يعمل Solv Protocol كمخزون بيتكوين على السلسلة، مما يوفر لأصحاب BTC الفرصة لكسب العوائد على أصولهم من خلال SolvBTC والمزيد.

 حاليًا بقيمة سوقية تبلغ 1.96 تريليون دولار، مما يعزز مكانته كأكثر عملة مشفرة قيمة في العالم. ومع ذلك، يبقى معظم هذا الـ BTC خاملاً في محافظ المستثمرين، محتفظاً به لتحقيق مكاسب طويلة الأجل. لكن ماذا لو كان هناك طريقة لتوليد العوائد أثناء 

بيتكوين؟ تعرف على Solv Protocol — منصة مصممة لتعظيم فائدة بيتكوين عن طريق تمكين المستخدمين من كسب العوائد من الستاكينغ و

 (DeFi) على مقتنياتهم من الـ BTC.  لنبدأ!

 كاحتياطي بيتكوين على سلسلة الكتل، مما يوفر لحاملي البيتكوين الفرصة لكسب العوائد على أصولهم من خلال 

طبقة تجريد التحصيص الخاصة به

 (WBTC) مقابل SolvBTC، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك في 

 من خلال التكامل مع حلول السيولة الخاصة بـ BTC، يربط بروتوكول Solv الفجوة بين البيتكوين و DeFi. تتباهى المنصة حالياً بإجمالي قيمة مقفلة تبلغ

 (TVL)، مع تحصيص ما يقرب من 26,000 BTC وأكثر من 590,000 مستخدم.

 هو رمز احتياطي البيتكوين العالمي لـ Solv. مصمم ليطلق العنان للكامل من الإمكانات لأكثر من 1 تريليون دولار في أصول BTC، يضمن SolvBTC استقرار السعر بتعادل مباشر 1:1 مع البيتكوين.

يمكن للمستخدمين سك عملة SolvBTC عن طريق إيداع إما بيتكوين الأصلي أو WBTC. يقومون بذلك للحصول على أصل يمكنهم الاستفادة منه لكسب عائد إضافي على ممتلكاتهم من البيتكوين عبر 

من خلال خزائن Solv DeFi، يمكنك استخدام البيتكوين الخاص بك في تطبيقات DeFi لتوليد عائد و

. قام بروتوكول Solv بدمج بروتوكولات DeFi من 12 سلسلة كتل مختلفة، مما يتيح للمستخدمين تنفيذ استراتيجيات SolvBTC بدءًا من الإقراض وتوفير السيولة إلى التخزين وإعادة التخزين.

رموز SolvBTC Liquid Staking Tokens (LSTs)

تحدد SolvBTC LSTs المعايير لجميع رموز التخزين السائل داخل نظام Solv البيئي. عن طريق تخزين SolvBTC في شكل LST، يمكنك كسب مكافآت التخزين على أصولك مع الحفاظ على السيولة. نظرًا لعدم الحاجة إلى قفل البيتكوين، يمكنك توليد عائد إضافي على SolvBTC LSTs عن طريق إيداعها في بروتوكولات DeFi. يمكن فك رموز التخزين السائل هذه في أي وقت للوصول إلى ودائع SolvBTC وصرف مكافآت التخزين، ويمكن نقلها بسهولة عبر سلاسل كتل متعددة. أمثلة على SolvBTC LSTs تشمل SolvBTC.BBN، SolvBTC.CORE، SolvBTC.ENA وSolvBTC.JUP.

كيف تعمل طبقة التجريد الخاصة بـ Solv (SAL)؟

تعتبر SAL البنية التحتية الأساسية التي تقوم عليها منظومة Solv. كونها واجهة موحدة لحاملي البيتكوين، تقوم بتجريد تعقيدات تشغيل البيتكوين عبر عدة بلوكتشين. توفر SAL للمستخدمين مجموعة من استراتيجيات العوائد المتعددة، والتي يمكنهم تنفيذها أثناء الاحتفاظ بـ SolvBTC (تمثيل سائل لممتلكاتهم من البيتكوين). تتكامل SAL مع منصات وأنظمة DeFi مختلفة، مما يبسط العملية للمستخدمين الذين يرغبون في تنويع استراتيجيات العائد الخاصة بهم مع الحفاظ على تعرضهم للبيتكوين.

كيف يمكن لبروتوكول Solv أن يمكن المستخدمين من جني العوائد على ممتلكاتهم من البيتكوين

تمكن Solv المستخدمين من المشاركة في DeFi من خلال توفير نقطة دخول سلسة في عملية تشغيل البيتكوين للمستخدمين. هذا يتناقض بشكل كبير مع البيتكوين المقيم على الشبكة الرئيسية للبيتكوين، التي تفتقر إلى خصائص توليد العوائد الأساسية. كما هو مذكور أعلاه، يمكن للمستخدمين مع بروتوكول Solv استبدال البيتكوين الخاص بهم بـ SolvBTC لكسب مكافآت التشغيل عبر SolvBTC LSTs وتوليد العوائد عبر بروتوكولات DeFi.

