ملخّص الذكاء الاصطناعي
عرض المزيد
استخلص فحوى محتوى المقال بسرعة، مستشعرًا معنويات السوق في غضون 30 ثانية فقط!
منذ عام 2023، أحدثت خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ضجة كبيرة في عالم الأعمال. وحتى مع بداية العام الجديد في 2024، فإن الاندماج التعاوني بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يستمر في كونه قوة دافعة، حيث يعيد تشكيل كيفية عمل الشركات، واتخاذها للقرارات، وتفاعلها مع عملائها. وصناعة البلوكشين ليست غير مبالية بالثورة الحالية في الذكاء الاصطناعي التي نشهدها جميعاً. عدد من مشاريع العملة المشفرة تستفيد بنشاط من نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتقديم حلول لامركزية مستندة إلى البلوكشين.
واحد من أكثر المشاريع إثارة في هذا المجال الذي ينمو بسرعة هو Bittensor (TAO)، وهي منصة يمكن وصفها بأنها حاسوب ضخم لامركزي للتعلم الآلي. بشكل أكثر دقة، بروتوكول Bittensor هو شبكة تعلم آلي لامركزية حيث يقدم المنقبون الوصول إلى خوارزمياتهم ونماذجهم في مجال التعلم الآلي، بينما يستخدم العملاء مخرجات هذه الخوارزميات والنماذج لتطبيقاتهم الخاصة.
النقاط الرئيسية:
Bittensor هو سوق لامركزي يجمع بين مقدمي ومستهلكي خوارزميات ونماذج التعلم الآلي.
يستخدم عملية اختيار مخرجات التعلم الآلي التنافسية المعروفة باسم دليل الذكاء (PoI)، حيث يتم توفير النموذج الأكثر دقة من بين العديد من النماذج لطلب العميل. يساعد ذلك مستهلكي التعلم الآلي في الوصول إلى خوارزميات ذات جودة عالية ويشجع أيضًا البحث والتطوير في مجال تطوير التعلم الآلي.
التوكن الأصلي له، TAO، يحرك شبكة Bittensor بأكملها. مثل Bitcoin (BTC)، يحتوي TAO على حد أقصى للإمداد يبلغ 21 مليون توكن.
Bittensor (TAO) هو بروتوكول تعلم آلي لامركزي يعمل كسوق للمزودين والمستخدمين للخوارزميات في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يوفر المعدنون الخوارزميات من خلال المساهمة بقدرتهم الحاسوبية ونماذج تعلم الآلة الخاصة بهم للشبكة. العملاء الذين يحتاجون إلى خوارزميات تعلم الآلة كمدخلات لحلولهم الخاصة يدفعون في العملة المشفرة الأصلية للبروتوكول، TAO، للوصول إليها. حاليًا، يمكن للعملاء الوصول إلى نماذج تعلم الآلة عبر أكثر من 30 مجالًا مختلفًا، بما في ذلك بعض من الأكثر شيوعًا مثل التحفيز النصي، الترجمة الآلية، كشط البيانات، توليد الصور، التنبؤ بالسلاسل الزمنية وغيرها.
مزودو تعلم الآلة في Bittensor لا يعملون في عزلة. تتواصل النماذج عبر الشبكة لتبادل البيانات وتقديم أفضل الحلول الممكنة لاستفسارات العملاء.
عملية تنافسية في التنفيذ تختار أفضل نموذج عندما يقوم مُعدنو Bittensor بمعالجة طلبات العملاء لعمليات تعلم الآلة. تُقيم الحلول الفردية للمعدنين من حيث جودة الحلول المقدمة. أولئك الذين يقدمون باستمرار الحلول الأكثر دقة لاستفسارات العملاء يمكنهم توقع المزيد من المكافآت من عملهم. تضمن هذه العملية التنافسية حصول العملاء على الحلول الأكثر دقة لاستفسارات تعلم الآلة الخاصة بهم.
تم بناء Bittensor في الأصل باستخدام Substrate، وهو إطار تطوير البلوكشين داخل نظام Polkadot (DOT) البيئي. منذ إطلاقه في نوفمبر 2021 حتى مارس 2023، عملت المنصة كواحدة من العديدة البارا شينز المرتبطة بـ Polkadot. منذ مارس 2023، استخدم Bittensor شبكته الخاصة بالبلوكشين، والتي تم تحسينها لحسابات التعلم الآلي والحالات الاستخدامية.
