يغوص تقريرنا الأسبوعي لتحليلات مشتقات العملات المشفرة في الأحداث الكلية، والوضع الحالي للعملات المشفرة والإشارات التجارية من حجم التداول الفوري، وكذلك العقود الآجلة والخيارات والعقود الدائمة.

جلبت نهاية العام لانتهاء صلاحية الخيارات في ديسمبر انخفاضًا غير متوقع حيث انخفضت التقلبات المحققة إلى أدنى مستوياتها خلال الشهر. ظلت الفائدة المفتوحة للمبادلات الدائمة مستقرة، مما يشير إلى أن هذه الأسواق لم تُستخدم بشكل كبير للتحوط ضد الخيارات المنتهية، مما ساهم على الأرجح في التقلبات الهادئة. 

بينما لم يُعاد استثمار معظم الفائدة المفتوحة المنتهية في البيتكوين (BTC) والإيثريوم (ETH)، ظل التوازن بين العقود ذات الحق والالتزام بالشراء متسقًا. ومن الجدير بالذكر أن خيارات الإيثريوم تسعر مستويات أعلى من التقلبات الضمنية مقارنة بالبيتكوين، خاصة للانتهاء الأقصر، مما يؤدي إلى هيكل زمني مسطح للإيثريوم، بينما يوفر البيتكوين تعرضًا أرخص للخيارات.

في الأسواق الدائمة، قادت التقلبات المنخفضة والتحركات الفورية الطفيفة إلى أن تعكس معدلات التمويل لمعظم التوكنات الشعور العام للسوق طوال موسم العطلات. من الجانب الخاص بالخيارات، يكون الهيكل الزمني للبيتكوين أقل بشكل ملحوظ وأكثر انحدارًا من نظيره في الإيثريوم، مع انخفاض التقلبات المحققة الآن إلى ما دون مستويات التقلبات الضمنية، مما يبرز تغيرًا مثيرًا في ديناميات السوق.

يرجى الاطلاع على أبرز النقاط في التقرير.

استمرار الفائدة المفتوحة الثابتة وسط انتهاء صلاحية الخيارات لنهاية العام

على الرغم من أن الفائدة المفتوحة لكل من العقود الدائمة لبيتكوين وإيثر لم تعد إلى مستوياتها المرتفعة في أوائل ديسمبر 2024، إلا أنها ظلت قوية طوال حدث انتهاء صلاحية الخيارات الرئيسي لنهاية العام. 

يشير هذا إلى أن هذه الأسواق لم تُستخدم بشكل كبير للتحوط من دلتا

 بدلاً من ذلك، انخفضت أحجام التداول بشكل ملحوظ خلال موسم العطلات الشتوية، متزامنةً مع انهيار في التقلب المحقق إلى أدنى مستوياته في ديسمبر 2024.

الحفاظ على انحدار منحنى خيارات بيتكوين أثناء توازي الشراء والبيع

لم يتسبب انتهاء صلاحية خيارات نهاية العام في ديسمبر في الارتفاع المتوقع في التقلب؛ بل على العكس، انخفضت التقلبات المحققة إلى الطرف الأدنى من نطاقاتها الأخيرة. يظل هيكل الفترات الزمنية للتقلبات الضمنية حاداً مقارنةً بسلوكها الأخير وإيثير، مع تقلب ضمني للأمد الأطول حوالي 57٪، وتداول خيارات الأسبوع الواحد بسعر مراكز متوسطة أقل بنحو خمس نقاط. لم يتم بعد تدوير الكثير من الفائدة المفتوحة المنتهية الصلاحية إلى مراكز جديدة، مما يحافظ على توازن محايد بين الخيارات البيعية والشرائية. وبالتالي، فإن تموضع سوق الخيارات لعملة BTC يعتبر نسبيًا محايدًا، ويفتقر إلى النفوذ الذي كان يمتلكه في بداية ديسمبر 2024.