بالإضافة إلى تقديم فرص جديدة لحاملي البيتكوين لتعظيم أرباحهم، تبسط منصة Solv أيضًا عملية تشغيل البيتكوين وتجعلها متاحة للمزيد من المستخدمين. علاوة على ذلك، تتكامل Solv مع سلاسل بلوك متعددة — بما في ذلك بيتكوين، إيثيريوم، سلسلة BNB، سلسلة Merlin، أربيتروم، بوتانيكس، لينيا، سكرول وكور — موحدة بذلك السيولة عبر هذه السلاسل، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى فرص العوائد عبر السلاسل بأقل جهد من خلال SolvBTC.

يحافظ بروتوكول Solv على نظام إثبات احتياطي شفاف لضمان الربط 1:1 لـ SolvBTC مع BTC. يمكن لأي شخص التحقق علنًا من هذه الاحتياطيات على السلسلة، مع إبراز Solv للأمن المكتمل من Quantstamp وCertiK وSlowMist وSalus وSecbit.

نظام بروتوكول Solv البيئي

يتكون نظام Solv البيئي من اللاعبين الرئيسيين التالين.

نظرة مستقبلية لبروتوكول Solv

يوفر بروتوكول Solv حلًا مبتكرًا لحاملي BTC الذين يسعون لتعظيم استخدام أصولهم إلى ما وراء الاستثمار طويل الأجل. من خلال سد الفجوة بين البيتكوين وDeFi، يُمكّن Solv المستخدمين من الحفاظ على السيولة أثناء كسبهم للمكافآت من خلال الرهن وعبر LSTs. 

بفضل تكاملاته المتعددة السلسة ونظام 

 (PoR) الشفاف، يُبسط Solv Protocol عملية توليد العوائد من البيتكوين، مما يجعله متاحًا لجمهور أوسع ويُطلق الإمكانيات الكاملة للبيتكوين.

يمكنك أيضًا كسب مكافآت مع Solv Protocol على 

 حتى 20 يناير 2025، الساعة 10 صباحًا بالتوقيت العالمي. قم ببساطة برهن رموز Solana (SOL) كـ Bybit Staked SOL (bbSOL)، ويمكنك الفوز بحصة من 1.3 مليون رمز أصلي من Solv Protocol (SOLV). لا تفوّت هذه الفرصة المثيرة لتعظيم ممتلكاتك — 

المستوى المتوسط

بروتوكول Solv: اكسب عوائد متنوعة من خلال الرهان على البيتكوين

كشفت إيثينا لابز عن خارطة الطريق لعام 2025 في 3 يناير، مسلطة الضوء على تطبيق تليغرام للمدفوعات والادخار باستخدام عملتها المستقرة sUSDe، بهدف تقديم "تجربة بنك رقمي." 

أفضل أداء يومي — بروتوكول إنجيكتيف (INJ)

حقق مؤشر S&P 500 مكاسب بنسبة 1.26% يوم الجمعة، بفضل صعود أسهم التكنولوجيا. مؤشرات كوين ديسك، وهو مؤشر يقيس أداء السوق العام للعملات الرقمية، انخفض بنسبة 0.24%، حيث انخفض كل من البيتكوين والإيثير بنسبة 0.22% و0.35% على التوالي خلال الـ 24 ساعة الماضية.

أفضل أداء اليوم هو INJ، التي ارتفعت بنسبة 6.9% بعد الموافقة على اقتراح Injective's $INJ 3.0 لتخفيض العرض الكلي للرمز بشكل كبير.

مشروع Injective Protocol (INJ)، الذي أُطلق في عام 2018، هو منصة تبادل لامركزية تعتمد على كوزموس وتستخدم نموذج دفتر الأوامر لفعالية التداول عبر السلاسل. تُستخدم رموز INJ للتحكّم، والمشاركة في الرهان، ورسوم التداول. اقتراح الحوكمة لـ Injective لـ $INJ 3.0 

 بنسبة 99.99%، مما بادر بمرحلة جديدة تهدف لتخفيض العرض بشكل كبير وجعل $INJ انكماشياً للغاية.

تحقق من أحدث الأسعار والرسوم البيانية والبيانات لـ 

، مستعرضة تطبيق تيليجرام للمدفوعات والمدخرات باستخدام عملتها المستقرة السيوس دي، بهدف تقديم "تجربة نيو بنك." يسمح التطبيق للمستخدمين بإدارة عملة السيوس دي للمدخرات والمدفوعات، بما في ذلك تكامل مع أبل باي. هدف أثينا هو منافسة تيثير من خلال التطور إلى شبكة أثينا، وهي منصة للابتكار المالي داخل السلسلة. تشمل المشاريع الرئيسية إيثيريل، وهو تبادل دائم وفوري، وديريف، وهو بروتوكول داخل السلسلة للخيارات. كما تؤكد خارطة الطريق على الدولارات كعمود فقري للتمويل اللامركزي وتوسع المنتجات المعتمدة على العملات المستقرة باستخدام السيوس دي.

