يغوص تقريرنا الأسبوعي لتحليلات مشتقات العملات المشفرة في الأحداث الكلية، والوضع الحالي للعملات المشفرة والإشارات التجارية من حجم التداول الفوري، وكذلك العقود الآجلة والخيارات والعقود الدائمة.

جلبت نهاية العام لانتهاء صلاحية الخيارات في ديسمبر انخفاضًا غير متوقع حيث انخفضت التقلبات المحققة إلى أدنى مستوياتها خلال الشهر. ظلت الفائدة المفتوحة للمبادلات الدائمة مستقرة، مما يشير إلى أن هذه الأسواق لم تُستخدم بشكل كبير للتحوط ضد الخيارات المنتهية، مما ساهم على الأرجح في التقلبات الهادئة. 

بينما لم يُعاد استثمار معظم الفائدة المفتوحة المنتهية في البيتكوين (BTC) والإيثريوم (ETH)، ظل التوازن بين العقود ذات الحق والالتزام بالشراء متسقًا. ومن الجدير بالذكر أن خيارات الإيثريوم تسعر مستويات أعلى من التقلبات الضمنية مقارنة بالبيتكوين، خاصة للانتهاء الأقصر، مما يؤدي إلى هيكل زمني مسطح للإيثريوم، بينما يوفر البيتكوين تعرضًا أرخص للخيارات.

في الأسواق الدائمة، قادت التقلبات المنخفضة والتحركات الفورية الطفيفة إلى أن تعكس معدلات التمويل لمعظم التوكنات الشعور العام للسوق طوال موسم العطلات. من الجانب الخاص بالخيارات، يكون الهيكل الزمني للبيتكوين أقل بشكل ملحوظ وأكثر انحدارًا من نظيره في الإيثريوم، مع انخفاض التقلبات المحققة الآن إلى ما دون مستويات التقلبات الضمنية، مما يبرز تغيرًا مثيرًا في ديناميات السوق.

يرجى الاطلاع على أبرز النقاط في التقرير.

استمرار الفائدة المفتوحة الثابتة وسط انتهاء صلاحية الخيارات لنهاية العام

على الرغم من أن الفائدة المفتوحة لكل من العقود الدائمة لبيتكوين وإيثر لم تعد إلى مستوياتها المرتفعة في أوائل ديسمبر 2024، إلا أنها ظلت قوية طوال حدث انتهاء صلاحية الخيارات الرئيسي لنهاية العام. 

يشير هذا إلى أن هذه الأسواق لم تُستخدم بشكل كبير للتحوط من دلتا

 بدلاً من ذلك، انخفضت أحجام التداول بشكل ملحوظ خلال موسم العطلات الشتوية، متزامنةً مع انهيار في التقلب المحقق إلى أدنى مستوياته في ديسمبر 2024.

الحفاظ على انحدار منحنى خيارات بيتكوين أثناء توازي الشراء والبيع

لم يتسبب انتهاء صلاحية خيارات نهاية العام في ديسمبر في الارتفاع المتوقع في التقلب؛ بل على العكس، انخفضت التقلبات المحققة إلى الطرف الأدنى من نطاقاتها الأخيرة. يظل هيكل الفترات الزمنية للتقلبات الضمنية حاداً مقارنةً بسلوكها الأخير وإيثير، مع تقلب ضمني للأمد الأطول حوالي 57٪، وتداول خيارات الأسبوع الواحد بسعر مراكز متوسطة أقل بنحو خمس نقاط. لم يتم بعد تدوير الكثير من الفائدة المفتوحة المنتهية الصلاحية إلى مراكز جديدة، مما يحافظ على توازن محايد بين الخيارات البيعية والشرائية. وبالتالي، فإن تموضع سوق الخيارات لعملة BTC يعتبر نسبيًا محايدًا، ويفتقر إلى النفوذ الذي كان يمتلكه في بداية ديسمبر 2024.

انتهاء صلاحية كبير لخيارات ETH لا يسبب تقلبات

الارتفاع المتأخر في تقلبات الأسعار المحققة في ديسمبر لم يحمل إلى العام الجديد، حيث يظهر سعر ETH الفوري تقلبًا أقل من تقلب الأسعار الضمني قصير الأجل. ومن المثير للاهتمام أن هيكل مدرج التقلبات الضمني قد شهد انحدارًا وتسطيحًا جديدًا خلال الأسبوع الماضي، مقارنة بملف BTC الذي أصبح أكثر حدة قليلاً. هذا يشير إلى أن سوق خيارات ETH يتوقع تقلبًا أكبر في تحركات الأسعار الفورية على المدى القصير. 