انتهاء صلاحية كبير لخيارات ETH لا يسبب تقلبات

الارتفاع المتأخر في تقلبات الأسعار المحققة في ديسمبر لم يحمل إلى العام الجديد، حيث يظهر سعر ETH الفوري تقلبًا أقل من تقلب الأسعار الضمني قصير الأجل. ومن المثير للاهتمام أن هيكل مدرج التقلبات الضمني قد شهد انحدارًا وتسطيحًا جديدًا خلال الأسبوع الماضي، مقارنة بملف BTC الذي أصبح أكثر حدة قليلاً. هذا يشير إلى أن سوق خيارات ETH يتوقع تقلبًا أكبر في تحركات الأسعار الفورية على المدى القصير. 

على الرغم من انتهاء صلاحية كبير للفائدة المفتوحة لعقود الخيارات في نهاية ديسمبر 2024، والتي لم تؤدِ إلى تدوير في استحقاقات لاحقة، إلا أن خيارات الشراء تواصل الهيمنة على السوق وزادت في بداية 2025.

مستوى متقدم

تقرير تحليلات مشتقات العملات المشفرة من بايبت وإكس بلوك شولز (2 يناير 2025): خيارات البيتكوين تستمر في رؤية التوازن بين العقود ذات الحق والالتزام بالشراء، مع توقع انخفاض تقلبات السوق على المدى القصير

اكتشف FLock، منصة لامركزية تحدث ثورة في طريقة تطوير وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

يعتبر الذكاء الاصطناعي (AI) في وضع يؤهله لتحويل العديد من الصناعات، لكن تطويره غالبًا ما يثير تساؤلات حول الخصوصية والتحكم والشمولية. 

 هو منصة لامركزية فريدة تعمل على ديمقراطية تدريب الذكاء الاصطناعي، وضبطه الدقيق وتنفيذ الاستدلال. من خلال بنيته التحتية المدعومة بتقنية البلوكشين، يضمن FLock الشفافية والأمان واتخاذ القرارات المعتمد على المجتمع، مما يمهد الطريق لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تتماشى مع القيم المجتمعية الراسخة. 

في هذه المقالة، سنستكشف كيف يلام ركز FLock تدريب الذكاء الاصطناعي، وميزاته الرئيسية وأثره المحتمل على المطورين والمجتمعات والمستخدمين.

 تحدث ثورة في طريقة تطوير وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال استخدام تقنية البلوك تشين ونهج جديد يسمى 

، تعالج FLock المشاكل الأساسية في تطوير الذكاء الاصطناعي مثل التحكم المركزي، وغياب الشفافية، ومشاكل الخصوصية.

تتمثل المهمة الأساسية لـ FLock في ديمقراطية الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين المجتمعات من المشاركة مباشرة في إنشاء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال التعلم الفيدرالي، تقوم FLock بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عبر العديد من الأجهزة أو الخوادم اللامركزية. تضمن هذه الطريقة بقاء البيانات محلية، مما يلغي الحاجة لتبادل البيانات الخام مع إتاحة تدريب نماذج قوية. من خلال لامركزية عملية التدريب، لا تحمي FLock الخصوصية الفردية فحسب، بل تعزز أيضًا نظامًا بيئيًا أكثر شمولاً يتعاون فيه أصحاب المصلحة المتنوعون.

ما يميز FLock هو تكاملها مع 

. يضمن هذا أن جميع المساهمات - سواء كانت بيانات أو قوة حوسبة أو تعليقات - يتم تسجيلها بشفافية ومكافأتها بشكل عادل. دفتر الأستاذ الغير القابل للتغيير لتقنيات البلوكشين يعزز الثقة بين المشاركين ويحمي العملية من التلاعب. بالإضافة إلى ذلك، تحفز آليات الحوافز على السلسلة في المنصة المشاركة من مجموعة واسعة من المساهمين، مما يضمن توزيع المكافآت بشكل عادل.

في النهاية، يمكن لـ FLock تمكين المجتمعات من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة تلبي احتياجاتهم المحددة. من خلال لامركزية العملية وإعطاء الأولوية للشفافية والتعاون، تكسر FLock احتكار الشركات الكبيرة، مما يخلق نظامًا بيئيًا للذكاء الاصطناعي يتماشى مع الأخلاقيات العامة والقيم الاجتماعية.

