal’, yang pada akhirnya menyebabkan ekspektasi yang tidak realistis dan kinerja yang tidak memuaskan dalam perdagangan aktual. Untuk menghindari bias, trader harus berhati-hati terhadap pengoptimalan parameter yang berlebihan dan memastikan bahwa strategi perdagangan mereka didasarkan pada prinsip-prinsip yang baik daripada menyesuaikan data terlalu tepat.

Memastikan kualitas data sangat penting untuk hasil backtesting yang akurat. Data berkualitas buruk dapat menyebabkan analisis yang salah dan menyesatkan, sehingga menghasilkan strategi perdagangan yang tidak efektif. Untuk memastikan kualitas data, trader harus mendapatkan data dari sumber yang andal, seperti bursa terkemuka atau penyedia pihak ketiga, dan memverifikasi keakuratannya.

Selain mendapatkan data harga yang akurat, trader juga harus mempertimbangkan data buku volume dan pesanan, yang dapat memberikan wawasan berharga tentang kedalaman pasar dan likuiditas. Dengan menggunakan data berkualitas tinggi dan memverifikasi akurasinya, trader dapat memastikan bahwa hasil backtest mereka dapat diandalkan dan bermakna.

Peningkatan dan optimasi berkelanjutan melibatkan penyempurnaan strategi perdagangan berdasarkan hasil pengujian balik dan terus mengikuti tren dan kondisi pasar. Dengan menganalisis dan menginterpretasikan hasil backtesting, trader dapat mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan sistem perdagangan mereka dan membuat penyesuaian yang diperlukan untuk perbaikan.

Selain itu, tetap mengetahui tren dan kondisi pasar saat ini membantu trader menyesuaikan strategi mereka agar lebih sesuai dengan pasar kripto yang dinamis. Dengan secara konsisten menyesuaikan dan menyempurnakan strategi perdagangan mereka berdasarkan data baru dan kondisi pasar, trader dapat meningkatkan kinerja backtest mereka dan pada akhirnya, kesuksesan mereka di pasar kripto.

Backtesting kripto adalah alat penting untuk mengoptimalkan strategi perdagangan dan menavigasi dunia perdagangan mata uang kripto yang bergejolak. Dengan memahami proses backtesting, memilih alat dan sumber data yang tepat, serta menganalisis dan menafsirkan hasil, trader dapat menyempurnakan strategi mereka dan meminimalkan potensi risiko. Dengan peningkatan dan optimasi berkelanjutan, trader dapat dengan percaya diri mengatasi pasar kripto yang terus berubah dan memaksimalkan potensi perdagangan mereka.

Di mana saya dapat melakukan backtest mata uang Kripto?

 adalah opsi yang bagus untuk melakukan backtesting mata uang kripto karena memungkinkan pengguna melakukan backtest tanpa menulis kode dan mendukung backtesting terhadap data historis selama 5, 20, dan 50 tahun.

 yang berisi banyak kumpulan data historis kripto futures yang memungkinkan pengguna untuk melakukan backtest dan mengoptimalkan strategi perdagangan.

Apa strategi kripto yang paling menguntungkan?

 adalah strategi kripto yang paling menguntungkan. Ini melibatkan pemanfaatan perbedaan harga antara berbagai bursa kripto dan platform untuk menghasilkan uang. Selain itu, kurangnya regulasi di pasar kripto memungkinkan trader untuk memanfaatkan arbitrase segitiga dan bentuk perdagangan arbitrase lainnya.

Tujuan utama backtesting kripto adalah untuk mengevaluasi strategi perdagangan yang dipilih menggunakan data historis guna mengoptimalkannya untuk digunakan di masa mendatang dan meminimalkan potensi risiko.

Apa dua metode utama untuk backtesting kripto?

Dua metode utama untuk backtest kripto adalah backtest manual dan otomatis. Keduanya memberikan wawasan berharga tentang bagaimana kinerja sistem perdagangan tertentu dalam kondisi pasar yang berbeda.

Buka Kekuatan Backtest Kripto: Kuasai Strategi Trading Anda layaknya seorang Profesional

Menangkan 2,500 USDT Setiap Minggu

Dapatkan Poin Pengalaman dengan Menyelesaikan Tugas

Aturan Acara

Daftar sekarang dan dapatkan 10 poin

Tambahkan komentar (0/5)

Posting artikel (0/5)

Bagikan artikel di media sosial (0/5)

Sukai 5 artikel (0/5)

Artikel Dibaca: (0/5)

Papan Peringkat Mingguan