على الرغم من انتهاء صلاحية كبير للفائدة المفتوحة لعقود الخيارات في نهاية ديسمبر 2024، والتي لم تؤدِ إلى تدوير في استحقاقات لاحقة، إلا أن خيارات الشراء تواصل الهيمنة على السوق وزادت في بداية 2025.

مستوى متقدم

تقرير تحليلات مشتقات العملات المشفرة من بايبت وإكس بلوك شولز (2 يناير 2025): خيارات البيتكوين تستمر في رؤية التوازن بين العقود ذات الحق والالتزام بالشراء، مع توقع انخفاض تقلبات السوق على المدى القصير

اكتشف FLock، منصة لامركزية تحدث ثورة في طريقة تطوير وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

يعتبر الذكاء الاصطناعي (AI) في وضع يؤهله لتحويل العديد من الصناعات، لكن تطويره غالبًا ما يثير تساؤلات حول الخصوصية والتحكم والشمولية. 

 هو منصة لامركزية فريدة تعمل على ديمقراطية تدريب الذكاء الاصطناعي، وضبطه الدقيق وتنفيذ الاستدلال. من خلال بنيته التحتية المدعومة بتقنية البلوكشين، يضمن FLock الشفافية والأمان واتخاذ القرارات المعتمد على المجتمع، مما يمهد الطريق لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تتماشى مع القيم المجتمعية الراسخة. 

في هذه المقالة، سنستكشف كيف يلام ركز FLock تدريب الذكاء الاصطناعي، وميزاته الرئيسية وأثره المحتمل على المطورين والمجتمعات والمستخدمين.

 تحدث ثورة في طريقة تطوير وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال استخدام تقنية البلوك تشين ونهج جديد يسمى 

، تعالج FLock المشاكل الأساسية في تطوير الذكاء الاصطناعي مثل التحكم المركزي، وغياب الشفافية، ومشاكل الخصوصية.

تتمثل المهمة الأساسية لـ FLock في ديمقراطية الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين المجتمعات من المشاركة مباشرة في إنشاء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال التعلم الفيدرالي، تقوم FLock بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عبر العديد من الأجهزة أو الخوادم اللامركزية. تضمن هذه الطريقة بقاء البيانات محلية، مما يلغي الحاجة لتبادل البيانات الخام مع إتاحة تدريب نماذج قوية. من خلال لامركزية عملية التدريب، لا تحمي FLock الخصوصية الفردية فحسب، بل تعزز أيضًا نظامًا بيئيًا أكثر شمولاً يتعاون فيه أصحاب المصلحة المتنوعون.

ما يميز FLock هو تكاملها مع 

. يضمن هذا أن جميع المساهمات - سواء كانت بيانات أو قوة حوسبة أو تعليقات - يتم تسجيلها بشفافية ومكافأتها بشكل عادل. دفتر الأستاذ الغير القابل للتغيير لتقنيات البلوكشين يعزز الثقة بين المشاركين ويحمي العملية من التلاعب. بالإضافة إلى ذلك، تحفز آليات الحوافز على السلسلة في المنصة المشاركة من مجموعة واسعة من المساهمين، مما يضمن توزيع المكافآت بشكل عادل.

في النهاية، يمكن لـ FLock تمكين المجتمعات من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة تلبي احتياجاتهم المحددة. من خلال لامركزية العملية وإعطاء الأولوية للشفافية والتعاون، تكسر FLock احتكار الشركات الكبيرة، مما يخلق نظامًا بيئيًا للذكاء الاصطناعي يتماشى مع الأخلاقيات العامة والقيم الاجتماعية.