، خريج جامعة أكسفورد ذو خلفية قوية في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين. عمل صن، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي لـ FLock، في مسار مهني مثير للإعجاب، حيث عمل كمدير للذكاء الاصطناعي في البنك الملكي الكندي وكباحث زميل في الذكاء الاصطناعي في إمبريال كوليدج لندن. رؤيته لـ FLock تنبع من فهم عميق لكل من التحديات التقنية والأخلاقية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

يشمل الفريق المؤسس أيضًا خريجين آخرين من جامعة أكسفورد، ويفتخر بأكثر من عقد من الخبرة المشتركة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وصناعة العملات المشفرة. يجلب هذا الفريق مزيجًا جماعيًا من التفوق الأكاديمي والخبرة العملية التي تضع FLock في موقع القيادة لحركة الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

لقد نجحت FLock في جمع 11 مليون دولار في التمويل عبر جولتين، مما يعكس ثقة قوية من المستثمرين في رؤيتها. في مايو 2024، حصلت FLock على جولة تمويل أولية بقيمة 6 ملايين دولار بقيادة مشتركة من Lightspeed Faction وTagus Capital، مع دعم إضافي من Digital Currency Group (DCG)، Volt Capital، OKX Ventures وInception Capital.

لاحقًا، في ديسمبر 2024، أعلنت FLock عن جولة تمويل ناجحة بقيمة 3 ملايين دولار بقيادة DCG وانضم إليها أسماء بارزة مثل Animoca Brands، Fenbushi Capital، GnosisVC وGSR. يتم توجيه هذه الاستثمارات لتعزيز منصة الاختبار والتعلم الفردي المتحد، مما يسرِّع من مهمة FLock في تمكين تطوير الذكاء الاصطناعي الآمن والمتعاون.

مع هذا التمويل وأكثر من 1500 عقدة تساهم من منصات مثل Numerai وKaggle، تتسارع FLock في توسيع تأثيرها على تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

الميزات الرئيسية لـ FLock

يُحدث FLock AI ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال إطار عمله للتدريب اللامركزي. تسمح هذه الطريقة للمشاركين بالمساهمة في تدريب النماذج الذكية دون مشاركة بياناتهم الشخصية أبدًا. بدلاً من ذلك، يتم تدريب النماذج محليًا عبر الأجهزة باستخدام التعلم الفردي المتحد، مما يضمن بقاء البيانات مع أصحابها بينما لا تزال تعزز دقة النموذج بشكل عام. 

تم تصميم نظام مكافآت FLock لتحفيز المشاركة الفعالة. يتم تعويض المساهمين الذين يقدمون البيانات أو القوة الحاسوبية و/أو الملاحظات برموز FLOCK، مما يضمن توزيعاً عادلاً للمكافآت. 

يعزز FLock مجتمعه من خلال إطار حوكمة قوي. يتم توجيه القرارات المتعلقة بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها والاعتبارات الأخلاقية من قبل المجتمع، مما يضمن التوافق مع القيم المجتمعية الراسخة. من خلال آليات التصويت القائمة على البلوكشين، يمكن للمساهمين التأثير على اتجاه مشاريع الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الشفافية والمساءلة العامة. 

تطوير الذكاء الاصطناعي المعياري

يسمح الهيكل المعياري لـ FLock للمساهمين بالمشاركة في جوانب محددة من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. سواء كان ذلك عن طريق توفير البيانات الخام أو القدرة الحاسوبية أو حتى تحسين الخوارزميات، تتيح المنصة عملية تطوير تعاونية وقابلة للتوسع. 

في صميم فلسفة FLock هي التزامها بالخصوصية والأمان. بواسطة تقنية البلوكشين، تضمن المنصة أن لا يسيطر أي كيان واحد على عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. تبقى البيانات محلية ومحمية بتدابير تشفيرية، في حين أن عدم قابلية تغيير البلوكشين تضمن الشفافية في كل معاملة وتحديث نموذج. 

 بطبقة بلوكشين وطبقة ذكاء اصطناعي.

تدعم طبقة البلوكشين آليات التحفيز والأمان لدى FLock.

تُسهِّل طبقة الذكاء الاصطناعي عملية تدريب النماذج، وتطويرها ونشرها، من خلال الاستفادة من النهجين المركزي والفيدرالي.

دعونا نلقي نظرة على العرض والطلب على رمز FLOCK.

