ملخّص الذكاء الاصطناعي
عرض المزيد
استخلص فحوى محتوى المقال بسرعة، مستشعرًا معنويات السوق في غضون 30 ثانية فقط!
الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) هما تقنيتان مرتبطتان بشكل وثيق تشهدان ازدهارًا غير مسبوق. يزداد الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة قوة، مما يعني أيضًا أن متطلبات البيانات والمعالجة لخدمة خوارزميات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة تتوسع كذلك. يعتمد أداء وجودة هذه الخوارزميات والنماذج بشكل كبير على البيانات وقدرة المعالجة التي يمكنها الاستفادة منها.
وفي الوقت نفسه، قد لا تكون الحلول الحاسوبية التقليدية المُمَكّنة من قبل مزودين مركزيين مثل AWS كافية لتلبية متطلبات قطاع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. لأنها مركزية، فإن مثل هؤلاء المزودين لديهم سيطرة غير لازمة على قدرة المعالجة التي تحتاجها نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وبالتالي لا يمكنهم التوسع بسرعة وبتكلفة فعالة عند الحاجة.
io.net (IO) هي منصة بلوكشين تتصدى لهذه التحديات من خلال العمل كشبكة هائلة ولا مركزية بالكامل لمزودي قوة المعالجة باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU). يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الاستفادة من شبكة io.net للوصول إلى قوة المعالجة المتراكمة بواسطة الشبكة لتدريب النماذج والأغراض الأخرى.
النقاط الرئيسية:
io.net (IO) هي شبكة بنية تحتية مادية لا مركزية (DePIN) تعمل كمنصة لسعة معالجة GPU
تساهم مجموعة من المستخدمين على io.net بسعة GPU غير مستخدمة من أجهزتهم مقابل مكافآت مشفرة، بينما تقوم مجموعة أخرى بتوفير هذه السعة لمجموعة متنوعة من التطبيقات، خصوصًا في مجال الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
العملة المشفرة المحلية للمنصة، IO، ليست متاحة بعد في السوق العامة الأكبر، ولكن يمكن الوصول إليها على منصة Bybit Pre-Marketing
io.net (IO) هي شبكة حوسبة لامركزية تستمد قوة معالجة GPU من عقد الموردين وتجعلها متاحة لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام، بما في ذلك معالجة الخوارزميات AI/ML.تعمل المنصة كسوق ضخم ولامركزي بالكامل بحيث يمكن للموردين مساهمة سعة معالجة GPU الخاملة الخاصة بهم مقابل مكافآت مشفرة. وبدورهم، يمكن للمستهلكين السعة، بما في ذلك مطوري النماذج AI/ML والمستخدمين، استخدام هذه السعة GPU لتشغيل وظائف تطبيقاتهم وخوارزمياتهم. تعمل كشبكة بنية تحتية فيزيائية لامركزية نموذجية(DePIN) platform، تقوم io.net بجمع مقدمي ومستهلكي سعة الحوسبة عبر تقنية سلسلة الكتل (blockchain).
يهدف المشروع إلى جذب قدرة معالجة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من ما لا يقل عن مليون مورد مؤسسي وفردي. تستهدف io.net الموردين الكبار لمعالجة GPU، مثل مراكز البيانات، قائمين بتعدين العملات المشفرة وغيرها من الكيانات ذات السعة الكبيرة للأجهزة. رؤيتها هي تقديم بديل أكثر فعالية من حيث التكلفة ومرونة وقابلية للتوسع ويركز على الخصوصية مقارنة بمزودي خدمات الحوسبة المركزية التقليدية مثل Amazon وGoogle وMicrosoft.