، خريج جامعة أكسفورد ذو خلفية قوية في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين. عمل صن، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي لـ FLock، في مسار مهني مثير للإعجاب، حيث عمل كمدير للذكاء الاصطناعي في البنك الملكي الكندي وكباحث زميل في الذكاء الاصطناعي في إمبريال كوليدج لندن. رؤيته لـ FLock تنبع من فهم عميق لكل من التحديات التقنية والأخلاقية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

يشمل الفريق المؤسس أيضًا خريجين آخرين من جامعة أكسفورد، ويفتخر بأكثر من عقد من الخبرة المشتركة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وصناعة العملات المشفرة. يجلب هذا الفريق مزيجًا جماعيًا من التفوق الأكاديمي والخبرة العملية التي تضع FLock في موقع القيادة لحركة الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

لقد نجحت FLock في جمع 11 مليون دولار في التمويل عبر جولتين، مما يعكس ثقة قوية من المستثمرين في رؤيتها. في مايو 2024، حصلت FLock على جولة تمويل أولية بقيمة 6 ملايين دولار بقيادة مشتركة من Lightspeed Faction وTagus Capital، مع دعم إضافي من Digital Currency Group (DCG)، Volt Capital، OKX Ventures وInception Capital.

لاحقًا، في ديسمبر 2024، أعلنت FLock عن جولة تمويل ناجحة بقيمة 3 ملايين دولار بقيادة DCG وانضم إليها أسماء بارزة مثل Animoca Brands، Fenbushi Capital، GnosisVC وGSR. يتم توجيه هذه الاستثمارات لتعزيز منصة الاختبار والتعلم الفردي المتحد، مما يسرِّع من مهمة FLock في تمكين تطوير الذكاء الاصطناعي الآمن والمتعاون.

مع هذا التمويل وأكثر من 1500 عقدة تساهم من منصات مثل Numerai وKaggle، تتسارع FLock في توسيع تأثيرها على تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

الميزات الرئيسية لـ FLock

يُحدث FLock AI ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال إطار عمله للتدريب اللامركزي. تسمح هذه الطريقة للمشاركين بالمساهمة في تدريب النماذج الذكية دون مشاركة بياناتهم الشخصية أبدًا. بدلاً من ذلك، يتم تدريب النماذج محليًا عبر الأجهزة باستخدام التعلم الفردي المتحد، مما يضمن بقاء البيانات مع أصحابها بينما لا تزال تعزز دقة النموذج بشكل عام. 

تم تصميم نظام مكافآت FLock لتحفيز المشاركة الفعالة. يتم تعويض المساهمين الذين يقدمون البيانات أو القوة الحاسوبية و/أو الملاحظات برموز FLOCK، مما يضمن توزيعاً عادلاً للمكافآت. 

يعزز FLock مجتمعه من خلال إطار حوكمة قوي. يتم توجيه القرارات المتعلقة بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها والاعتبارات الأخلاقية من قبل المجتمع، مما يضمن التوافق مع القيم المجتمعية الراسخة. من خلال آليات التصويت القائمة على البلوكشين، يمكن للمساهمين التأثير على اتجاه مشاريع الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الشفافية والمساءلة العامة. 

تطوير الذكاء الاصطناعي المعياري

يسمح الهيكل المعياري لـ FLock للمساهمين بالمشاركة في جوانب محددة من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. سواء كان ذلك عن طريق توفير البيانات الخام أو القدرة الحاسوبية أو حتى تحسين الخوارزميات، تتيح المنصة عملية تطوير تعاونية وقابلة للتوسع. 

في صميم فلسفة FLock هي التزامها بالخصوصية والأمان. بواسطة تقنية البلوكشين، تضمن المنصة أن لا يسيطر أي كيان واحد على عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. تبقى البيانات محلية ومحمية بتدابير تشفيرية، في حين أن عدم قابلية تغيير البلوكشين تضمن الشفافية في كل معاملة وتحديث نموذج. 

 بطبقة بلوكشين وطبقة ذكاء اصطناعي.

تدعم طبقة البلوكشين آليات التحفيز والأمان لدى FLock.

تُسهِّل طبقة الذكاء الاصطناعي عملية تدريب النماذج، وتطويرها ونشرها، من خلال الاستفادة من النهجين المركزي والفيدرالي.

دعونا نلقي نظرة على العرض والطلب على رمز FLOCK.

يتبنى FLock نموذج نسبة 1:2 بين الفريق/المستثمرين (33.3%) والمجتمع (66.7%)، مع التركيز على نمو المجتمع وتوسيع النظام البيئي. يتم تخصيص معظم الرموز لتحفيز مشاركة المستخدمين ونجاح النظام البيئي على المدى الطويل.