اطلع على أحدث الأسعار والمخططات والبيانات الخاصة بـ 

بين 30 ديسمبر 2024 و 3 يناير 2025، أظهرت تدفقات صناديق تداول البيتكوين الفوري تقلبات كبيرة. شهدت GBTC تدفقات خارجية إجمالية بقيمة 167.2 مليون دولار، بينما شهدت الاستثمارات غير المندرجة تحت GBTC تدفقات داخلية بقيمة 423.2 مليون دولار، مما نتج عنه صافي تدفق بقيمة 256.0 مليون دولار خلال هذه الفترة. شملت الأنشطة البارزة تدفقًا غير مدرج تحت GBTC بقيمة 908.1 مليون دولار في 3 يناير 2025، على الرغم من التدفقات الخارجة السابقة في 30 ديسمبر و2 يناير. تراكمياً، سجلت GBTC تدفقات خارجية بقيمة 21.5 مليار دولار، بينما اجتذبت الاستثمارات غير المندرجة تحت GBTC مبلغ 57.4 مليار دولار، مما أدى إلى صافي تدفق بقيمة 35.9 مليار دولار حتى الآن.

تحقق من أحدث الأسعار والرسوم البيانية والبيانات الخاصة بعقود 

الإسقاط المجاني الذي يجب متابعته

لقد قدم بروتوكول الإنسانية "

" وهو يقدم حاليًا قائمة انتظار. يمكن للمستخدمين المطالبة بدور الإنسان في ديسكورد عن طريق الانضمام إلى الخادم وإضافة رقم هوية الإنسان. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استبدال طلبات RWT اليومية برموز H في TGE. عملية الزراعة مجانية، لذا لا تفوت الفرصة!

مبتدئ

تكشف إيثينا لابز عن خارطة الطريق لعام 2025 مع مدفوعات تليغرام وتكامل sUSDe وابتكارات في التمويل اللامركزي

اكتشف المزيد حول مجمع الذكاء الاصطناعي (ARC)، وهو إطار متقدم لوكيل الذكاء الاصطناعي مبني بلغة البرمجة Rust.

الذكاء الاصطناعي (AI) لن يختفي في أي وقت قريب، وقد بدأت بروتوكولات العملات الرقمية في استيعابه بشكل متزايد. 

مجمع الذكاء الاصطناعي (ARC) هو إطار متقدم لوكيل الذكاء الاصطناعي مبني بلغة البرمجة Rust. يتجاوز القدرات التقليدية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن التطبيقات من فهم والاستجابة لرغبات وسياقات البشر بشكل طبيعي. 

من خلال معماريته المعيارية والقابلة للتوسع، يعيد ARC تعريف الطريقة التي يتعامل بها المطورون مع الذكاء الاصطناعي في بيئة البلوكشين. سواء كان ذلك دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للتفاعل البديهي أو الاستفادة من التصميم المبتكر لإطار Rig، يقف مجمع الذكاء الاصطناعي عند تقاطع الذكاء الاصطناعي واللامركزي.

تستكشف هذه المقالة العناصر الأساسية لمجمع ARC، وإطاره التكنولوجي وإمكاناته المستقبلية في قطاعات الذكاء الاصطناعي و 

نظرة عامة على أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي

 هي منصات تتطور بسرعة ويمكنها تحسين طريقة تفاعل البشر مع التكنولوجيا، خاصة فيما يتعلق بالعملات المشفرة وعالم التمويل اللامركزي الأوسع 

. تمكن هذه الأطر التطبيقات من أداء المهام بشكل مستقل، متجاوزة الأتمتة البسيطة إلى العمليات التي يقودها تحليل اللغة الطبيعية وعمليات صنع القرار.

شهد تبني الوكلاء في التطبيقات الواقعية ارتفاعًا هذا العام، حيث أصبح المطورون يدمجونهم بشكل متزايد في عمليات العمل. على سبيل المثال، ارتفعت نسبة مطوري تطبيقات اللغة الكبيرة باستخدام الوكلاء على 

 من 7٪ إلى 43٪، مما يبرز فائدتهم المتزايدة. تركز الشركات على الأتمتة والتبسيط، خاصة في عمليات خدمة العملاء وتكنولوجيا المعلومات والتسويق وتطوير البرمجيات.

الشركات الكبرى، مثل مايكروسوفت أوتو جين، فيداتا و لانغ جراف، تعمل أيضًا على تعزيز الأطر مفتوحة المصدر، مما يوضح الإمكانيات الأوسع خارج نطاق العملات المشفرة. مع نضوج السوق، سيكون التمييز أمرًا حاسمًا. السمات الرئيسية، مثل الوحدات القابلة للتعديل، القابلية للتمديد والدمج أصبحت ضرورية، في حين أن الميزات المتقدمة مثل 

 (RAG) تسمح للوكلاء بدمج المعلومات الجديدة بسلاسة في المحادثات.