يوفر io.net شبكة لامركزية من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) بيئة شديدة المرونة لمستهلكي قدرة المعالجة لتخصيص احتياجاتهم. يمكن لهؤلاء المستهلكين، بما في ذلك التطبيقات اللامركزية (DApps) التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (AI/ML)، إعداد مجموعات للوصول إلى أي عدد من وحدات معالجة الرسوميات التي يحتاجونها. يعتمد الوصول إلى مثل هذه السعة على أساس مرن للغاية لكل استخدام. كما أن تكاليف الوصول إلى قدرة GPU أقل بكثير من تلك التي تقدمها مزودي الخدمات المركزية التقليدية.
io.net هي منصة متعددة الطبقات (تحتوي على سبع طبقات) مصممة لضمان عمليات سلسة ومشاركة آمنة لقدرة معالجة وحدات معالجة الرسوميات (GPU). الطبقة العليا هي واجهة المستخدم، حيث يكون لمستهلكي ومزودي GPU (المعروفين بالاسم "العمال" في مصطلحات المنصة) مناطق مخصصة للاتصال بالنظام وإدارة أنشطتهم والخدمات التي يستهلكونها. تتضمن هذه الطبقة أيضًا موقع المشروع الإلكتروني.
تحت واجهة المستخدم مباشرة، يوجد مستوى الأمان الذي يتكون من مكونين رئيسيين — جدار حماية للشبكة بالكامل وخدمة مصادقة المستخدمين وتسجيل الدخول. المستوى الثالث، واجهة برمجة التطبيقات (API)، يوفر واجهات برمجة تطبيقات عامة وخاصة يمكن استخدامها للحصول على بيانات للتحليلات، والمراقبة، والتقارير وأكثر.
الطبقات الثلاث التالية — الخلفية، قاعدة البيانات ووسيط الرسائل — مصممة لدعم عمليات الخوادم الخلفية، وتخزين البيانات واسترجاع البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر، وإدارة مهام معالجة وحدة معالجة الرسوميات (على التوالي). أخيرًا، المستوى الأدنى — البنية التحتية — هو العمود الفقري الأساسي للمنصة، ويستضيف السعة الصافية لوحدات المعالجة الرسومية باستخدام الأجهزة من شركاء المشروع المعتمدين.
من أجل تشجيع نمو المنصة، تدير io.net برنامج ولاء واسع النطاق متعدد الفصول يسمى Ignition Rewards. تستهدف هذه المكافآت بشكل أساسي عُقد العمال، أي موردي قدرة معالجة وحدات الرسوميات، وإلى حد أقل، المشاركين الآخرين في المجتمع.
انتهى الموسم الأول من Ignition Rewards في 25 أبريل 2024 وشمل مكافآت للعمال ومساهمين في محتوى صفحات وسائل التواصل الاجتماعي للمشروع (خاصة Discord). الموسم الثاني جارٍ وسيستمر حتى نهاية مايو 2024. في هذا الموسم الحالي، تقدم io.net مكافآت للعمال بناءً على مساهمتهم في قدرة وحدات المعالجة الرسومية.
IO Cloud يسمح لمستخدمي المنصة بإعداد المجموعات بسهولة — شبكات موزعة عالميًا من العقد التي توفر قوة وحدات الرسوميات — عبر بيئة السحابة. يمكن للمستخدمين بعد ذلك الوصول إلى وإدارة قدرة المعالجة التي يوفرها الشبكة. اعتمادًا على قدرة المعالجة المطلوبة وطبيعة التطبيق المحدد، يمكن للمستخدمين إنشاء ثلاثة أنواع مختلفة من العناقيد: راي، ميجا-راي وكيوبيرنيتيس.
عقد عامل IO هي مستخدمو الشبكة الذين يوفرون قدرة معالجة GPU لأجهزتهم بطريقة لامركزية مقابل مكافآت رقمية. يمكن لأي شخص التقدم للانضمام إلى منصة io.net كعقدة عامل، بشرط أن تلبي أجهزتهم المتطلبات الدنيا. على سبيل المثال، تحتاج حالياً إلى جهاز يحتوي على الأقل على 12 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، و256 جيجابايت من قرص SSD و(بديهيًا) بطاقة GPU قوية بشكل كافٍ. بالنسبة لأنظمة التشغيل المستندة إلى Windows، فإن NVIDIA GeForce RTX™ 30xx وما فوق كافية.
