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Si estás interesado en la descentralización de la cadena de bloques, probablemente te hayas encontrado con algunas discusiones sobre el coeficiente de Nakamoto. Este concepto puede sonar muy complejo, pero una vez que lo comprendes, es bastante simple. Nuestra guía te dirá todo lo que necesitas saber sobre el coeficiente de Nakamoto para que puedas usarlo en tus decisiones financieras.
El coeficiente Nakamoto mide la descentralización y representa el número mínimo de nodos necesarios para interrumpir la red de la cadena de bloques. Un alto coeficiente de Nakamoto significa que una cadena de bloques está más descentralizada.
El coeficiente de Nakamoto fue descrito formalmente por primera vez en 2017 por el antiguo CTO de Coinbase, Balaji Srinivasan. Esta medición lleva el nombre de Satoshi Nakamoto, el presunto fundador del Bitcoin. Sin embargo, el coeficiente Nakamoto no es una medición solo de Bitcoin. En su lugar, se puede utilizar un coeficiente Nakamoto para analizar una variedad de cadenas de bloques.
El plan inicial de Srinivasan era encontrar una forma cuantitativa de determinar exactamente lo descentralizado que era cualquier sistema. Para calcular esto, propuso un método que combinaba el coeficiente Gini y la curva de Lorenz . Estas medidas se utilizan generalmente para observar la desigualdad y la no uniformidad dentro de una población económica, pero Srinivasan tenía la revolucionaria idea de aplicarlas a los conceptos de descentralización de la cadena de bloques. El coeficiente de Nakamoto se crea combinando estas medidas de desigualdad con el análisis de subsistemas de cadena de bloques.
La puntuación de Nakamoto tiene en cuenta cuántos subsistemas tiene una cadena de bloques y cuántas entidades tendrías que comprometer antes de obtener el control de cada subsistema. En pocas palabras, una puntuación de Nakamoto describe la cantidad mínima de esfuerzo que se requeriría para interrumpir una cadena de bloques determinada. Un alto coeficiente significa que una cadena de bloques es más difícil de interrumpir, porque está más descentralizada. Mientras tanto, un coeficiente bajo significa que un sistema está muy centralizado y tiene un alto riesgo de interrupción.
Calcular un coeficiente Nakamoto es un poco más complicado que simplemente conectar números básicos en una fórmula sencilla. La definición formal de una medición Nakamoto es el número mínimo de entidades en un subsistema determinado que pueden sumar sus cantidades de control proporcional para tomar el control del subsistema. Hay varias técnicas diferentes que es posible que tengas que utilizar para calcular este coeficiente. Tendrás que seleccionar las fórmulas de coeficiente Nakamoto en función del tipo de situación que desees analizar.
En primer lugar, debes determinar el umbral mínimo para la adquisición. ¿Cuánto de cualquier subsistema se necesita para balancearlo? El número estándar es del 51%. Sin embargo, la realidad es que no todas las cadenas de bloques operan en un sistema en el que una mayoría simple obtiene el control. Algunos sistemas pueden requerir que el 60% o el 75% de la red esté de acuerdo en alterar el sistema. A menos que una puntuación indique lo contrario, puedes asumir que la fórmula del coeficiente Nakamoto utiliza el 51 % como umbral mínimo.
A continuación, debes tener en cuenta las formas en que cada tipo de subsistema de cadena de bloques puede verse comprometido. Srinivasin propone que cualquier cadena de bloques se pueda dividir en seis subsistemas individuales: Minería, clientes, desarrolladores, exchanges, nodos y propietarios. Cada uno de estos subsistemas tiene su propio conjunto de datos estadísticos que debe tener en cuenta.
Minería: La cantidad de recompensas que los usuarios obtienen por la minería dentro de un período de tiempo establecido
Clientes: El número de usuarios para cada cliente
Desarrolladores: El número de compromisos que realizan los desarrolladores
Intercambios: El volumen de intercambios realizados dentro de una cantidad de tiempo establecida
Nodos: La distribución de nodos entre países
Propietarios: La distribución entre direcciones individuales
Una vez que tengas esta información individualizada trazada como una curva de Lorenz en un gráfico, puedes identificar el número de entidades que se necesitarían para alcanzar un porcentaje de umbral mínimo para la interrupción del sistema. Tendrás que encontrar el número mínimo de entidades cuyo control proporcional sume hasta el 51 %, o cualquier otro porcentaje de interrupción que establezcas. Este número es el coeficiente Nakamoto para la descentralización de la cadena de bloques.