ما هو مجمع تركيب الذكاء الاصطناعي (ARC)؟

 يمثل تطورًا متقدمًا في أطر الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى تجاوز قيود روبوتات الدردشة التقليدية. في حين أن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي تتفوق في تنفيذ المهام الأساسية، يركز ARC على إنشاء تطبيقات تفهم وتتكيف مع رغبات وسياقات البشر بطريقة أكثر فطرية. هدفه هو جعل التفاعلات البرمجية سلسة، وتشمل السياق وتكون شبيهة بالبشر، مما يمهد الطريق لتفاعل أكثر معنى بين المستخدمين وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

في قلب ARC يوجد بلاي جراوندز، وهو منصة قوية تعمل كأساس لبناء واختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تجمع بلاي جراوندز بين واجهة موحدة للعديد من النماذج اللغوية الكبيرة مع تجريدات سير العمل المتقدمة للذكاء الاصطناعي، مما يمكن المطورين من تنفيذ إعدادات متطورة مثل إطار عمل RAG والإطارات متعددة الوكلاء.

مدعوم بـ Rust، يوفر ARC أداءً لا مثيل له، بالإضافة إلى الأمان وقابلية التوسع. تتيح الميزات التي تتراوح من تفاعلات LLM الآمنة إلى دعم الدمج المرن وتكامل تخزين المتجه السلس للمطورين بناء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة وجاهزة للإنتاج. يشجع التصميم المعياري لـ ARC على التخصيص والتمديد، بينما 

 يزيد من كفاءة استخدام الموارد.

من خلال توحيد أدوات وخطوات سير العمل المتقدمة للذكاء الاصطناعي تحت واجهة برمجة تطبيقات متسقة، يقضي ARC على الاعتماد على مورد واحد ويسرع من التطوير، مما يجعله إطار عمل رائد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

الفريق الأساسي تأسس بواسطة فريق ذو خبرات متنوعة في الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين. 

 على التركيز في الهيكل التقني لأطر عمل الذكاء الاصطناعي، بينما 

 خبرة عميقة في هندسة البرمجيات وتطوير المنتجات. في هذه الأثناء، 

 يساهم في تقديم رؤى استراتيجية حول توسيع حلول الذكاء الاصطناعي، و

 متخصص في بناء أدوات مطورين قوية. 

معاً، يعيد هذا الفريق الديناميكي تعريف أطر الذكاء الاصطناعي من خلال إعطاء الأولوية للوحدات النمطية والأداء والتطبيقات الواقعية

نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

يعتمد مجمع الذكاء الاصطناعي Rig في الأساس على 

 لتحسين التفاعل مع البرمجيات. تقوم هذه النماذج بتفسير اللغة والنوايا البشرية، مما يتيح للتطبيقات تقديم تجربة أكثر طبيعية وتفاعلية. على عكس البرمجيات التقليدية، يستفيد ARC من نماذج LLMs للتكيف ديناميكياً مع مدخلات المستخدم، مما يقدم استجابات ذكية وواعية للسياق تشعر بأنها أقل تكراراً وأقرب للحوار.

في صميم ARC يوجد إطار عمل Rig، وهو مكتبة تعتمد على لغة Rust ومصممة خصيصًا لتطوير الذكاء الاصطناعي عالي الأداء. يوفر Rig واجهة برمجة تطبيقات موحدة عبر مختلف مزودي LLM، مثل 

، مما يسهل على المطورين دمج النماذج المتقدمة. تدعم مجرداتها المدمجة مسبقًا تطوير العمليات بشكل مبسط، بما في ذلك أنظمة RAG والنظم متعددة الوكلاء.

بنية Rig Complex مكونية، مما يتيح التوسع والدمج السلس مع مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي ومتاجر المتجهات. يضمن هذا التصميم مرونة للمطورين لبناء تطبيقات تتضمن ميزات مثل البحث الدلالي، التضمين والعمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي المتقدمة. 

يشجع AI Rig Complex المطورين على التفكير فيما هو أبعد من الوظائف الأساسية والتركيز على المعنى والسياق. من خلال إعطاء الأولوية للتصميم البديهي والاستفادة من أمان ذاكرة Rust، يقلل Rig من أخطاء وقت التشغيل بينما يضمن أن التطبيقات فعالة وموثوقة وجاهزة للإنتاج. 

اقتصاديات الرمز المميز وأداء السعر لـ ARC

اقتصاديات الرموز المميزة

تم تصميم رمز ARC ليكون مملوكًا على نطاق واسع من قبل المجتمع ويستخدم بشكل واسع. مع تداول 90% من الإمدادات منذ اليوم الأول، يضمن ARC توزيعًا عادلاً. تم تخصيص 5.5٪ لحمام الجائزة، مكافأة للمشاركين في تجارب ARC، بينما تم تخصيص 4.5٪ للفريق من أجل التطوير المستمر، محبوسة في حساب ضمان وتستحق على مدار السنة لتتوافق مع الأهداف طويلة المدى.