IOG، التي ترمز إلى الإنترنت الخاص بوحدات GPU، هو نظام مصمم لتوفير تخصيصات للخلفية لشبكة io.net الأساسية. بفضل IOG، يتم تبسيط أو تعزيز بعض وظائف المنصة وميزاتها. تشمل هذه الميزات حوسبة سرية، وظائف بدون معرفة (ZK)، توزيع وتوسيع تطبيقات AI/ML، إدارة متعددة العناقيد وتدريب خوارزميات AI/ML.
مستكشف IO هو تطبيق استكشاف الشبكة الذي يوفر نظرة مفصلة على جميع الأنشطة الموجودة على المنصة. يمكنك الوصول إلى إحصائيات لحظية حول وحدات GPU المتاحة على الشبكة، التوزيع الإقليمي لقدرة المعالجة، العناقيد، عقد العاملين والمزيد. بالنسبة للعديد من الإحصاءات الأساسية (على سبيل المثال، العقد العمالية)، يمكنك التعمق إلى مستوى كل آلة فردية لمراجعة المعلومات مثل سعة المعالجة والسجل.
معرف IO هو لوحة تحكم مركزية للمستخدمين لتتبع مواردهم المالية. من واجهة معرف IO، يمكن للمستخدمين أيضًا عرض أرصدة حساباتهم، والمكافآت المكتسبة بصفتهم عمال، والنفقات على توفير سعة GPU من الشبكة. يسمح معرف IO أيضًا للمستخدمين بإعادة شحن أرصدة حساباتهم باستخدام العملة الرقمية والعملات الحكومية.
IO هي العملة المشفرة الأصلية لمنصة io.net. تشمل وظائفها الرئيسية:
دفع المكافآت لعقد العمال لتوفير سعة GPU للشبكة. يكسب موردي طاقة GPU المكافآت بطريقتين: مكافآت التوفر الأسبوعية، المدفوعة لتوفير الأجهزة على الشبكة، ورسوم التوظيف، المدفوعة عندما يقوم مستهلك الخدمة بتوظيف جهاز GPU الخاص بالعامل لتلبية احتياجاته المعالجة.
دفع للوصول إلى خدمات GPU المستمدة من المنصة. لدى المستخدمين خيار الدفع بـ USDC أو رموز IO. بينما تخضع مدفوعات USDC لرسوم 2%، فإن مدفوعات IO خالية من العمولات.
التخزين. يمكن لأي مستخدم كسب المكافآت بعملات IO عن طريق تخزين العملات الرقمية على عقدة مورد في الشبكة، مما يساعد في تأمين الشبكة وكسب المكافآت كل ساعة.
الرمز المميز IO يستند إلى بلوكتشين Solana (SOL) ولم يتم إصداره للجمهور بعد. ومع ذلك، هو متاح على منصة Bybit للتداول قبل السوق، كما هو موضح في القسم التالي. الرمز IO هو تضخمي، بحد أقصى وإجمالي عرض يبلغ 800 مليون، وهو مزود بآلية حرق برمجية حيث يتم استخدام الإيرادات المولدة لشراء وحرق IO وفقًا لسعره.
رمز IO متاح بالفعل على منصة Bybit للتداول قبل إطلاقه العام الواسع. تسويق Bybit المسبق هو منصة تداول خارج السوق تتيح لك الوصول إلى الرموز الواعدة في المرحلة المبكرة قبل إطلاقها العام.
مع الاستخدام المتزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأغراض متنوعة في عالم الأعمال، فإن الطلب على القدرة على المعالجة - خاصة القدرة التي توفرها أجهزة GPU - سيزداد فقط. يتفق العديد من مراقبي الصناعة على أن القيود الرئيسية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتطبيقاتها هي القدرة على معالجة البيانات التي تعتمد عليها هذه النماذج بشكل فعال. الآن، تتشكل io.net كواحدة من المنصات التي ستستفيد من هذا الطلب المتزايد. طالما أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي يتطلب قوة معالجة كبيرة، فإن نموذج عمل io.net مستعد للبقاء صالحًا وذو صلة.
#LearnWithBybit