Sabemos que la fórmula del coeficiente Nakamoto puede sonar un poco complicada, así que veamos un ejemplo del mundo real para simplificar las cosas. Por ejemplo, al considerar la puntuación Nakamoto para la descentralización de desarrollo de Ethereum, comenzarías buscando el número de ingenieros que han realizado compromisos. (La documentación deGeth muestra el número total de compromisos y el número de compromisos por ingeniero). Al trazar el número de compromisos por ingeniero en una curva de Lorenz, si se puede ver que dos ingenieros solos han realizado más del 51 % de todos los compromisos, la puntuación Nakamoto para los desarrolladores de Ethereum sería de dos. Esto significaría que el desarrollo de Ethereum está muy centralizado.
Como puedes ver, los coeficientes de Nakamoto son un concepto bastante único en el análisis de cadena de bloques. En comparación con otras mediciones, estos coeficientes tienen algunas ventajas y desventajas muy específicas.
Usar la puntuación Nakamoto conlleva muchos beneficios útiles.
Identifica rápidamente cadenas de bloques descentralizadas: La mayor ventaja de esta medición es que facilita la comparación y el contraste de las cadenas de bloques. Una vez que calculas la puntuación de Nakamoto, puedes saber de un vistazo qué criptomonedas están descentralizadas y exactamente qué tan descentralizadas están varias criptomonedas.
Analiza una variedad de funciones de cadena de bloques: El coeficiente de Nakamoto es muy flexible. Puedes aplicarlo a una variedad de situaciones, para que puedas analizar las características que te importan. Por ejemplo, si priorizas el desarrollo descentralizado, puedes utilizar el coeficiente para encontrar cadenas de bloques que no solo dependen de algunos desarrolladores.
Destaca los posibles riesgos: Esta medición consiste en identificar cuánto esfuerzo se requeriría para comprometer un sistema. Puedes usarlo para determinar el mayor problema de seguridad para cualquier criptomoneda. Una puntuación baja en Nakamoto puede ayudarte a identificar posibles problemas, como que todos los nodos estén situados en una sola ubicación.
Diseña métodos para optimizar la descentralización: Una de las principales razones por las que Srinivasan creó este coeficiente fue para la optimización de la descentralización de la cadena de bloques. El coeficiente Nakamoto te permite considerar rápidamente cómo afectarán los cambios propuestos a una cadena de bloques. Los usuarios de la cadena de bloques pueden ejecutar varios escenarios de prueba y ver qué alteraciones harían más para mejorar la descentralización de la cadena de bloques.
A pesar de sus muchos beneficios, este coeficiente tiene algunas desventajas.
Fácil de manipular con la selección de conjuntos de datos: Al calcular las puntuaciones de Nakamoto, tu conjunto de datos marca una gran diferencia. Por ejemplo, si estás buscando la descentralización de la propiedad, dedicar tiempo a tener en cuenta cada billetera con una cantidad infinitamente pequeña de moneda haría que la cadena de bloques parezca muy descentralizada. Sin embargo, si solo observas a los propietarios que tienen más de $500, las criptomonedas podrían estar extremadamente centralizadas.
Cálculos estadísticos complicados: Las puntuaciones de Nakamoto no se crean simplemente sumando y restando algunos números básicos. No hay una fórmula de coeficiente Nakamoto sencilla para usar. Tienes que dedicar tiempo a obtener grandes conjuntos de datos, representarlos en una curva de Lorenz y analizar los resultados.
Entonces, ¿cómo se comparan las cadenas de bloques populares? Estas son algunas cosas reveladoras que debes saber sobre las medidas de algunas cadenas de bloques conocidas.