، يتداول بنسبة 15.11٪ أقل من أعلى سعر له على الإطلاق وهو $0.4259 لكنه يفتخر بزيادة مذهلة بنسبة 1,086.14٪ من أدنى سعر له على الإطلاق وهو $0.03048. حجم تداول الرمز على مدار 24 ساعة هو $90.87M، مما يعكس زيادة بنسبة 55.40٪. قيمته السوقية تبلغ $362.42M مما يجعله يحتل المرتبة #258، مع 

 (FDV) بقيمة $362.42M. خلال الأسبوع الماضي، تفوق ARC على السوق العالمي والرموز المشابهة، مرتفعاً بنسبة 87٪ (اعتبارًا من 3 يناير 2025).

النظرة المستقبلية لـ AI Rig Complex

AI Rig Complex تهيئ الساحة لأطر العوامل الذكية من الجيل القادم بمنصتها المتطورة، والهندسة المعمارية المعيارية والتكامل السلس لـ LLMs. تضمن اقتصاديات التوكن الخاص بها توزيعًا عادلًا ومحاذاة التنمية طويلة الأجل، بينما تبرز الأداء السعري الأخير ثقة قوية في السوق.

على الرغم من حداثتها، فإن قطاع وكلاء الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة مهيأ لنمو كبير مع تبني الشركات لتدفقات عمل أكثر ذكاءً. يركز ARC على القابلية للتوسع، والتشغيل البيني والأدوات الصديقة للمطورين مما يجعله منافسًا قويًا في هذا السوق. 

يمكن لمستخدمي Bybit الآن 

مجمع الذكاء الاصطناعي (ARC): إطار وكيل الذكاء الاصطناعي بلغة Rust

شبكة فال هي منصة حوسبة سحابية تقوم بتشغيل نماذج وبرامج الذكاء الاصطناعي داخل وحدة آمنة تسمى بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE). تعرف على المزيد الآن!

 أصبح القصة السائدة في سوق التشفير في عام 2024، وهي اتجاه من المرجح أن يستمر في عام 2025. المشاريع الجديدة والناشئة — مثل 

 — أظهرت لمحات مما يمكن تحقيقه عندما تتصادم هذه التقنيات الناشئة.

مع انتشار تقنية الذكاء الاصطناعي، يصبح خصوصية النموذج الذي يتدرب على مجموعات البيانات قضية هامة. شبكة فالا تقدم حلاً لهذا القلق الملح.

نظرة عامة على شبكة فالا

 هي منصة حوسبة سحابية تشغل نماذج وبرامج الذكاء الاصطناعي داخل وحدة آمنة تسمى بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE). تعد بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) بيئات معزولة تضمن حماية الكود والبيانات المحملة داخلها من المراقبة الخارجية أو العبث. تسمح هذه الطريقة لـ Phala بتنفيذ معلومات حساسة مثل تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي والاستنتاج دون المساس بخصوصية البيانات أو نزاهة العملية. 

من خلال هذا الابتكار، تمكنت Phala من حجز مكانة لها كالمعالج المساعد للذكاء الاصطناعي الشائع في الويب3. في عام 2024، حققت عدة مؤشرات أداء ملحوظة، كما هو موضح أدناه:

لفهم النمو القوي لفالا في قطاع الذكاء الاصطناعي، دعونا نتعمق في هيكلها الهجين ونكتشف ما يميزها عن منافسيها. 

ما هو بيئة تنفيذ موثوقة (TEE)؟

تستخدم فالا بنية TEE-blockchain التي تجمع بين قوة TEEs وتقنية البلوكشين لإنشاء نظام آمن وقابل للتوسع وفعال.

تشير TEE إلى منطقة معزولة من الأجهزة محمية عن باقي النظام باستخدام التشفير. لا يمكن قراءة البيانات في TEE أو العبث بها بواسطة أي كود خارج تلك البيئة؛ فقط التطبيقات الموثوقة داخل البيئة يمكنها الوصول إلى البيانات وتعديلها. قد استخدمت هذه البنية من قبل الحكومات والشركات ومزودي الخدمات السحابية الآخرين لتمكين التعامل الآمن مع المعلومات السرية على وسائل الويب التقليدية Web 2.0. مع دمج فالا لTEE مع البلوكشين، حصلت تطبيقات الويب3 اللامركزية (DApps) أيضًا على نفس مستوى الأمان. 

داخل هذا الهيكل الهجين، بمجرد أن يتعامل TEE مع العمليات الآمنة 

، تُستخدم البلوكشين للتحقق من سلامتها والتأكد من تنفيذ العمليات كما هو مقصود. يسمح هذا النهج الهجين لفالا بجمع ثقة البلوكشينات مع خصوصية TEEs، وبالتالي معالجة قيود كلا النظامين. 