التوقعات المستقبلية لـ FLock

يهدف FLock لتحسين مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي عبر لامركزية عملية التدريب وضمان الشفافية والخصوصية والشمولية. من خلال استخدام تكنولوجيا البلوكشين والتعلم اللامركزي، يمكّن FLock المجتمعات من المشاركة في إنشاء الذكاء الاصطناعي دون التنازل عن الخصوصية. نظام المكافآت المبتكر والإدارة المعتمدة على المجتمع يعززان نظامًا بيئيًا عادلًا وتعاونيًا. 

مع الدعم القوي والشبكة المتنامية من المساهمين، يضع FLock نفسه كقائد في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، موفرًا بديلاً أكثر أخلاقية وأمانًا لنماذج تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدية. بما أنه يواصل التوسع، فإن FLock يستعد لتحويل كيفية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.

يمكن الآن لمستخدمي Bybit 

 — وكسب جزء من .جائزة بحوض بقيمة 10 مليون FLOCK لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة 

المستوى المتوسط

FLock AI: التدريب على الذكاء الاصطناعي اللامركزي

في هذا الدليل التعليمي، سنستكشف كيف يمكنك إكمال سلسلة من المهام في Network3 لبرنامج Bybit Web3 Airdrop Arcade.

المهمة الأولى: سجّل للحصول على حساب Network3 وقم بربط محفظة Bybit الخاصة بك 

: انتقل إلى صفحة الحملة وانقر على 

التسجيل للحصول على حساب Network3 

المهمة. انقر على المهمة، وسيطلب منك Galxe إعادة توجيهك إلى صفحة التسجيل في Network3.

 ليتم توجيهك إلى صفحة تسجيل 

: قم بالتسجيل للحصول على حساب في شبكة 3 باستخدام عنوان بريدك الإلكتروني. يمكنك الإشارة إلى 

: بمجرد تسجيل الدخول، انقر على 

المهمة الثانية: قم بتنزيل تطبيق Network3 وتشغيل عقدة لمدة ساعة واحدة

 واختر نظام التشغيل الخاص بك لتنزيل تطبيق Network3.

 أو زر التشغيل، اعتمادًا على نظام التشغيل الذي تستخدمه. لتسهيل الرجوع، استخدمنا macOS و iOS كمثالين أدناه.

: استمر في تشغيل العقدة حتى يصل المؤقت إلى 

مبتدئ

كيفية إكمال مهام Network3 لبرنامج Bybit Web3 Airdrop Arcade

أطلقت Bybit تحدي التصميم الإبداعي للمنتجات لطلاب الجامعات حول العالم، مقدمة جائزة بقيمة 50,000 دولار أمريكي (USDT).

أفضل أداء يومي — ريبل (XRP)

انخفض مؤشر S&P 500 بنسبة 0.22% يوم الخميس، وهو التراجع الخامس له على التوالي، حيث يترقب المستثمرون تحديثات اقتصادية يوم الجمعة. منصة Coindesk Indices، وهي مؤشر يقيس أداء سوق العملات الرقمية بشكل عام، ارتفعت بنسبة 2.03%، مع ارتفاع بيتكوين وإيثيريوم بنسبة 2.79% و2.70% على التوالي خلال 24 ساعة الماضية.

أفضل أداء اليوم هو XRP، حيث ارتفع بنسبة 1.9% بعد زيادة في السعر مدفوعة بزيادة الاهتمام المفتوح والمعنويات الإيجابية في السوق.

ريبل (XRP)، التي تم إطلاقها في أغسطس 2012، هي شركة تكنولوجيا البلوكتشين تركز على تحسين المدفوعات الدولية باستخدام عملتها الرقمية، XRP. ارتفع سعر XRP بسبب زيادة الاهتمام المفتوح، وتحويل كبير لـ XRP، والمعنويات السوقية المرتبطة بتنصيب ترامب. يتم دعم الزخم الصاعد بتصفية قصيرة عالية، مع مستويات مقاومة رئيسية لمراقبة حركة السعر المستقبلية.

اطلع على أحدث الأسعار والمخططات والبيانات لـ

 لطلاب الجامعات حول العالم، مع تقديم جائزة إجمالية بقيمة 50,000 دولار أمريكي/USDT. يمكن للمشاركين تصميم بضائع حصرية لـ Bybit، مع فتح باب التقديم حتى 15 يناير 2025. سيتم الإعلان عن الفائزين في 1 فبراير 2025، ضمن أربع فئات للجائزة.