يتبنى FLock نموذج نسبة 1:2 بين الفريق/المستثمرين (33.3%) والمجتمع (66.7%)، مع التركيز على نمو المجتمع وتوسيع النظام البيئي. يتم تخصيص معظم الرموز لتحفيز مشاركة المستخدمين ونجاح النظام البيئي على المدى الطويل.

التوقعات المستقبلية لـ FLock

يهدف FLock لتحسين مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي عبر لامركزية عملية التدريب وضمان الشفافية والخصوصية والشمولية. من خلال استخدام تكنولوجيا البلوكشين والتعلم اللامركزي، يمكّن FLock المجتمعات من المشاركة في إنشاء الذكاء الاصطناعي دون التنازل عن الخصوصية. نظام المكافآت المبتكر والإدارة المعتمدة على المجتمع يعززان نظامًا بيئيًا عادلًا وتعاونيًا. 

مع الدعم القوي والشبكة المتنامية من المساهمين، يضع FLock نفسه كقائد في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، موفرًا بديلاً أكثر أخلاقية وأمانًا لنماذج تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدية. بما أنه يواصل التوسع، فإن FLock يستعد لتحويل كيفية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.

يمكن الآن لمستخدمي Bybit 

 — وكسب جزء من .جائزة بحوض بقيمة 10 مليون FLOCK لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة 

المستوى المتوسط

FLock AI: التدريب على الذكاء الاصطناعي اللامركزي

في هذا الدليل التعليمي، سنستكشف كيف يمكنك إكمال سلسلة من المهام في Network3 لبرنامج Bybit Web3 Airdrop Arcade.

المهمة الأولى: سجّل للحصول على حساب Network3 وقم بربط محفظة Bybit الخاصة بك 

: انتقل إلى صفحة الحملة وانقر على 

التسجيل للحصول على حساب Network3 

المهمة. انقر على المهمة، وسيطلب منك Galxe إعادة توجيهك إلى صفحة التسجيل في Network3.

 ليتم توجيهك إلى صفحة تسجيل 

: قم بالتسجيل للحصول على حساب في شبكة 3 باستخدام عنوان بريدك الإلكتروني. يمكنك الإشارة إلى 

: بمجرد تسجيل الدخول، انقر على 

المهمة الثانية: قم بتنزيل تطبيق Network3 وتشغيل عقدة لمدة ساعة واحدة

 واختر نظام التشغيل الخاص بك لتنزيل تطبيق Network3.

 أو زر التشغيل، اعتمادًا على نظام التشغيل الذي تستخدمه. لتسهيل الرجوع، استخدمنا macOS و iOS كمثالين أدناه.

: استمر في تشغيل العقدة حتى يصل المؤقت إلى 

مبتدئ

كيفية إكمال مهام Network3 لبرنامج Bybit Web3 Airdrop Arcade

أطلقت Bybit تحدي التصميم الإبداعي للمنتجات لطلاب الجامعات حول العالم، مقدمة جائزة بقيمة 50,000 دولار أمريكي (USDT).

أفضل أداء يومي — ريبل (XRP)

انخفض مؤشر S&P 500 بنسبة 0.22% يوم الخميس، وهو التراجع الخامس له على التوالي، حيث يترقب المستثمرون تحديثات اقتصادية يوم الجمعة. منصة Coindesk Indices، وهي مؤشر يقيس أداء سوق العملات الرقمية بشكل عام، ارتفعت بنسبة 2.03%، مع ارتفاع بيتكوين وإيثيريوم بنسبة 2.79% و2.70% على التوالي خلال 24 ساعة الماضية.

أفضل أداء اليوم هو XRP، حيث ارتفع بنسبة 1.9% بعد زيادة في السعر مدفوعة بزيادة الاهتمام المفتوح والمعنويات الإيجابية في السوق.

ريبل (XRP)، التي تم إطلاقها في أغسطس 2012، هي شركة تكنولوجيا البلوكتشين تركز على تحسين المدفوعات الدولية باستخدام عملتها الرقمية، XRP. ارتفع سعر XRP بسبب زيادة الاهتمام المفتوح، وتحويل كبير لـ XRP، والمعنويات السوقية المرتبطة بتنصيب ترامب. يتم دعم الزخم الصاعد بتصفية قصيرة عالية، مع مستويات مقاومة رئيسية لمراقبة حركة السعر المستقبلية.