بما أن هذا النهج مشابه لنهج 

(ZKPs)، فإن المقارنات بين الاثنين لا مفر منها. بينما تشترك أدلة TEE و ZKPs في الهدف نفسه لضمان نزاهة الحوسبة والتحقق، إلا أنهما يختلفان في البناء والتشغيل. التكلفة الحسابية لإنشاء دليل TEE أقل بكثير من ZKP. بالإضافة إلى ذلك، فإن أحجام ZKPs أكبر أيضًا من تلك الخاصة بأدلة TEE، مما يزيد من تكلفة التحقق على السلسلة. لذلك، غالبًا ما تكون طرق التحقق المستندة إلى TEE أسرع وأرخص من الطرق المستندة إلى ZK.

فوائد البيئات التنفيذية الموثوقة - هجينة مع بلوكتشين

: تضمن TEEs أن تظل البيانات الحساسة مثل استنتاج الذكاء الاصطناعي محمية من الوصول غير المصرح به.

: يتم استخدام البلوكتشين لمصادقة والتحقق من صحة العمليات المحوسبة التي يتم إجراؤها داخل TEEs، مما يضمن أن النتائج موثوقة.

: مقارنة بـ ZKPs، فإن TEEs أسرع وأرخص، مما يجعلها مثالية للعمليات الحسابية الواسعة النطاق مثل تلك المطلوبة للذكاء الاصطناعي.

: من خلال توزيع الحسابات خارج السلسلة، تقلل البنية الهجينة من العبء على سلسلة الكتل وتحسن من قابلية التوسع للسلسلة الأساسية.

تستخدم Phala نموذجًا ثلاثي المستويات لتوفير الأمان والخصوصية والشفافية. الصورة أدناه تصور كيفية عمل الشبكة من الداخل: 

 هي الطبقة العليا التي تدير الشبكة. تقوم بوضع الأجهزة غير الموثوقة في القائمة السوداء وتتحقق من سلامة كود 

 بتوليد وإدارة المفاتيح التشفيرية، مما يضمن أن الحسابات آمنة والبيانات محمية.

 يضمن أن جميع الأجهزة، مثل GPU و CPU والبرمجيات (TEE) آمنة وجديرة بالثقة. 

 بيئة آمنة لتشغيل التطبيقات اللامركزية. 

 يُستخدم لضمان مصداقية معاملات TEE المخزنة على البلوكشين. 

في Phala 1.0، كانت TEEs تعتمد بشكل كبير على وحدة المعالجة المركزية لتوفير الأمان والخصوصية. ومع ذلك، تعتمد معظم نماذج الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسوميات لتلبية معظم متطلباتها الحسابية. لتلبية هذا الطلب الجديد والمتزايد، قرر فريق Phala ترقية الشبكة إلى Phala 2.0، التي تقدم دعم TEE لوحدات معالجة الرسوميات. يتيح ذلك قدرة معالجة وكفاءة أعلى للتعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي العالية المتطلبات. مع هذه الترقية، تقوم Phala أيضًا بدمج تقنية 

 من NVIDIA، والتي تجعل الحسابات الحساسة المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات تبقى معزولة ومحمية، حتى لو تم اختراق الجهاز المضيف.

إصدار آخر هام حديث من Phala Network هو 

، وهو حل حوسبة يمكّن المطورين من تفريغ أحمال عمل حساسة إلى بيئة آمنة. يقوم Dstack SDK بتبسيط عملية النشر، مما يمكن من تكامل البرامج بسهولة مع الآلة الافتراضية السرية لـ Phala Network (CVM). يوفر للمطورين تجربة مماثلة لخدمات السحابة Web 2.0 مثل خدمات Amazon Web Services (AWS)، ولكن مع أمان مُعزز.

في ديسمبر 2024، أعلنت Phala عن تعاون جديد مع ai16Z لبناء إطار عمل TEE لإليزا. 

 من خلال هذه الشراكة، تعزز Phala دورها كإطار عمل يحافظ على الخصوصية للذكاء الاصطناعي. باستخدام TEE لشبكة Phala، ستكتسب القدرات المختلفة لإليزا قابلية التحقق التشفيري وزيادة في الخصوصية عبر منصات مختلفة مثل Telegram، X (المعروف سابقًا باسم Twitter) وDiscord. بالإضافة إلى ذلك، ستوفر الوحدات المعيارية والمكونات الإضافية المخصصة لـ Phala لإليزا قابلية التوسع المحسنة واندماجات ملائمة للمطورين.