تدفقات صندوق البيتكوين الفوري المتداول في البورصة (ETF)

أمس، سجلت صناديق التداول الفوري لبيتكوين تدفقاً إجمالياً بقيمة 84.8 مليون دولار، بدفع من 107.9 مليون دولار من الصناديق غير GBTC، والتي قابلتها جزئياً تدفقات خارجة بقيمة 23.1 مليون دولار من GBTC.

تحقق من أحدث الأسعار، المخططات، والبيانات الخاصة بعقود 

، بحيث تقدم إيردروب للمشاركين الذين يكملون المهام مثل التبديل والجسر باستخدام محفظة مانجو. يتم تحديد مكافآت الإيردروب بناءً على النقاط المكتسبة من خلال المهام. انضم عبر محفظة مانجو واتبع الخطوات على لوحة التحكم في الشبكة الاختبارية.

Bybit تطلق تحدي تصميم بقيمة 50,000 دولار لطلاب الجامعات حول العالم

Bybit Learn

البلوكشين

أتساءل ما مدى لامركزية في البلوكشين المفضل لديك؟ تأكد من استخدام معامل ناكاموتو كوسيلة لقياس درجة اللامركزية.

إذا كنت مهتمًا باللامركزية في البلوكشين، فربما تكون قد صادفت بعض المناقشات حول معامل ناكاموتو. قد يبدو هذا المفهوم معقدًا جدًا، ولكن بمجرد أن تفهمه، يكون الأمر بسيطًا جدًا. سيخبرك دليلنا بكل ما تحتاج إلى معرفته عن معامل ناكاموتو حتى تتمكن من استخدامه في قراراتك المالية.

يقيس معامل ناكاموتو اللامركزية ويمثل الحد الأدنى لعدد العقد المطلوبة لتعطيل شبكة البلوكشين. يعني معامل ناكاموتو المرتفع أن البلوكشين المزيد لامركزية.

تم وصف معامل ناكاموتو لأول مرة رسميًا في عام 2017 من قبل مدير قسم التكنولوجيا بشركة Coinbase السابق Balaji Srinivasan. تمت تسمية هذا القياس على اسم ساتوشي ناكاموتو، المؤسس المفترض للبيتكوين. ومع ذلك، فإن معامل ناكاموتو ليس قياس البيتكوين فقط. بدلاً من ذلك، يمكن استخدام معامل ناكاموتو لتحليل مجموعة متنوعة من سلاسل الكتل.

كانت الخطة الأولية لسيرينيفاسان تتمثل في إيجاد طريقة كمية لتحديد مدى لامركزية أي نظام بالضبط. لحساب ذلك، اقترح طريقة تجمع

. تُستخدم هذه القياسات عمومًا للنظر في عدم المساواة وعدم التجانس بين السكان الاقتصاديين، ولكن سرينيفاسان كان لديه فكرة ثورية تتمثل في تطبيقها على مفاهيم اللامركزية في البلوكشين. يتم إنشاء معامل ناكاموتو من خلال الجمع بين قياسات عدم المساواة هذه وتحليل النظام الفرعي للبلوكشين.

تراعي درجة ناكاموتو عدد الأنظمة الفرعية التي تمتلكها البلوكشين، وعدد الكيانات التي سيتعين عليك اختراقها قبل التحكم في كل نظام فرعي. ببساطة، تصف درجة ناكاموتو الحد الأدنى للمبلغ من الجهد الذي سيستغرقه تعطيل أي تقنية سلسلة الكتل. يعني المعامل المرتفع أن البلوكشين أصعب في التعطيل، لأنه المزيد لامركزية. وفي الوقت نفسه، يعني المعامل المنخفض أن النظام مركزي بشكل كبير، ولديه عالي المخاطر من التعطل.

حساب معامل ناكاموتو لسلسلة الكتل

حساب معامل ناكاموتو المزيد تعقيدًا قليلاً من مجرد إدخال الأرقام الأساسية في صيغة بسيطة. التعريف الرسمي لقياس ناكاموتو هو الحد الأدنى لعدد الكيانات في نظام فرعي معين يمكن أن يضيف كميات التحكم التناسبي الخاصة بها للسيطرة على النظام الفرعي. هناك العديد من التقنيات المختلفة التي قد تحتاج إلى استخدامها عند حساب هذا المعامل. ستحتاج إلى تحديد صيغ معاملات ناكاموتو الخاصة بك بناءً على نوع الموقف الذي تريد تحليله.