En casi cualquier medida, el Bitcoin tiende a tener la puntuación más alta en Nakamoto. Sus medidas, por ejemplo, para el desarrollador, el propietario y el validador, son significativamente más altas que para la mayoría de las demás blockchains. Esto convierte al Bitcoin en una de las cadenas de bloques más descentralizadas en general. Por ejemplo, Bitcoin tiene 14 409 validadores y obtiene una medición de Nakamoto de 7349, mientras que la mayoría de las cadenas de bloques obtienen una puntuación inferior a 15.
Solana fue en realidad una de las primeras criptomonedas en popularizar la idea del coeficiente Nakamoto. Los usuarios, que afirmaron que la cadena de bloques estaba razonablemente centralizada, mencionaron la medición con frecuencia. Si nos fijamos en el número total de validadores, Solana tiene un coeficiente Nakamoto decente de 19. Puntua especialmente bien en cosas como los pools de minería. Sin embargo, cuando se consideran medidas para nodos y propietarios, Solana tiene puntuaciones bastante bajas para la descentralización de la cadena de bloques.
Avalanche tiende a clasificarse constantemente en alto en múltiples medidas del coeficiente de Nakamoto. Tiene una puntuación de 26 para el número total de validadores, y sus diversos subsistemas también obtienen puntuaciones altas. Esto no es una sorpresa para los partidarios de Avalanche. Desde el principio, la prioridad de esta cadena de bloques ha sido la descentralización. Como muestra el análisis de la puntuación de Nakamoto, Avalanche es la cadena de bloques de prueba de participación (PoS) más descentralizada.
Encontrar la puntuación general de Nakamoto para Ethereum es lo suficientemente difícil como para requerir su propio artículo independiente. Ethereum tiene un tamaño de red tan grande que no se puede determinar su número total de validadores. Sin embargo, algunos expertos en cadena de bloques han logrado analizar las puntuaciones de Nakamoto para subsistemas más pequeños de Ethereum. Cuando se trata de cosas como la descentralización de desarrolladores y la descentralización de propietarios, Ethereum tiende a tener puntuaciones de bajas a moderadas. Sin embargo, destaca por proporcionar una red de nodos descentralizada. Ethereum realmente obtiene puntuaciones más altas que Bitcoin cuando se considera la distribución de nodos.
El coeficiente Nakamoto es sin duda uno de los métodos más útiles para medir la descentralización de la cadena de bloques. La mayoría de las demás mediciones solo determinan si una cadena de bloques está centralizada o descentralizada. Mientras tanto, el coeficiente de Nakamoto muestra que la descentralización de la cadena de bloques está en un continuo. Puede determinar con precisión la descentralización de una cadena determinada. Además, puede ayudar a identificar los puntos fuertes y débiles de una cadena de bloques para que puedas encontrar cadenas de bloques descentralizadas más fácilmente.
El coeficiente de Nakamoto puede ser útil, pero tiene algunos fallos. Para aprovechar al máximo esta medición, debes dedicar tiempo a analizarla realmente. No se puede leer simplemente que "La cadena de bloques A tiene un coeficiente Nakamoto más alto que la cadena de bloques B" y supone automáticamente que la cadena de bloques A está, por lo tanto, más descentralizada. Hay muchos factores diferentes en cualquier puntuación de Nakamoto. Para trabajar con la medición de Nakamoto, debes echar un vistazo a qué subsistema de cadena de bloques está evaluando. Ten en cuenta que hay varias formas en las que cualquier cadena de bloques puede descentralizarse. Incluso si una cadena de bloques tiene una buena puntuación para un tipo específico de descentralización, otro de sus sistemas más importantes podría estar centralizado. También debes dedicar tiempo a descubrir qué conjunto de datos se estaba utilizando. Algunas puntuaciones de Nakamoto se calculan durante períodos cortos de tiempo, o con un conjunto muy amplio de usuarios, lo que hace que estas puntuaciones de descentralización de la cadena de bloques sean menos fiables.
El coeficiente de Nakamoto es muy útil siempre que dediques tiempo a analizar los datos detrás de cualquier puntuación de Nakamoto determinada. Al utilizar una puntuación Nakamoto para analizar subsistemas, puedes clasificar fácilmente varias cadenas de bloques en función de su nivel de centralización. Esto hace que el coeficiente Nakamoto sea una de las herramientas más útiles para determinar la descentralización de la cadena de bloques.
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