الهدف الرئيسي لمشروع Bittensor هو جعل نماذج وخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي متاحة لقاعدة مستخدمين أوسع. بينما يتم تقديم نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المعقدة كل شهر، فإن الوصول إليها غالبًا ما يكون محفوظًا للشركات التي تمتلك ميزانيات ضخمة وخبرات صلبة داخلية. من خلال توفير شبكة لا مركزية وبأسعار معقولة من خوارزميات التعلم الآلي، يقوم Bittensor بتوفير الوصول إلى هذه الحلول، مما يجعلها متاحة للشركات الصغيرة، والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا، واستشارات التحليل البوتيكيكية وحتى لأصحاب الأعمال الفردية المهتمين بمجال تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. نتيجة لفتح الشبكة لعدد أكبر من الأشخاص، ستشهد تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تسارعًا سريعًا في النمو.
هدف آخر لمنصة Bittensor هو توفير حسابات التعلم الآلي بدون الحاجة لأجهزة ضخمة للتعامل معها. لكي تعمل بفعالية، تتطلب نماذج التعلم الآلي عادةً كمية هائلة من القدرة الحاسوبية. من خلال توفير منصة لا مركزية حيث تتم الحسابات على أجهزة الحواسب الخاصة بالتعدين، يخفف Bittensor العملاء من الحاجة لامتلاك أجهزة قوية (ومكلفة).
وأخيرًا، يشجع Bittensor المزيد من البحث والتطوير في مجال التعلم الآلي، بفضل تبادل البيانات بين خوارزميات المعدنين. الطبيعة التنافسية لاختيار الخوارزميات المستخدمة بواسطة Bittensor تحسن من جودة ناتج التعلم الآلي الذي يتم تسليمه للعملاء. كما يساعد المعدنين على تحسين نماذجهم من خلال عملية التعلم والتكيف.
يحتاج مقدمو خوارزميات التعلم الآلي أولاً إلى الانضمام إلى Bittensor من خلال التقديم كعمال تعدين. عامل التعدين في البروتوكول يختلف بعض الشيء عن عامل التعدين التقليدي الذي قد تقابله على Bitcoin (BTC) أو شبكات أخرى مع عملات مشفرة قابلة للتعدين. يقوم عمال التعدين في Bittensor بتعدين العملات المشفرة من خلال توفير خوارزمياتهم لطلبات العملاء. يشاركون لاحقًا في نشاط تحقق الكتل، لكن آلية التوافق الفعلية على شبكة Bittensor ليست مبنية على إثبات العمل (PoW) بأسلوب Bitcoin.
بعد تسجيل العقدة كعامل تعدين، يتم تخصيصها لشبكة فرعية / قطعة فرعية محددة الأكثر صلة بنوع خوارزميات التعلم الآلي التي تقدمها. تقدم Bittensor مجموعة متنوعة من الشبكات الفرعية، مثل توليد النصوص، تدريب النصوص، التخزين، الصوت، توليد الصور، التحليلات التنبؤية والمزيد. عندما يتطلب العميل بعض الحسابات للتعلم الآلي، يتم توجيه الطلب إلى الشبكة الفرعية الأكثر توافقًا مع المهمة.
تتم معالجة طلبات العملاء بطريقة موزعة، حيث تتفاعل عدة عقد تعدين مع بعضها البعض وتقدم مدخلاتها.
يمكن وصف آلية الإجماع الخاصة بـبنيتنسور كعملية من خطوتين. أولاً، هناك إجماع متعلق بأفضل مخرج مقدم لطلب العميل. كما ذُكر سابقًا، تستخدم بنيتنسور عملية تنافسية تُسمى إثبات الذكاء (PoI) لاختيار النموذج الأكثر دقة لطلب. إنها تكافئ المُعدّنين الذين يساهمون بنماذج ذات جودة أعلى في الشبكة وبالتالي لديهم فرصة أكبر لتحديدهم للتحقق من كتل البيانات. نظرًا لمتطلبات الخوارزميات الذكية من الناحية الحسابية، يُطلب عادةً من المُعدّنين الناجحين المساهمة بكمية كبيرة من قدرة المعالجة للشبكة.
تجعل عناصر السباق التنافسي (على هذه المنصة، في شكل اختيار الخوارزميات) ونفقات القوة الحاسوبية هذه الخطوة الأولى من إجماع بنيتنسور مشابهة جدًا لإثبات العمل (PoW). يتضمن نظام PoW الكلاسيكي أيضًا سباقًا لحل لغز حسابي ونفقات كبيرة في قوة المعالجة. مع ذلك، لم تصمم هذه الخطوة الشبيهة بإثبات العمل في إجماع بنيتنسور لإضافة كتل محققة إلى دفتر حسابات الشبكة.