اطلع على أحدث الأسعار والمخططات والبيانات لـ

 لطلاب الجامعات حول العالم، مع تقديم جائزة إجمالية بقيمة 50,000 دولار أمريكي/USDT. يمكن للمشاركين تصميم بضائع حصرية لـ Bybit، مع فتح باب التقديم حتى 15 يناير 2025. سيتم الإعلان عن الفائزين في 1 فبراير 2025، ضمن أربع فئات للجائزة.

تدفقات صندوق البيتكوين الفوري المتداول في البورصة (ETF)

أمس، سجلت صناديق التداول الفوري لبيتكوين تدفقاً إجمالياً بقيمة 84.8 مليون دولار، بدفع من 107.9 مليون دولار من الصناديق غير GBTC، والتي قابلتها جزئياً تدفقات خارجة بقيمة 23.1 مليون دولار من GBTC.

تحقق من أحدث الأسعار، المخططات، والبيانات الخاصة بعقود 

، بحيث تقدم إيردروب للمشاركين الذين يكملون المهام مثل التبديل والجسر باستخدام محفظة مانجو. يتم تحديد مكافآت الإيردروب بناءً على النقاط المكتسبة من خلال المهام. انضم عبر محفظة مانجو واتبع الخطوات على لوحة التحكم في الشبكة الاختبارية.

Bybit تطلق تحدي تصميم بقيمة 50,000 دولار لطلاب الجامعات حول العالم

التداول

تُعد نظرية موجة إليوت تحليلاً فنيًا للبحث عن الأنماط المتكررة استنادًا إلى اتجاهات السوق للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

 نظرية موجة إليوت في ثلاثينيات القرن العشرين لوصف سلوك السوق. أدركت إليوت أن الأسواق المالية تحركت بأنماط قابلة للتكرار والتمييز يمكن أن تساعد في التنبؤ بنقاط التحول الرئيسية والاتجاه التالي. يتمثل أساس دورة موجات إليوت الكاملة في خمس موجات في الاتجاه الاتجاه، تليها حركة عكس الاتجاه ثلاثية الموجات.

استنادًا إلى هيكل الاتجاه، يمكن تشفير استخدام مبدأ موجة إليوت لتحديد ما إذا كان الحشد جزءًا من مرحلة تصحيحية أو استمرار الاتجاه القديم. اعتمادًا على موقع السوق ضمن دورة الموجة الثماني، يمكن تشفير المشفرة تقدير 

 المحتملة لنهاية الموجتين الثانية والرابعة، مما يساعدهم على الوقت إدخالاتهم.

ما هي نظرية موجة إليوت؟ 

تُستخدم نظرية إليوت ويف في

من قبل المتداولين الذين يبحثون عن الأنماط المتكررة بناءً على

. ويستخدمون هذه الأنماط لتحليل دورات السوق والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

تجمع نظرية Elliott Wave Theory بين دراسة الأنماط على مخطط السعر وتحديد المتطرفات في علم نفس المستثمر. عندما يتم إجراء التحليل بشكل صحيح، فإن القيمة الأساسية لهذه النظرية هي أنها توفر الوصف تفصيليًا لكيفية تصرف السوق. ونتيجة لذلك، يمكن للمتداولين والمحللين إجراء توقعات حول إجراء السعر المستقبلي وسلوك المستثمر.

نمط موجة إليوت الأساسي

أدرك رالف نيلسون إليوت، المحاسب والمؤلف والاستشاري، أن أسعار سوق الأسهم تتجه وتنعكس في أنماط يمكن التعرف عليها. الأنماط متكررة في الشكل ولكن ليس بالضرورة في الوقت أو الحجم.

الأساس وراء نموذجه هو أن الطبيعة الاجتماعية للإنسان منقوشة ويتم التعبير عنها في الأسواق المالية. هذه الأنماط متكررة ولها قيمة تنبؤية.

وصفت إليوت تقدم السوق بأنه "موجات" أو أنماط اتجاهية.

أنماط موجة إليوت - الموجة 1 إلى 5.