PHA هو الرمز الأصلي لشبكة Phala. يخدم أغراض متعددة على الشبكة، مثل ما يلي: 

تم إطلاق الرمز من خلال عرض الشين التجريبية الأولية. لديها إجمالي عرض يبلغ مليار و 

 (FDV) يبلغ 373 مليون دولار. كان توزيع الرمز الأولي على النحو التالي:

تقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة هو اتجاه جديد وناشئ في الويب 3. كما هو الحال مع 

 في بلوكتشين والتمويل اللامركزي، فإن القطاعات الناشئة في مجال تقنية البلوكتشين غالباً ما تشهد دورات هائلة من الانتشار، مما يجذب الكثير من الانتباه ورأس المال. هذا النمو سيتطلب في نهاية المطاف تطوير بنية تحتية قوية لدعم التوسع والابتكار. على سبيل المثال، خلال صيف التمويل اللامركزي لعام 2020، برزت مشاريع مثل 

 كعناصر مهمة حيث أصبحت 

وبالمثل، تهدف شركة Phala إلى تحديد موقعها كمزود للبنية التحتية الأساسية في قطاع الذكاء الاصطناعي، لتصبح لاعبًا رئيسيًا في النظام البيئي من خلال استخدامها المبتكر للهجين بين تقنية TEE-بلوكتشين الذي يسمح لها بتوفير حسابات الذكاء الاصطناعي السريعة، الرخيصة والآمنة.

يمكن لمستخدمي Bybit الآن تداول رمز PHA من خلال الانتقال إلى صفحة عقد 

فال: تمكين الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي

Bybit Learn

Artificial Intelligence (AI)

اكتشف FLock، منصة لامركزية تحدث ثورة في طريقة تطوير وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

يعتبر الذكاء الاصطناعي (AI) في وضع يؤهله لتحويل العديد من الصناعات، لكن تطويره غالبًا ما يثير تساؤلات حول الخصوصية والتحكم والشمولية. 

 هو منصة لامركزية فريدة تعمل على ديمقراطية تدريب الذكاء الاصطناعي، وضبطه الدقيق وتنفيذ الاستدلال. من خلال بنيته التحتية المدعومة بتقنية البلوكشين، يضمن FLock الشفافية والأمان واتخاذ القرارات المعتمد على المجتمع، مما يمهد الطريق لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تتماشى مع القيم المجتمعية الراسخة. 

في هذه المقالة، سنستكشف كيف يلام ركز FLock تدريب الذكاء الاصطناعي، وميزاته الرئيسية وأثره المحتمل على المطورين والمجتمعات والمستخدمين.

 تحدث ثورة في طريقة تطوير وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال استخدام تقنية البلوك تشين ونهج جديد يسمى 

، تعالج FLock المشاكل الأساسية في تطوير الذكاء الاصطناعي مثل التحكم المركزي، وغياب الشفافية، ومشاكل الخصوصية.

تتمثل المهمة الأساسية لـ FLock في ديمقراطية الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين المجتمعات من المشاركة مباشرة في إنشاء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال التعلم الفيدرالي، تقوم FLock بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عبر العديد من الأجهزة أو الخوادم اللامركزية. تضمن هذه الطريقة بقاء البيانات محلية، مما يلغي الحاجة لتبادل البيانات الخام مع إتاحة تدريب نماذج قوية. من خلال لامركزية عملية التدريب، لا تحمي FLock الخصوصية الفردية فحسب، بل تعزز أيضًا نظامًا بيئيًا أكثر شمولاً يتعاون فيه أصحاب المصلحة المتنوعون.

ما يميز FLock هو تكاملها مع 

. يضمن هذا أن جميع المساهمات - سواء كانت بيانات أو قوة حوسبة أو تعليقات - يتم تسجيلها بشفافية ومكافأتها بشكل عادل. دفتر الأستاذ الغير القابل للتغيير لتقنيات البلوكشين يعزز الثقة بين المشاركين ويحمي العملية من التلاعب. بالإضافة إلى ذلك، تحفز آليات الحوافز على السلسلة في المنصة المشاركة من مجموعة واسعة من المساهمين، مما يضمن توزيع المكافآت بشكل عادل.

في النهاية، يمكن لـ FLock تمكين المجتمعات من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة تلبي احتياجاتهم المحددة. من خلال لامركزية العملية وإعطاء الأولوية للشفافية والتعاون، تكسر FLock احتكار الشركات الكبيرة، مما يخلق نظامًا بيئيًا للذكاء الاصطناعي يتماشى مع الأخلاقيات العامة والقيم الاجتماعية.

، خريج جامعة أكسفورد ذو خلفية قوية في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين. عمل صن، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي لـ FLock، في مسار مهني مثير للإعجاب، حيث عمل كمدير للذكاء الاصطناعي في البنك الملكي الكندي وكباحث زميل في الذكاء الاصطناعي في إمبريال كوليدج لندن. رؤيته لـ FLock تنبع من فهم عميق لكل من التحديات التقنية والأخلاقية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

يشمل الفريق المؤسس أيضًا خريجين آخرين من جامعة أكسفورد، ويفتخر بأكثر من عقد من الخبرة المشتركة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وصناعة العملات المشفرة. يجلب هذا الفريق مزيجًا جماعيًا من التفوق الأكاديمي والخبرة العملية التي تضع FLock في موقع القيادة لحركة الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

لقد نجحت FLock في جمع 11 مليون دولار في التمويل عبر جولتين، مما يعكس ثقة قوية من المستثمرين في رؤيتها. في مايو 2024، حصلت FLock على جولة تمويل أولية بقيمة 6 ملايين دولار بقيادة مشتركة من Lightspeed Faction وTagus Capital، مع دعم إضافي من Digital Currency Group (DCG)، Volt Capital، OKX Ventures وInception Capital.