أولاً وقبل الجميع شيء، تحتاج إلى تحديد الحد الأدنى للاستحواذ. ما مقدار ما يلزم من أي نظام فرعي من أجل تمايله؟ الرقم القياسي هو 51%. ومع ذلك، فإن الواقع هو أنه لا تعمل الجميع البلوك تشين على نظام تكتسب فيه الغالبية البسيطة السيطرة. قد تتطلب بعض الأنظمة وجود شيء مثل 60% أو 75% من الشبكة للاتفاق على تغيير النظام. ما لم تنص الدرجة على خلاف ذلك، يمكنك افتراض أن صيغة معامل ناكاموتو تستخدم 51% كحدها الأدنى.

بعد ذلك، يجب عليك النظر في الطرق التي يمكن من خلالها اختراق كل النوع من أنظمة البلوكشين الفرعية.

 إمكانية تقسيم أي تقنية البلوكشين إلى ستة أنظمة فرعية فردية: التعدين العملاء والمطورين والتبادلات والعقد والمالكين. لكل نظام من هذه الأنظمة الفرعية مجموعة بيانات إحصائية خاصة بها تحتاج إلى مراعاتها.

بمجرد تخطيط هذه المعلومات الفردية كمنحنى لورينز على رسم بياني، يمكنك تحديد عدد الكيانات التي سيتطلبها الأمر للوصول إلى الحد الأدنى لنسبة تعطل النظام. ستحتاج إلى العثور على الحد الأدنى لعدد الكيانات التي تضيف سيطرتها النسبية ما يصل إلى 51%، أو أي نسبة تعطيل أخرى تحددها. هذا الرقم هو معامل ناكاموتو لللامركزية في البلوكشين.

نعلم أن صيغة معامل ناكاموتو قد تبدو معقدة قليلاً، لذا دعونا نلقي نظرة على مثال واقعي لجعل الأمور أكثر بساطة. على سبيل المثال، عند التفكير في درجة ناكاموتو لللامركزية في تطوير الإيثريوم، ستبدأ بالبحث عن عدد المهندسين الذين قاموا بالتزامات. (توضح 

 إجمالي عدد التعهدات وعدد التعهدات لكل مهندس.) من خلال رسم عدد الالتزامات لكل مهندس على منحنى لورينز، إذا كنت ترى أن اثنين من المهندسين وحدهما قد حقّقا أكثر من 51٪ من الجميع الالتزامات، فستكون درجة ناكاموتو لتطويرات الإيثريوم اثنين. وهذا يعني أن تطوير الإيثريوم مركزي بشكل كبيرمركزي

إيجابيات وسلبيات معامل ناكاموتو

كما ترى، معاملات ناكاموتو هي مفهوم فريد إلى حد ما في تحليل البلوكشين. مقارنة بالقياسات الأخرى، تحتوي هذه المعاملات على بعض الإيجابيات والسلبيات المحددة للغاية.

إيجابيات معامل ناكاموتو

يأتي استخدام درجة ناكاموتو مع العديد من المزايا المفيدة.

على الرغم من فوائده العديدة، إلا أن هذا المعامل له بعض السلبيات.

معامل ناكاموتو بين سلاسل الكتل الشائعة

إذًا، كيف ترتفع مستويات البلوكشين الشائعة؟ إليك بعض الأشياء التي يجب معرفتها عن قياسات بعض البلوكشين المعروفة.

من خلال أي قياس تقريبًا، تميل 

 إلى الحصول على أعلى درجة في ناكاموتو. قياساتها - على سبيل المثال، للمطور والمالك والمدقق - أعلى بكثير من معظم سلاسل الكتل الأخرى. وهذا يجعل البيتكوين واحدًا من أكثر سلاسل البلوك تشين لامركزية بشكل عام. على سبيل المثال، تحتوي البيتكوين على 14,409 أداة تحقق وتسجل

، بينما تسجل معظم البلوكشين أقل من 15.

 في الواقع واحدة من أوائل العملات المشفرة التي تنشر فكرة معامل ناكاموتو. تم تقديم القياس بشكل متكرر من قبل المستخدمين، الذين زعموا أن البلوكشين كانت مركزي. إذا نظرت إلى العدد الإجمالي لأدوات التحقق، فإن معامل ناكاموتو المناسب هو 19. يحقق نتائج جيدة بشكل خاص في أشياء مثل مجمعات التعدين. ومع ذلك، عندما تفكر في قياسات العقد والمالكين، فإن Solana لديها درجات ضعيفة إلى حد ما لامركزية البلوكشين.