في الصورة أعلاه، لدينا نمط Elliott Wave الأساسي. يُطلق على كل اتجاه صغير الموجة، ويتم وضع ملصق تلك الموجة في نهاية الاتجاه.

تسمى الموجة التي تبدأ من أسفل اليسار وتتقدم أعلى إلى "1" الموجة 1. يسمى 

كيف تحدد الموجة 1 من نمط موجة إليوت؟ 

لتحديد موجة حركة الدفع 1 في موجة إليوت، يمكنك البحث عن الخصائص التالية:

تتكون الدورة الكاملة من مرحلتين مختلفتين: مرحلة تقدم تسمى "الدافع"، ومرحلة ارتداد تسمى "موجة تصحيحية". يتم تسمية الموجات التحفيزية بالأرقام، بينما يتم تسمية المراحل التصحيحية بالأحرف.

لذلك، تتكون الدورة الكاملة للاتجاهات التحفيزية والتصحيحية من ثماني موجات.

إليوت يلوح بـ "دورة الموجة الثماني"

تُعد هذه الدورة ذات الموجة الثماني هي اللبنة الأساسية للأنماط الأكبر ضمن نظرية Elliott Wave.

تابعت إليوت لوصف كيفية ارتباط هذه الأنماط معًا لتكوين نسخ أكبر من نفسها. بشكل أساسي، تشكل هذه الأنماط نفس النمط للحجم الأكبر التالي، مما يؤدي إلى تقدم منظم. ومع ذلك، نحتاج إلى تحديد مستوى الاتجاه الذي نشير إليه عند وصف سلوك السوق. وتسمى مستويات الاتجاه هذه درجات الموجة.

وصف إليوت تسع درجات من الموجات، من أصغر حجم، Subminuette (دقائق) إلى Grand Supercycle (قرن متعدد). تمت إضافة الدرجات الست الأخرى من الموجات لاحقًا عند إجراء دراسة أخرى. الفكرة هي أن موجات الدورة تنقسم إلى موجات أولية، والتي تنقسم بعد ذلك إلى موجات وسيطة، وهكذا. وتصبح الموجات التي تشكل درجة الاتجاه الأصغر هي اللبنة الأساسية للنمط عند درجة الموجة الأعلى التالية.

رصد اتجاهات تشفير المشفرة

تظهر دورات السعر Elliott Wave هذه في الجميع الأسواق المالية الكبيرة ذات تواريخ السعر وهي موجودة في أسواق تشفير أيضًا.

إن التقلب العاطفي والنفسي الذي نشهده في تداول العملات المشفرة يجعلها مرشحًا رائعًا لتحليل Elliott Wave. يمكن للمتداول اكتشاف اتجاهات تطوير 

الأخرى مع معرفة أساسية بإليوت ويف وأنماطه. 

اكتشفت إليوت مرحلتين مميزتين يدخل السوق فيهما. نظرًا لأن السوق جزئي، ستظهر هذه المراحل على الجميع الأطر الوقت للمخططات (أي، تكرر الأنماط الملحوظة نفسها في الإصدارات الأصغر والأكبر). من المهم ملاحظة أن تحديد هذه المراحل، والمراحل التحفيزية والتصحيحية، يعتمد على درجة الموجة التي تشاهدها. 

الموجات التحفيزية والتصحيحية

المرحلتان الرئيسيتان لأسواق تشفير هما الدافع والتصحيح. مع القليل من التدريب، يمكن أن يكون من السهل نسبيًا تحديد هذه المراحل على المخطط.

من المرجح أن تكون أي تحركات اتجاهية قوية موجات تحفيزية، حيث إن هدفها هو إحراز تقدم. كما يُعتقد أيضًا أن الموجات التحفيزية 

 داخلها. هناك نمطان فقط ستجدهما في المرحلة التحفيزية: موجة الاندفاع والموجة القطرية.

نمط إليوت الاندفاعي والقطري.

من بين النمطين التحفيزيين المذكورين أعلاه، تعد موجة الدفع هي النمط المزيد شيوعًا المرقط. بالإضافة إلى ذلك، في إطار الاندفاع، الموجتان 2 و4 هما الموجات التصحيحية، ولهما أنماط مختلفة تمامًا.