يحدث نشاط التحقق الفعلي من الكتل في الخطوة الثانية من عملية الإجماع الكلية. يحصل المُعدّنون الذين تم اختيارهم في الخطوة الأولى (PoI) لمساهماتهم في تعلم الآلة عالي الجودة على فرصة للتحقق من كتل البيانات. تمثل الخطوة الثانية من إجماع Bittensor نموذجًا كلاسيكيًا لإثبات الحصة (PoS). يحتاج المعدنون إلى رهن أموال TAO الخاصة بهم على المنصة للمشاركة في نشاط التحقق من الكتل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لحاملي TAO تفويض TAO المرهن لديهم إلى مُحقق فرعي وكسب جزء من مكافآتهم من الرهن.
يجعل آلية الإجماع ذات الخطوتين Bittensor منصة فريدة في عالم البلوكشين. قلة من السلاسل أو البروتوكولات تعتمد على مثل هذا المزيج من "quasi-PoW" وخوارزمية PoS.
بالإضافة إلى آلية Bittensor الشبيهة بـ PoW في الخطوة الأولى من عملية إجماعه، فقد تم أيضًا تصميم اقتصاد التوكنات لعملته الرقمية المحلية ليشبه بشكل كبير تلك الخاصة ببيتكوين. لهذه الأسباب، غالبًا ما يتم مقارنة Bittensor بشبكة العملات الرقمية الأكبر في العالم. ومع ذلك، فإن عملية PoW التي يعتمدها Bittensor تختلف كثيرًا عن PoW لبيتكوين.
أولًا وقبل كل شيء، يقوم المُعدنون في Bittensor بتقديم قوتهم الحسابية لتمكين خوارزميات التعلم الآلي على الشبكة. على النقيض من ذلك، يستخدم معدّنو البيتكوين مواردهم الحاسوبية لحل لغز عشوائي. تم تصميم عملية إثبات العمل الشاقة على البيتكوين لتأمين الشبكة ضد الاستيلاء، ومنع البريد العشوائي وإضافة كتل المعاملات إلى السجل. على الرغم من أن كل هذه مسؤوليات نبيلة، فإن نشاط التعدين على البيتكوين لا يوفر أي مدخلات نوعية في النظام بخلاف ضمان أمانه وسلامته.
ثانيًا، يضيف معدّنو البيتكوين كتل المعاملات الحقيقية إلى البلوكشين عبر عملية إثبات العمل. قد ينتهي المطاف بمعدّني Bittensor، الذين يتمثل دورهم الأساسي في توفير خوارزميات تعلم الآلة، بالتحقق من الكتل إذا كانوا ناجحين بما فيه الكفاية في مرحلة توفير الخوارزمية. لذلك، فإن التحقق الفعلي من الكتل على Bittensor يعتمد على إثبات الحصة، وليس إثبات العمل.
يجب أن يُلاحظ أيضًا أن البيتكوين تم إنشاؤه كسلسلة لنقل وتخزين العملات المشفرة الآمنة واللامركزية، ولا شيء أكثر من ذلك. من ناحية أخرى، تقدم Bittensor منصة تركز على التطبيقات المحددة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وليس فقط نقل الأصول وتخزينها.
باعتباره العملة المشفرة الأصلية لمنصة Bittensor، يعتبر رمز TAO عنصرًا أساسيًا في نظامها البيئي. يمكن للمعدّنين كسب رمز TAO من خلال توفير خوارزميات تعلم الآلة لطلبات العملاء، ويستخدم العملاء رمز TAO للدفع مقابل الوصول إلى خوارزميات تعلم الآلة ومعالجتها. يُستخدم الرمز أيضًا في عملية الرهان للتحقق من كتل المعاملات. يجب على المعدنين الذين تم اختيارهم كمصدقين وضع TAO للمشاركة في توليد الكتل. يمكن لمستخدمي المنصة أيضًا تفويض TAO للمصدقين النشطاء لكسب جزء من مكافآت الكتلة.
تشبه اقتصادات توكنات TAO إلى حد كبير تلك الخاصة بـ BTC. مثل BTC، فإن TAO هو عملة مشفرة محدودة بحد أقصى 21 مليون. حاليًا، يبلغ إجمالي وتداول التوكنات حوالي 5.97 مليون. من المقرر الإفراج عن إجمالي 21 مليون توكن بالكامل عن طريق مكافآت الكتلة بحلول عام 2046. وكما هو الحال مع بيتكوين، فإن TAO لديه تقليص مكافأة الكتلة مدمج في آلية التشغيل الخاصة به.