لاحقًا، في ديسمبر 2024، أعلنت FLock عن جولة تمويل ناجحة بقيمة 3 ملايين دولار بقيادة DCG وانضم إليها أسماء بارزة مثل Animoca Brands، Fenbushi Capital، GnosisVC وGSR. يتم توجيه هذه الاستثمارات لتعزيز منصة الاختبار والتعلم الفردي المتحد، مما يسرِّع من مهمة FLock في تمكين تطوير الذكاء الاصطناعي الآمن والمتعاون.

مع هذا التمويل وأكثر من 1500 عقدة تساهم من منصات مثل Numerai وKaggle، تتسارع FLock في توسيع تأثيرها على تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

الميزات الرئيسية لـ FLock

يُحدث FLock AI ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال إطار عمله للتدريب اللامركزي. تسمح هذه الطريقة للمشاركين بالمساهمة في تدريب النماذج الذكية دون مشاركة بياناتهم الشخصية أبدًا. بدلاً من ذلك، يتم تدريب النماذج محليًا عبر الأجهزة باستخدام التعلم الفردي المتحد، مما يضمن بقاء البيانات مع أصحابها بينما لا تزال تعزز دقة النموذج بشكل عام. 

تم تصميم نظام مكافآت FLock لتحفيز المشاركة الفعالة. يتم تعويض المساهمين الذين يقدمون البيانات أو القوة الحاسوبية و/أو الملاحظات برموز FLOCK، مما يضمن توزيعاً عادلاً للمكافآت. 

يعزز FLock مجتمعه من خلال إطار حوكمة قوي. يتم توجيه القرارات المتعلقة بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها والاعتبارات الأخلاقية من قبل المجتمع، مما يضمن التوافق مع القيم المجتمعية الراسخة. من خلال آليات التصويت القائمة على البلوكشين، يمكن للمساهمين التأثير على اتجاه مشاريع الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الشفافية والمساءلة العامة. 

تطوير الذكاء الاصطناعي المعياري

يسمح الهيكل المعياري لـ FLock للمساهمين بالمشاركة في جوانب محددة من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. سواء كان ذلك عن طريق توفير البيانات الخام أو القدرة الحاسوبية أو حتى تحسين الخوارزميات، تتيح المنصة عملية تطوير تعاونية وقابلة للتوسع. 

في صميم فلسفة FLock هي التزامها بالخصوصية والأمان. بواسطة تقنية البلوكشين، تضمن المنصة أن لا يسيطر أي كيان واحد على عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. تبقى البيانات محلية ومحمية بتدابير تشفيرية، في حين أن عدم قابلية تغيير البلوكشين تضمن الشفافية في كل معاملة وتحديث نموذج. 

 بطبقة بلوكشين وطبقة ذكاء اصطناعي.

تدعم طبقة البلوكشين آليات التحفيز والأمان لدى FLock.

تُسهِّل طبقة الذكاء الاصطناعي عملية تدريب النماذج، وتطويرها ونشرها، من خلال الاستفادة من النهجين المركزي والفيدرالي.

دعونا نلقي نظرة على العرض والطلب على رمز FLOCK.

يتبنى FLock نموذج نسبة 1:2 بين الفريق/المستثمرين (33.3%) والمجتمع (66.7%)، مع التركيز على نمو المجتمع وتوسيع النظام البيئي. يتم تخصيص معظم الرموز لتحفيز مشاركة المستخدمين ونجاح النظام البيئي على المدى الطويل.

التوقعات المستقبلية لـ FLock

يهدف FLock لتحسين مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي عبر لامركزية عملية التدريب وضمان الشفافية والخصوصية والشمولية. من خلال استخدام تكنولوجيا البلوكشين والتعلم اللامركزي، يمكّن FLock المجتمعات من المشاركة في إنشاء الذكاء الاصطناعي دون التنازل عن الخصوصية. نظام المكافآت المبتكر والإدارة المعتمدة على المجتمع يعززان نظامًا بيئيًا عادلًا وتعاونيًا. 

مع الدعم القوي والشبكة المتنامية من المساهمين، يضع FLock نفسه كقائد في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، موفرًا بديلاً أكثر أخلاقية وأمانًا لنماذج تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدية. بما أنه يواصل التوسع، فإن FLock يستعد لتحويل كيفية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.

يمكن الآن لمستخدمي Bybit 

 — وكسب جزء من .جائزة بحوض بقيمة 10 مليون FLOCK لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة 

FLock AI: التدريب على الذكاء الاصطناعي اللامركزي