هناك ثلاثة أنماط تصحيحية أساسية: متعرجة ثابت ومثلثة. الهدف من الأنماط التصحيحية هو دمج الاتجاه السابق. تشمل بعض الميزات الشائعة التي ستجدها أثناء المرحلة التصحيحية ما يلي:

النمط ثابت والمثلث والمتعرج.

قد يكون من الصعب تحديد كل نمط في الوقت الفعلي، لذلك ابدأ ببساطة بالتعلم إذا كان السوق في مرحلة تحفيزية أو مرحلة تصحيحية.

تذكر من قسم درجة الموجة أعلاه أن موجات الاتجاه موسومة بالأرقام والأرقام الرومانية، بينما موسومة بالموجات التصحيحية بأحرف. إذا نظرت إلى عدد موجات محلل موجة إليوت، فهذا هو أول فرق يمكنك التقاطه يشير إلى ما إذا كان سوق تشفير ضمن مرحلة الاتجاه أو المرحلة التصحيحية.

مثال على مخطط البيتكوين لموجة إليوت.

في الصورة أعلاه، لدينا اتجاه قوي يتحرك أعلى في البيتكوين. يلتقي كل تجمع بدمج قصير الأجل يمثل الارتداد جزئيًا للتجمع.

الحشد هو نمط دفع من خمس موجات (ملصقات سوداء). ضمن الموجات (2) و(4) من الاندفاع، يمكننا العثور على أنماط تصحيحية. الموجة (2) هي نمط متعرج، والموجة (4) هي نمط مثلث (تسميات زرقاء).

تقدير عمق الموجات التصحيحية

أحد العناصر الرائعة لنظرية موجة إليوت هو أن الموجات المختلفة غالبًا ما تعرض هندسة متناغمة. مع اكتشاف إليوت لسلوك السوق، هناك بعض القواعد والمبادئ التوجيهية التي يميل السوق إلى اتباعها. تتمحور بعض هذه المبادئ التوجيهية حول عمق الموجات التصحيحية داخل الاندفاع.

الموجتان التصحيحيتان الرئيسيتان هما الموجتان الثانية والرابعة من النبض. يختلف عمق التصحيح لكل من هذه الموجات، لذلك من المهم فهم هذا الاختلاف. تعد أداة

موردًا ممتازًا لمساعدتك على تحديد هذه المستويات بسرعة.

إذا كنت تعتقد أن الموجة الأولى من اتجاه أو نبض جديد قد مكتمل، فيجب أن تتعقب الموجة الثانية أقل من 100% من الموجة الأولى. ومع ذلك، تشير بعض المبادئ التوجيهية إلى مدى إمكانية عودة الموجة الثانية عادةً.

في كثير من الأحيان، ستستعيد الموجة الثانية حوالي 62% من الموجة الأولى. يمكن أن يكون الطرف الضحل الارتداد 38%، والطرف العميق الارتداد حوالي 78%. يبلغ الحد الأدنى لمستوى الارتداد عمومًا المزيد من 23%. لذلك، في معظم الوقت ستجد الموجة 2 تعكس حوالي 62% من طول الموجة 1.

مثال على نمط الارتداد موجة إليوت 4.

إذا كنت تعتقد أن الموجات الثلاث الأولى من الاندفاع مكتملة والسوق يصحح في موجة رابعة، فيمكننا تقدير أين قد تنتهي الموجة الرابعة. إذا كانت الموجة 3 أطول من الموجة 1، فسنرى الموجة 4 تتعقب حوالي 38% من طول الموجة 3. 

لذلك، إذا كنت تشاهد إجراء تصحيحيًا مفتوحًا، فاستخدم هذه النسب المذكورة أعلاه لمساعدتك في الوقت إلى السوق.

شرح حركة Elliott خماسية الموجة

في مارس 2021، بدأت Ethereum في بناء ما نعرف الآن أنه نمط دفع خماسي الموجات. لو كان المتداول يشاهد ذلك في الوقت الفعلي، لكان قد تعرف على موجة فرعية مكتمل ونمط زك زاك تصحيحي، مما أدى إلى بناء موجات (1) و(2) في مارس.

مثال على نمط الدفع خماسي الموجة للإيثريوم.