حاليًا، يتشارك المعدنون والمصدقون توكن واحد من TAO لكل كتلة كمكافأة. من المقرر أن يحدث أول حدث تقليص في سبتمبر 2025، وستحدث أحداث التقليص اللاحقة كل أربع سنوات.
في وقت سابق، أشرنا إلى أن الخطوة الأخيرة في آلية توافق Bittensor تتضمن التحقق المعتاد من نوع PoS. تدعم المنصة أيضًا تفويض الرهان. يمكنك بسهولة استثمار أموال TAO الخاصة بك على المنصة عن طريق تفويضها للمصدق المفضل لديك.
لا تحتاج إلى الانضمام إلى المنصة كعامل تعدين أو مستخدم لخوارزميات ML للمشاركة في التخزين. يمكن لأي شخص الحصول على رموز TAO من السوق وتخزينها عبر عملية التفويض لكسب مكافآت التشفير. واحدة من الميزات الرائعة لتخزين TAO هي أنه غير وصائي، مما يعني أنه يمكنك إلغاء التخزين في أي وقت. على عكس العديد من منصات PoS الأخرى، لا يتضمن تخزين Bittensor أي فترات حجز دنيا، مما يجعل تخزين TAO مرنًا للغاية.
إذا اخترت تخزين TAO، ستحتاج إلى استخدام واحدة من المحافظ المشفرة المدعومة. بجانب محفظتها الأساسية، تدعم Bittensor اعتبارًا من منتصف ديسمبر 2023 اثنين آخرين لتخزين TAO — Polkadot-JS و Talisman.
اعتبارًا من 4 يناير 2024، كانت TAO Bittensor تتداول عند $246.46، أو 37.3% أقل من أعلى سعر لها على الإطلاق $394 الذي تحقق في 14 ديسمبر 2023. هذا السعر هو أيضًا أعلى بنسبة 701.1% من أدنى مستوى له على الإطلاق $30.83، المسجل في 14 مايو 2023.
بدأ صعود الرمز السريع في أواخر أكتوبر، مدفوعًا بزيادة الحماس لحلول البلوكشين الموجهة للذكاء الاصطناعي. بين 24 أكتوبر 2023، عندما تم تداول الرمز عند حوالي $52، و 14 ديسمبر 2023، ارتفعت قيمة TAO بنسبة 570%. ومع ذلك، تلاشت الشعور الصعودي لـ Bittensor TAO قليلاً منذ 14 ديسمبر، حيث تراجع سعره تدريجيًا من ما يقرب من $400.
توقعات المدى الطويل لـ TAO متفائلة. DigitalCoinPrice يتوقع ارتفاع الرمز إلى $654.29 في 2025 و$1,892.65 في 2030، بينما يتوقع PricePrediction تداوله عند $587.04 في 2025 و$3,912.78 في 2030. ومع ذلك، إذا كنت تخطط للاستثمار في TAO، فمن المهم إجراء بحث شامل وتقييم إمكانيات النمو قبل اتخاذ قرارك الاستثماري، رغم الأداء الحالي المرتفع للرمز والتوقعات الإيجابية للمدى الطويل.
حاليًا، يُعتبر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من أسرع المجالات التقنية نموًا على الأرجح، والمشروعات التي تدمج هذه التقنيات مع البلوك تشين تشهد نموًا غير مسبوق. كواحد من أكثر مشاريع التعلم الآلي ابتكارًا وتعقيدًا، يعد Bittensor من أكبر المستفيدين من هذا الازدهار. المستقبل يبدو مشرقًا لـ Bittensor ورمزها TAO. نظرًا لأن موجة الشعبية الحالية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من غير المرجح أن تتراجع في أي وقت قريب، فإن منصة Bittensor في وضع جيد للاستفادة من التطورات الحالية.
القوة الرئيسية لـ Bittensor هي أنها ليست مجرد مشروع آخر يركب موجة الذكاء الاصطناعي. تقدم المنصة خدمة قيمة ونادرة تفيد كل من المستخدمين النهائيين لخوارزميات تعلم الآلة ومقدمي التكنولوجيا. علاوة على ذلك، تعزز Bittensor علم تعلم الآلة من خلال السماح بتبادل بيانات لا مركزي بين مقدمي النماذج. تتواصل وتتعلم نماذج تعلم الآلة على الشبكة من بعضها البعض، مما يحسن دقتها وقدرتها. وبذلك، تتشكل Bittensor بسرعة كواحدة من القوى البارزة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي و البلوكشين. مع التزايد المتنامي للتآزر بين هذه التقنيات، من المرجح أن نسمع المزيد عن Bittensor في عام 2024 وما بعدها.
#Bybit #TheCryptoArk