 إلى التصنيف العالي باستمرار عبر مقاييس معاملات ناكاموتو المتعددة. وقد حصلت على درجة 26 لإجمالي عدد المراجعين، كما تحصل أنظمتها الفرعية المختلفة على درجات عالية أيضًا. وهذا ليس مفاجئًا لمؤيدي أفالانش. منذ البداية، كانت أولوية البلوكشين هذه هي اللامركزية. كما يظهر تحليل نقاط ناكاموتو، فإن Avalanche هو أكثر دليل لامركزية على البلوكشين (PoS). 

يعد العثور على مجموع نقاط ناكاموتو 

 أمرًا صعبًا بما يكفي لطلب مقالته المنفصلة. تمتلك Ethereum حجم شبكة كبير بحيث لا يمكن تحديد العدد الإجمالي للمدققين. ومع ذلك، تمكن بعض خبراء البلوكشين من النظر في درجات ناكاموتو للأنظمة الفرعية الأصغر للإيثريوم. عندما يتعلق الأمر بأشياء مثل لامركزية المطور ولامركزية المالك، تميل الإيثريوم إلى الحصول على درجات منخفضة إلى متوسطة. ومع ذلك، فإنها تتفوق في توفير شبكة العقدة لامركزية. تسجل الإيثريوم بالفعل درجات أعلى من البيتكوين عندما تفكر في توزيع العقدة.

هل معامل ناكاموتو مفيد؟

يُعد معامل ناكاموتو بالتأكيد أحد أكثر الطرق فائدة لقياس اللامركزية في البلوكشين. تحدد معظم القياسات الأخرى فقط ما إذا كانت البلوكشين إما مركزي أو لامركزية. وفي الوقت نفسه، يُظهر معامل ناكاموتو أن اللامركزية في البلوكشين على سلسلة متصلة. يمكنها تحديد مدى لامركزية في أي سلسلة معينة بدقة. علاوة على ذلك، يمكن أن يساعد ذلك في تحديد نقاط القوة والضعف في البلوك تشين بحيث يمكنك العثور على البلوك تشين لامركزية بسهولة المزيد.

يمكن أن يكون معامل ناكاموتو مفيدًا، ولكنه يحتوي على بعض الأخطاء. للحصول على أقصى استفادة من هذا القياس، تحتاج إلى أخذ الوقت لتحليله بالفعل. لا يمكنك ببساطة قراءة أن "سلسلة الكتل A لديها معامل ناكاموتو أعلى من سلسلة الكتل B" وافتراض تلقائيًا أن سلسلة الكتل A المزيد لامركزية. تدخل الكثير من العوامل المختلفة في أي درجة ناكاموتو معينة. 

للعمل مع قياس ناكاموتو، تحتاج إلى إلقاء نظرة فاحصة على نظام البلوكشين الفرعي الذي يقوم بتقييمه. ضع في اعتبارك أن هناك طرقًا متعددة يمكن من خلالها لامركزية على أي سلسلة كتل. حتى إذا كانت البلوكشين تحقق نتائج جيدة لنوع معين النوع من اللامركزية، فقد يكون أحد أنظمةها المزيد أهمية مركزي. تحتاج أيضًا إلى أخذ الوقت الكافي لاكتشاف مجموعة البيانات التي تم استخدامها. يتم حساب بعض درجات ناكاموتو على فترات الوقت قصيرة، أو مع مجموعة واسعة جدًا من المستخدمين، مما يجعل درجات اللامركزية في البلوك تشين أقل موثوقية.

معامل ناكاموتو مفيد جدًا طالما أنك تأخذ الوقت لتحليل البيانات وراء أي درجة ناكاموتو معينة. باستخدام درجة ناكاموتو لتحليل الأنظمة الفرعية، يمكنك بسهولة تصنيف مختلف سلاسل الكتل بناءً على مستوى مركزية هذه السلسلة. وهذا يجعل معامل ناكاموتو واحدًا من أكثر الأدوات فائدة لتحديد اللامركزية في البلوكشين.

معامل ناكاموتو: مؤشر دقيق للامركزية البلوكشين؟