الموجة (1) هي موجة دفع مكتمل، تليها الموجة (2)، نمط متعرج. تتعقب الموجة الثانية حوالي 62% من طول الموجة (i)، وهو حجم تصحيحي شائع لـ (ii).

ثم تتجمع الإيثريوم في موجات (3) إلى ارتفاعات جديدة. 

مثال على الموجات الفرعية للإيثريوم لنمط الدفع ذي الخمس موجات.

الموجات الفرعية للموجة (3) هي نمط نبضي آخر بخمس موجات. في هذه المرحلة، يمكننا توقع تصحيح الموجة (4) جانبيًا. ومن المتوقع أن يصل تصحيح الموجة الرابعة إلى حوالي 38% من طول الموجة (3).

يتم إنشاء مثلث، وتنتهي نهايته بالقرب من تصحيح الموجة بنسبة 38% (3).

اكتمال نمط الدفع الأكبر لـ Elliott Wave من الإيثريوم.

ومن هناك، تستمر الإيثريوم في الارتفاع في موجة خامسة ونهائية لإكمال نمط موجة إليوت الأكبر.

أفضل المدخلات والمخارج بناءً على الموجات

عند عرض دورة الموجة الثماني الكاملة بالكامل، هناك أجزاء معينة من الدورة حيث عائدات التداولات مكافأة أكبر بالنسبة للمخاطر. هذه هي الموجات التي سيرغب المتداولون في التركيز عليها لبدء فرص التداول.

أفضل موجات للتوقع تداول هي نهايات الموجة الثانية، كما تداول الموجة الثالثة. تميل الموجة 3 إلى أن تكون أطول الموجة، لذلك فهي توفر إمكانية مكافأة رائعة مع مخاطر محدودة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن عائدات توقع نهاية الموجة 4 تداول الموجة 5 إلى عوائد جيدة.

بناءً على درجة الموجة، يمكن للمتداولين توقع نهاية الموجة 5 وبداية الموجة أ في التصحيح. بالنسبة للمتداولين اليوميين على المدى القصير، لن تكون الموجة "أ" كبيرة بما يكفي لجعلها جديرة بالاهتمام. ومع ذلك، يمكن أن تحصل الموجة "أ" على مكافأة رائعة إذا كنت تشاهد مخططًا أسبوعي أو أكبر.

وبالمثل، إذا كانت درجة الموجة كبيرة بما يكفي، فقد عائدات تداول الموجة C في التصحيح إلى مكافأة جيدة أيضًا.

إليك مثال على مخطط موجة إليوت البيتكوين الذي يوضح دورة موجة إليوت الكاملة المحتملة منذ بداية البيتكوين في عام 2011 حتى عام 2022 على افتراض أن أحدث ذروة كانت هي الموجة الخامسة. 

حاليًا، البيتكوين في موجة تصحيح ABC أخرى. وبوجه عام، تتراوح مستويات الارتداد للموجة ABC عادةً بين 38.2% و61.8%. يتوافق 38.2% مع السعر BTC البالغ حوالي 23 ألف دولار ومنذ ذلك الحين تم كسره. سيبلغ تصحيح نسبة 50% حوالي 16.3 ألف دولار، وهو ما كان بمثابة دعم وقد يكون منطقة قاع محتملة. ومع ذلك، إذا تم كسر هذه المنطقة، فإن تصحيحًا بنسبة 61.8٪ سيكون حوالي 11.6 ألف دولار للبيتكوين الذي يجب أن يكون بمثابة مجال دعم قوي آخر ولديه فرصة أعلى لأن يكون أقل السعر يمكن أن يذهب إليه البيتكوين. 

المجموعة بين تحليل Elliott Wave والمؤشرات الفنية

بالنسبة للمحلل الماهر، تُعد موجة إليوت مفيدة لتحديد الاتجاه الاتجاه الأكبر ونقاط السعر المحتملة حيث قد ينتهي الاتجاه. بالنسبة لمتداولي Elliott Wave المبتدئين، ستساعدك أدوات التحليل الفني الأخرى على تحليل تشفير تداول بشكل أفضل.

مستويات الارتداد Elliott Wave وFibonacci

كيفية استخدام نظرية Elliott Wave لرصد اتجاه تشفير المشفرة